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大数据云计算演讲

发布时间:2023-02-08 08:21:47

1. 华南师范大学计算机学院的新闻动态

华师计算机学院赵淦森教授获邀参加中国云计算大会
为了更好地把握云计算发展趋势,交流云计算发展成果,促进云计算的应用,中国电子学会于近日在北京举办“第五届中国云计算大会”。一年一度的中国云计算大会目前已经成为世界影响力最大的云计算产业和技术盛宴。众多专家围绕云计算与大数据的自主核心技术、应用实践、科学发展等主题发表主题演讲、专题演讲,为中国云计算与大数据的发展确立了研究和实践的新方向。 华师计算机学院赵淦森教授为中国电子学会云计算专家委员会委员,获邀参加第五届中国云计算大会并在中美云计算合作论坛中作为中方代表作题为《潜伏的中国云》(On the Potential of China’s Cloud)的中国云计算发展的邀请报告。赵淦森从不同角度叙述中国在近年在云计算领域所做的努力以及发展的进展,同时也指出中国在云计算发展中说面临的阻力。结合中美各自的优势,赵淦森提出从标准、市场、国家安全战略等不同的切入点进行中美合作,共同推广云计算。

2. 马云在世界物联网博览会上演讲内容

马云在所作的“物联改变世界”演讲中说——今天的阿里巴巴,是18年前就决定了的,因为我们的团队相信而看见,因为我们相信未来,江苏2009年就开始物联网的探索,2009年阿里巴巴启动云计算。双方坚持8年才有今天,这只是概念?还记得上个世纪关于能源时代的讨论吗?人类目前就是进入数据时代,江苏和浙江双剑合璧,云计算和大数据联手,没有智能的物联网是植物人,机器得像人一样去学习,机器和人不会形成竞争,机器越来越会像人,人下围棋,失败后沮丧?只要是说得清楚的东西,机器一定比人聪明,人不用沮丧。人必须做机器做不到的事情,未来数据成为最重要的生产资料。计算能力将成为强大生产能力。互联网本身是一种生产关系。新零售、新制造、新金融、新技术、新能源,将倒逼整个社会改革,企业是最重要的推动力量。必须学会自己革自己的命,技术和创新成为社会进步的主要力量。未来是MADE IN INTERNET。制造业会变成一种服务业。未来的企业将是一种现代服务业企业。计算、数据、智能,会将人对外部世界的感知天赋彻底激发,更高级的文明也许早就具备这能力。所以,也许对照人一样去找外星人,是找不到的!未来一二百年,挖掘人类内心世界的智能研究会有重大突破。人类活更长寿命绝不是幻想好多金句、有趣的料,来不及记,录下来,今天人类要思考的是如何面对未来,所以庆幸这个会在无锡开,所面对的环境是最宽松,政府管理创新的能力是非常重要的,没有人是未来的专家,要相信年轻人隐私、安全……这些物联网衍生问题我们的后代一定能比我们解决得好。



马云是最后登场的,但因为这一年来马云多次出现在与无锡相关的行业场合、阿里巴巴集团也和无锡有了诸多合作,所以特别引人关注。马云登台前,就从在场嘉宾的朋友圈里,搜罗到了不少马云的“踪影”。

马云无疑是最成功的网络商人之一。他把他的经验和未来的事情都说出来来。

3. 全球云计算大会的演讲嘉宾

WENDY CARTEE
全球副总裁 |惠普
嘉宾简介:Wendy Cartee在惠普融合云营销部担任副总裁一职,负责整个泛惠普融合云产品组合和解决方案的市场推广,并领导融合云的市场推广、客户推广、销售和合作伙伴支持工作,使企业能在私人云、托管云及公共云之间进行无缝的云服务创建、操作及消费活动。
CHARLES FAN
全球高级副总裁 |Vmware
嘉宾简介:Charles Fan是Vmware全球高级副总裁,领导Vmware应用存储和数据产品的全球研发团队。CHARLES和他的团队在威睿负责软件定义存储及大数据战略和执行。Vmware是云架构领域的领军企业。
NAT RAJESH NATARAJAN
平台工程与运营副总裁 |PayPal
嘉宾简介:Nat现今担任PayPal平台工程与运营副总裁,主要负责领导PayPal世界级支付平台和技术基础设施的整体技术运营。该基础设施加强了PayPal针对世界各地多元化商户伙伴和数百万账户持有人的创新支付产品和服务。全球平台工程和运营组织专门负责PayPal全球数据中心、云项目、平台服务、网络运营、开发人员工具和基础设施。
GLENN-WEST
亚太区云产品事业部总负责人 |红帽
嘉宾简介:Glenn West,云业务单元经理、APAC资源综合产品经理、产品营销经理,和销售/渠道运营职位。Glenn将推动包括Red Hat 广泛投资平台、中介软件和储存解决方案的Red Hat云组合。他与当地和区域经理合作共同满足亚太地区客户的具体需求。Glenn West带着30多年包括电话、航空、制造、ISP储存等跨部门行业在内的IT多领域专业经验加入Red Hat。他将业务技能和Linux internals、网络和产品构建和发展的IT专业知识带到他的云业务单元经理岗位中。

4. DT时代的事件背景

“人类正从IT时代走向DT时代,”2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上,阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。这个被视为商界传奇的中国电子商务创始人,同时透露了阿里巴巴未来将加大在无线客户端和大数据平台及人才的投入意向。
“阿里巴巴是大数据的红利获得者。”在演讲开头,马云就为阿里巴巴集团从去年开始推出余额宝等互联网金融产品而引发世界关注做出了战略“解密”——这源起于阿里巴巴从五年前开始推出的大数据、云计算战略。“从五年前开始,我们在云计算上面押了很多宝,才诞生了互联网金融,如果没有数据支持,互联网金融是不可想象的。”
马云提出,人类已经从IT时代走向DT时代,IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT(Datatechnology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异。
“未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分,今后拼的是人才和创新价值的能力,拼的是你的数据能够给社会创造多少价值,用数据挣钱才是未来真正核心所在,靠控制成本做生意,我估计以后这样的生意做不好,做不大。”业界分析认为,从马云此番表态以及阿里巴巴现有的产业布局来看,未来,包括数据处理、综合处理、语音识别、商业智能软件等在内的线下数据采集整合,将成为阿里巴巴的下一步发展重点。

5. 马云说什么是大数据,什么是云计算

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程,功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师,未免有些杞人忧天了。恰恰相反,大数据分析工具不是数据分析师的竞争者,而是协助者。工具本来就是为人服务的,数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能,二者相辅相成,是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及,但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队,但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理,数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通,将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时,企业应该建立数据库并部署大数据分析工具,为了能更好地对接用户,也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同,而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话,以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程,是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前,而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者,是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力,还要能提取数据精髓,并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前,这里面会需要许多技能,数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代,数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流,响应时代的需要,数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实,大数据分析工具,数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战,但对于数据分析师来说,未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

6. 为什么阿里云肖力:“云计算大数据”应该反过来叫“云数据大计算”

人类的认知总是被碾压,而且猝不及防。没办法,名为“科技”的火车正开得越来越快 —— 中国引入互联网才23年,中国首笔互联网交易发生在9年前,智能手机也兴起才几年,这些却都已成了生活中不可或缺的一部分。如今这列火车驶向一条名为”智能“的轨道,在可预见的未来又将开始新一轮加速。

5月23日上午,在云栖大会·成都峰会上,阿里云资深总监肖力用一场名为《通往智能之路》的演讲,和在场的人聊了聊他的看法。

7. 云计算智能化演进,巨头们的思与行

“过去我们常常把云计算、大数据挂在嘴边,现在来看应该是云数据、大计算”,在5月的云栖大会成都峰会上,阿里云资深总监肖力在《通往智能之路》的演讲中如是说。

肖力的观点不难理解,数据的价值不在于“大”,重要的是在线,只有打破数据孤岛,让数据发生更多的汇聚,更多的交换,更多的更新和挖掘,才能产生更大的价值。同时,这一观念背后也揭示了一个趋势:云计算巨头们开始将“智能”纳入了战略框架,或是“智能”为云计算带来的红利。

云计算如何把智能变成一种普惠科技?

正如前面所说,阿里云已经开始了一场智能化演进,并成为今年云栖大会各个峰会的主题,背后所承载的是阿里云的一系列实践。

今年3月份,阿里云正式发布了机器学习平台PAI2.0,将人工智能技术引入云计算。不同于其他巨头的智能云计算大多停留在“思”的层面,阿里云的ET已经开始遍地开花,诸如ET医疗大脑、ET工业大脑、城市大脑等等,并将大数据、人工智能等技术应用于安全智能化。

值得一提的是阿里云还在在各地积极举办天池AI大赛,鼓励开发者利用云计算和人工智能去解决更多的实际问题。

当然,如果只是阿里云的单方面突围,并以此来判定云计算的发展趋势,不免有些武断。事实上,包括亚马逊、微软、谷歌等在内的云计算巨头们,在云计算的智能化演进上做出了和阿里云相似的选择。

不久前结束的Google Cloud Next’17大会上,一个积极的信号就是在云计算领域步伐稍显缓慢的谷歌试图开启智能云计算的新时代,比如推出了全新的机器学习KPI,全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle被谷歌收入囊中,以及为迪士尼、Verizon、SAP等重磅客户提供了更智能的云端解决方案。

无独有偶,2015年中旬的时候,微软就低调地把Azure的定位修正为智能云,尽管彼时的“智能云”还停留在概念阶段。在刚刚落幕的Build2017开发者大会上,微软公布了云计算在智能化方面的新举措,包括将云计算的智能扩展到物联网边缘设备的Azure IoT Edge,全新开发的数据库服务Azure Cosmos DB等等。

亚马逊作为目前最大的云计算服务商,在智能化方面表现出了前所未有的“敏感”。在去年年底举办的AWS re:invent大会上,AWS正式推出了自己的AI产品线,包括图像识别工具Rekognition,文本转语音服务Amazon Polly,以及亚马逊人工智能助手Alexa的内核Lex。

原因似乎不难理解,云计算早已不再是计算能力的单维竞争,“更聪明的云服务”才能制造更大的价值。

站在开发者的角度来看,云服务的趋势是让一切变得更加“简单”。而计算能力是一种基础资源,如何将计算能力变成服务是云服务平台们需要思索的,特别是人工智能技术逐步落地之后,更加聪明的云服务也日渐成为一种新需求。

安全智能化的趋势和行业变革

在云计算的业务矩阵中,安全无疑是决定客户“用脚投票”的诱因之一。市场研究机构Market Research Future的报告显示,全球云安全市场在2022年达130亿美元,复合年均增长达17%。另一家研究机构Gartner也给出了类似的观点,认为安全性将在2018年的时候取代成本和敏捷性成为政府部门采用云服务的首要原因。在这个背景下,安全智能化已经成为巨头们发力的对象。

从巨头们的动作上来看,微软的Azure Security Center发布了多项威胁检测能力,同时Office365也提供了智能威胁感知和高级数据治理功能;谷歌在云安全策略上同样表现出了与时俱进的态度,在布局上从传统的云安全平台延伸到安全芯片领域。

然而在安全领域走的最远的,恐怕非阿里云莫属。

肖力在云栖大会成都峰会上做了一个大胆的预测:未来,安全将迈入机器学习和人工智能时代。阿里云每天帮助国内37%的网站成功抵御16亿次攻击、防御2000次DDoS攻击、2亿次暴力破解,以及300万次Web攻击防御。这个成绩与人工智能和大数据的应用不无关系。

且从阿里云及同行者的安全服务上可以洞见出两个趋势:

其一,大数据和深度学习正在逐渐被应用在安全服务中,提升安全管理的效能。

今年年初的RSA 2017上,全球安全专家们的观点预示了云安全的三大趋势,即安全防御技术走向智能化、人工智能和机器学习等技术的产品化、从IT驱动安全转向业务驱动安全。

在笔者看来,“机器学习”和“人工智能”并不是战无不胜的武器,这是很多主打“智能“的安全初创企业一个误区。

阿里云的做法是:从算法改良做起,用“人工智能”和“机器学习”去优化产品的现有功能。例如阿里云云盾的安全大数据分析平台“态势感知”,基于算法和模型进行威胁分析和风险评判,颠覆了以往基于规则的安全检测。

又比如游戏行业的风控模式“游戏盾”,作为阿里云云盾在游戏行业安全风控的新模式,技术基础同样是智能调度算法。与传统单点防御的DDoS防御方案相比,“游戏盾”用数据和算法来实现智能调度,将“正常玩家”流量和“黑客攻击”流量快速分流至不同的节点,最大限度的缓解了大流量攻击。

其二,人工智能正在逐步减少对安全分析师的依赖。

人工智能取代人力业已成为整个互联网行业争论的焦点,麦肯锡也曾大篇幅预测过哪些职位将被机器淘汰。在安全领域,肖力提出了“智能防御”的概念,用大数据分析与算法优化安全防护能力,意味着“用更少的人,做更多的事。”云安全已然成为人工智能技术落地的先行者之一。

事实上,在早些时候的RSA 2017上,肖力就曾对“数据智能”的必然做出过解释:一家企业的访问量达到数亿,如果靠人工来判断每一个请求是否安全,显然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“规则”,把经验写成规则来“过滤”非法请求。但是,随着攻击者的“玩法”越来越高级,传统的过滤方法可以被轻易绕过,安全研究员们必须找到一种“新的”“自动化”的方法来发现风险和攻击者。

按照国外已有的先例,知名的数据智能公司Splunk将用户的各方面数据统一导入大数据平台,制造出可以分析威胁的引擎,已经成为了行业的最佳实践模型包。在RSA“创新沙盒”大赛上,拔得头筹的UnifyID核心仍是把来自IoT设备的海量数居上传到云端,通过机器学习的方法判定:哪些设备是可信的,从而识别设备背后的人的身份,保护系统、数据安全。不一而足。

总的来说,在云计算巨头们的努力下,人工智能将变成门槛更低的普惠科技,且这个趋势将渗透到云服务的方方面面,诸如在安全等领域已经可以感知到智能带来的能效提升及人力资源的重新分配。

阿里云、AWS等巨头们已经在行动和思维上拥抱智能化,相信云计算的智能化时代即将来临。

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