餐饮浪费大数据

『壹』 大数据在餐饮行业的应用主要包括

主要包括以下几方面：

1、准时交货：通过各种大数据分析工具和技术，食品配送可以得到高度优化和定时。虽然这更多的是在物流大数据的作用下出现的，但有许多食品零售商专门从事食品配送，不要忘记有多少餐厅提供送货上门服务。

3、情绪分析：情绪分析是通过社交媒体网络对客户情绪的监测。利用自然语言处理等技术，数据分析工具对文本进行分类，将其分为积极的、消极的或中性的。这种大数据分析技术可以被食品公司用来分析顾客的情绪。任何负面评论都可以进行规模化分析，并采取预防措施防止负面言论的传播。

4、更好的质量：消费者总是希望在他们喜欢的地方吃到同样味道的食物。虽然保持相同的口味听起来很容易，但这是一项非常具有挑战性的任务。食物的味道不仅取决于配料的正确计量，还取决于它们的质量、储存和季节。大数据分析可以分析这些变化，预测每个变化对食品质量和口味的影响。数据分析还可以分析储运等因素对包装食品质量的影响。

『贰』 大数据技术对餐饮业的坏处

加剧同行竞争。
对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
我们的餐饮行业一样，对接互联网，形成了线上线下相结合的模式，也就是外卖和实体相结合的趋势，双向盈利。第一是精准推荐页面广告，顾客浏览过或者顾客订餐过的更会优先推荐，第二就是美团数据的精准抓取，进行大面积客户喜好描绘，那么对于餐饮行业来讲这里有很大的作用，适时调整产品和口味，迎合市场需求。