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大数据在林业方面应用

发布时间:2024-01-01 01:29:10

Ⅰ 信息技术在农业上的应用

信息技术在农业上的应用如下:

电子信息技术的应用领域非常广泛,在农业各个方面都能见到电子信息技术的身影。在种植业,电子信息技术被应用到农业机械的制造与推广,比如草莓大棚使用的卷帘机、翻土机等;还有农作物从育种到收割全过程的监测与控制,比如西瓜种子催芽、嫁接等野友。

网络技术的迅猛发展使得农产品市场上的信息传递得更快、更准、更广,农村电子商务的出现为农民收购销售各种农产品提供了更多渠道,有效降低了农民所承担的风险,增加了农亩侍民收入,提供了更多就业机会。

大数据技术如何在农业中运用

根据目前农业大数据的主要来源,可以将其应用领域归纳为以下几个方面:
(1)农业生产过程管理方面应用
运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理,进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制,达到农业增产、农民增收的目的。
(2)农业资源管理方面应用
农业资源除了土地、水等自然资源之外,还包括各种农业生物资源和农业生产资料。我国虽然地大物博,但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看,有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发,从而实现农业的高产优质和节能高效。
(3)农业生态环境管理方面应用
农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等,需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。
(4)农产品和食品安全管理方面应用
农产品安全管理涉及产地环境、产前产中产后、产业链管理、储藏加工、市场流通、物流、供应链与溯源系统等食品链的各个环节,通过对农产品质量安全监管信息的分析处理,实现食品安全风险的预警及质量安全突发事件的应急管理。
(5)农业装备与设施监控方面应用
可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方面的智能化管理和应用。
(6) 提供各种农业科研活动产生的大数据应用
农业科研产生的大数据有包括空间与地面的遥感数据,还有如基因图谱、大规模测序、农业基因组数据、大分子与药物设计等大量的生物实验数据:利用科研试验大数据的分析,能够更好地指导农业生产和生活。

Ⅲ 如何用大数据进行林业资源检测

举个例来说明,数之联林业资源监测与防火调度综合平台以基础空间数据库、林业专题数据库和森林防火数据库为支撑,基于数字孪生,实现高效的森林资源动态监测工作,以及对森林防火调度全方位的一体化动态管控,为各级领导日常管理提供有力保障。

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