sql插入大数据

1. SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比

技术方案一：

压缩时间下程序员写出的第一个版本，仅仅为了完成任务，没有从程序上做任何优化，实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高，于是有了前面的两位同事讨论效率低的问题。

技术方案二：

由于是考虑到大数据量的批量插入，于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性：SqlBulkCopy。有关这个的性能，很早之前我是亲自做过性能测试的，效率非常高。这也是我向公司同事推荐的技术方案。

技术方案三：

利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。不过，它也有一个特点：表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。

技术方案四：

对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。

2. SQL数据库批量添加数据

1、创建抄测试表，create table test_batch(id number, v_date date);

3. 怎样向SQL Server中大批量插入数据

一次性插入大量数据，只能使用循环，
如：游标，while 循环语句
下面介绍While 循环插入数据，
SQL 代码如下：
IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Nums;
GO
CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;
SET @max = 5000000;
SET @rc = 1;
INSERT INTO Nums VALUES(1);
WHILE @rc * 2 <= @max
BEGIN
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
SET @rc = @rc * 2;
END
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max;
--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。
INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

4. 在MS SQL中 ，如果在插入大数据的时候，觉得太久或者其他情况，手动取消执行查询，数据会是什么情况

如果是单条循环插入，就是每次循环都是单独的insert语句，插入成功的就会落盘了，正在插入没完成的就会取消插入了。
如果是批量插入，insert select这种，全部都要回滚，基本上你插了多久，就至少要等待回滚多久，且没有办法停止，只能等待。

5. sql server 2008如何插入大数据

大数据是指什么啊，你会一次存入很多条数据吗？你可以直接传给sql一个table，你创建一个存储过程，然后直接insert into 表 select 你传入的table就行了