『壹』 南通电信用大数据支撑客户维系服务
南通电信用大数据支撑客户维系服务_数据分析师考试
近年来，中国电信江苏南通分公司以提速降费、内容填充为雏形，制定提速和加装等服务场景的大数据支撑方案，在江苏省内率先试点大数据支撑宽带维系，盘活电信丰富的客户大数据资源，有效提高宽带客户的感知。
南通分公司定制的提速模型主要根据客户上网行为数据，提取后，综合分析偏好、离网风险等标签，通过排比组合确定优先级，梳理高离网风险客户清单。加装模型主要根据客户使用宽带资源属性、上网行为数据梳理有加装iTV产品需求的客户清单，并按优先级高低排序。支撑营销部门基于清单内容，精确化地提供服务，挽留高离网风险客户。南通分公司以宽带现网存量客户为试点，先规范模型数据，调整参数，明确模型目标数据，以全省大数据平台为接口，利用数据库，从海量原始数据中初步筛选出目标数据；再将前期提取的大文件数据利用关系型数据库二次清洗和筛选比对；最后，根据模型定义的参数值按照优先级高低提取维系服务清单。经过一系列的参数定义、数据分析、数据提取、清洗和二次加工，按照优先级高低，梳理出服务提速目标客户。
南通分公司借力大数据分析明确了维系方向，定制有针对性的组织提速、加装等维系服务，提高了电信产品黏性。创新大数据支撑宽带维系，智能获取有离网意向的客户清单，提供和支撑了后向服务评估依据，向前修正和优化模型参数，提高模型预测的准确性和完整性。分公司将与省公司大数据运营中心交流合作，充分挖掘、利用现有大数据平台数据资源，归纳和总结数据处理流程，为构建宽带维系自动化大数据支撑系统打下基础。加强本地前后端联动，与市场部、企信部、创电中心共同讨论优化服务维系方案，将目标客户按区域归类划小，通过提速、加装等途径提高黏性。制定和优化模型后向评估体系，提高外呼成功率、维系成功率，并实时调整模型参数，提高模型预测和评估准确性。
以上是小编为大家分享的关于南通电信用大数据支撑客户维系服务的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
『贰』 运营商大数据精准获客，真正可靠的平台是哪个
在我国大数据有着很高的利用率，从国家战略，到互联网企业创建自身应用的大数据体系，说明我国一直在建设和大力发展大数据战略，大数据应用方式也逐渐丰富和多样化，运营商大数据就是其中一个典型的例子。
运营商凭借着海量的用户群体，和用户高频率的使用其上网业务，通信业务，增值业务、并且拥有用户和网站，网页，APP应用，电话等平台的高互动性，和实时性。运营商大数据还拥有强大的云计算大数据建模能力，比如用户在上网浏览网页的同时，该用户的动态上网行为就会实时的产生。运营商大数据可以通过建模分析出实时的：比如用户浏览了哪些网页，哪些内容，访问期间使用了多少流量，访问了几次，消耗了多少时间等。或者用户下载了哪些APP，频繁活跃的使用哪些APP应用，注册了哪些APP应用，浏览APP应用的时间长短，期间消耗了多少流量，一天内使用了多少次等等。同样可以分析出用户的语音通话行为和短信收发行为等。
运营商大数据，有着互联网公司所不能企及的用户数据和实时性，精准性。运营商大数据的应用，并不像互联网公司那样，只能应用在自身的业务，而是可以帮助各行业，企业进行获客，营销等扩展应用，可以帮助不同的行业领域，根据他们的获客需求去建模，获取精准的客户数据。
运营商大数据可以根据不同行业，企业对于自身所需要的精准客户需求的不同，进而针对性的建模，相关行业，企业可以搜集自身领域的获客线索（如同行网站URL，垂直领域APP应用，竞品的400/固话等）根据获客线索针对性的去建模，抓取网站实时访客，APP的活跃/注册用户，400/固话的主叫被叫等，还可以根据性别的不同，年龄段，地域的不同，网站访问次数，时长的不同，通话的时长，次数的不同，针对性的去筛选目标客户群体，直到找到符合相关行业，企业的实时精准客户数据。
运营商大数据有：移动大数据，联通大数据，电信大数据。
1. 移动大数据精准外呼 ：全行业移动大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
2. 联通大数据精准外呼 ：全行业联通大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
3. 联通大数据动态标签 ：全行业联通大数据动态标签，匹配精准客户（通过标签去匹配联通数据库）
4. 房产， 汽车 行业精准大数据 ：可以根据全国，省市，县区，楼盘，具体 汽车 品牌，车型，价位，档次等标签去命中实时需要购买和了解的意向客户群体。