山东农业大学大数据

⑴ 山东农业大学有校企合作吗

很多大学都有的，可以抄参考高考指南 临沂大学网络工程 (物联网方向) 枣庄学院主办会计、计算机科学与技术（java大数据方向）、网络工程（移动互联方向） 菏泽学院计算机科学与技术（JAVA大数据方向）、物理与电子工程系-电子信息科学与技术（物联网方向） 曲阜师范大学信息与计算科学（Java大数据方向）、经济学（主办会计方向） ........

⑵ 大数据思维 传统转向现代化良方

大数据思维 传统转向现代化良方

当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征，规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中，信息化和市场化都涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。农产品及涉农产品的供需双方在各个环节具备尽可能对称的市场信息，高度的信息化和数字化，不但可以提高农业生产效率，还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业的经济效益。

大数据思维

大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题，农业大数据可服务农业的每一个环节，每一个领域。例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化与改良、生态农业的设计与发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测，等等。大数据的主要功能是预测。归纳起来，大数据农业主要在三方面发挥战略作用。一是指导生产和经营，为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务，指导农业生产和涉农企业的经营。二是服务决策，为政府决策提供参考、咨询和指导服务，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力，未来气候变化趋势对粮食生产影响，市场对某产品需求变化趋势等。农业数据的来源可以从互联网中获取，但主要的数据还是在农业生产和经营以及互联网农业中原创产生，这是大数据农业的一大特点。每一个数据都来之不易，值得倍加珍惜。农业大数据的另一个特点是其“准公益性”。因为农业是国家基础性战略产业，这就决定了其具有公益性的一面。

《大数据农业》以大数据思维为前提，从大数据概念、技术原理，以及在农业中应用的案例或潜力入手，对农业大数据的应用进行了较为全面的阐述，借此来梳理大数据的广泛用途以及在农业现代化中的重要作用和重大价值，使我国农业现代化插上“大数据的翅膀”，促进农业产生颠覆性的变革，

促进我国早日实现农业现代化

该书由农业大数据产业技术创新战略联盟理事长、山东农业大学校长温孚江教授编著。由复旦大学计算机科学技术学院朱扬勇教授提议，历时两年时间，倾注了温孚江教授及联盟单位相关作者的大量心血与汗水。该书的出版，恰逢国务院发布《促进大数据发展行动纲要》之机，将会对研究农业大数据技术和应用模式，探寻农业大数据促进农业现代化的方式方法起到积极的推动作用。

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⑶ 农业大数据的背景

国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构农业大数据产业技术创新战略联盟于2013年6月18日在山东农业大学正式成立，标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。农业大数据的应用与农业领域的相关科学研究无缝结合，对从事农业教学科研的师生、社会公众、政府部门及涉农企业等提供了新方法、新思路。

⑷ 山东农业大学的学术研究

截至2014年3月，山东农业大学有个农业部综合性重点实验室、2个农业部专业性重点实验室、2个农业部农业科学观测实验站、1个国家林业局山东泰山森林生态系统定位研究站，21个省级重点学科、13个省级重点实验室、1个省级人文社科研究基地、1个省级软科学研究基地，1个国家小麦改良分中心、1个农业部谷物品质检测中心、1个农业部农药环境毒性研究中心、1个黄淮海区域玉米技术创新中心、2个省级协同创新中心、12个省级工程技术研究中心、4个省级国际合作研究中心。 国家部委级科研机构机构名称主管部门依托学院负责人作物生物学国家重点实验室 科技部 生科院、农学院、园艺学院等 董树亭 土肥资源高效利用国家工程实验室 发改委 农学院、资环学院 温孚江 农业生产机械装备国家工程实验室科技部农学院、机电学院国家苹果工程技术研究中心 科技部 园艺学院 束怀瑞院士 国家缓控释肥工程技术研究中心科技部农学院、资环学院国家小麦改良中心泰安分中心 农业部 农学院 王洪刚 黄淮海区域玉米技术创新中心 农业部 农学院 董树亭 谷物品质监督检验测试中心 农业部 农学院 董树亭 作物生理生态与栽培重点开放实验室 农业部 农学院 于振文院士 园艺作物生物学重点开放实验室 农业部 园艺学院 王秀峰 作物生理生态与耕作综合性重点实验室 农业部 农学院 于振文院士 动物疫病病原生物学华东科学观测实验站 农业部 动科学院 泰山森林生态系统定位研究站 林业局 林学院 刘霞 创新战略联盟联盟名称依托单位理事长农业大数据产业技术创新战略联盟 中国测绘科学研究院、山东省科技厅、教育厅、农业厅、林业厅、国土资源厅、水利厅、省畜牧局、农机局，山东省农科院、山东农业大学、青岛农业大学，龙信数据（北京）有限公司、浪潮集团、山东金正大生态工程股份有限公司、山东登海种业股份有限公司 山东农业大学
校长温孚江 全国农业装备产业技术创新战略联盟单位中国农科院、中国农业大学、山东农业大学、浙江大学、上海交通大学、吉林大学等省级重点实验室机构名称主管部门依托学院负责人新农村建设土地资源空间数据采集与利用重点实验室国土资源厅山东省小麦工程技术研究中心 科技厅 农学院 于振文院士，博导 山东省苹果工程技术研究中心 科技厅 园艺学院 束怀瑞院士，博导 山东省畜禽疫病防制工程技术研究中心 科技厅 动科学院 崔治中教授，博导 山东省农业环境污染控制工程技术研究中心 科技厅 资环学院 朱鲁生教授，博导 山东省农业生态环境工程技术研究中心 科技厅 农学院 李增嘉教授，博导 山东省粮食加工技术工程技术研究中心 科技厅 食品学院 董海洲教授，博导 山东省数字农业工程技术研究中心 科技厅 信息学院 梁勇教授，博导 山东省林业有害生物防控工程技术研究中心 科技厅 植保学院 孙绪艮教授，博导 山东省食品安全检测工程技术研究中心 科技厅 化学学院 周杰教授，博导 山东省城乡风景园林工程技术研究中心 科技厅 林学院 赵兰勇教授，博导 山东省村镇住宅工程技术研究中心 科技厅 水土学院 徐学东教授，博导 山东省中日设施园艺合作研究中心 科技厅 园艺学院 王秀峰教授，博导 山东省中德动物疫源性人兽共患病合作研究中心 科技厅 动科学院 柴同杰教授，博导 山东省农业微生物重点实验室 科技厅 植保学院 李多川教授，博导 山东省动物生物工程与疾病控制重点实验室 科技厅 动科学院 谭景和教授，博导 山东省土壤侵蚀与生态修复重点实验室科技厅林学院张光灿教授，博导山东省园艺机械与装备重点实验室科技厅机电学院李法德教授，博导山东省农药毒理与应用技术重点实验室教育厅植保学院王开运教授，博导山东省植物遗传工程重点实验室教育厅农学院于元杰教授，博导山东省作物高产生理重点实验室教育厅农学院于振文院士，博导山东省果树生物学重点实验室教育厅园艺学院杨洪强教授，博导山东省作物栽培与遗传改良重点实验室教育厅农学院王洪刚教授，博导山东省植物分子生物学重点实验室教育厅生科学院张宪省教授，博导山东省动物生殖与育种生物技术重点实验室教育厅动科学院谭景和教授，博导山东省土壤资源重点实验室教育厅资环学院张民教授，博导山东省作物生理生态重点实验室教育厅农学院王振林教授，博导山东省农村经济管理研究基地教育厅经管学院胡继连教授，博导山东省三农问题软科学研究基地科技厅经管学院胡继连教授，博导省级国际合作研究中心MIE技术中心 思达机械电子研究所等研究中心 烟草农业装备研究中心 现代农业装备工程技术研究中心 图书馆藏
截至2014年3月，山东农业大学图书馆馆藏纸本图书233万册，期刊1600余种，电子图书257.6万种，电子期刊2.8万种，数字资源量77190GB。建立以生命科学和农业科学为优势和特色，覆盖其他相关学科的文献资源保障体系。
学术期刊
《山东农业大学学报》（自然科学版、社会科学版），《山东畜牧兽医》等学术期刊，设有山东农业大学电子音像出版社。
其中《山东农业大学学报》为首届全国优秀科技期刊，全国中文N/T类核心期刊，北大核心，国内外公开发行，农业综合性学术刊物。被国内外多家检索机构及文摘数据库列为来源期刊及统计源，如：《CSCI》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《SCI》、《中国农业科技文献数据库》、《中国生物学文献数据库》、《中国林业科技文献数据库》、《中国农业文摘》等。美国国家农业图书馆、德国农业图书馆等20多个国外农业文献或研究机构均征订或收藏本刊。
1992年，该刊被国家科委、中宣部、新闻出版署评为全国优秀科技期刊；1992、1995年两次获农业部全国高等农业院校优秀学报一等奖；1995年获全国高校自然科学学报二等奖；1996年被评为山东省优秀科技期刊；1997年被评为华东地区优秀期刊；1999年被评为泰安市十佳期刊；并于1996年加入《中国学术期刊（光盘版）》；1998年被中国科学引文数据库列为被引频次最高的中国科技期刊500家之一；1999年加入“中国期刊网”，同年加入“万方数据化资源系统数字化期刊群”。

⑸ 大数据产业:未开放的农业之花

大数据产业:未开放的农业之花
当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
近年来，农业大数据可谓炙手可热。但相比于其他行业，农业农村大数据的采集、发布和应用仍面临着种种亟待化解的困境。
我国农业大数据尚未形成
涉及面广泛的农业大数据尤为庞大和复杂，可谓是最大的大数据。
根据农业的特点和农业全产业链切分，农业大数据可分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场大数据和农业管理大数据等。而从行业来看，农业的大数据则可分为成种植业、农资及养殖业等不同的行业，其中还可再细分成不同的品种和产品。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮曾在今年5月举办的中国大数据产业峰会上指出，农业大数据主要来自四个方面：物联网、生物信息数据、资源环境数据、农业统计数据。而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。
李道亮告诉《中国科学报》记者，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。
随着大数据的战略资源地位越来越凸显，不少农业领域企业纷纷布局深耕大数据，甚至由此转型。孟山都公司中国总裁在今年上半年就透露，孟山都近几年的战略方向是数据科学在农业上的应用。2014年，大北农集团提出“智慧大北农”战略，推出“三网一通”，据了解，其在全国分布了上万名业务员，记录猪场生产情况、搜集客户信息，以不断更新数据。
但李道亮也表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。
“这是目前最大的问题。”李道亮告诉记者，这是长期形成的局面，短时间内很难改变。“这与我们过去不重视积累有关，也与我们的科研机制、政府部门的工作体制有关”。
2013年，农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段，亟须从体制层面进行改革。
根源在于缺乏完整数据体系
“现在国内农业企业在有意识地涉足大数据，但能兼顾做全产业链的企业屈指可数。”山东卓创资询集团畜牧业产业群经理李霞在接受《中国科学报》记者采访时表示。
她介绍，以畜牧业产业群为例，做全产业链的大数据意味着要从饲料原料的供需入手，到养殖、流通环节，再到下游屠宰加工环节，环环相扣，实现数据间的引用和佐证。“很多企业做的大数据大都是自己熟悉和擅长的领域。”李霞告诉记者。
在李道亮看来，目前做大数据最“热”的是在企业，打造大数据平台，既可为企业生产经营提供决策依据，同时也利于掌握数据话语权。“只有行业里的大企业才能真正形成和掌握大数据”。
在中国大数据产业峰会论坛上，李道亮总结了我国大数据面临的问题：农业大数据缺乏，大数据模型缺乏长期的积累，大数据缺乏与行业产业的结合，大数据缺乏必要的规范。
李道亮告诉《中国科学报》记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏。“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据。”
说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别、筛选、更新，长时间积累形成的数据才是有价值的。”
一位不愿具名的业内人士告诉《中国科学报》记者，目前中国的市场行业尤其是农业领域对大数据的分析需求和使用远不及国外。“归根到底，还是需要扎实的、高精确度的、完整的数据体系。”
人才缺口亟待补上
约半个月前，农业部印发了《全产业链农业信息分析预警第二批试点方案》，旨在通过试点，组建全产业链农业信息分析预警团队，形成分析反应快速、信息内容全面、预测判断准确的工作格局。
记者了解到，目前国家在农业信息采集和分析方面的人员“缺口很大”，且“并不专业”。
武汉工程大学管理学院的明均仁指出，当前农业信息人才队伍主要存在以下问题：专业型农业信息人才严重缺乏，农业信息人才队伍结构失衡，农业信息活动工作流程不规范，农业信息人才薪酬管理体系不健全等。
而李霞则用“断层”来形容当前相关领域的人才现状。“行业内有领衔的专家学者和国家级的信息预警分析师，”她解释道，“但是，再往下走就没有了。”
在身处农业信息采集分析一线多年的李霞看来，做信息采集和分析应该“接地气”，真正通过实地考察，了解相关的行业和产业，“相信从方法上，信息采集分析人员肯定是熟知的，但是做这项工作更为重要的是，对行业的了解，在领域内积累的资源。”李霞说。
此外，李霞认为，还需要形成好的组织架构和采集流程，“简单说，就是怎么采集、什么时间更新、怎么检查监督，这都需要一连串配套。”
明均仁建议，将农业信息化人才培养纳入我国高等教育学科培养体系，构建农业信息人才多元培养体系。
山东农业大学农业大数据研究中心常务副主任宋长青曾撰文指出，要根据农业大数据发展和现代农业应用需求，制定农业大数据技术和应用人才培养计划，建立多学科融合的协同创新团队。