能支撑大数据无所不能

❶ 大数据还不等于大时代 还差些距离

大数据还不等于大时代 还差些距离

近几年以来，“大数据”已经传得沸沸扬扬。技术开发商和媒体记者铺天盖地式的宣传，你怎么可能不知道“大数据”?即使不知道也总会听说过。让我们来看看他们是怎么大力宣传所谓的“大数据”：“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持，公司运行效率突飞猛进;“大数据”还能帮助你了解数据，做出最明智的决策，使你的公司时刻都充满了竞争优势。

多么具有诱惑力的宣传，当然我们不能百分之百地说报道违背了事实。只是人们对于高科技的宣传总是过于乐观超前。事实上，很多公司都发现以目前的条件实现“大数据”困难重重，理想很丰满，现实却很骨感。的确，在数据的收集和处理方面，可能具有可观的优势。但真正的使用这些数据、乃至借助这些制定更优化的决策则完全又是另一回事。那么问题出在哪里呢?多数公司表示在“大数据”和对大数据的“大理解”之间，缺少了某个重要的联系。如果这个问题得不到解决，那么人们只是空有一堆看似有用的数据，却难以从中挖掘出有用的价值。

大数据时代

正如硅谷的一名资深业内人士最近透露，尽管从近日创业公司的活动和融资情况来看，大数据的数据采集和处理似乎受到广泛关注，但是现实和预期之间的巨大差距依然无法视而不见。他说，“大数据还没有真正转化为大认识、大洞见和大智慧。”以他们的预测，我们离真正的“大数据”时代还有很长的一段路要走。

炒作和现实，不可混为一谈

我们希望从大数据中获取价值的方法越简单越好，比如导入数据，运行程序，最后得出富有远见的结论。你觉得这可能吗?如果智慧那么容易获得，那人人都可以是乔布斯了。事实上，从大数据中获得有价值的信息远比“导入、运行、输出三部曲”要复杂得多。《数据预测：大数据战略》(DataDivination：BigDataStrategies)一书的作者帕姆·贝克(PamBaker)说，数据直接给出答案的实例确实存在，但只存在于特定的情况下，鲜有发生。我们不能寄希望于例外，我们需要的是普遍规律。

“也许，有人会辩解说，我们可以举出很多例子，在这些例子中，数据往往可以给出非常明确的答案。比如预测分析学可以精确地预测出飞机或供水系统中的某个零部件的报废时间，还能告诉我们替换零部件的最佳时间，以便于在旧部件报废之前最大化地利用其剩余价值。”贝克解释道。

她马上又强调，“但是，更多的情况下，我们是没有办法直接获得想要的答案的。你可以从诸多可能的行为中选择一个或者什么都不做，具体情况具体分析，这才是我们所面临的真实情况。”

贝克一语中的。一些基于数据的决策的确是这样。数据不是“冰冷的数字”，它们是“多愁善感的精灵”，正如布鲁斯·斯普林斯汀在一首歌中唱道，它们需要“一点点的人情味”。人们可以通过开发良好的指标和强大的算法来挖掘数据。但这远远不够，人们必须通过自己的认识和见解才能真正地了解数据的“内心世界”，才能充分利用数据背后的价值。有的数据很“直白”，有的却很“委婉”，我们不能一概而论。

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❷ 怎么用大数据来预测未来的发展趋势

“全知”并非“全能”，“大数据”并不能“全能性”地预设未来，但是能否“先知”般地预知未来?同样，做不到。因为，大数据在时间上是有约束条件的。
《旧约·传道书》有云，“日光之下，并无新事。”但旧事究竟如何重现?只要充分地了解已发生的事物，未来便无所遁形吗?人们所熟悉的先知们，并不是所谓的历史学家，也谈不上什么数学家。依凭历史数据，能够预知未来吗?如果可行，那么，先知们便无处不在、无时不在。我们或可文学性宣称，历史昭示着未来，但这在哲学上是危险的，将其上升为一种数理性的逻辑，更是艰困的，甚或根本无法企及的。即便历史数据足够全面、完整、有效，甚或及时，在逻辑上，也难以推断出或确立起“历史决定未来”的命题。
大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。问题再一次提出，通过历史数据能够“预知”未来呢?
大数据本身不是先知，也没有谁能通过大数据成为先知。基于大数据并不能建构所谓的“历史规律”，更谈不上把同大数据有所谓“关系”的某人或某类人嵌入到这一所谓的历史规律中去，进而使其发挥主观能动性，担纲某种角色。历史数据对于未来有一定的作用，但是根本上讲，历史数据并不能决定未来，换言之，未来并不是由历史决定的。没人能够凭依大数据而可预知未来，成为先知。
历史数据在多大程度上影响到未来呢?依凭大数据，如何更有效地预测未来呢?这只是相对以往诸般远非那么有效的预测而言的，终归有所助益，然而，毕竟只是概率意义上的“预测”而已，绝非“预知”。人类经济社会，就像是一盘永远下不完的棋，没人能够准确地预判输赢，遑论精确到输赢多少。有了大数据，便无所不知，无所不能，这无疑是一种妄想——大数据既不是主宰世界的上帝，也不是预知未来的先知。
上帝究竟是在掷骰子，还是在作计划?没人知道，包括那些真假先知们。

❸ 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。
相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过大数据技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力，使企业占据有竞争力的优势。
让我们找到行业广泛采用大数据的原因：
1.大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力
大数据席卷了全球，并带来了惊人的利益，这一力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益，这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术，为客户提供高端服务。
“采用大数据，云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。”——《福布斯》
在戴尔开展的一项调查中显示，采用大数据、云计算以及移动战略的企业中，优势更加明显，也就是，这些企业中有53%采用大数据起步较晚或者尚未采用，在这一结果令人惊讶不已。
虽然大数据尚处于初级阶段，但通过在处理过程中，融合这一理念，将为企业赢得50%的利润。显然，在如今的商业中，大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益。
2.掌握数据能力，开采“暗数据”
全球著名的咨询公司Gartner公司对黑暗数据的定义是“组织在正常业务活动过程中收集、处理和存储的信息资产，通常不能用于其他目的”。
然而，大数据系统的出现使得这些公司能够将尚未开拓的数据投入使用，并从中提取有意义的信息。过去没有被认可或认为毫无用处的数据突然成为公司的财富，这一点令人惊讶不已。通过大数据分析，这些公司可以加快流程，从而降低运营成本。
3.软件正在吞噬整个世界数据争夺战正在打响
我们目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。
客户逐渐成为所有组织的焦点，对于及时满足客户的需求这一任务非常迫切。只有在强大的软件支持下，业务战略才有可能会支撑和加速业务运营。这最终促成了强大的大数据技术的需求，可以以许多方式使组织受益。
4.决策指导更智能更快速更精准
在这个激烈的竞争时代，人人都想脱颖而出。但问题是如何实现这一期望?虽然公司与竞争对手持有相同的运营模式，但公司应当如何展现其独一无二?答案在于公司采用的策略。为了表现优于竞争对手，做出良好和智慧决策的能力在每一步中发挥关键作用。这些决定不仅应该是好的决定，而且应该尽可能做出又快又明智的决定，使公司能够在积极的主动出击。
将大数据分析纳入流程的做法揭示了非结构化数据，从而有助于管理者以系统的方式分析其决策，并在需要时采取替代方法。
5.以用户为中心用户行为数据是营销关键
现在客户有机会随时随地购物，在相关信息帮助下，对于公司需要做出比之前更敏捷的反应这一要求而言具有更大的挑战。但是公司将如何不断地实现这一点呢?答案是借助“大数据”。客户动向是不断变化的，因此营销人员的策略也应该做出相应调整。通过整合过去和实时数据来评估客户的品味和喜好，这样可以使公司采取更快捷的应对措施。
例如，亚马逊通过利用强大的大数据引擎的能力，从一个以产品为基础的公司发展成为囊括1.52亿客户在内的大型市场参与者。亚马逊旨在通过跟踪客户的购买趋势，并为营销人员提供他们即时需要的所有相关信息，从而来为客户服务。此外，亚马逊通过实时监控全球15亿种产品，成功满足了客户的需求。
6.通过利用数据仓库使数据资产变现
这些公司越来越大，因此不同的流程产生不同的数据。资料仓储中的许多重要信息仍然无法访问。然而，公司已经能够使用大数据分析这一武器来挖掘这座大山，让分析师和工程师深入研究，并提供新颖而又有意义的见解。
经过这番分析，有一件事值得肯定的是，这是一个高度数字化和技术驱动时代的开端，并伴随着强大的实时大数据分析能力。

❹ 为什么说当今时代是大数据时代，那什么样的东西可以称为大数据

大数据，又称海量数据，是指所涉及的海量数据，无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理和整理成更积极的信息，帮助企业在合理的时间内做出商业决策。大数据已经渗透到我们生活的方方面面。就像空气和水一样。虽然我们看不见它，但我们不能没有它！数据很重要，但孤立的数据很难工作。大数据意味着将许多数据放在一起，并以科学的方式筛选和分析相关数据。然后将其应用到生产过程和生活体验中。

❺ 大数据真的是“未来的新石油”

大数据真的是“未来的新石油”

当前IT业最热门的话题应该就是大数据了，这个两年前才被炒作起来的概念，现在已无处不在，占居了互联网的半壁江山，它与云计算一起成为未来信息技术发展最重要的内容。处于IT行业的人们，如果不知道大数据，不了解大数据所创造的那些神话般的故事，就好象已经跟不上信息技术的发展，成为时代的落伍者了。

那么什么是大数据？现在还没人能给出一个确切的答案，它同云计算一样，是一个形象但却笼统的概念。大家一致的理解是从4V的角度来描述这一概念的内涵。所谓4V就是说大数据具有体量巨大（Volume）、种类繁多（Variety）、实时处理（Velocity）、数据真实（Veracity）的特性。信息技术的发展，使互联网遍布世界的每个角落，各种各样的信息都可通过网络进行传播。世上所发生的每件事情，人类所进行的每项思考，社会所进行的每点进步，知识所增加的每种内容都可通过互联网进行汇集。网络技术、传感技术与射频技术使各种事物都可产生大量数据。事物的内容、时空、方位、特性都可转化为数据，这些经济的、社会的、规范的、杂乱的、简单的、复杂的等各式各样的数据代表了不同事物的内涵。代表不同事物的海量数据可以通过网络进行汇集，汇集后的整体数据反应了事物的本质特性或发展趋势。而这种反应事物本质特性或发展趋势的数据具有一定的价值，通过高性能计算机的数据提取、价值分析、数据表达等大数据技术，可以从大数据中把这些价值提取出来。不同的需要可以提取出不同的价值，所有的价值都可以为人类服务，这就是大数据的本质。

大数据，这一鲜明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因为许多像亚马逊、谷歌这样的大公司为它杜撰了无数神话般的故事。每一个故事都告诉人们，大数据具有无所不能的洞察力。它可以象伟大的先知一样预测未来，可以利用玄妙的相关关系推测人的喜好，可以利用宠大的数据窥探人的内心，可以利用趋势分析引导人的行为，甚至可以用事物发展曲线来控制人的思维，改变人类社会的发展方向。

大数据利用最多的地方是商业领域。大家都知道尿布与啤酒的故事，通过大数据分析，找出这两个毫不相干的事物之间的关联，利用推荐系统，向不同用户提供不同的产品推销方案，提高产品的销售量；另一个众所周知的故事就是通过购物记录来分析少女怀孕的案例，通过分析用户的购买行为，推测用户的现在状态与未来需求。尽管这一案例因为侵犯别人隐私而广受批评，但却说明了大数据分析在商业领域的价值。还有无数这样或那样的故事，都说明大数据在分析人们的喜好与购买习惯上的巨大作用，利用这种分析，商家可以更好地进行营销。权威的市场调查机构说，大数据将会改变未来的商业规则，实时竞价系统（RTB）、更加智能的推荐系统以及基于大数据的商业智能分析（BA），使企业能够生产更加适合用户喜好的产品，能够找到向用户推销产品更好的方法，能够为用户提供更好的服务，能够利用有限的资源产生更多的效益，大数据的这些功能将会使经济社会更快更好地发展。

大数据的另一个应用领域就是社会公共领域。利用大数据，政府可以更好地管理社会，为社会提供更好的公共服务；教育部门可以更好地获取与传播知识，提高民众的素质；卫生部门可以预测重大流行疾病的发生，提前作出防范预警；安全部门可以监控社会状况，确保国家不受破坏。谷歌公司前几年利用大数据绘制了“世界流感地图”^[1]用来帮助人们了解世界各地流感的发病情况；利用大数据预测禽流感在各地的爆发趋势，为民众提供预防建议，向卫生部门提供监控资料。在公共安全领域，大数据也有巨大的作用，如美国就建立了基于各种传感技术与大数据技术的网络监控系统，预测重大社会公共事件的发生，比如爆发大规模游行活动、可能遭受的恐怖袭击等。

随着科技的发展，大数据的应用也延伸到个人服务领域。穿戴式设备的产生标志着信息技术的发展到了以人为中心的阶段。像谷歌眼镜、苹果手表这样的穿戴式设备把技术与人体结合在起来，使人类可以更加便捷得获取信息。这些穿戴式设备利用大数据为个人提供学习、生活、健康等方面的数据服务。大数据通过穿戴式设备发挥其作用，同时穿戴式设备本身也成为收集数据、构建大数据的来源。穿戴式设备作为一种工具，大数据是其服务的内容。

大数据有如此巨大的作用，让一些信息技术发达的国家倍加关注，很多大型信息公司也把大数据当作公司未来发展的重点。美国是当今世界最为重视大数据发展的国家，也是利用大数据较好的国家。美国政府把大数据作为未来信息技术发展的重中之重，认为大数据将引起信息技术发展的革命，改变未来社会的发展模式。2012年3月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，把大数据称作“未来社会发展的新石油”，把发展大数据研究提到国家战略的高度上来。为掌控这一“未来的新石油”，引领世界技术发展方向，联邦政府制定了大数据研究发展计划，推进相关研究机构进行科技研究和创新发现。改进从海量数据中提取价值的方法，提高从数据中获取知识的能力，加速美国在科技领域中的前进步伐，确保美国在信息技术领域的领先地位。美国政府指定了国家科学基金（NSF）、国家卫生研究院（NIH）、能源部（DOE）、国防部（DOD）、国防部高级研究计划局（DARPA）、地质勘探局（USGS）6个联邦部门来负责推进大数据的研究，并计划投资2亿美元用来研究收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据的技术。

政府的投入与政策的支持，使那些本来就注重大数据研究的公司更加主动，纷纷加大对大数据研发与利用的投入，取得了不菲的成绩。如Apache基金会开发的Hadoop分布式处理系统，经过不断发展完善，现已成为大数据处理的标准结构；微软开发的Windows Azure平台使大数据的处理更加人性化、简易化；还有其它公司，经过不断的创新研究让大数据技术更加完善、更加实用。技术的发展使大数据的价值更加突显，人们对它的期望也不断提高。据说谷歌公司利用大数据不但可以预测流感的发生，也可预测美国的经济复苏情况；不但可以预测明年服装的流行色，也可预测某位娱乐名星是否可以红遍世界。谷歌公司最近一个广为流传的大数据案例就是，在2013年的奥斯卡电影节上，它预测准了大部分的奥斯卡奖项得主。Facebook也是利用大数据的典型公司，大数据是这家社交网站最大的价值所在。通过对大量社交信息的分析，Facebook可以了解用户的生活习惯与购买喜好，利用定向推荐广告，为这家年轻的公司每年创造上百亿的产值。

还有许多真实的或杜撰的有关大数据的美妙故事，每一个都反应了大数据在某一领域的巨大作用，这些故事的汇编，给人们描绘了一个大数据主宰的奇幻世界。在那里，人们利用大数据可以预测任何一件事情的发展趋势，可以完成一切不可能完成的事情。每一个人都是先知、都是智者，在大数据的支持下，每一个人都通天文、晓地理，前知一千后知八百，如齐天大圣般十八般武艺样样精通。然而真的是这样吗？

可惜的是，理想很丰满，实现很骨感。至少在当前大数据还没有那么大神奇，就连谷歌公司所说的利用人们的检索词可以用来预测流感的发展这种人人都相信的故事也没能发生。当H7N9在中国出现的时候，谷歌没能给出任何有关这一流感发生与发展的预测，更不用说事先给民众发出预警，提醒人们防范了；欧洲的金融危机持续了五六年，至今没有一家大数据公司能预测这场金融危机何时结束，就连未来是向好还是向坏发展的方向都不能预测；在商业领域，个性化广告推荐这种理应可以做好的事，大数据也没能表现出其超强的功用。最近经过大数据改造的淘宝网个性推荐系统没比五六年前好多少；号称利用大数据使图书销售量大幅增加的亚马逊网站上推荐的书，没有一本是我喜观的。

2013年4月15号，波士顿马拉松比赛现场发生了震惊世界的恐怖袭击^[4]。美国人悲伤地发现，那些基于现代信息技术与大数据分析的网络监控系统，并没能确保国家的安全，大数据分析在防范恐怖袭击方面，并不象人们所期望的那样有效。看来这个被称为未来技术竞争至高点的大数据，在当下还不能如人们所期望的那样有用。

产生如此悲观想法的原因，一是虽然大数据可能代表了未来信息技术发展的方向，具有光明的前景。但是在人们的意识与相关的配套技术还没有发展起来的情况下，大数据还不能发挥其巨大作用。二是大数据还没有一个确切的定义，它所具有的内涵还不能被清晰地诠释。美国把大数据被称作“未来的新石油”，然而石油是不可再生的，数据却是随时随地都在产生，越是往后产生的数据越多，数据的准确性越高，对数据的处理能力越强，这让人们对现在就收集并占有大量数据的必要性产生怀疑；还有从大数据中提取价值首先要有需求，没有需求就不知道从大数据中提取什么，当人们的思维还没有发展到可以完全掌控数据，还不知道大数据到底有什么用处时，很难对其产生需求；没有需求就没有数据收集的方向，没有方向的收集就会造成巨大浪费；在方向不明的时候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的数据，然而这样不但会给数据的存储、管理造成具大的成本，也会产生一些法律的问题，例如是否会侵犯他人隐私等。再有，随着科技的发展，穿戴式设备会不断智能化并在生活中得以普及，这种以人为中心的智能设备本身就会不断分析所取得的数据，提取个人的喜好等特性，学习与适应人个的品性，具有人的品性特征，这样就使得从大数据中分析人的品性失去了意义。

以上这一切都让人们对大数据的发展未来产生了怀疑。因此，当美国制定大数据发展战略，把它看成“未来的新石油”时，世界其它国家虽然也十分重视这一技术的发展，却没有制定相关发展战略。这有可能是其它国家在大数据技术方面落后于美国，还不能制定明确的发展目标，也可能是人们对这一技术的发展前景还没有一个清楚的认识，无法确定大数据是否真的可以引领未来技术的发展方向。因此，我们还是暂时忘了大数据吧！别再关注那些炙热的概念炒作，静下心来认认真真地想一想大数据的真正内涵。

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❻ 且慢说“大数据”的无所不能

且慢说“大数据”的无所不能
“大数据”是个好东西，是科学的前沿，值得我们认真积极关注、推介和参与，但它绝不是哈利波特，不会“一抓就灵”，不能包打天下和无所不能。

回头看看这些年的所谓产业“浪潮”新理念、新理论和新技术，一旦引入我国后，常是泡沫翻腾，真经并不多。去年是“云计算”，今年是“大数据”，官员、学者或媒体人嘴上不常换点国际流行的新词，都不好意思开口。
其实，“大数据”很简单，不神秘，以前无法处理的海量数据或没当做数据的东西（如你在超市逛逛或对那个营业员笑一笑），因计算机计算能力如“云计算”的进步，都可以分析出个子丑寅卯了，如很多人逛超市的路径与购物之间有数据关系，据此调整布局有利于销售，美国有超市把影碟与尿布放在一起，就是通过“大数据”分析发现，来为孩子买尿布的父母喜欢为自己带盘碟子。
但把“大数据”用做解决世界上最难处理的问题的全能办法，从管理城市到消除贫困，从制止恐怖袭击、疾病流行到拯救地球环境等，以为有了“大数据”，就没有解决不了的问题，这也是一种误解。人类的思想、个人的文化和行为模式、不同国家及社会的存在发展都非常复杂、曲折和独特，显然不能全部由计算机来“数字自己说话”。比如，近来欧美有人提倡用“大数据”分析人的日常行为模式和习惯，判断谁将要犯罪，以此帮助预防未来的犯罪，就引起了很大的争议和质疑，公众担心因司法程序缺失而受到莫名威胁。
其实，企图用一行行的代码和庞大数据库的“大数据”来解释和指导世间万物万象，很像此前企图用基因等生物密码来解释和调控人类的行为模式，看起来是客观中立的，但说到底，“大数据”再“大”，也不会“自己说话”，还是设计者、分析者和使用者在说了算。所以，“大数据”并不能使人们完全摆脱曲解、隔阂和错误的成见。
而且，数据的采集也会使“大数据”不中立和不全面，以至于不公正，如目前社交媒体等即时通讯是“大数据”分析的一个普遍信息源，那里无疑有许多信息可以挖掘，国外神话“大数据”的范例几乎都来源于此。但至少在我国现在和未来一段时间里，以此途径反映民情的某些“大数据”可能会忽视了“沉默的大多数”而失准。过分依赖和迷信“大数据”，难以避免对某一群体的“数据歧视”，可能会依据错误的成见作出重大的公共政策和商业决定。
更需指出的是，“大数据”的潜在负面效应不可忽视。无处不在的“大数据”使个人隐私无处藏身，甚至会引发更多问题。例如，最近，“大数据”被用来预测脸谱网用户极其敏感的个人信息，如性取向、种族、宗教和政治观点、性格特征、智力水平、快乐与否、成瘾药物使用、父母婚姻状况、年龄及性别等。这些高度敏感信息很可能会被雇主、房东、政府部门、教育机构及私营组织用来对个人实施歧视。
“大数据时代”的作者维克托说，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。这话很有道理。但他认为，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。歌颂者说，这是维克托颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。可我们有疑：不问或不知“为什么”，我们还是人吗？
其实，维克托又新写了一本叫“删除”的书，讲述了大数据时代的信息取舍，说遗忘是一种美德。说白了，就是该记的记，该忘的忘。这就更加说明，无论到何时，其实都还是人在思考和“说话”，即使在“大数据时代”可以通过数据形式来部分表达。所以，把“大数据”提高到不恰当的高度，甚至魔幻化或泡沫化，对推广“大数据”技术及应用不仅无益，还会弄成一些新的神话，或许还有笑话。

❼ 什么是大数据，大数据时代有哪些趋势

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：

2、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，

CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

2、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

3、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。

2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。

注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。

大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。

政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

❽ 大数据会给生活带来各方面的变化

大数据会给生活带来各方面的变化
“政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。” 严谨的牛津大学教授维克托说。
数据是枯燥无味的，但是维克托却尽可能让数据赋予“人情味”。比如，这位严谨的学者在讲话中，多次提到“三岁半的儿子”。
他说，“我们使用大数据，但不会滥用大数据，我们应该携起手来建设安全保障措施，使人们，比如我三岁半的儿子或者其他人享有美好的未来。”
什么是大数据？它将如何改变我们的生活？在维克托的眼里，“大数据”似乎无所不能，它不仅能挣钱，还能治病、延长寿命、找寻“真爱”。
大数据的应用，将让寿命更长
记者：“大数据”时代已经来临，哪些应用是您在生活当中最常用的？
维克托：我觉得到2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。比如，我的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我都会通过手机得到警示。然后信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
随着我年龄增大，我会很期待生活更长久，通过大数据的应用，会让我们的寿命更长。
记者：“大数据”时代看上去似乎无所不能，但它能否帮忙找到男（女）朋友吗？
维克托：这是一个非常有意思的问题，有了“大数据”的帮助，你找女朋友的成功性会高很多。这是很容易理解的。通过网络，你可以提供很多信息，比如“你是谁”，“你想要找什么样的男（女）朋友”。在网络上，很多人也是这么做的。通过网络，你就会找到最配的那一个。
在实际生活中，你碰到的只是两个人或者五个人，然后聊两句，在网上你可以和五百万或者一千万人聊天。这样找到合适的男（女）朋友的概率大很多。
我有一个哈佛大学的同事，就是通过网络找到伴侣，相爱、结婚、生子。这就表明大数据能够为我们的爱带来价值。
记者：对中国的大数据行业有什么建议？
维克托：在大数据时代下，数据也会成为“基础设施”，政府要进一步补录数据库。举例说，政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有这样的服务，为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务完全基于政府提供的数据库。这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就是来源于公共的大数据。政府可以在这方面多下功夫。

❾ 大数据能预测未来吗

可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。

如果是最深层的人性，不用回大数据也能预测。答

比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。

而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。

比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。

这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！

所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。

比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。

他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

(9)能支撑大数据无所不能扩展阅读:

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

❿ Java，Python和大数据，哪个发展前景最好

Java和抄Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合

目前大量的网络应用平台都采用Java开发，比如用户量很大的电商平台、ERP平台等等，可以说Java是经过了市场验证的可靠的解决方案之一。Java的性能非常突出，这一点对大用户量的互联网平台来说特别重要。未来Java的应用也会继续存在很长一段时间，而且Java的用户基数非常大，在未来很长一段时间内Java将依然是主流开发语言之一。目前来看，Java的前景还是不错的。

Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已经有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要较Java更具前景一些，但是以目前的应用量来说，Python还远远不及Java。

大数据是第三次信息化浪潮的代表技术，目前的大数据应用尚处在初级阶段，未来大数据的发展空间将非常大，所以大数据的前景非常广阔。