1. 大数据下的企业信息化建设
大数据下的企业信息化建设
在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难以估量的价值。在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业企业要把握好大数据带来的机遇，紧跟信息时代的潮流。
1大数据时代
1.1大数据的定义。网络中说，大数据指的是“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”由于数据量的庞大，大数据的单位不能用G或T来衡量，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。大数据是一种海量的、高增长率的以及多样化的信息资产，它需要新的处理模式来进行数据的处理和应用。
1.2大数据的4V特征。大数据具有四大特征：一是数据量巨大。各种智能设备产生了大量的数据，数据量从TB级快速升到PB级别。二是数据类型繁多。如网络日志、图片、视频等。三是价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程，可能有用的数据只有一两秒。四是处理速度快。因为数据存在时效性，所以大数据要求能够快速处理。“1秒定律”,这与传统的数据处理技术有着本质的区别。业界将大数据的特征归纳为四个“V”,即Volume（容量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（实时）。
2大数据时代下工业企业的现状及存在的问题
2.1 传统的工业企业的信息化水平不高。改革开放以来我国的工业企业获得了迅猛的发展，在大数据的时代下我国的信息化系统在传统企业的应用效率却得不到较大的提升，传统的工业企业在节能降耗方面的成效并不显着。由于信息系统得不到其应有的应用，产品的开发力度也不高，开发新产品的速度和能力也得不到应有的提升。
2.2 工业企业缺乏利用信息化来增强市场应对能力。在国外市场，高新技术企业在利用数据化来增强企业的市场应对能力方面取得了显着地成果，但是从我国来讲，我国的高新技术企业大多数情况下还是处于创业的阶段，应对性不强，在通过数据来增强对财务、营销以及库存的管理方面仍然存在着较大的问题，在当前的时代条件下如何通过大数据时代下的信息化的发展进步来增强我国工业企业的资金周转能力以及市场反应性成为了急需解决的问题，因此，我们就需要不断通过建立起企业的网站来不断提升工业企业的知名度，以帮助更多的企业在日趋激烈的市场竞争中站稳脚跟，获得进一步的发展。
2.3大数据时代下传统产业与当地产业的融合度不高。在当前的大数据时代下，我国的一些企业在实施数据项目时，虽然得到了一定程度的发展，但是并没有与当地的企业建立起良好的关系，并没有用高技术新信息来服务于客户，这样一来，就出现了传统产业企业与当地企业脱节的现象，在大数据时代条件下，工业企业更要利用好信息化来不断推动产业的发展。
2.4 企业信息化建设对政府存在较大的依赖性。由于机构不够完善，加之部分企业的思想观念和意识较为落后，使得企业的信息化投入的风险性较大，转化的成果也很难在短时间内完成，因此企业在技术和人才培训方面也常常会感到力不从心，这样一来企业在信息化建设的过程当中对于政府的依赖性仍然较大。
3 明确大数据时代下信息化推动工业企业加强信息化建设的指导思想
3.1 加快我国的国民经济发展。提升我国社会的信息化水平，以信息化来不断推动企业的工业化产值，是当前我国进行现代化建设的重点，更是我国利用信息化来促进社会生产力发展的重大战略措施。在当前来讲，我国的企业信息化就是通过现代的信息技术来推动企业信息化的，因此，我们要不断提高企业深度，不断加强企业的信息转化能力，不断以新的信息、新的技术进步来推动产业的发展进步。从某种意义上来说，企业的信息化能够在较大的程度上降低企业的生产成本，降低企业的产耗，更好地适应起市场发展的需要。同时也要加快技术进步的脚步，以信息化来带动产业化，提升企业的经济效益，带动企业的创新性发展，这对于我们解决企业生产经营过程当中存在的问题，更好地发挥工业企业的带动作用起了决定性的作用。在大数据发展的今天，大力推动工业企业的信息化，加快我国国民经济的发展进步，也是我们更好的适应经济全球化的客观需要。
3.2 推动我国工业企业发展进步的战略思想。我国工业企业实现现代化，不断增强企业的国际竞争力对于实现以企业为主体，以技术创新为动力，以实现示范企业的发展为新的目标，来大力推广现代化技术，不断以信息化来促进工业化，推动企业的优化升级起着重要的作用。
4大数据下的企业信息化建设
4.1 企业信息化过程中的数据安全管理。大数据环境下，信息系统之间是互连的，他们之间会形成一个息息相关的生态圈。大数据的环境会带来一定的风险，比如：企业自身的商业机密在数据共享时会被泄露；很多敏感数据的所有权和使用权没有被明确界定；数据量的存储和安防措施不够有力等。数据具有共享性，我们在保证数据在大环境下共享的同时，还要注意数据的安全性。我们的信息安全管理工作内容之一就是保证数据在传递过程中不会被篡改和泄露。企业在进行信息化建设时，要加强对数据安全问题的控制和管理，以解决大数据时代带来的新的数据安全性问题，所以大数据时代信息安全管理任重而道远。
4.2 企业信息化建设中的大数据基础平台建设。大数据时代的发展需要完善的信息基础平台，而现有的供电局信息基础架构还不足以满足大数据时代的发展需求。我们在进行信息基础平台的建设和完善时，不仅要增加信息系统的计算能力和数据消化能力，还要重视对数据资源的扩展和融合。业界普遍认为，现今的云计算技术能够搭建一个信息基础设施平台，满足各类工业企业对数据服务的需要。所以，我们的供电局如果要搭建和完善信息基础平台，应该利用好云计算技术，把自身对大数据的存储和处理能力进一步提高。
4.3 企业信息应用系统逐渐迈入整合化、智能化时代。大数据技术最吸引工业企业的地方不在于它的“大”,而在于数据的“用”--整合、分析、利用等。我们的企业在信息化建设过程中总是会产生大量的数据，这是一种不可避免的现象。而此时，如何将那些海量的数据加以整合和利用是目前企业进一步加强信息化建设遭遇的必须要解决的拦路虎。大数据信息应用系统对如何利用好数据具有不可估量的价值，而在大数据应用系统发挥作用前，企业急需对系统模型和数据规范进行统一和整合。我们的企业在大数据时代的发展和推动下，将信息应用系统推动到智能化的阶段。
4.4 加强企业信息化环境建设，为工业企业信息化提供环境保障。建立起企业现代化建设的激励机制，切实提高企业的信息化水平。进一步加大企业的信息化水平、不断推动企业管理模式的创新，加强技术合作领域的创新型发展，引进国外先进的经验和创新发展的实例来促进企业信息化，不断推动企业整体水平的提高，改造落后的生产管理模式来加强企业的发展进步，使得信息技术能够真正为工业企业的发展提供力量，为企业信息化创造条件。在大数据时代，工业企业也要充分利用各种形式、各种媒体来加大企业的信息宣传力度，增强企业的最新信息技术的更新普及，使得企业形成良好的信息化氛围。另外，企业也可以利用好大数据时代的信息化来建立起网络化的服务平台，使得工业企业的形象以及服务能力得到进一步提升。
5 企业在大数据时代下面对的机遇和挑战
5.1信息化建设中的缺陷。首先，我们的大多数企业在信息化建设中，都仅仅是对信息技术的简单应用，而没有意识到数据将带给我们的巨大价值。其次，很多大型的国有企业因为受到政策的保护而导致自身危机意识薄弱，在信息化建设中会慢半拍，落后于其他外资或合资企业。还有，许多企业在信息化建设中对大数据技术的重要性认识不够，在企业管理上缺乏对大数据的应用，导致企业管理高成本、低效率的局面。
5.2 把握住大数据时代带来的机遇。大数据时代的到来，会给企业带来革命性的影响。企业通过对大数据的分析和挖掘，可以优化自己的信息管理流程，逐渐变成精细化、数据驱动型的管理。企业传统的管理和运营模式会被改变，大数据将成为企业的决策中心，并提高企业对市场的反应能力和降低企业管理成本。不同行业、不同规模的企业在大数据发展中受到的影响程度也不同，总的来说，就是大数据技术应用越深，企业吸收的价值也越大。目前来看，企业主要需要做的就是利用大数据技术不断提升自己的信息化水平，并积极挖掘大数据的应用。
5.3 应对大数据的挑战措施。大数据时代的到来，为我们的企业带来机遇的同时，也带来了一些挑战。面对这些挑战我们的企业可以做出以下措施来应对：一是加强领域的合作，各相关技术领域的专家要加强合作与共赢；二是开发高效的数据密集型计算方法，科学家们需要加大研发力度；三是在信息化应用过程中不断进行调整，遇到具体问题要具体分析。
6 结束语
随着大数据时代的到来，国际上许多企业在信息化建设中遭遇着各种各样的机遇和挑战。在这种情况下，哪个企业能最快地适应和习惯新形式下的数据模式，熟悉和掌握最新最有效率的数据处理方式，那个企业就能在信息化建设中占得先机，取得主动权。大数据时代是针对国际来说的，所以为了紧跟国际步伐甚至超越某些国家，我国的许多企业开始投入到大数据技术的研究中，以期能够尽快的建立和完善自身的信息化建设，并提高企业的核心竞争力，为企业的未来发展前景寻找有力的支撑。
2. 大数据在企业中起到什么作用
01、预测分析
这是最常见的使用。机器学习为预测分析创造了许多机会。机器可以分析历史数据、探知模式、预测将来发生某些事件的可能性。举个例子，如果您在全国各地拥有连锁餐厅，则可以通过大数据预测哪些餐厅的顾客数量可能少于预期。因此，您可以专注于这些餐厅的经营，防患未然。
02、诊断分析
每当出现一些问题时，企业都需要知道问题的根源。这正是机器真正擅长的。数据分析能够帮助企业追根溯源，找到事件之间的相关性，以便将来避免类似问题的发生。
03、查找未知元素之间的关系
大数据能够帮助企业找到任何元素或事件之间的关系，即使看起来它们之间没有任何关系。这有什么用呢?例如，您通过数据发现销售额与销售人员数量的变化无关，在这种情况下，如果不影响其他业务领域，您可能希望减少员工人数。
04、经营监控
实时监控也是一项任务，需要计算机处理大量数据。他们还需要迅速做到这一点。借助大数据，我们可以监控任何事件。例如，营销人员可以看到他们的不同细分受众群对广告系列的反应。
05、规范性分析
这是快速发展的非常有前景的分析领域。规范性分析是基于预测分析的。但是，这种方法使企业不仅可以预测某些事件，还可以为每种可能的情况找到最有效的解决方案。
06、数据管理
拥有的数据越多，就越难以管理。企业通过人工处理进行数据的整合、加工，这种处理方式浪费了企业大量的时间成本、人工成本;而大数据能够实现数据治理，企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。
关于大数据在企业中起到什么作用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
3. 什么是企业大数据
企业大数据是指企业数据的一个集合，比如多多中标中就有一个功能是用企业大数据可以查企业的信用资质在建项目等信息。
4. 互联网大数据对企业来说都有哪些作用
英国著名的数字颠覆战略师，罗杰·康姆莱斯曾说过：在数字颠覆的浪潮下，企业若想破风而上，应重点关注数据基础设施建设——也就是大数据。
先举一写简单的例子：
对于航空公司等旅游企业来说，改善数据的使用有助于最大限度地提高空旅中的舱位价格；对于零售企业来说，利用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；而对于电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运营效率。
总的来说，大数据是所有业务中增加收入和控制成本的关键，这可以从以下三个方面体现：
第一，大数据可以增强客户体验。国外的亚马逊和谷歌，以及国内的阿里巴巴，自成立以来一直将数据置于他们的中心，这已充分证明了这一点。
第二，人们可以通过数据预测客户的行为并据此提供更合客户口味的服务，比如，国内的天猫、携程等。另外，所谓广告精准投放，也和大数据有关。企业通过各种各样的方法收集你的相关信息，或者说，你的各种上网轨迹，暴露了你的相关信息。比如你订了某个地方的酒店，或者买了某类产品，之后这个网站可能就会推送这类地方、价格相当的酒店折扣广告、或者该类产品以及和该类产品相关联的产品广告给你。
第三，数据可以提高运营效率，这对于任何企业来说都一样，不论是IT公司还是公共服务提供商。互联网灰色项目，例如木马病毒，通常会降低白领25-33%的生产力，而在多个应用程序上进行有效的数据清理和数据协调则可以减少遇到互联网灰色项目的概率。此外，当大数据和某些数据分析工具结合在一起，有助于实现更高效的跨部门工作。到时候，整合过的数据资产将会连同各种分析工具，一并提供给所有员工。这样，各类工作人员便能借助这些数据和分析工具，利用与其特定任务和职责相关的潜在信息更好地完成工作。就拿亚马逊和谷歌等老牌数字科技公司来举例，所有前线员工都会收到重要的外部数据，以便优化产品和客户体验。
在各行各业中，将大数据视为核心竞争力的新兴互联网或科技公司使得商业竞争愈演愈烈，因此，对于许多大型企业来说，将大数据作为核心问题来处理，是十分重要的。
5. 大数据时代下企业战略转型的方向和途径是什么
大数复据（big data），指无法在一定时间范围制内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
6. 大数据时代会为企业的信息化带来什么
大数据时代会为企业的信息化带来什么
大数据时代的到来使得企业的信息化更加完备，那么"大数据"的到来又为企业信息化建设带来了怎样的改变呢？
1、实现对顾客群体的细分
智能设备等信息技术的发展，已经改变了人们的消费方式，以客户为中心的思想才是当下企业的发展之路。"大数据"可以帮助企业对顾客群体进行细分，实现对内每个群体量体裁衣般的采取独特的行动，以提高客户的成交效率，降低成本。
2、模拟实境
随着越来越多的产品装载传感器，汽车以及智能手机的普及使得可收集的数据呈爆炸性增长。而且Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。通过云计算和"大数据"分析技术可以帮助企业实施的把这些数据连同交易行为等的数据进行储存和分析。通过"大数据"技术可以将这些数据整合进行深度的挖掘，可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。从而发觉新的需求和提高投入的回报率。
3、提高投入回报率
除了上文所提到的通过模拟实境来评估、预测和改善投入的回报率之外，还可以将"大数据"能力强的部门通过云计算、互联网和内部搜索引擎把"大数据"和"大数据"能力比较薄弱的部门进行分享，帮助他们利用"大数据"创造商业价值，继而提高整个管理链条和产业两套的投入回报率。
4、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 "大数据"可以帮助企业了分析和了解客户的属性。
5、实现个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的"垃圾短信"为例，信息并不都是"垃圾"，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样"垃圾短信"就成了有价值的信息。
6、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着"大数据"时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据"具备更全面维度"，更具商业价值。典型应用如中国移动的"盘古搜索"。
7、优化企业资源
在企业的管理或生产中，总是会产生许多的信息资源，如果无法对这些资源进行有效的利用，那么就会造成资源的浪费或者是丢失，增加企业的成本。"大数据"技术的应用可以帮助企业及时的进行数据的集成和分析，见有用的数据进行整合存储，帮助企业进行机会的调整，最大化利用企业资源，减少损失。
"大数据"技术的应用使得企业对各种信息资源的利用更加完善，对市场动态、客户信息的把握更加准确，使得企业的信息化建设更进一步发展。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代会为企业的信息化带来什么的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
7. 大数据对于企业有哪些用处这五点你要知道！
天猫大数据对于企业开展卓有成效的营销活动有何价值？
什么是卓有成效？“所谓有效性，就是使能力和知识资源能够产生更多更好成果的一种手段。”――《卓有成效的管理者》
虽然说信息时代给我们提供了数不尽的便捷，同时由于信息的快速传播，获得资源的便利性和数量也不是以前可以相比的，但即便如此，一个企业获得的资源也是有一定数量的，那么企业要思考的就是如何用手里掌握的东西发挥最大的效用，这是非常重要的，也是上面提到的“卓有成效”。
第一点、大数据可以清楚的了解和把握用户的行为和特征。
这一点大家都应该听过，网上所流传的一些段子，像什么“新疆人买比基尼最多”“浙江人cap最小”这些都是基于大数据分析出来的，而且，像这种事情也没必要造假，可以说就像法庭上的证据一样，实实在在地摆在你面前。
很早就有企业规定了自己的企业文化，如果一些企业真的像他们所说的那样，“一切以顾客为中心”，那他们真的要注重大数据研究带来的成绩了，一个优秀的企业应该“比用户更了解用户”，时刻关注用户的选择情况然后企业才能够将自己的产品更好的推销出去。
第二点，精准信息推送，时刻把握用户注意层次，精准算法把握用户心理。
记得以前看过一篇文章，上面写的是有关于精准营销对企业未来造成的影响，可由于当时科技的不成熟，企业似乎不能做出他们想要的成绩，也就是没有足够的数据支撑他们的想法，导致“精准营销”的理念没有用在现实。
现在不一样了，大数据时代的到来为企业打开了新的世界，企业只需要一点点的付出就能够得到用户的特征情况，还有足够多的用算法计算出的准确分析，所以，现在的app在我们进入页面时就能够让我们看到想要的东西，以至于让我们长久的使用他们的产品，产生用户黏度。
第三点、企业可以找到重点关注的用户。
这个其实很简单，很多企业都在考虑如何消减自己的成本，以及如何找到最有潜力成为企业长期用户的人，而有了大数据，或许一切都不再是难题，一切都可以通过事实推演出来潜在实力用户。
用户必然会浏览网站，留下痕迹，关注用户关注的内容，看他们与你的公司产品是否符合；再找出用户与他人交流通信得出的内容，通过一些手段判断，通过这些情报进而分析，就可以得到企业潜在用户。
第四点、发现新市场和新趋势。
以大数据分析为基础，企业家可以更加轻松的得到未来的新市场有哪些我们要关注的事情，如果说在某一个时间内，一个新产品突然搜索指数上涨，而且保持一定时间的正常浮动范围，可能就有新的市场需求出现，哪里有需求，那就有商业，所以，大数据对于企业把握商业市场还是很有帮助的。
第四点、监控对手٩(๑^o^๑)۶
这也是企业生存重要的一个环节，最了解的永远都是你的对手，竞争对手在做什么，有什么新的战略要实施，这些事企业都想知道，如果能够精准的知道别的企业做了这什么，那么来自外部威胁的源头之一就可以忽略。
而且企业在运营的过程当中，观察对手的动向，针对性的做出回应，无疑会大大的增加企业的存活率。
第五点、企业通过大数据推出自己的品牌。
这一点很重要，品牌战略不是闹着玩的，新生代的品牌多如牛毛，除去老牌商家还有资本家的强势进入，一些小品牌很难生存下来，这也是正常的，那么如何通过大数据将自身品牌传递给大众就成为了关键的一步。
通过大数据分析用户特征，当下潮流重点，用户关注内容，正负面新闻等等一系列的东西，然后企业针对分析出的内容加以调整，快速有效的抓住消费者的核心。
为你的生活带来精彩，谢谢了(^～^)
8. 大数据到底能帮传统企业做什么
大数据到底能帮传统企业做什么_数据分析师考试
1、帮企业了解用户
大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。
从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据网络副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。
通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
2、帮企业锁定资源
通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。
3、帮企业规划生产
大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。
过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”.大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。
在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎？有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。
4、帮企业做好运营
过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%,实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”
5、帮企业开展服务
通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。
以上是小编为大家分享的关于大数据到底能帮传统企业做什么的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
9. 大数据对企业有什么帮助
数字化转型是所有企业降本增效的内在需求。
1、可以降低企业的成本。2017年10月国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。
2、可以提升企业的效率。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。
3、企业流程再造的必由之路。在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。
10. 大数据到底是什么行业啊，具体是干什么的啊
这不是某个行业，它是一个大数据分析，也就是说不断的收集数据，然后进行分析，然后对行业的发展有帮助。