数据要满足哪些条件

① excel创建数据库应满足哪些条件

恰好有一点心得，可能有不准确的地方，仅做一个分享，上述问题分为3个部分（数据库、EXCEL、EXCEL做数据库的原则）来回答。

1. 数据库

   数据库更直白的理解为，有规律、不经任何加工、存放原始数据的二维表；

2. EXCEL

   使用EXCEL作为数据库，首先要有一个“基础数据源表”和“汇总表“”的概念。

   a.基础数据源表，为清晰无加工的基础数据，见下图

   

   
   

3. EXCEL做数据库的原则

   在整理清晰基础数据源的基础上，根据汇总、统计、计算的实际需要，设计出汇总表的格式，然后通过函数或VBA代码来实现.

② 你认为稳定、可靠的数据来源需具备哪些条件。

公众认可较强，有可信度。
随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，网站特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。
每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。

③ 应用方差分析时样本数据应该满足什么条件

单因素方差分析

方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我

④ 分析数据时,要满足什么条件才能验证,弹簧伸长量与拉力成正比

必须要满足的条件是:在弹簧的弹性限度内这个条件。

⑤ 数据模型应满足哪些方面的要求啊

一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。

目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。联系部分有DBTG网状模型中的系型等。

数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。

(5)数据要满足哪些条件扩展阅读：

数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。

约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。

它用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系；数据冗余小。缺点在于网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难；需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大；数据的修改不方便（指针必须修改）。

⑥ 学大数据需要什么条件吗

如 果 是 想 去高 端 班的话， 好 程序员 他 们 是 需 要 大 专 及 以 上 学历 的，还 需要有 一 定 基础， 通过考核才能 学 习的 。

⑦ C#如果数据要支持数据绑定必须满足的条件,请说明几个

楼主应该还是新手吧..
C#数据要支持数据绑定这句话比较费解，
但是可以告诉楼主：数据绑定的时候常用的要数ADO.NET,如果为了快速实现可以使用数据绑定控件但是维护性不好。不管是哪一种都要具备的条件是：一、具有可用的连接句柄，该句柄形如：Data Source=XXX;Server=XXX;User id=sa;Pwd=;Database=Northwind ,二、具备绑定的对象，支持绑定的控件或者对象也行，比如DataSet，SqlDataSource，DataGridView...

不懂的话.. 可以继续提问的。

⑧ 进行方差分析数据资料需要满足的条件是什么

进行方差分析数据资料需要满足的条件如下：

1、可比性。若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析。

2、正态性。即偏态分布资料不适用方差分析。对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析。

3、方差齐性。即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用 Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。

方差分析的用途：

1、两个或多个样本均数间的比较。

2、分析两个或多个因素间的交互作用。

3、回归方程的线性假设检验。

4、多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验。

5、两样本的方差齐性检验等。

由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

⑨ 应用方差分析时样本数据应满足什么条件

首先看残差(数据减去均值)是否近似正态。如果是，就可以直接分析。注意方差分析不需要原数据正态，需要残差近似正态。
其次，方差分析对正态的要求不高。直方图上中度偏离正态都可接受。或正态概率图上主观判断，大略成一条粗的直线即可。
再次，可以进行数据变换。
看有无方差不齐(常常非正态与方差不齐有关联)。如有，可以对数据进行幂变换，例如平方，开根号，开四次方，取自然对数，求倒数。直至数据返回正态和等方差，这时残差也通常会变为正态。
正式的幂变换是用统计软件做Box-Cox变换。
如果是像发芽率或不良率这种二项分布数据，可以进行arcsin√p变换或ln(p/(1-p))的变换。
如无方差不齐，变换就要适度。因为变换会让残差变为正态，但也会让方差不齐。各组样本量相同且大于10时，对异方差不敏感，可以主要考虑正态性。如果各组样本量不平衡且样本量小，会对异方差很敏感，这时只要调到近似正态性(中度偏离)即可。
最后，还可以对秩进行方差分析。
对所有数据排序，次序称为秩。
直接对秩进行方差分析，将结果与原方差分析进行比较，如果两者接近，说明正态、等方差的假设是满足的，应采用原方差分析的结果。如果差异较大，说明原数据对假设偏离较大，应采取秩方差分析的结果。