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贵阳大数据出售

发布时间:2024-02-28 02:13:51

1. 贵阳大数据交易所是谁创立的

这家交易所的总裁是王叁寿,也是由他在贵州、贵阳政府领导的支持下创立的。另外网上有报道,说是这个交易所来自于贵阳市市委书记的想法,我觉得很有可能,因为别说贵阳了,整个贵州都把大数据视为战略性产业。

2. 贵阳的大数据交易所是干什么

卖数据的,比如电商数据、票房数据等。

贵阳大数据交易所是全国首个大数据交易所,面向全国提供数据交易服务,旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

交易的数据是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化后的结果。

企业文化:

理念:贡献中国数据智慧 释放全球数据价值。

使命:大数据,中国在行动,引领全球产业发展。

愿景:成为全球最重要的交易所。

主要业务线:

1、INSIDE数据合作。

2、企业、行业、政府数据供需交易平台。

3、政府大数据开发合资公司建设。

4、招商局大数据平台共建。

5、行业大数据解决方案合作。

6、大数据项目合作交易所平台可呈现的数据三种形式,数据报告,终端,API接口。

贵交所为国务院亲自批准的国内首家大数据交易平台,数据涵盖了国内40 多个产业链、8000 多个行业及40000 多个细分市场,基于对1500 万家企业的详细信息、2000 多项特征指标和10000 多个数据模型的深度挖掘、清洗、整理和重构。

3. 数据交易合规研究者齐爱民:鼓励金融教育等探索行业交易规则

数据交易问路之专家访谈

数据交易所的核心竞争力,在于效率、合规与安全,需要系统研究数据交易方式与交易场景,推动数据产品标准化,创新 探索 新型交易模式。我国大数据交易产业仍然处于初级 探索 阶段,虽然得到国家和地方政府的支持,但大数据交易发展存在诸多障碍。

那么,国内数据交易市场现状如何?数据交易存在哪些问题?数据交易需要什么样的发展路径?齐爱民曾经带领团队到杭州、贵阳、武汉等多地数据交易场所调研,是重庆大学法学院二级教授、重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院院长,就上述问题接受南都专访。

以政府主导大数据交易平台模式为主

南都:齐教授曾经带领团队到多地数据交易场所调研,据您观察目前国内数据交易市场发展现状如何?主要包括哪些类型?

齐爱民: 目前,各地积极响应国家关于数据要素市场培育的发展规划。2021年期间,北京国际大数据交易所、上海数据交易所相继成立,中新天津生态城获批设立北方大数据交易中心。就整体而言,我国在数据确权、数据定价、交易模式、制度建设等方面尚处于 探索 阶段。

在交易类型上,我国以政府主导的大数据交易平台模式为主,还包括互联网企业生态体系内的数据交易和第三方数据公司推动的数据交易。对于大数据交易平台中的数据交易,目前交易主体以央企、国企以及研究机构为主,商业机构因合规风险等考量尚未大范围参与到大数据交易平台之中。在交易内容上,各交易平台有所不同,有的交易平台提供API数据服务,有的交易平台提供经过加工后的数据产品,还有的交易平台提供原始的数据集。

南都:调研主要发现数据交易存在哪些问题?经过几年发展是否得到改进?对此有什么建议?

齐爱民: 我们2016年前后对北京、上海、杭州、贵阳、武汉等地的大数据交易平台进行调研,发现7个问题包括:各类数据主体缺乏共享理念;数据交易平台定位不明;数据交易缺乏统一标准;数据法律属性与归属存争议;交易规则理论亟待创新;缺乏跨学科人才和培养基地建设不足;政府数据分类不明,存在交易风险。

经过这几年发展,我国在数据要素市场顶层规划以及人工智能、区块链等技术发展上有了较大进步,但数据流通的基础法律制度构建问题仍未得到很好解决,贵阳大数据交易所几乎陷入业务停滞状态,国内同类大数据交易所也尚未形成较为成熟的商业模式。我认为,应当吸取前几年大数据交易平台实践 探索 的经验和教训,一方面鼓励各地开展大数据交易试点工程和规则制定,另一方面也应当从法律层面解决数据的权属、数据价值评估、数据交易的边界等基础性问题。

南都:目前市场上数据交易平台主要包括政府类数据交易场所、数据服务商等,各有什么优势?随着数据应用更精细化,您认为哪些数据更符合市场需求?

齐爱民: 目前国内知名的大数据交易平台,如北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所主要是由政府支持建设,这类数据交易场所具有较高的可信度,能够在地方政府的推动下扩大参与主体的范围,激发数据交易主体的积极性和交易市场的活力,可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性,在数据来源、运营规范化等方面有较大优势。

数据服务商以服务客户的特定数据分析需求为目标,通过将合法收集到的数据经过加工处理后提供给客户来盈利,其服务方式更加灵活和多样化,如帮助客户进行消费者身份验证和欺诈检测,为客户提供营销效果分析等。我认为,一些数字化程度较高的领域,如金融、医疗、教育、交通等领域的数据对人们的生产和生活具有较大影响,也更符合数据交易市场需求。

南都:高质量数据主要集中在政府部门、头部互联网平台及金融机构等主体手里,我们需要如何培育多样化数据供需市场及交易场景?

齐爱民: 我认为需要确立一些基本的法律制度,如数据的法律性质,数据交易的边界等,一方面让高质量数据的控制者敢于并积极释放数据,另一方面也让数据需求方放心使用数据。数据交易市场培育是一个系统性工程,我们不应过分仰赖大数据交易平台这一当前的主流模式,还应鼓励金融、教育等数字化程度较高的领域开展行业内的数据交易规则 探索 ,从而形成多样化的数据交易市场。

南都:我国《网络安全法》、《数据安全法》以及《个人信息保护法》被作为网络空间治理和数据保护的三驾马车,目前数据交易仍然面临哪些新难题?需要如何完善交易模式与法律制度的构建?

齐爱民: 我国近些年在网络空间立法方面取得了较大成效,《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的出台为数据交易确立一些基础边界,但数据交易仍面临权属不明、定价模式不成熟等问题,阻碍了数据的自由流通和开发利用。我国《民法典》第127条肯定数据的合法性,为数据交易的专门立法提供了民事基本法支撑。

我认为,首先要在民法层面确立数据的法律性质。其次,通过部门规章等方式建立数据资产评估制度,推动形成多元化的数据定价模式。最后,对大数据交易平台等数据服务提供者设立准入门槛和备案登记制度,采取政府和平台协同监管模式,加强对平台内交易主体和交易活动的合规审查,尤其是个人信息保护、数据安全和国家数据主权的风险评估和防范。

南都:数据权属是数据立法绕不开的问题,深圳出台国内首部综合性数据立法,提出数据权益概念,《上海市数据条例》提出授权运营等,2022年1月25日天津发布数据交易管理暂行办法等。目前,对于数据确权、数据交易在立法层面有哪些经验?地方数据立法应往何处?

齐爱民: 数据确权是一个非常复杂的问题,数据不同于传统的有形商品,具有非竞争性,直接采取确权的方式可能并不利于数据的流通。目前,我国法律层面尚未确立数据的权利归属,但对数据交易活动的开展以及边界作出了一些原则性规定。例如,《网络安全法》第42条允许将匿名化后的个人信息提供给他人,为数据交易活动提供了法律依据。《数据安全法》第33条规定数据交易中介服务提供者应当要求数据提供方说明数据来源,审核交易双方的身份,并留存审核、交易记录。《民法典》《刑法》《个人信息保护法》确立了禁止非法买卖个人信息的法律底线。

在促进数据交易方面,深圳、上海、天津等地进行地方立法 探索 ,其内容更多是鼓励市场主体在现有法律框架下开展数据交易创新实践。我认为,对于一个刚刚建立还尚未成熟的市场,应当给予市场主体更多自由 探索 空间。在各地相继建设大数据交易平台的情况下,应当允许地方政府根据本地的数据交易实践制定具体的交易规则,如《天津市数据交易管理暂行办法》等,在规则的适用过程中不断完善数据交易制度,待相关经验成熟后再上升为国家立法。

出品:南都大数据研究院 数字政府研究中心

策划:王海军 统筹:邹莹 凌慧珊 研究员:袁炯贤 设计:刘寅杉

4. 怎么看贵阳大数据交易所的成立

首先在贵阳这样的城市成立大数据交易所,说明大数据越来越重要,越来越有用,在未来的 世界里,大数据即将占据主导地位。并且大数据十分的安全。有很大的发展前景。

第三 是贵州经济基础低

“工业经济欠发达,旅游经济发展,农业经济基础薄弱”。“大数据产业无疑是快速通过上下游产业链、增加产业结构、迅速增加最有效的GDP手段的好机会。

5. 贵阳大数据交易所的主要业务

贵阳大数据交易所主要通过自主开发的大数据交易电子系统,线上与线下相互结合版,撮合客户进行权大数据交易,促进数据流通,同时,定期对数据供需双方进行评估,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,面向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务,以及大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务。
交易数据是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果,彻底解决了数据交易如何保护隐私及数据所有权的问题。 交易数据主要是清洗建模后的政府数据、金融数据、互联网数据。 目前,已有济宁、宁夏、武汉、苏州、贵阳等地政府相继开通了政府数据公开账户。

6. 贵阳大数据交易所

贵阳大数据交易所

一、贵阳大数据交易所GBDEx

理念 贡献中国数据智慧,释放全球数据价值

使命 大数据X行动,形成互联网+战略的重要支撑

愿景 让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易

二、贵阳大数据交易所交易规则

交易的不是底层数据,而是数据清洗建模分析的结果

实现会员交易制,必须成为会员才有交易资格

实现了365天,7X24小时不休市的数据交易市场

交易所交易品种达30多种,比如金融大数据,医疗大数据等

目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行

贵阳大数据交易所不是贵阳的,是服务全国数据交易市场

交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统

三、交易所里程碑事件

种子启蒙

2014年3月1日:贵州·北京大数据产业发展推介会,为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。

2014年06月04日:贵州省成立大数据产业发展领导小组,贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长:秦如培(省委常委、省委政法委书记、副省长);副组长:陈刚(省委常委、贵阳市委书记)、王江平(副省长)。

思想酝酿

2014年8月1日:成立贵阳大数据交易所筹备组。

思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。

落地生根

2014年12月30日:贵阳大数据交易所正式成立。

开枝散叶

2015年4月14日:贵阳大数据交易所完成第一笔交易,交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。

2015年4月14日,大数据交易商(贵阳)联盟挂牌成立,交易所截至目前发展会员130家 ,其中40多家会员开始准备数据进行实际交易,其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。

开花结果

2015年5月20日:贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。

2015年5月24日:贵阳大数据交易所,借助贵阳国际大数据博览会,向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想,以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念,争取成为全球最重要的大数据场所。

四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型

●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●银行卡大数据

●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据

●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据

●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据

●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据

五、数据定价及交易模式

根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。

不同品种的大数据价格机制是不一样的,实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值,而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。数据交易的最终价格,由交易所撮合数据买卖双方,价格由卖方与交易所最终确定。

六、大数据金融工具及衍生品体系

●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品,知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作

●大数据信托 发行信托产品,可以由任何人来购买相关的信托产品

●大数据基金 设立大数据产业引导基金,撬动社会资本,聚集大数据领域风险投资及PE资本

●大数据融资 提供数据融资业务

●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点

●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制,可以利用大数据资源发挥担保作用

七、贵阳大数据交易所2020年发展战略

交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员

日均交易额 日均交易金额突破100亿,年总额达3万亿

做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商

数据交易量 数据清洗交易量达1万PB,相当100个阿里

大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家

资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所

八、大数据交易的国家战略

大数据是中国互联网+战略的重要支撑

互联网+任何产业,都将产生千亿价值的数据价值

数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产,数据只有通过交易才能体现其资产价值

政府数据公开所产生的价值,尤其是通过清洗、建模分析、交易,能创造几万亿新兴产值

大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召

大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所

数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产

九、交易所希望得到的支持

政策

政府数据公开的数据交易窗口

针对大数据交易进行适度立法

标准

中国大数据交易技术标准体系

中国大数据交易安全规范体系

中国大数据交易监督检查体系

高度

贵阳大数据交易所不是贵阳的,是中国的

数据交易将成为中国非常重要的交易品种

数据交易所是大数据产业金字塔的明珠

十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准

数据清洗格式标准化

数据质量认证体系

数据交易定价体系

政府数据公开技术标准化

数据安全防范体系

数据交易监管体系

数据源追溯体系

数据交易信息披露

市场主体考核评价

交易所法律框架

7. 贵阳大数据交易所属于传销吗

不属于

交易所提供的只是交易的平台,至于企业与企业之间商业交易的数据,全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。

交易所执行会员制度,不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请,审核过关的才能进驻交易所。另外,该所尚不接受个人用户参与交易。

数据值多少钱,由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了,在平台上拍下就算交易成功。

进入平台交易前,数据都要经过脱敏,抹去和隐私相关的信息。另外,数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题,已经引起各界广泛关注。

卖家当然也可以选择私下交易,但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员,其中50家企业来自贵阳本地,另有70多家来自省外。

数据买家需遵守交易所制定的保护条例,不得私自转售、泄露“数据产品”,以确保数据不被滥用。

平台搭建起来后,数据交易更加方便,利用数据掘金的公司也会活跃起来,每个人的生活会因此改变。打个比方,贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台,有商家瞅准商机,买了这些数据做出一款APP,每天提前分析出贵阳每个堵点,每个人出行就更方便了。

拓展资料:

贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所,是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。

它旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动,当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》,大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计,同时在全国布局三十个交易中心。

截至2015年底,贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币,会员数量超过300家,接入的数据源公司超过100家,数据总量超过10PB,已发生实际交易的会员超过70家。

8. 大数据为什么在贵州 揭秘贵州成为大数据产业聚集地的原因

贵州省拥有丰富的自然资源和文化资源,这为大数据产业的发展提供了广阔的空间和丰富的数据来源。例如,贵州省拥有丰富的矿产资源和植被资源,这为大数据产业的数据挖掘和分析提供了丰富的数据来源。贵州省还有着丰富的民族文化和旅游资源,这为大数据产业的应用提供了广阔的市场。


贵州位于中国西南地区,拥有丰富的水能资源和独特的地形地貌行歼,这为大数据产业的发展提供了得天独厚的条件。贵州的运闭山地地形使得旁带裂其气候宜人,空气清新,这对于大数据中心的机房环境非常重要。贵州还拥有丰富的水能资源,这为大数据中心的供电提供了可靠的保障。


贵州位于中国西南地区,拥有丰富的水能资源和独特的地形地貌,这为大数据产业的发展提供了得天独厚的条件。贵州的山地地形使得其气候宜人,空气清新,这对于大数据中心的机房环境非常重要。贵州还拥有丰富的水能资源,这为大数据中心的供电提供了可靠的保障。


综上所述,贵州成为大数据产业聚集地的原因主要包括地理优势、政策优势和产业优势。随着贵州省大数据产业的不断发展,相信贵州将会成为中国大数据产业的重要基地之一。


二、政策优势

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