数据可视化是什么

Ⅰ 什么是数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

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Ⅱ 数据可视化有什么功能

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏，越来越多的行业需要和数据打交道，数据几乎无处不在，任我们取用。然而同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人豁然开朗。数据需要通过一种特别的方式来展示并且让人们一目了然地了解到它背后的含义，这就是数据可视化技术；掌握了它，茫茫人海中的大数据也能讲出生动的故事，给人们带来直观的视觉感受，方便人们对未来发展做出预测和决策。
数据(data)，是指未经过处理的原始记录；可视化(visualization)，是指一种视觉上的认知效果，因此数据可视化，顾名思义则是关于原始记录经过清洗、整合后得到的数据视觉表现形式的科学技术研究。子曾经曰过：文不如表，表不如图。在信息爆炸的大数据时代，如何从海量的数据中快速提取到人们最感兴趣的内容并形象地呈现出来，是数据可视化研究的主要目标。试想当你给老板做汇报时，你是打算用密密麻麻、没完没了的报表逐条阐述几个小时到口干舌燥还是准备几页图表在几分钟内就能轻松做出精准的分析展示并且还能看到老板对你投来赞许的眼神？没错，确认过眼神，数据可视化就是你明智的选择。
数据可视化技术主要是根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据，实体(Attribute)是在数据中反映的业务概念，它提供了一个用于报告和分析业务事实或计算结果的上下文，比如我们可以说地区是一种实体，这个实体包含上海北京等城市元素，也可以说时间是一种实体，包括年、月或日期的数据元素；度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象，是在数据上执行的计算，类似于电子表格软件中的公式。因此，数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据，基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。

Ⅲ 数据可视化是什么

数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。

Ⅳ 什么是数据可视化

充分利用数据可视化可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。

通过对业务数据的集中分析并以有逻辑的数据可视化方式进行显示，在遵循逻辑的情况下，数据可视化能够提供有关特定数据信息的宝贵见解，提高决策水平，你就有可能与竞争对手拉开业务差距，并成为该领域的佼佼者。

通过数据将数据驱动的分析转换为可被广泛访问的数据可视化形式，以通过利用最终转化为可操作见解的数据可视化分析来影响企业业务决策，战略或行动的过程。光说没图假把式，下面我将借用图扑软件（Hightopo）的智慧矿产选矿工艺案例进行说明：

为了从数据叙述工作中获得最大收益，你应该专注于在洞察力和受众之间创建交互式数据可视化展示，使用历史，实时和预测性数据的组合来传达信息，无论是用于财务报告流程或公司的战略发展。

数据的力量及其大的。如何激发企业的数据，发现其独特的信息故事，并转化为引人注目的数据可视化叙述，从而大大提高业务成功率。

Ⅳ 数据可视化技术是什么

数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术主要运用于报表与BI领域。其具有以下几个基本概念。
数据可视化技术包含以下几个基本概念：（1）数据空间，是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。（2）数据开发，是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。（3）数据分析，指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。（4）数据可视化，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

Ⅵ 什么是数据可视化

“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

发展趋势

现在国内就有公司走的是这个路线。国内的图扑软件hightopo就是其中一个。

在学术界，现在可视化的期刊越来越多了。亚洲的pacific vis, 北美的transition vis, 欧洲的 Europ Vis。这些都是常见的还不算上顶级的期刊。可视化在学术界的运用已近变成香饽饽了。现在谁做研究出来的数据都是好几个GB的，需要有工具和专门的人员去做一个可视化来理解这些数据，而且很多二流的科研文章加上可视化，就可以投一流的期刊。

可视化并不是单独的一门学科，它是对于计算机图形学和统计学等一些学科的更深层次的延伸，比如说社交网络的图谱应用到了很多图形学的边算法，当然，很多时候是和数据挖掘关系最紧密，因为前者是为后者提供数据，后者是为了更好的展现数据。

数据可视化是和数据挖掘不可分割的，可视化作者想要表达的侧重点对于可视化的传达结果是有直接关联的。也就是说，当数据本身的特点与规律并不明显的时候，你需要进行大量的测试与研究来探寻出数据的规律，之后才能传达出正确而且有规律可循的可视化图案。

举个简单的hightopo大型风力发电 可视化案例，或许大家就能理解可视化数据。

依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析，形成了风机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到，风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据，以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数，例如年发电量、总功率、负荷率等数据，能灵活的满足用户的个人定制化需求，从而实现管理者对风电场的智能管控。

通过主面板可查看线框模式下的风机。可自由点选查看各个部件系统的运行状态，进行全生命周期的智慧运维。及时监测风电机组的健康状况，智能诊断风机故障并提出预警。并定期进行健康体检服务，将有效的降低风机故障发生和维修成本。

对电厂来讲，针对生产过程中各种参数的监控，毫无疑问是确保安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺直观的展现出来，对接监测过程中的各种数据，并转换为可运行的程序。通过对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。

更多资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

Ⅶ 什么是可视化数据它会有怎样的发展趋势和前景

数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现，今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面，与传统深蓝色不同，这次采用了暗红色设计，搭配粉色及黄色，加入了一些工业元素，让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制，也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。

随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。

其中动画效果上的实现，可以匹配自己的需求在 HT 原有的动画函数上进行封装，例如实现淡入淡出、裁剪、摇晃、旋转以及数值的跳动等实现效果，我们可以在动画的函数封装上下功夫。动画的用处是为了使变动的数据视觉上感官，拥有舒适的感觉。而数据的搭载是数据可视化系统最关键的部分，一个解决方案的实施是对于一套行业上用户数据的管理和维护的体现，所以在数据对接的部分是至关重要的，而 HT 的数据搭载可以适应现在所有主流开发的数据对接的方案，不用过多地担心数据对接的问题，只需通过后端平台所采集的数据进行系统数据的接入，就可以使数据可视化嵌入灵魂。

身处大数据时代的我们，有着许多的数据集等着我们去发掘，通过一系列的数据分析，可以明白很多事件发展的趋势走向，不仅可以带来更好的生活体验，也能通过数据预测事件发生的方向。在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。

参考资料来源：

官网——Web组态

图扑——Web组态软件

网络——图扑软件

Ⅷ 什么是数据可视化小白怎样快速上手

6月来28日帮威客发布大数源据可视化中台BYTE·V

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，其重要性不言而喻。BYTE·V是帮威客自主研发的数据可视化中台，提供快速便捷的可视化开发设计环境与海量可视化资源库。

数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色，并具备强大的资源库，包括行业模板库、组件库、素材库、案例库、知识库等，能够满足不同行业客户在决策支持、趋势预测、公共安全、事件监测、业务管控、风险预警、地理分析等多个业务领域的可视化需求。

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Ⅸ 数据可视化是什么意思

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。今天，我们使用的H5工具是Epub360，下面我们来介绍实现数据图表可视化效果的方法，零基础的你们准备好了吗？

首先，我们先来介绍一下数据图表组件。

数据图表组件是一款用于数据可视化动态展示的组件，满足各行业数据可视化快速设计需求，借助H5及时传播。应用场景多为企业月度、季度、年度业绩报表等数据展示；帮助各媒体行业，特别是数据新闻制作更快呈现，实现图、文、音视频、可视化数据在1个H5工具内完成。另，借助意派Epub360的自由定义页面，将适应更多设备场景展示。

目前数据图表组件支持柱状图、折线图、饼状图、散点图、条形图5种图表类型。