存储的业务数据有哪些

⑴ 电脑硬盘、内存分别主要存储哪些、哪类数据、信息

对于计算机本身来说 硬盘实际上是外存储器 这样内存的概念也就好理解了 内存储器用于存储计算机正在处理的数据断电后数据便会消失 比方说你要编辑文档然后打开了它 那么这个文档便会由硬盘被调入内存 并暂时存在内存中(硬盘中还有) 如果突然断电(如停电强制关机)那么你所编辑的文档便会丢失 你每打开一个程序或窗口(即使处于任务栏中处于最小化状态)相关数据便会被调入内存 但内存容量有限 这就是打开窗口过多会引起死机的原因 那么怎么才能让你编辑的文档被永久保存下来呢 这就要用到外存储器硬盘了 硬盘用于存储暂时不用的数据 你使用的 另存为 命令 便是将已经编辑好的文档存入硬盘 这样断电后文档就会被保存下来 待你再次开机想用时便可再次从硬盘中打开它了 连系统文件都是存在硬盘中 开机时通过引导 计算机便会运行系统文件启动操作系统

⑵ 在多云平台中常见的数据存储有哪些

XSKY 星辰天合的XEDP 平台在多云平台中很常见的，这个平台可以同时提供块、文件和对象多接口，能够无缝对接各种云平台，在很多企业云管理中都有涉及。

⑶ 目前有哪些主流存储技术

虚拟化(主机、存储、网络的虚拟化)、分布式存储和计算。更加厉害的是云计算运营模式的创新

⑷ 数据库中要存储和管理的数据内容包括哪些方面

数据库中的数据通常是以数码格式，按照实际生活中的形式存储的。
数据库管理系统 （DBMS）- 通常是很复杂，功能很强的软件系统。
用以满足对数据库的管理和存储，处理数据的功能。
常用的通用数据管理系统有：Oracle， Sybase， SQL Server，My SQL 等。
数据库系统 (Database System) – 数据库，DBMS， 应用软件，数据库管理员（DBA）和数据使用者。

⑸ 数据仓库中包含哪些数据存储，各种数据存储的作用是什么

也只有中国这种肥鹅填食的大学教育 才能问出这种问题。。。
数据仓库中 的数据存储 ，你们的老师他到底是问 物理上的存储设计，还是逻辑上的存储设计；

你门这门课程用的那些书籍做教材的。。。 这样我才能知道你们老师是怎么问出这个问题的

数据仓库里面很多东西 都是在某种情况下才是正确的，不同情况要使用不同的设计和实现方式

⑹ 景区里的数据服务器存储哪些业务

经济里面的服务器存存储的业务，包括很多的钱以及

⑺ 从存储角度，来调查微博存储数据的时候，都有哪些元数据

技术元数据。
元数据是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据，元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和业务元数据。

⑻ 数据存储形式有哪几种

【块存储】

典型设备：磁盘阵列，硬盘

块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。）

接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。

此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。

优点：

1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。

2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。

3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。

4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。

缺点：

1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。

2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。

3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。所以不利于文件共享。

【文件存储】

典型设备：FTP、NFS服务器

为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。

文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。

主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。

优点：

1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。

2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比较肤浅，请见谅……）

缺点：

读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。

【对象存储】

典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器

对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。

之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。于是就有了对象存储。

首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。

以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。

这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。

而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。

这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。

另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。

所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。

最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？

1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。此类应用更适合使用块存储。

2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。

⑼ 数据中心业务数据都有哪些特征

数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的核心特征，之所以叫数据中心，就是因为是处理数据的中心，数据中心的所有系统都是围绕着各种数据展开的，有专门对数据进行研究的技术。数据中心里的所有应用业务数据都可以分为语音、视频和数据三大类。下面就来详细说说这三类数据的特征，根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整，以便可以更好地为这些数据服务。
1.语音数据
语音数据对丢弃和延迟极为敏感，如果丢弃量比较大，语音听起来就会断断续续，听不清楚，杂音也比较多，如果网络延迟比较大，语音就产生回声。所以数据中心要承载语音数据业务，就需要在延迟和丢弃率方面达到一定要求。
2.视频数据
视频数据这几年增长飞快，几乎超过了其它数据流量的总和。视频数据量大，包含的内容丰富，显示直观，所以很多应用系统都喜欢使用视频数据。视频数据有一定的突发性，非良性喜好冒进，同样对丢弃和延迟敏感，像很多的高清视频，为保证清晰度，需要很低的丢弃率。
3.普通数据
数据应用种类就太多了，不同应用有不同的流量特征，同一应用的不同版本可能都有巨大的流量特征差异。这类数据的特征是既有平滑也有突发，既有守约也有冒进，不过一般这类数据对延迟和丢弃不敏感。

⑽ 什么是 ODS

ODS全称为Operational Data Store，是用来存储多个数据源业务数据的系统，其数据用来支持业务流程或者输入到数据仓库中进行分析。

是操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

(10)存储的业务数据有哪些扩展阅读：

ODS的出现：

系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类：操作型数据，有细节化，分散化的特点；决策型数据，有综合化，集成化的特点。

数据仓库概念的提出也把数据处理划分为了操作型处理和分析型处理两种不同类型，从而建立起了DB－DW的两层体系结构。但是有很多情况，DB－DW的两层体系结构并不能涵盖企业所有的数据处理要求，比如有些实时性决策问题，它要求获取数据周期不能太长，而且也需要一定程度的汇总。

信息处理的多层次要求导致了一种新的数据环境——DB－DW的中间层ODS（操作型数据存储）的出现。它像DW一样是一种面向主题，集成的数据环境，又像操作型DB一样包含着全局一致的、细节的当前的数据。这样就构成了DB－ODS－DW的关于企业数据的三层体系结构。