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跑cpk需要多少点数据

发布时间:2022-07-06 16:46:34

❶ 关于计算CPK的样本量。

这和流程本身稳定性有关,其实流程越稳定,需要的样本量越少。
实践中,这个和SPC的要求一样,一般要20到30组数据,每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据,共100个数据来算CPK的原因。
如果数据非正态,一般按一下流程走:
1. 首先看看那些非正态的点,找找原因。能找到明确的原因,就能去掉那些点,或重新收集数据。
2. 试试用指数函数转化。如minitab中的Box-Cox功能。
3. 用中心极限定理转换

❷ 试量产计算Cpk需多少数据

一般是抽25组,每组4~5个数据。不过你还没量产应该做PPK更合适一些。

❸ 计算CPK时,一般不少于20组数据,每组数据要4-5个。这样是不是说计算时至少需要80-100个样品才能完成计算

不是这样理解的,是需要80-100样品数据,在一定时间范围采集。

❹ 制作cpk资料至少选取数是多少

通常行业内是用25组,每组5个测量值,这25组要分不同的时段取样这才有代表性。(取样时间1~2小时为最佳)

❺ 为什么计算CPK需要20-25组数据

cpk=(1-k)cp
既然都是中间那么k就等于零,此制程能力确实非常prefect,公式已给出。
补充一下:不用算了,一看就知道,呵呵

❻ CPK的数据为什么要大于30

不断把相关数据代入公式,计算,过程中用EXCEL表调整数据(不断调整相关参数,得不同得CPK值),看什么条件才能达到客户得要求

CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代用于表示制成能力的指标。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))

Cpk——过程能力指数

CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δ

δ=R平均值除2.33(2.33是通用常数)

Cpk应用讲议

  1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。

  2. 2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.

  3. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

  4. 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)

  5. 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。

  6. 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

  7. 6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。

  8. 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;

  9. 8. 依据公式: , 计算出制程准确度:Ca值

  10. 9. 依据公式:Cp = , 计算出制程精密度:Cp值

  11. 10. 依据公式:Cpk=Cp , 计算出制程能力指数:Cpk值

  12. 11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)

  13. A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

  14. A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

  15. A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级

  16. B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级

  17. C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力

  18. D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

❼ 制作CPK需要多少数据

cpk 需要建立在制程能力稳定的情况下
搬迁 属于改变制程加工条件 这个生产件按标准需要重新提供PPAP
所以前后的数据不可以合在一起计算CPK
搬迁前的你可以计算CPK
搬迁后的计算值以PPK 为准 PPK取样最低50 40几个勉强可以计算

❽ cpk最低量测模数是多少

CPK通常是125个数据,5个为一组,一共25组。
但是也有少一点的那种,Mini-CPK, 40个一组的,仍然是5个为一组,一共8组,我以前做过Nokia手机的,当时我们就是这样用的。
参考资料里面有个《Excel模板自动生成CPK, SPC, Run Chart结果和曲线图:125个样品范例》

❾ 在抽样计算cpk的过程中,一般要抽取几组数据,每组含数据含多少样本

不是这样理解的,是需要80-100样品数据,在一定时间范围采集.

❿ 计算CPK最少需要多少数据

一般情况下至少需要25组或以上的数据。

在制作CPK之前应先确定过程是否稳定,常用控制制图分析(最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。

就PPK而言过程稳定也是前提,在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数,在计算时都要求过程稳定,只是在标准差的计算上有所不同。

CPK密钥管理体制依据离散对数难题的数学原理构建公开密钥与私有密钥矩阵,采用杂凑函数与密码变换将实体的标识映射为矩阵的行坐标与列坐标序列,用以对矩阵元素进行选取与组合,生成数量庞大的由公开密钥与私有密钥组成的公钥、私钥对,从而实现基于标识的超大规模的密钥生产与分发。

(10)跑cpk需要多少点数据扩展阅读

基于ECC的CPK的主要思想如下:

(1)设定由整数矢量(rij)组成的m*h阶私钥种子矩阵SSK。适当选取阶为素数门的椭圆曲线E,选择其上的一个基点G,计算公钥矢量(rijG)=(xij,yij),得出公钥种子矩阵PSK。保留SSK,公布PSK;

(2)以用户A的标识ID为参数,作h次映射(映射函数可以是加密算法或Hash函数),得五个映射值MAPi(i=1,2,3,…,),进行模n下的加法运算,得出私钥SK=(RMAP11+RMAP22+……+RMAPhh);

(3)根据映射值和公钥种子矩阵,设用户A的h次映射值分别为i,j,k,进行椭圆曲线E上点的加法运算,得出公钥PKA。由此形成了用户A的公、私钥对PKA和SKA。因子矩阵大小为mh的CPK系统,可组合出的密钥量却为mh,因此,CPK只需很小的存储空间就可形成一个相当大的密钥空间。

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