无人机管控与大数据

⑴ 基于大数据的无人机管控系统

基于大数据的无人机管控系统

近年来，多旋翼无人机如星火燎原之势在民间迅速普及开来，便捷的网络销售途径、低廉的价格再加上智能设备介入，使得飞行门槛降低，越来越多的人开始把玩这个新玩具。多旋翼无人机为我们提供了精美的航拍画面，完成测绘、架线、勘察等诸多特种任务，然而，伴随着使用者增多继而出现的是坠机、黑飞等事件频发，这除了与飞行器本身飞行稳定性良莠不齐有关外，很大程度上是飞手缺乏相关飞行安全知识和飞行经验，同时飞行器本身也缺乏能够向空管部门实时上报自身位置的设备，致使军民航空管部门不能监控其飞行情况而不愿意批准其飞行。下面2例以大数据方式管控无人机的系统提供了较好的解决方案。

云世纪无人机综合管控系统

无人机质量大飞行距离远，而且旋翼旋转速度极快，无规则乱飞一单失控对他人的财产和人身安全有很大的威胁。为了解决无人机监控和向空中管制部门上报位置的难题，云世纪信息科技研发了“云世纪无人机综合管控系统”，这是基于大数据概念的无人机监管系统，实现了无人机位置、无人机操纵者位置的实时显示解析，可设置无人机飞行(动态)电子围栏、超高报警、超速报警、禁区告警等监管策略。

系统研发团队主要由空管系统的技术人员组成，2015年7月，系统在青岛落地试运行，完成了与军民航空管系统的信息数据对接，实现无人机飞行动态信息直接传输至军民航空管自动化系统。目前正在与城市监管部门协商进驻公安、体育等监管部门的具体事宜。

除满足用户监管需求外，系统充分运用云平台技术，开发了针对无人机厂家、拥有者、爱好者的云服务平台，提供无人机注册管理、用户数据云存储、航行情报查询、通航法规资料查询、飞行资料下载、航线规划服务、气象服务、应急救援服务等众多航空专业功能。

系统已完全兼容大疆、亿航无人机接口，更多品牌无人机正在加速进驻中。目前系统正在大力推广合作中，军民航空管系统、城市监管部门、无人机厂家、无人机所有者均开放接口使用申请，未来会有更多地区更多无人机加入系统。为军民航空管监管、政府监管、无人机厂家、无人机用户、航空服务商等用户同时提供平台，既解决了无人机无法申请飞行计划的问题，也解决了监管“黑飞”乏力的现状，同时用更积极的方式为无人机飞行提供可靠安全的服务，这种解决方案标志着我国无人机综合管制系统开始走向世界前列。

AOPA的U-cloud无人机紧箍咒

U-cloud无人机监管系统以云计算、大数据技术为依托，展望行业发展趋势，引领无人机行业迈进大数据的门槛。根据相关规定，超过一定重量、在视距外飞行的无人机每次飞行前都需要申报飞行计划，一些无人机需要有驾驶执照才可操作，但因为申报的程序不方便，导致很多人宁可黑飞。

该系统以云计算为基础进行无人机的监管，覆盖1500米以下所有直升机、无人机等飞行器的低空监测，目前主要针对的是重量在7~25公斤，150米高度以下作业的无人机，无人机飞行时的所有动作变化，包括航迹、高度、速度、位置、航向等数据都会被系统所收纳，然后系统会根据这些数据进行相关的预警、避让工作以及安保工作相关应用的开发。无人机接入这个监管系统之后便无需自己申请飞行计划。

由于该系统刚刚上线，接入系统的公司并不是很多。据悉，AOPA将在本月出台一份草案文件，发放给各个无人机制造商，以便将该系统在全国进行推广，U Cloud平台将在明年开始正式运行。

在统一的监管平台下，驾驶员无须自己申请飞行计划，通过越发系统化的驾驶培训，持驾驶执照的操作人员就可以更容易的在规则下飞行，对于规范无人机市场的有序发展将起到积极促进作用。

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⑵ 1.如何利用无人机技术,建立大学生飞行管控中心,建立农业大数据库,实现无人机农业植保

利用无人机技术建立大学生飞行长公主新建立农业大数据会实现无人机的技术。

⑶ 无人机和大数据有没有关系

无人机和大数据没有关系。

无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。

与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需。

前景：

攻击无人机是无人机的一个重要发展方向。由于无人机能预先靠前部署，可以在距离所防卫目标较远的距离上摧毁来袭的导弹，从而能够有效地克服“爱国者”或C－300等反导导弹反应时间长、拦截距离近、拦截成功后的残骸对防卫目标仍有损害的缺点。

如德国的“达尔”攻击型无人机，能够有效地对付多种地空导弹，为己方攻击机开辟空中通道。以色列的“哈比”反辐射无人机，具有自动搜索、全天候攻击和同时攻击多个目标的能力。