⑴ python中，怎么将大量数据一次性导入数据库中。 补充：数据库是Mysql数据库
我估计你是问怎么从文件导入到数据库。一般每个数据库都有一个从文件直接load数据到数据库的命令或者工具。
比如SQLServer 有个bcp。 MySql 就是 load。
给你搜了详细的帮助。看看链接吧。以下是精简的使用方法：
基本用法：
mysql> USE db1;
mysql> LOAD DATA INFILE "./data.txt" INTO TABLE db2.my_table;
指定行，字段的分隔符：
mysql> LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_name
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
⑵ 亲~你知道怎么把Python和数据库连接起来吗，就是把Python处理好的数据直接导入数据库中
python有orm的，可以直接使用。
另外，你表达得有点怪异。
实际上就是用python数据库操作的方法。
方法很多，另外还需要看你使用的什么数据库
mssql 用 odbc模块
mysql、mongo、postgreSql、sqlit 等都有对应的python的数据库操作模块的。
⑶ 怎么用python向sqlserver中导入数据
import pymssql
conn = pymssql.connect(..)
curr = conn.cursor()
curr.executemany("insert into thetable values (%s, %s)", result)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()
⑷ python如何导入数据
通过标准的Python库导入CSV文件：
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型：
⑸ 如何在Python 中导入access 数据
Python操作Access数据库步骤之1、建立数据库连接
import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
conn.Open(DSN)
Python操作Access数据库步骤之2、打开一个记录集
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'MyRecordset'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
Python操作Access数据库步骤之3、对记录集操作
rs.AddNew()
rs.Fields.Item(1).Value = 'data'
rs.Update()
Python操作Access数据库步骤之4、用SQL来插入或更新数据
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
sql_statement = "Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],
[Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"
conn.Open(DSN)
conn.Execute(sql_statement)
conn.Close()
Python操作Access数据库步骤之5、遍历记录
rs.MoveFirst()
count = 0
while 1:
if rs.EOF:
break
else:
countcount = count + 1
rs.MoveNext()
注意：如果一个记录是空的，那么将指针移动到第一个记录将导致一个错误，因为此时recordcount是无效的。解决的方法是：打开一个记录集之前，先将Cursorlocation设置为3，然后再打开记录集，此时recordcount将是有效的。例如：
rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here
rs.Open('Select * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open
rs.RecordCount # no parenthesis here either
⑹ python怎么导入excel数据
使用第三方函数库。操作xls文件可以使用XLRD和XLWT函数库。你也可以到CSDN上搜索一下。
⑺ python：怎么把文本中的这些数据导入到字典中再分类呢
1。数据--获取外部数据--自文本。我是excel 2010 。其他的版本也是在数据里面，差不多。 2。 直接复制粘贴到excel ，然后在数据——分列
⑻ 如何把excel导入python并读取内容
读取excel的库很多pd库、xlrd库都可以。
例如
import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
⑼ python怎么往mysql数据库添加数据
你最后加了commit了吗？没加commit不能插入数据额
⑽ python如何导入excel文件数据
导入这种文件数据是因为我们没有选择好的原因，所以一般导入数据的话，你按正常型套做。