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入如何数据入

发布时间:2022-05-23 15:45:07

Ⅰ 什么是湖泊

湖泊:hupō,陆地表面洼地积水形成的比较宽广的水域。现代地质学定义:陆地上洼地积水形成的、水域比较宽广、换流缓慢的水体。汉语定义:湖与泊共为陆地水域,但湖指水面有芦苇等水草的水域,泊指水面无芦苇等水草的水域。

目录

概述
  1. 读音
  2. 来源
  3. 起到的作用
  4. 湖泊热量
  5. 湖泊水源
  6. 湖中波浪
分布
湖盆
碱湖
演变
分类
水位
湖泊资源
著名湖泊
  1. 现状介绍
  2. 主要湖泊
  3. 功能
  4. 划分
湖泊变迁
  1. 问题
  2. 湖泊萎缩
  3. 污染严重
生态系统
世界湖泊
南极湖泊
  1. 唐璜湖
  2. 有机湖
  3. 雷铎湖
  4. 维达湖
  5. 邦尼湖
  6. 托马斯湖
湖泊之最展开概述
  1. 读音
  2. 来源
  3. 起到的作用
  4. 湖泊热量
  5. 湖泊水源
  6. 湖中波浪
分布
湖盆
碱湖
演变
分类
水位
湖泊资源
著名湖泊
  1. 现状介绍
  2. 主要湖泊
  3. 功能
  4. 划分
湖泊变迁
  1. 问题
  2. 湖泊萎缩
  3. 污染严重
生态系统
世界湖泊
南极湖泊
  1. 唐璜湖
  2. 有机湖
  3. 雷铎湖
  4. 维达湖
  5. 邦尼湖
  6. 托马斯湖
湖泊之最展开编辑本段概述读音húpō来源“湖[1]”字从水从胡,“胡”字从古从肉,本义为“远古之人体毛浓密”,引申义为“外国人(胡人)”、“大胡子”。“水”与“胡”联合起来表示“水面长满了像胡须一样的水生植物”。“泊”字从水从白,“白”本义为“虚空”、“空无一物”。“水”与“白”联合起来表示“水面空无一物”。按《说文》对“湖”字的解说可知,古人对“湖”是利用它来灌溉农田。从汉语“泊船”、“泊位”、“停泊”等词汇来看,可知古人对“泊”是利用它来航运。在
地壳构造运动、冰川作用、河流冲淤等地质作用下,地表形成许多凹地,积水成湖。露天采矿场凹地积水和拦河筑坝形成的水库也属湖泊之列,称人工湖。湖泊因其换流异常缓慢而不同于河流,又因与大洋不发生直接联系而不同于海。在流域自然地理条件影响下,湖泊的湖盆、湖水和水中物质相互作用,相互制约,使湖泊不断演变。湖泊称呼不一,多用方言称谓。中国习惯用的陂、泽、池、海、泡、荡、淀、泊、错和诺尔(淖尔)等都是湖泊之别称。起到的作用内陆盆地中缓慢流动或不流动的水体。严格区分湖泊、池塘、沼泽、河

湖泊

流以及其他非海洋水体的定义还没有完全建立起来,然而,一般可以认为,河流运动比较快;沼泽内生长着大量的草、树或灌木;池塘比湖泊小。按照地质学定义,湖泊是暂时性水体。在全球水文循环过程中,淡水湖作用极小,其水量仅占全球总水量的0.009%,尚不足陆地上淡水总量的0.0075%。然而,淡水湖98%以上的水量是可供利用的。全球湖泊淡水总量为125,000立方公里(30,000立方哩),大约4/5的淡水储存在40个大湖中。尽管湖泊遍布全世界,但北美洲、非洲和亚洲大陆的湖泊水量就占世界湖水总量的70%,而其余的大陆湖泊较少。湖泊热量湖

湖泊

水最大密度的温度是随深度变化的,大多数湖水最大密度温度接近于4℃(39℉),而在接近0℃时形成冰,当湖泊随着表面冷却降到4℃时,垂直混合发生。如果密度随深度增加,则湖泊被认为是稳定的;如果密度随深度减小,则表明湖泊存在着不稳定的条件。由于冷却和增温过程,表面水层密度增加,使水团下沉,引起混合,这一现象称为湖水循环或湖水对流。湖泊热量估算包括以下几个主要因素∶净射入的太阳辐射,由湖泊表面和大气散射的长波辐射的净交换,表面分界面上可感热的输送和潜热过程,以及通过河川径流、降水、地下水流入和流出的热量,地热的传导和动能的消耗。湖泊水源湖泊主要通过入湖河川径流、湖面降水和地下水而获得水量。湖泊分不流通湖(无地表或地下出口)和流通湖(有地表或地下出口)两种。不流通湖湖水耗于蒸发而导致湖水含盐量增加,流通湖湖水通过地表或地下径流流走,湖水量收支的净差额,随入流量和出流量的周期性或非周期性的变化而变化,这种差额引起了湖水位的变化。湖水位通常在雨季或稍后上升,蒸发旺季下降。以冰川融水为主要补给的湖泊,水位的变化既与热季又与雨季相应。引起湖水运动的力引起湖水运动的力主要有∶风力、水力梯度及造成水平或垂直密度梯度引起的力。湖面风将能量传给湖水,引起湖水运动。由水流进出湖泊而引起水力效应。湖水内部压力梯度及由水温、含沙量或溶解质浓度变化造成的密度梯度都能引起湖水运动。

银镜

湖流是各种力相互作用的结果,但在许多情况下少数特定的力起着支配作用。当没有水平压力梯度,没有摩擦时,水平流受地转偏向力影响,北半球将偏向右。在压力梯度起支配作用时,则这种力与地转偏向力相结合形成所谓地转流。这种情况只出现在很大的湖泊中。由于风力作用或气压梯度使水面倾斜而产生梯度流。由风力引起的湖流最为普遍。在大的深水湖中,理论上表面流流向将沿着风向右偏45°,及到深层,流速逐渐减弱,且进一步向右偏。在风力影响不能到达的深度以下,水流的方向与风向相反。对于中纬度大而深的湖泊这种深度约为100公尺(328尺)。兰米尔(Langmuir)环流是指较大的湖泊在强风长期作用下(风速在2~3m/s以上),表层许多对流的螺旋线形成一系列平行的顺时针方向的反旋流与逆时针方向的旋流,造成交替的辐合流与辐散流。此现象是兰米尔于1938年首先发现的,故称兰米尔环流,成对的相同螺旋形流,能逐渐调整变成近似地平行于风向,在水面上产生许多条纹状的翻腾带。在辐射线上常有一行漂浮的微小物质或浮游生物聚集在一起。福勒研究认为,兰米尔环流产生的机制主要是表面波垂直升降的摆动引起的。当风速超过2~3m/s时,由于垂直摆动指数衰减所引起的波浪的涡动压力,其最大值出现在接近湖水表面处,因而产生不稳定性,并瞬即分散向下成为对流型,这种方式使风的能量通过表面波的能量转变为紊动。兰米尔环流是湖泊中亲动向下传输及与上层水进行混合的主要途径之一。这些环流能改变湖面藻类及浮游生物的水平分布。例如刮风时,可以观察到水面上产生许多平行波纹,而且可以延续到相当远的距离,在波纹处出现相对下沉,波纹之间则相对上升,这种环流现象也可以由湖内热力混合下沉而造成。湖中波浪湖中波

湖泊天池

浪多是由湖面风引起的。风吹到平静的湖面上,首先使广阔的湖面产生波动和波纹,形成比较有规则、范围较小且向同一方向扩展的表面张力波。波高的增加与风速、作用持续时间及吹程呈函数关系。然而即使在最大的湖泊中,也不会出现海洋中的波涛现象。湖面波浪沿着风向且与波浪顶峰垂直方向传播,若波长超过水深的4倍,波速近似等于水深与重力加速度乘积的平方根;若水深较大时,波速与波长的平方根成正比。由于持久的风力和气压梯度造成湖面倾斜,当外力作用停止时将引起湖水流动,使湖而复原。这一过程称静振。基本的静振为单节的,但如发生谐波,则亦可能是多节的。如风沿狭长的湖泊长轴劲吹,则多出现纵向静振,而横穿狭窄湖面则多出现横向静振。湖泊内部静振是由热力分层现象引起的。[2]浪基面:波浪所能触及的湖底。风暴浪基面是指风暴时湖浪能搅动的湖底部位,是用来划分深湖和浅湖的界线。*最大洪泛面:洪水期时湖平面所能触及的最高水位,是用来划分湖泊与陆地的分界线。编辑本段分布世界湖泊分布很广,中国湖泊众多,面积大于1平方公

青海湖

里的约2300个,总面积达71000多平方公里(20世纪80年代数据数据)。另一说为2848个,面积为83400平方公里(20世纪50年代数据)。青海湖面积为4000多平方公里,是中国最大的湖泊。西藏的纳木错,湖面高程为4718米,在全球湖面积为1000平方公里以上的湖泊中,是海拔最高的湖泊。位于长白山上的天池(中国朝鲜界湖),水深达373米,是中国最深的湖泊。柴达木盆地的察尔彝盐湖,以丰富的湖泊盐藏量著称于世。编辑本段湖盆指蓄纳湖水的地表洼地。湖盆底部的原始地形及平面形态,在颇大程度上取决于湖盆成因。根据湖盆形成过程

湖泊干盐湖

中起主导作用的因素,湖盆概括为以下几类:由地壳的构造运动(如断裂和褶皱等)形成的构造湖盆;因冰川的进退消长或冰体断裂和冰面受热不匀而形成的冰川湖盆;火山喷发后火口休眠形成的火口湖盆;山崩、滑坡或火山喷发使物质阻塞河谷或谷地形成的堰塞湖盆;水流冲淤或水的溶蚀作用形成的水成湖盆;由风力吹蚀形成的风成湖盆;此外尚有大陨石撞击地面形成的陨石湖盆等。研究

湖泊

湖泊的科学是湖沼学,湖沼学家常根据湖盆形成过程来对湖泊和湖盆进行分类。特别大的湖盆是由构造作用即地壳运动形成的,晚中新世广阔而和缓的地壳运动导致横跨南亚和东南欧广大内陆海的分离,残存的内陆水体有里海、咸海以及为数众多的小湖泊。构造上升可使陆地上天然水系受阻而形成湖盆,南澳大利亚的大盆地、中非的某些湖泊以及美国北部的山普伦湖都是这种作用的产物。此外,断层也对湖盆的形成起着重要的作用,世界上最深的两个湖泊贝加尔湖和坦干伊喀湖的湖盆就是由地堑的复合体形成的。这两个湖泊以及其他的地堑湖,特别是在东非裂谷里的那些湖泊和红海都是近代湖泊中最古老的。火山活动可以形成各种类型的湖盆,主要类型为位于现存的火山口或其残迹中的火口湖。俄勒冈的火口湖就是典型的例子。湖盆

湖泊

还可由山崩物质堵塞河谷而形成,但这种湖盆可能是暂时性的。冰川作用可以形成大量的湖泊,北半球的许多湖泊就是这种作用形成的,湖盆为冰盖退缩过程中的机械磨蚀作用所形成,或由于冰盖边界处冰体堰塞而成。冰碛对堰塞湖盆的形成起着重要的作用,纽约州的芬格湖群(FingerLakes)就是终碛堰塞而成。河流作用有几种方式可以形成湖盆,最重要的有瀑布作用,支流沉积物的阻塞,河流三角洲的沉积作用,上游沉积物由于潮汐搬运作用而阻塞,河道外形的改变(即牛轭湖和天然堤湖)以及地下水的溶蚀作用所形成的湖泊。有些沿海地区,沿岸海流可以堆积大量的沉积物阻塞河流。此外,风、运动活动和陨石都可能形成湖盆。编辑本段碱湖湖泊

湖泊

沉积物主要是由碎屑物质(黏土、淤泥和砂粒)、有机物碎屑、化学沉淀或是这些物质的混合物所组成。每一种沉积物的相对数量取决于流域的自然条件、气候以及湖泊的相对年龄。湖泊中主要的化学沉积物有钙、钠、碳酸镁、白云石、石膏、石盐以及硫酸盐类。含有高浓度硫酸钠的湖泊称为苦湖,含有碳酸钠的湖泊称为碱湖。由于不同湖盆侵蚀产物的化学性质不同,因此,世界上湖泊的化学成分也是千变万化的,但在大多数情况下,主要成分却是相似的。湖泊含盐量系指湖水中离子总的浓度,通常含盐量是根据钠、钾、镁、钙、碳酸盐、矽酸盐以及卤化物的浓度来计算。内陆海有很高的含盐量。犹他州大盐湖含盐量大约为每升20万毫克。编辑本段演变湖泊

湖泊火口湖

一旦形成,就受到外部自然因素和内部各种过程的持续作用而不断演变。入湖河流携带的大量泥沙和生物残骸年复一年在湖内沉积,湖盆逐渐淤浅,变成陆地,或随着沿岸带水生植物的发展,逐渐变成沼泽;干燥气候条件下的内陆湖由于气候变异,冰雪融水减少,地下水水位下降等,补给水量不足以补偿蒸发损耗,往往引起湖面退缩干涸,或盐类物质在湖盆内积聚浓缩,湖水日益盐化,最终变成干盐湖,某些湖泊因出口下切,湖水流出而干涸。此外,由于地壳升降运动,气候变迁和形成湖泊的其他因素的变化,湖泊会经历缩小和扩大的反覆过程,不论湖泊的自然演变通过哪种方式,结果终将消亡。编辑本段分类按其成因可分为以下九类:构造湖:是在地壳内力作用形成的构造盆地上经储水而形成的湖泊。其特点是湖形狭长、水深而清澈,如云南高原上的滇池、洱海和抚仙湖;青海湖、新疆喀纳斯湖等。(再如著名的东非大裂谷沿线的马拉维湖、坦噶尼喀湖、维多利亚湖)构造湖一般具有十分鲜明的形态特征,即湖岸陡峭且沿构造线发育,湖水一般都很深。同时,还经常出现一串依构造线排列的构造湖群。

湖泊图片[3]

火山口湖:系火山喷火口休眠以后积水而成,其形状是圆形或椭圆形,湖岸陡峭,湖水深不可测,如白头山天池深达373米,为我国第一深水湖泊。堰塞湖:由火山喷出的岩浆、地震引起的山崩和冰川与泥石流引起的滑坡体等壅塞河床,截断水流出口,其上部河段积水成湖,如五大连池、镜泊湖等。岩溶湖:是由碳酸盐类地层经流水的长期溶蚀而形成岩溶洼地、岩溶漏斗或落水洞等被堵塞,经汇水而形成的湖泊,如贵州省威宁县的草海。威宁城郊建有观海楼,登楼眺望,只见湖中碧波万顷,秀色迷人;湖心岛上翠阁玲珑,花木扶疏,有水上公园之称。冰川湖:是由冰川挖蚀形成的坑洼和冰碛物堵塞冰川槽谷积水而成的湖泊。如新疆阜康天池,又称瑶池,相传是王母娘娘沐浴的地方。北美五大湖、芬兰、瑞典的许多湖泊等。风成湖:沙漠中低于潜水面的丘间洼地,经其四周沙丘渗流汇集而成的湖泊,如敦煌附近的月牙湖,四周被沙山环绕,水面酷似一弯新月,湖水清澈如翡翠。河成湖:由于河流摆动和改道而形成的湖泊。它又可分为三类:一是由于河流摆动,其天然堤堵塞支流而潴水成湖。如鄱阳湖、洞庭湖、江汉湖群(云梦泽一带)、太湖等。二是由于河流本身被外来泥沙壅塞,水流宣泄不畅,潴水成湖。如苏鲁边境的南四湖等。三是河流截湾取直后废弃的河段形成牛轭湖。如内蒙古的乌梁素海。海成湖:由于泥沙沉积使得部分海湾与海洋分割而成,通常称作泻湖,如里海、杭州西湖、宁波的东钱湖。约在数千年以前,西湖还是一片浅海海湾,以后由于海潮和钱塘江挟带的泥沙不断在湾口附近沉积,使湾内海水与海洋完全分离,海水经逐渐淡化才形成今日的西湖。潟湖:是一种因为海湾被沙洲所封闭而演变成的湖泊,所以一般都在海边。这些湖本来都是海湾,后来在海湾的出海口处由于泥沙沉积,使出海口形成了沙洲,继而将海湾与海洋分隔,因而成为湖泊。“潟”这个字少见于现代汉语,是卤咸地之意,由于较常见于日语,不少人以为是和制汉字(Sinico-Japanese),其实不然。由于很多人不懂得“潟”这个字,所以经常都把它写错成为了“泻湖”。1。具有防洪的功能:潟湖可宣泄区域排水,因而很少发生水灾。2。保护海岸的功能:有于外有沙洲的阻挡可防止台风暴潮侵蚀冲刷海岸。3。是天然的养殖场:潟湖是鱼、虾、贝和螃蟹的孕育场,也是邻近渔民的天然养殖场。4。由于潟湖外侧往往有沙洲作为防波堤,其内风平浪静,因此有时可以改建为人工港著名潟湖:七股潟湖、戈佐内海、科勒潟湖按湖水所含盐度分为六类:湖水含盐量是衡量湖泊类型的重要标志,通常把含盐量或矿化度达到或超过50g/1的湖水,称为卤水或者盐水,有的也叫矿化水。卤水的含盐量,已经接近或达到饱和状态,甚至出现了自析盐类矿物的结晶或者直接形成了盐类矿物的沉积。所以,把湖水含盐量50g/1作为划分盐湖或卤水湖的下限标准①。依据湖水含盐量或矿化度的多少,将湖泊划分为六种类型,各种类型湖泊的划分原则如下:淡水湖:湖水矿化度小于或等于1g/1;微(半)咸水湖:湖水矿化度大于1g/1,小于35g/1;咸水湖:湖水矿化度大于或等于1g/1,小于50g/1;盐湖或卤水湖:湖水矿化度等于或大于50g/1;干盐湖:没有湖表卤水,而有湖表盐类沉积的湖泊,湖表往往形成坚硬的盐壳;砂下湖:湖表面被砂或粘土粉砂覆盖的盐湖编辑本段水位按变化规律分为周期性和非周期性两种,周期性的年变化主要取决于湖水的补给。降水补给的湖泊,雨季水位最高,旱季最低;冰雪融水补给为主的高原湖泊,最高水位在夏季,最低在冬季;地下水补给的湖泊,水位变动一般不大。有些湖泊因受湖陆风、海潮、冻结和冰雪消融等影响产生周期性的日变化,非洲维多利亚湖因湖陆风作用,多年平均水位日间高于夜间9.9厘米。非周期性的变化往往是因风力、气压、暴雨等造成的。中国太湖在持续强劲的东北风作用下引起的增减水,在同一时段中,能使迎风岸水位上升1.1米,背风岸水位下降0.75米。此外,由于地壳变动、湖口河床下切和灌溉发电等人类活动也可使水位发生较大变化。编辑本段湖泊资源湖水是全球水资源的重要组成部分,地球上湖泊(包括淡水湖、咸水湖和盐湖)总面积约为2058700平方公里,总水量约176400立方公里,其中淡水储量约占52%,约为全球淡水储量的0.26%。湖水可以不断更新,不同湖泊的更新期不一,湖水更换期的长短取决于其容积和入湖、出湖年径流量。中国鄱阳湖水更新一次仅9.6天,太湖水更新一次约299天。湖泊淡水储量的地区分布很不均匀,贝加尔湖、坦噶尼喀湖和苏必利尔湖等40个世界大湖储存的淡水量占全球湖泊淡水总量的4/5。中国的鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖和洪泽湖的淡水总量约为553亿米。湖泊利于舟楫,是水路交通的重要组成部分。湖泊盛产鱼、虾、蟹、贝,生产莲、藕、菱、芡和芦苇等,是水产和轻工业原料的重要来源。湖泊作为旅游资源,正日益受到重视。湖泊资源的不合理开发会造成湖泊渔业资源衰减,湖泊面积缩小和湖泊周围土地的沼泽化等不良后果。编辑本段著名湖泊现状介绍中国湖泊众多,共有湖泊24800多个,其中面积在1平方公里以上的天然湖泊就有2800多个。湖泊数量虽然很多,但在地区分布上很不均匀。总的来说,东部季风区,特别是长江中下游地区,分布着中国最大的淡水湖群;西部以青藏高原湖泊较为集中,多为内陆咸水湖。外流区域的湖泊都与外流河相通,湖水能流进也能排出,含盐分少,称为淡水湖,也称排水湖。中国著名的淡水湖有鄱阳湖、洞庭湖、太湖、洪泽湖、巢湖等。内流区域的湖泊大多为内流河的归宿,湖水只能流进,不能流出,又因蒸发旺盛,盐分较多形成咸水湖,也称非排水湖,如中国最大的湖泊青海湖以及海拔较高的纳木错湖等。中国的湖泊按成因有河迹湖(如湖北境内长江沿岸的湖泊)、海迹湖(即睸湖,如西湖)、溶蚀湖(如云贵高原区石灰岩溶蚀所形成的湖泊)、冰蚀湖(如青藏高原区的一些湖泊)、构造湖(如青海湖、鄱阳湖、洞庭湖、滇池等)、火口湖(如长白山天池)、堰塞湖(如镜泊湖)等。主要湖泊

鄱阳湖

1.鄱阳湖(4125平方公里)2.洞庭湖(3968平方公里)3.洪泽湖(1960平方公里)4.太湖(2250平方公里)5.巢湖(769.5平方公里)6.微山湖(1266平方公里)7.白洋淀(336平方公里)8.呼伦湖(2339平方公里)9.贝尔湖(609平方公里)10.兴凯湖(4380平方公里)11.淀山湖(63平方公里)12.巴林错13.洪湖(413平方公里)14.扎陵湖(526.1平方公里)15.鄂陵湖(610.70平方公里,咸水湖)16.班公湖17.乌梁素海18.岱海(165.00平方公里)19.博斯腾湖20.乌伦古湖21.巴里坤湖22.艾丁湖23.阿其克库勒湖24.西台吉乃尔湖25.东台吉乃尔湖26.达布逊湖27.阿牙克库木湖28.西金乌兰湖29.乌兰乌拉湖30.米提江占木错31.星宿海32.哈拉湖

滇池

33.青海湖(4583平方公里,咸水湖)34.噶顺桌尔35.玛旁雍错36.阿克赛钦湖37.昂拉仁错38.扎日南木错39.当惹雍错40.昂孜错41.格仁错42.色林错43.羊卓雍错44.滇池45.纳木错(1920平方公里,咸水湖)46.长白山天池(10平方公里)47.抚仙湖48.洱海[4]功能湖泊是重要的国土资源,具有调节河川径流、发展灌溉、提供工业和饮用的水源、繁衍水生生物、沟通航运,改善区域生态环境以及开发矿产等多种功能,在国民经济的发展中发挥着重要作用同时,湖泊及其流域是人类赖以生存的重要场所湖泊本身对全球变化响应敏感,在人与自然这一复杂的巨系统中,湖泊是地球表层系统各圈层相互作用的联结点,是陆地水圈的重要组成部分,与生物圈、大气圈、岩石圈等关系密切,具有调节区域气候、记录区域环境变化、维持区域生态系统平衡和繁衍生物多样性的特殊功能。[2]划分按自然地理条件的差异,中国湖泊分布划分为青藏高原湖区、云贵高原湖区、蒙新与黄土高原湖区、东北平原与山地湖区、东部平原湖区和东南低山丘陵湖区最近研究统计表明,全国10平方公里的天然湖泊已经从《中国湖泊志》统计的656个减少到581个,总面积从8525694平方公里缩小到6867158平方公里在大于10平方公里的581个天然湖泊中,面积大于1000平方公里的11个,合计面积22?598平方公里,占总面积的329%;面积在1000~500平方公里的14个,合计面积929148平方公里?占135%;面积在500~100平方公里的102个,合计面积21?55366平方公里,占314%;面积在100~50平方公里的95个,合计面积673317平方公里,占98%;面积在50~10平方公里的359个,合计面积84951平方公里,占124%若把面积在1~10平方公里的湖泊也统计在内,则全国天然湖泊个数约在3000个左右,因为这一部分湖泊面积小,随自然条件和人为活动的影响变化较大,数据很难准确统计,而贮水量所占份额不大若将湖泊贮水量按淡水湖、咸水湖和卤水盐湖3种类型统计,总贮水量为75508736×108立方米;其中淡水湖为23501576×108立方米,占311%;咸水湖为46141296×108立方米,占6111%?卤水盐湖为5865864×108立方米,占78%我国湖泊的贮水量是以咸水湖为主,其次为淡水湖,两者相差约1倍,卤水盐湖的贮水量所占比重最小,约相当于咸水湖的近1/8,淡水湖的近1/4然而,我国湖泊资源的区域分布很不均匀,其中总面积和淡水蓄水量的一半分布在人烟稀少的青藏高原;在西北水资源紧缺的干旱区湖泊通常是咸水湖。[5]

Ⅱ 易华录现在还能买入和加仓吗易华录怎么股价这么低呢易华录怎么样行情怎么样

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同时,国家也将数据看做为重要的战略资源和关键要素,意味着大数据战略上升为国家战略,综上可以推测出与数据产业有密切关系的企业将会迎来新一轮的发展时机。


因此在我看来对于时代的发展需求,易华录完全可以满足,很有发展空间,未来发展值得看好。


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Ⅲ 如何区别数据库、数据中台、数据湖

数据湖、数据仓库和数据中台,他们并没有直接的关系,只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

一、区别:

数据湖作为一个集中的存储库,可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中,可以存储数据不需要对其进行结构化,就可以运行不同类型的分析。

数据仓库,也称为企业数据仓库,是一种数据存储系统,它将来自不同来源的结构化数据聚合起来,用于业务智能领域的比较和分析,数据仓库是包含多种数据的存储库,并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近,能更快速的相应业务和应用开发的需求,可追溯,更精准。

二、关系:

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台,实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”,涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件,随着数据中台的发展,未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

三、小结:

数据空间持续增长,为了更好地发挥数据价值,未来数据技术趋于融合,同时也在不断创新。

Ⅳ 如何搭建数据湖架构

java">EdoInteractive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据

“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁TimGarnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数据湖架构。”

Garnto的团队一天中需要收集5000多万条美国零售交易数据,并分发到20个节点的集群中,这些节点运行在Cloudera的Hadoop分布式机架上,使用Pentaho的数据集成工具。从银行和信用卡公司收集到的数据,会被传入设计好的预测模型中,以确定个体持卡人所需的优惠券。Edo的业务伙伴每周通过电子邮件发出优惠券,这些优惠券会在产生对应消费时生效。

每日的数据构建时间缩减到大约四个小时,Garnto表示,根据正在运行模型的复杂性,Edo的数据分析师能“在几分钟或几小时内完成他们的工作。而以前,他们可能累的要死。

但数据湖上并不总是阳光灿烂,一帆风顺的。起初,Edo只有一个员工具有HadoopMapRece编程框架的经验。公司联合Chicago总部和Nashville分部,对其他员工进行Hadoop技术内部培训,但后来这使得他们不得放弃了熟悉的数据查询方式。“我们花了很多时间更新这一过程。”Garnto说。

创建一个保证原始数据一致性和生成标准化分析数据集的两步程序也需要花时间去解决。目前拥有包含450亿条记录(总共255TB的数据)的集群,已成为Edo业务操作的核心,对于这个集群,Garnto需要小心管理,谨慎添加新的Hadoop生态技术。否则,对公司某个部分的调整可能会影响整个系统对其他部分的工作处理。

数据湖使实时分析成为了可能

Webtrends公司是另一家数据湖的使用者,该公司收集并处理网站、手机、物联网上的活动数据。这家位于波特兰的公司于2014年7月部署了基于Hortonworks的Hadoop集群,目前正在试用阶段,计划在2015年初完全实现。它最初只支持了一个叫Explore的产品,让企业营销人员做客户数据的专项分析。Webtrends产品架构主管PeterCrossley表示,每个季度大约有500TB的数据添加到60个节点的集群中,现在总共有1.28PB。

随着时间的推移,Webtrends计划使用Hadoop平台代替自有的数据网络附加存储平面文件系统。Crossley表示,使用ApacheKafka消息队列和自动化脚本处理技术,互联网点击流数据可以涌入集群和并在20至40毫秒内做好分析准备工作。因此,报表和分析过程几乎可以在瞬间开始,这比老系统快得多。Hadoop集群还支持进阶分析,且能降低25%到50%的硬件成本。

Crossley表示,采用数据湖概念需要公司内部在管理和使用Webtrends为客户收集的信息时做到“思路上的转变”。之前,该公司主要使用数据存储构建通用报表。但是,一个数据湖与其说是一个真理,不如说是真理的来源,在其之上,您可以构建多个数据集以供不同的分析用途。

Webtrends也不得不认真考虑其数据湖的架构和数据治理过程,以防止Hadoop集群变成“数据沼泽”,正如Crossley所说。刚刚进入系统的原始数据结构十分松散(+微信关注网络世界),但是应该有非常严格的规则来规定其应该是什么样子。此外,他的团队已经将集群分成三个不同的层次:一个用于原始数据,第二个用于日增量数据集,另一个用于存储需要被纳入的第三方信息。基于不同的数据集细节,每一层次都具有自己的数据分类和治理策略。

对你的数据保持控制

Razorsight公司CTOSurenNathan还指出,建立和管理一个Hadoop数据湖需要具备良好的纪律性和组织性。否则系统很快就会变成一个失控的垃圾场,就像一个由很多文件组成的SharePoint,没有人知道如何找到这些文件。

Razorsight为电信企业提供了一组基于云的分析服务,2014年第二季度开始使用运行在Hadoop集群上MapR技术。客户组、操作和网络数据通过自有工具被输入到系统中,通过Spark引擎的处理后,由Razorsight数据科学家进行分析;集群具有五个生产节点和120TB的存储容量。

和Webtrends类似的,Razorsight数据湖被分割成三个分区。在Razorsight的案例中,一个数据湖能够存储不到六个月的数据,另一个包含旧的但仍然活跃的数据,第三则存储不再使用的但需要保留的信息。目前,在这两个活动区域中有超过20TB的数据。为了保证系统工作平稳,Razorsight招聘了具备分布式系统的数据治理和开发经验的新员工,同时也培训现有员工使用Hadoop,Spark和相关技术的能力。

目前是迁移到新平台的阶段。每TB大约花费2000美元,Hadoop集群成本仅仅是公司之前所部署的IBMNetezza数据仓库系统的十分之一。但Nathan表示,Razorsight首先建立专门用于数据存储的集群,然后再进入处理和准备阶段。因为Netezza硬件和IBMSPSS分析软件之间存在的紧密联系,分析建模和数据可视化仍会存在于旧的系统中。建模将保持现状,但Nathan预计到今年年底,将可视化层和Razorsight分析结果数据转移到数据湖架构中。
转自网界网:http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

来自TechTarget中国的作者:CraigStedman分享
转自网界网:http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

Ⅳ 如何搭建数据湖架构

her is five months older than I am."

Ⅵ 企业如何运用大数据战略快速发展

运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术,而是如何利用数据迅速产生价值,如何用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实,并据此快速做出行动越早受益。这其中关键问题的确不是数据的大小,而是如何利用数据迅速产生价值。
一、用数据为经营管理提供帮助
信息化时代市场竞争进一步加剧,企业的运作越来越复杂,充满了各种风险和不确定性,企业核心能力的主要差异越来越体现在各个细节之中。若仍依靠定性和数据统计简单分析,凭经验大致判断问题形成改进方案的做法,难以在现代市场竞争中取得优势地位。用数据建模的方式自动识别问题并采取行动,可以更好地为企业经营管理服务。未来的金融竞争一定会比拼数据建模能力,若不尽快在精准营销、风险识别、产品个性化定价等方面开展数据建模实践,就很难形成相应的核心竞争力。
二、数据应用要面向解决企业问题
企业为迎接数据时代的到来,需要建立一支数据分析队伍,并设置独立的部门。他们的职责任务就是用数据帮助寻找和解决企业经营管理中存在的问题,提升企业的核心竞争能力。
数据专业人员由于专业特点的局限,对业务知识掌握和理解存在缺陷。数据人员要主动学习业务知识,尝试在某一局部用数据发现和解决业务问题,然后与业务人员交流讨论,看是否能够对业务有些帮助。数据应用先不要涉及解决复杂的问题,避免起步阶段迟迟无法打开局面。最好从解决简单问题做起,可以考虑直接引入其他外部公司的成功实践,迅速产生实际成果,让大家快速看到数据应用带来的成效。
三、面向问题收集和管理数据
传统金融行业因为过去IT资源相对昂贵,本着节省开销的考虑,只记录与金融交易相关的数据,这造成其数据所覆盖的范围较窄,难以支撑大规模的数据应用。
现代IT技术降低了IT成本,同时随着数据应用带来价值的提升,各金融企业扩大数据收集范围和粒度的意识普遍提高,为更大规模和更加深入的数据应用创造了条件。
四、确定数据的拥有者
企业会产生大量数据,不同业务单元和部门所产生的数据不同,数据使用的情况也不同,很可能会形成企业内的数据交叉使用。为避免内部的数据使用冲突造成数据的混乱,就需要明确各数据的主人,赋予其管理数据的责任和权利。数据拥有者要管理保护好自己的数据,同时要考虑如何让这些数据产生更大的价值。
五、共享数据平台支持服务
数据应用需要配套的软硬件环境支持,需要在企业内建设一套共享的数据应用平台环境,并安排专业团队提供服务支持。
大数据工作的重点不是数据规模或高精尖技术,而在于用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实,并据此快速做出行动越早受益。不要将资源投放在建设豪华的设备环境和队伍上面,不用先准备大规模数据,只要开始实践就会有收获。

Ⅶ 如何进行数据分析及处理

1.数据集成:构建聚合的数据仓库


将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集,为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分,不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。


2.数据管理:建立一个强大的数据湖


将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据,构建复杂的连接和聚合,以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力,为您的业务提供有价值的见解。


3.数据应用:将数据产品化


将数据湖中的数据,根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。

Ⅷ 怎么样在大数据平台上建立的数据仓库中应用数据湖的

大数据工具不来应该破坏现源有的数据仓库环境。虽然大量低成本,甚至零成本的工具降低了准入门槛,它们构成了Hadoop的生态系统,支持其存储和管理大量数据集的能力。很多原本居于商务智能和分析系统中心地位的企业数据仓库收到冲击。但是企业在数据仓库中投入了很多资金、资源和时间,建立并完善数据仓库的查询、报表和分析功能。企业不愿意这一切都付之东流。即便企业已经选择在Hadoop或NoSQL数据库上搭建新的商务智能和大数据分析架构,这也不是一朝一夕能够完成的。通常,这种转变还要以牺牲服务质量,甚至业务中断为代价。

因此,大多数企业都会选择集成的方式,让新旧系统技术协同工作。比如把基于Hadoop的客户分析应用和现存客户数据仓库结合起来。来自于数据仓库的客户数据可以放到Hadoop应用程序里进行分析,分析结果在返回数据仓库。

Ⅸ 易华录股票怎么买入易华录股票后市如何易华录分红利好还是利空

5G网络在慢慢普及,大数据产业也随之一同迅猛发展,和经济生活的方方面面融合到一起,特别是在金融、医疗健康、政务几个领域成绩特别棒,可以看到软件服务行业同样也算一个关注度很高的赛道。


所以今天咱们一起来来软件服务行业的细分龙头——易华录。


在开始分析易华录前,我把整理好的软件服务行业龙头股名单分享给大家,点击就可以领取:
宝藏资料:软件服务行业龙头股一览表



一、从公司的角度来看


公司介绍:易华录成立于2001年,起初是为政府提供专业化智能交通管理,为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务,通过打造数据湖,为数字经济提供服务,成为数字经济基础设施综合服务商。


凭借着强大的业务能力,公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作,为交通部提供了疫情指挥平台,并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品,有利于加快推动疫情的防控工作。


在简单介绍易华录之后,我们再来看看该公司有什么投资亮点?值不值得我们投资?


亮点一:技术优势


易华录城市数据湖正在使用的是经由公司自主开发的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台,还能够执行冷热数据交换的操作,由此一来,明显降低了存储成本,还能使国家数据存储技术的短板得到解决。


公司数据湖眼下正采用蓝光储存技术,按照长期来看,存储成本及维护成本区区只有电磁存储的10%。而且蓝光储存又兼具低能耗、长期稳定的优势,对外界供电条件跟环境方面的要求也是比较低的。依靠这样的核心技术能够让公司获得更强的竞争力。


亮点二:业务优势


在业务上,易华录目前正在运行的城市大数据产业园有23个,当中有30个数据项目已落地,遍布20个省、直辖市,交通、安防等5大行业内,共计有37个细分领域。


另外公司数据湖在全国已建了30多个节点,依据规划,每个节点大概有2000多个机架上架。通过在全国范围内大面积地布局,对公司抢占更多的市场份额起到了决定性的作用。


亮点三:产业链优势


在光存储领域,易华录已经拥有了成熟的产业链,掌握的光驱制造实力是全球最优的,而且公司还具有非常前沿的光盘库技术以及光存储系统技术,此外公司还掌握了完善的蓝光存储产业链,目前可实现产品500G的量产,IT产品的研发工作正有条不紊的展开。


公司所拥有的齐全的产业链不光能够满足市场各类用户的要求,还能凭据市场需求情况立马对生产作出调整,可实现最优生产效率。


由于篇幅受限,更多关于易华录的深度报告和风险提示,我整理在这篇研报当中,点击即可查看:【深度研报】易华录点评,建议收藏!



二、从行业来看


最近这几年的时间内,由于5G快速发展,国内数字基建需求跟以前相比提升了很多。大数据身为5G新基建的关键环节,民生领域也好,工业领域也罢,都有着无可替代的作用,所以说,数据产业的发展将步入快车道。


同时,国家也将数据看做为重要的战略资源和关键要素,这也就说明了大数据战略上升为国家战略,综上所述,与数据产业休戚相关的企业的发展前景将会十分可观。


因此在我看来对于时代的发展需求,易华录完全可以满足,发展潜力还是比较大的,未来发展一片光明。


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