做描述统计一般多少个数据

⑴ 什么是描述统计

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
集中趋势分析
集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
离中趋势分析
离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
相关分析
相
关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重
相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系
（A=Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关
系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。

例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合，
然后让每个囚室一种实验处理，然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度，我们又要将被试随机分入不同人口密
度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即我们讨论过的A、B两列变量）。然后，我们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，获
得了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能降低多少。我们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两数据之差即典狱长想知道的结果。
推论统计
推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。
例如，我们想研究教育背景是否会影响人的智力测验成绩。可以找一100名24岁大学毕业生和100名24岁初中毕业生。采集他们的一些智力测验成绩。用推
论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在.01水平上具有显著性差异，
说明大学毕业生的一些智力测验成绩优于中学毕业生组。”

其中，如果用EXCEL 来求描述统计。其方法是：

工具-加载宏-勾选"分析工具库"

然后关闭Excel然后重新打开,

工具菜单就会出现"数据分析"

描述统计是“数据分析”内一个子菜单

在做的时候，记得要把方格输入正确。最好直接点选

⑵ 做统计，多少数据才算够

看作什么统计。一般三十个以上就算大样本。当然样本越多越好！

⑶ 数据的描述性统计有哪些统计量，其分别是对哪些问题进行分析，请详尽描述

所谓描述性统计分析,就是在表示数量的中心位置的同时,还能表示数量的变异程度（即离散程度）.描述性统计分析一般有二种方法可以进行：
1、频数分布分析,2、列联表分析.

⑷ 急求：描述统计学（统计学的描述性分析）中一般会求指标的有哪些（如平均数、中位数，移动平均数等等）

你好！描述统计分析的指标通常如下：
1.描述数据的集中趋势：众数，中位数
2.面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差.
3.数据分布的偏度与峰度.

⑸ 统计描述是怎么样的

统计描述是用几个关键的数字来描述数据集的整体情况，即对数据资料的基本分布规律、分布趋势或数量特征的展示。一般来说，统计描述常用于计量资料和计数资料。常用的指标有四个：均值、四分位数、标注差、标准分，如下：

1、均值：将所以数据之和除以所有数据个数，对异常值不敏感，适合在数据非常对称且仅显示出一种趋势时使用。

2、四分位数：用5个数描述数据的整体分布情况，下界、下四分位数、中位数、上四分位数、上界。

3、标注差：描述数据的波动大小。

4、标准分：距离均值多少个标准差。就是这次的表现跟平均水平比怎么样，这里的平均水平是自己的。

统计描述的具体形式

（1）计量资料

计量资料是样本个体在不同变量上不同值的体现，这些值本身仅描述个体状况，但医学实践中常需要了解整个样本总体的统一状况、大致趋势等，这就需要对样本总体进行分布规律和趋势的统计研究。

（2）计数资料

计数资料常见的数据形式为绝对数，如某病的出院人数、治愈人数、死亡人数等，但绝对数通常不具有可比性，如甲乙医院某病的死亡人数并没有意义，因此需要在绝对数的基础上计算相对数。

⑹ 做数据统计一般多少个例子能有说服力

一般15例就可以，这个是最少的，再少就没有统计学价值了
希望能够帮助你们

⑺ 如何进行spss软件中描述统计的数据分析呢

方法/步骤
1、首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析回中的数据进行分析。
2、在浏答览窗口中找到需要分析的数据。
3、选择分析，描述统计中的比率，单击打开。
4、弹出一个设置窗口，我们再这里设置比率的分子和分母还有分组变量。
分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。
分组变量一般是叙事变量，使用数值代码或者是字符串对分组变量进行编码。
5、这是根据数据中的变量设置的三个分值。
6、下面是对统计量进行设置分析。
打开统计量窗口，里面有四大块，根据数据统计分析自定义设置，设置完成之后确定即可。
7、下面是根据数据分析设置的显示结果，如下图所示：

⑻ 如何用Excel做统计分析之描述统计

1、打开数据表格，每组需要统计的数据需要排列在同一行或列。选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择。
2、输入设置。在输入区域中，选择原始数据区域，可以选中多个行或列，并在分组方式中对应的选择“行”或“列”；如果数据内容在第一行有文字标志标明，勾选“标志位于第一行”。
3、输出设置，在需要输出的描述统计表的位置，选择一个单元格作为统计表左上角的一格。勾选“汇总统计”，点击确定。详细地描述统计结果就生成了。
提示：中位数反映了数据排序后位于中间的值，众数代表具有最多个数的数值，峰度的大小代表数据的分布相比正态分布更为平缓或是突兀，偏度的正负表示数据分布的峰值在均值的左侧还是右侧。
您知道吗？Fisher在1922年发表的一篇重要论文中说明了总体和样本的联系和区别，以及其他一些概念，奠定了“理论统计学”的基础。

⑼ 描述统计是什么

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

统计描述，就是用统计的方法对数据进行一定的汇总。提到统计描述，不得不提统计推断，何谓统计推断呢，就是用概率论的方法对数据间的差异“是否有统计学意义”进行一定的推断。

描述统计中的数据可以分为分类型数据和数值型数据。分类型数据是识别变量的类型，比如男女、地区、各种类别；数值型数据是表示数值的大小和多少，比如年龄中的18、19、20岁。

最明显的区分是，分类型数据不能使用加减法，而数值型数据可以。两者在一定程度可以互相转换。比如年龄，18岁是数值型数据，但它也可以转换成分类数据青少年。

(9)做描述统计一般多少个数据扩展阅读

描述统计中数据的度量

1、平均数是一种数据位置的度量，用以了解整体数据，这是小学就学到的内容。可是平均数并不是一个权威的衡量指标，当我们提到全国平均工资的时候，我们都是被马云爸爸王健林爸爸平均的普通人。

平均数容易受到极值的影响，因为数据集并不能保证，各类运营数据经常受到扰动，比如薅羊毛党就会拉高营销活动的平均值。一般而言，可以用调整平均数（trimmed mean）消除异常波动，在数据集中删除一定比例的极大值和极小值，比如5%，然后重新计算平均数。

2、中位数。将所有数据按升序排列后，位于中间的数值即中位数。当数据集是奇数，中位数是中间的数值，当数据集是偶数，中位数是中间两个数的平均值。

3、另外一种度量是众数，它是数据集出现频次最多的数据，当有多个众数时，称为多众数。众数使用的频率低于前两者，更多用于分类数据。

4、数据分析师常将数据划分为四个部分，每一部分包含25%的数据集，划分的分割点叫做四分位数。依次将数据升序排列，位于第25%位置的叫做第一四分位数Q1，位于第50%位置的叫做第二四分位数Q2，即中位数，位于第75%的叫做第三分位数Q3。这三个点，能辅助衡量数据的分布状态。

⑽ 跪求！什么是描述统计啊我们的作业，要交了。

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分.
集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
编辑本段离中趋势分析
离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
编辑本段相关分析
相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。 例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合，然后让每个囚室一种实验处理，然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度，我们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即我们讨论过的A、B两列变量）。然后，我们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，获得了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能降低多少。我们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两数据之差即典狱长想知道的结果。
编辑本段推论统计
推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。例如，我们想研究教育背景是否会影响人的智力测验成绩。可以找一100名24岁大学毕业生和100名24岁初中毕业生。采集他们的比－西智力测验成绩。用推论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在.01水平上具有显著性差异，说明大学毕业生的比－西智力测验成绩优于中学毕业生组。” 其中，如果用EXCEL 来求描述统计。其方法是： 工具-加载宏-勾选"分析工具库" 然后关闭Excel然后重新打开, 工具菜单就会出现"数据分析" 描述统计是“数据分析”内一个子菜单 在做的时候，记得要把方格输入正确。最好直接点选.