spss如何预测未来的数据

Ⅰ 用spss软件 根据以前的数据预测未来的数据步骤 求大神啊～～～

时间序列预测和数预测
时间序列预测先在数据里定义时间，然后分析里预测竖列图选择需要的变量
数预测
分析里分类里面点数添加变量

Ⅱ spss如何预测未来的数据

可以使用回归分析，或者二元Logit回归分析，得到预测值，然后进行预测数据。

网页SPSSAU里面都有。

Ⅲ 用SPSS进行多元线性回归分析预测，得到模型后如何进行预测

嗯嗯这个可以得到回归方程，下一年的数据你对应带入公式中就可以计算得到，当然你需要知道对应的自变量值是多少，才能得到。这些都可以通过网页版本SPSS软件SPSSAU分析得到的。

Ⅳ 利用SPSS预测未来数据的方法

时间序列模型，arima

Ⅳ 如何使用spss让软件进行预测

你首先需要通过spss 构建出一个模型来
然后再把新的数据放到这个数据表中，重新运行构建这个模型，并保存预测变量 就可以了

Ⅵ spss怎么预测未来数据

到一个数据模型。只要你的数据的数量足够的大，并且足够的真实，选取到够正确的模型，那么你就

Ⅶ 请问下怎么用SPSS建立ARIMA模型预测某个地区未来几年的GDP发展速度

ARIMA模型要求序列是平稳序列，因此要对数据进行平稳性分析。下面做股票序列的自相关图和偏自相关图进行分析序列的平稳性。
在SPSS主窗口，依次点击“分析”，“预测”，“自相关”，弹出自相关设置窗口。
在自相关设置窗口中，将“收盘”序列选入“变量”框，然后“输出”项勾选“自相关”和“偏自相关”，然后确定，就得到自相关图和偏自相关图。
从图中可以看出，序列的自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）都是拖尾的，说明序列是非平稳的。
一般一届差分都是平稳的，因此可以通过差分做进一步分析。
绘制差分序列图，观察其平稳性。在第3步的序列窗口中，勾选“差分”选项，即绘制差分序列的序列图，这里使用1阶差分。然后再看差分序列的ACF和PACF图，步骤如下，依次点击“分析”，“预测”，“自相关”，在弹出的自相关窗口中选择“差分”，然后确定，就能得到差分序列的ACF和PACF图。
由图可知，差分序列的ACF和PACF都是拖尾的，因此，可对原始序列（是原始序列！）建立ARIMA(p,1,q)模型。

经过反复试验，确定模型为ARIMA(1,1,1)，模型运行如下：依次点击“分析”，“预测”，“创建模型”，弹出时间序列建模器。

Ⅷ spss modeler怎么预测指定数据

目标字段不能空，预测字段预测的是目标字段的值。
把需要预测的数据源添加到建模时的源节点上复制建好的模型到类型节点，加入流，输出到表或其他节点，运行即可