导航:首页 > 网络数据 > 程序员转大数据

程序员转大数据

发布时间:2024-02-26 23:16:48

『壹』 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗

是可以转行的,有编程基础的话,上手会比较容易,不知道你之前从事哪内方面,如果java基础扎实容的话,可以直接省去java的课程,省时省力,具体你可以看一下学习大数据的课程大纲,来确定你缺少哪些知识点,有针对性的去学习。

『贰』 为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师

1、Java是学习大数据的编程基础

大数据框架的编写支持很多开发语言,但是内Java在大数据开发方面有很大的容优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。

2、大数据发展前景空间更大

java经过多年发展,目前基本处于饱和状态,对于新入行的人来说,竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平高。根据有关数据显示,大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

『叁』 程序员转行大数据是个明智的选择吗

程序员又被人们戏称为“程序猿”,虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运:加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的,是职业发展限制性较高,常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。而正在这时候,大数据时代来临了,程序员们仿佛看到了希望的曙光,想要投身大数据行业。那么,程序员转行大数据是个明智的选择吗?
除去个人因素,大数据的确具有十分强大的发展潜力。从国家政策到国内各大企业的重视程度,无一不在为大数据时代的腾飞积蓄着力量。而且,不同于传统的IT行业,大数据行业其实更像是一个工具,也可以说是各行各业的一个神器。它的应用范围十分广泛,几乎360行,行行都能利用大数据分享到不小的红利。大数据技术能够精准地引导企业进行企业决策,把企业从传统的“凭经验吃饭”的套路中解脱出来。从此以后,再也没人说“嘴上无毛,办事不牢”了,经验代表过去,而大数据代表着未来。大数据工程师经过多年的历练,说是企业的“军师”也不为过。而广泛的行业范畴更为大数据专业人才提供了无限的可能。可以说,大数据给了人们一个更广阔的发展空间,无限的发展可能。而相比之下,程序员的发展空间就会显得局促很多。其实,任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。如果你对大数据感兴趣,欢迎来报名光环大数据培训班,相信你会有一个美好的将来!

『肆』 程序员如何转型为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,大数据工程师是需要有计算机编码能力的,因为面对海量的非结构化数据,你要从中挖掘出有价值的东西,需要设计算法与编写程序去实现,而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码,去实现人们许许多多美妙的梦想,编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

其次,大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员是有这个基础的,我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识,大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用,那才是有价值的大数据分析,因此大数据是不能脱离市场的,它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值,通常程序员都是在做某一行业的软件,经过多年的学习与磨练,对某一行业的业务知识是有积累的,因此从来这一点上来看,程序员是很容易过渡到大数据工程师的。

『伍』 程序员转行做大数据有什么优势

1.市场需求量大


常常查询显现,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺,比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,经过培养转而成为大数据工程师。


2.就业方向广泛


(1)大数据开发工程师


基础大数据服务渠道,大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。


(2)大数据剖析师


担任数据挖掘作业,运用Hive、Hbase等技能,专门对从事行业数据搜集、整理、剖析,并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。


(3)Android工程师


Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时刻是花在开发APP上面。


关于程序员转行做大数据有什么优势,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

『陆』 Java工程师转大数据难度高吗

如果要复学习大数据,不管你是零基础制,还是有一定的基础,都是要懂至少一种计算机编程语言,因为大数据的开发离不开编程语言,不仅要懂,还要精通!但这门编程语言不一定是java。
比如说,如果你主攻Hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向,是要学习Scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。
大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下的。

『柒』 程序员如何转型成为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,编码能力越强的程序员,越有可能成为,优秀的大数据工程师。


其次,大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析,是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员,是有这个基础的,厉害的程序员,一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力,是程序员转型大数据工程师的关键因素。


第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析,最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展,起到重大推动作用,那才是有价值的大数分析。


在美国,大数据工程师平均年薪,达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右),在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬,比同级别的其他职位高出 30% 以上。


DT 时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才,却非常的有限,在未来若干年内,都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才,有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!


关于程序员如何转型成为大数据工程师,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

『捌』 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗

会有一些困难,因为跟自己之前编写程序的工作是不一样的,大数据管理是一个广泛的概念,包括用于收集、存储、治理、组织、管理和交付大型数据存储库的策略、过程和技术。它可以包括数据清理、迁移、集成和准备,以便在报告和分析中使用。

『玖』 为什么大批的JAVA程序员都是在转大数据

首先JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA。但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成,未来10年,JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴,如果想以后不被淘汰,将来势必会进军大数据行列,根据目前的行业动态,JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长,在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超,因为JAVA程序员的加班时间过长导致,所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻,近年来,我们都知道很多学java的朋友,在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言,本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop?

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目,是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父,他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hæ:p],Hadoop 这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处,小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是:Hadoop项目™®是一套可靠的,可扩展的,支持分布式计算的开源软件。

转自知乎

『拾』 Java程序员想转大数据可行吗

大数据所需技能要求:
Python语言:编写一些脚本时会用到。
Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。
Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。
Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。
Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。
必须掌握的技能:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能,Java转行到大数据是可行的。当然,最重要的还是要学习。

阅读全文

与程序员转大数据相关的资料

热点内容
偷窥无罪电影 浏览:472
农村电影里有个老师叫许老师 浏览:36
有关蛇的电影一个女的怀蛇 浏览:363
你们看了什么电影的英文 浏览:167
boyloves.dun 浏览:618
铁雨3半岛危机云播 浏览:543
app改版传播 浏览:873
女主和多个男主有关系 浏览:714
强迫舒淇的那部电影 浏览:342
都市沉浮乔梁全文免费阅读 浏览:842
姑父小说女主姓温 浏览:374
叶尘为主角的小说 浏览:822
能直观反映数据分布状态图指什么 浏览:935
有狗蛋求片名 浏览:607
包贝尔最新电影叫什么 浏览:877
穿越一女五夫的田园生活 浏览:492
主角一步步推母 浏览:794
雨林风暴 浏览:647
巨鹿哪里有数控编程培训 浏览:984
啃书网txt下载 浏览:101

友情链接