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大数据展厅方案

发布时间:2023-09-24 00:34:45

Ⅰ 企业如何设计打造特色数字展厅

展厅的数字化(线上展厅)是以互联网为基础,将移动互联网技术、多媒体、社交社群、大数据等技术整合线上线下营销,构建企业营销展厅(线上展厅与线下展厅相结合)的新业态,是实体展厅升级转型的路径。


为了满足展厅提升改造需求,展厅数字化营销平台,对应的需要具备的核心能力如下:

1、营销内容的数字化管理能力

能快速实现电子册在线制作,电子画册(PDF)和短视频上传形成营销数据中心,在不同门店展厅可共享展示。

2、打通自媒体和社群传播能力

能快速与来展厅的客户建立连接,分享营销内容,同时支撑通过社群媒体传播获客的能力。

3、具备展厅活动现场策划能力

能根据客户的流量情况,现场快速在平台上策划抽奖、领取奖品、领取优惠券等活动,并现场完成线上线下活动。


4、展厅获客和互动跟进的能力

能跟踪展厅的获客流量,市场人员的营销能力,产品的热度分析等大数据分析能力。

总结,数字化展厅毋庸置疑会成为焦点。展厅数字化平台(线上展厅)要能支持展会展厅、门店展厅多场景应用。采用SAAS租赁模式,投入成本会少很多,项目风险也可控。

附:线上企业展厅

Ⅱ 大数据分析系统平台方案有哪些

目前常用的大数据解决方案包括以下几类
一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm。Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

Ⅲ 大数据展厅设计具有什么特点呢

1、要突出主题
因为现在的大数据影响着人们的生活,因此展厅设计中可以以大数据改变生活为主题,巧妙加入生活中会使用到的智能化应用,大大提升了大数据展厅的互动体验感,增强趣味性。
2、风格注重科技感
让整体空间充满科技感基调,可通过静态展示、数字创意、互动体验等结合展示内容。设计色彩上可适当采用蓝色元素,突出了大数据展厅未来感的空间风格。
3、合理运用多媒体技术
可以采用互动大屏的形式来展现,比如:可以通过隔空手势操作查看某一组或是某一时间的数据,加上一些交互效果,给人的体验是非常不错的。定制大数据VR交通体验场景,比如:可以模拟驾驶员在驾车过程中借助交通大数据避开拥堵路线等,快速到达目的地。定制大数据VR旅游体验场景,比如:对著名旅游景点进行三维场景建模,体验者佩戴VR眼镜以第一人称视角进行3D场景游览,参观至不同景观会有相应的信息提示。

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