企业服务大数据

1. 大数据可以通过哪些方式为企业创造价值

大数据肯定是可以为企业带来和创造价值的！

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

具体方式我认为可以从三方面来讲：

通过对基础数据的分析及理解，有助于企业指导产品的运营、完善产品的功能、改善用户的体验，发现运营郑局中的问题，确定运营的策略及方向，为产品换代升级或者企业转型升级提供战略决策的依据。

基于个性化的精准服厅丛大务，是最常见的应用领域，比如：营销服务，广告服务，征信服务，反欺诈服务等。

通过对已有的数据进行包装，提供数据服务，从而实现数据的价值。比如提供有偿的扮竖开放数据平台服务、精准营销服务、查询服务、反欺诈服务等等。

企业能运用好大数据的红利，必然会带来不可估量的价值！

2. 常见的大数据相关服务包括

常见的大数据相关服务包括给不同类型的服务形体提供数据采集、监控、分析、监管、考核。

大数据服务是通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用，支撑机构或个人对海量、异构、快速变化数据采集、传输、存储、处理（包括计算、分析、可视化等）、交换、销毁等覆盖数据生命周期相关活动的各种数据服务。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等。

大数据的趋势

1、数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

2、与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命。

3、科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。