重庆芝络大数据

A. 重庆芝诺大数据分析有限公司怎么样

简介：重庆芝诺大数据分析有限公司成立于2013年08月14日，主要经营范围为项目数据分析，企业营内销策划，企业战略咨容询，企业管理咨询，计算机系统服务，软件开发、设计等。
法定代表人：甄少明
成立时间：2013-08-14
注册资本：1000万人民币
工商注册号：500901000228905
企业类型：有限责任公司
公司地址：重庆市大渡口区春晖南路1号3-1（第3层第6号）

B. 重庆旅旅职业学院大数据专业合作企业有哪些

重庆旅游职业学院的大数据专业是校企合作专业，和知名公司格莱科技合作办学。
大数据专业核心课程：《计算机基础》、《Windows系统管理》、《网络技术与应用》、《Linux系统管理》、《大型企业网络部署及运维》、《企业虚拟化技术》、《OpenStack基础》、《Linux服务运维管理》、《Docker架构技术》、《MongoDB技术》、《redis技术》、《大数据强化实践》等。
养目标：本专业培养拥护党的基本路线，具有良好的职业素质和文化修养，掌握云计算与大数据相关技术和具有“建、管、用”职业能力，面向云计算与大数据行业第一线需要，从事大数据平台管理、云计算网络系统设计与建设、大数据开发、数据挖掘等相关工作的高端技能型人才。
就业方向：学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业，从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作，就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目部经理等。

C. 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些

国内做企业大数据风控的公司：
布尔数据：政府投资平台，企业风控模型服务供应商。。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。

锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。

探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。

苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。

思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。

合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。

誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。

D. 合川客秘云大数据有限公司是骗人的吗

不是的，重庆客秘云大数据科技有限公司在重庆合川注册，至今已成立9个月26天了，在法人王灿的带领下，公司目前处于存续状态，如您需要重庆客秘云大数据科技有限公司的产品与服务，可到重庆市合川区草街街道嘉合大道500号网络安全产业城办公楼2层2-47来访，欢迎广大客户与公司合作洽谈业务，公司主要产品与服务见企业经营范围。

E. 重庆大数据中心电话号码

重庆大数据中心电话号码023-61739999

大数据中心是国家电网数据管理的专业机构和数据共享、数据服务、数字创新平台，主要负责公司数据管理、运营、服务等方面工作，致力实现数据资产统一运营，推进数据资源高效使用，为公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业提供数字化支撑。

大数据中心和数据中心是不同的两个概念。数据中心是负责计算机基础环境和应用系统日常运行的；大数据中心是负责数据治理和数据分析的。

总的来说，大数据中心在政策驱动和技术发展的引导下，正朝着高端化、定制化、协同化发展。

1、高端化发展

大数据中心正从原来的叠加设备模式，逐渐转变为更高密度、模块化、智能化、绿色化的模式，实现对传统数据中心的全

面升级或全新替代。

2、定制化发展

随着日常生活已经与网络融为一体，新基建也加速推进，数字化生活已经成为了必不可少，大数据中心服务的重心正在从单一的存储和算力供给向基础数据价值挖掘深度拓展。

此外，第三方大数据中心服务商正进入赛道，凭借按需弹性服务、专业化运维、定制化解决方案能力吸引用户，服务模式更为灵活高效，极大地弥补了基础电信运营商在大数据中心运营服务方面的市场响应慢、通用服务固化、供需不对应等短板。

3、协同化发展

伴随着新基建的进展，除了电信运营商以外，服务器公司、芯片公司以及内容提供商都积极投入到边缘数据中心建设中。

边缘数据中心可以实现设备、传感器、控制系统、业务系统等不同来源数据的快速汇聚采集，实现多源异构数据的有序流动，促使边缘计算的地位和重要性不断提升，云边协同成为可能。

打通边缘侧数据中心和云端数据中心之间的数据传输通道，实现边缘侧与云端协同，有利于促进数据有效流通，进一步释放数据价值。

4、提供强大动力

在政府导向和市场驱动的双重作用下，我国大数据中心发展迅猛，市场规模一直保持高速增长。政府采购云服务的带动作用日益凸显，很多行业采用云数据中心对原有系统更新以支持业务发展。

F. 论文:浅析重庆市酒店业发展现状

重庆以“山城夜景”闻名于世。选临江的宾馆落脚，小住几晚，观万家灯火与粼粼波光、满天星斗交相辉映，那感觉该是如何惬意？
重庆的住宿价格、服务水平差距非常大。从经验来看，市区从20元/床的普通招待所，到上千元一间的五星级客房都有，一般的一星、二星宾馆标准间就在100～150元/间。
那基于大数据的分析当是怎样的情况呢？
接下来，小编将会把拼命挖掘出的大数据信息告诉你，让你更加全面的了解重庆酒店的相关信息：
1、主城九区的酒店数量有多少？
2、 各星级酒店数量分别有多少？
3、各区酒店的价格消费水平如何？
4、消费者对酒店的评价如何？
1
酒店数量大PK
某旅游类网站Q上的数据显示，重庆主城九区大大小小的酒店数量高达5918个，小编已被这个数字吓了一跳，加上未被收录的酒店，看来重庆酒店行业竞争很是激烈！尽管有存在即有价值的道理，但酒店的数量、分布情况及定位是否都有其合理性小编可不好说。

重庆主城九区每平方公里酒店数量图

由上图可以直观的看出，重庆九个主城区每平方公里所占酒店数量（各区酒店总数量除以该区面积），渝中区、江北区的酒店分布很密集，巴南区的酒店分布则比较稀疏。
渝北区、渝中区的酒店数量分别为1449个、978个，其总和占据了酒店总量的41.01%，而九龙坡区，北碚区，大渡口区，巴南区的酒店数量仅占重庆市主城区酒店总数的19%。
我们还可以发现，巴南区的酒店数量相对比较少，而渝中区、江北区的酒店数量较多，在重庆商圈格局里面，这两区是举足轻重的，其中位于渝中区的解放碑是重庆CBD的核心，其附近的洪崖洞、朝天门、重庆科技馆等景点在重庆远近闻名，位于江北区观音桥商圈面积达42公顷，有望建成西南地区最大的生态商圈。
2
星级统计概要
酒店星级的划分以酒店的建筑、设施设备、功能及管理、服务水平为依据，下面小编将带您了解星级分布的那些事儿。

上图表明，二星级酒店撑起了整个重庆酒店行业市场的大壁江山，其占比高达90%。一份关于酒店行业市场评估及投资前景评估报告（2016中国连锁发展于投资报告暨50 强排行榜）提到，未来的3-5年，一定是中端酒店的市场。
在过去的几年中，经济型酒店价格战的惨烈以及消费需求的升级，让当初的酒店从业者开始寻找中端酒店的盈利空间，于是诞生了一个个中端酒店品牌，整个中端酒店行业正在崛起。
3
价格大PK

就上图而言，重庆主城区酒店的平均消费水平为151元/晚。渝北区的酒店消费水平为人均164元，为九个区中最高，因为渝北区是过往人流较为庞大的区域，重庆火车北站和唯一的国际国内机场建立在此；
大渡口区以前被称为重庆的“钢城“，相对于其他主城区工业较为发达，更偏向于郊区，而且周边过往旅游休闲人流基数较少，因此酒店平均消费水平为138元，低于重庆主城九区酒店综合平均价格，并为九个区最低。
但是总体来说，最高平均价格和最低平均价格仅仅只有26元的差价，因此重庆各区之间酒店消费水平基本相当。

由上图观察得出，重庆主城区酒店综合平均消费价格为151元。
一星级酒店平均消费价格115元，二星酒店平均价格142元，由此看出一星级和二星级酒店消费均价低于综合平均消费价格。然而二星级酒店数量庞大，性价比较高，更适合普通人群。三星级酒店平均价格187元；四星级酒店平均价格311元；五星级酒店平均价格653元。
由于三星级及三星级以上的酒店设施更加完善，除了酒店装修豪华外，酒店服务设施齐全，多数高星级的酒店备有各样餐厅，较大规模的宴会厅、会议厅，综合服务比较齐全。是社交、会议、娱乐、购物、消遣、保健等活动中心。所以三星级和三星级以上的酒店平均消费价格都高于综合平均消费价格。
4
评分大PK

对于这个结果，你是否感到满意呢？瞧，基本都在4分以上，要是这是一场考试，就能达到优秀水平了，而且各均值的水平差异不明显，要是中国居民的贫富差距也能达到这个结果就完美了。
渝北区和沙坪坝区 酒店评分相对于其他区酒店评分较高，原因是重庆主城区著名旅游景点都基本位于渝北区和沙坪坝区，为了吸引更多的游客入住，在酒店建设方面会投入更多的资金，重庆有名的五星级酒店如希尔顿酒店，威斯汀酒店，万豪酒店等就建于这两区。

值得一提的是，据统计，五星级酒店的人均消费水平达653元，远远高于综合水平，但其平均评分达4.49分／5分。说明现代人越来越注重生活质量，高端酒店的崛起似乎指日可待。
然而奇怪的是二星级的酒店评分最低，仅只有3.79分／5分，经小编查看二星级酒店入住评论，发现部分二星酒店空有其名，住客反应其地理位置不好，周围坏境较差，房间卫生不到位，酒店服务不好；
一星级酒店平均评分为4.13分／5分，比二星级和三星级酒店的评分要高，是因为一些有名的连锁酒店（如7天酒店，如家酒店，IU酒店，速8酒店等）都为一星酒店，其价格便宜，住房舒适，地理位置良好，集体的企业管理让酒店服务更加完善。
可见中端酒店则应向更深的平台构建转型，除了要在设施设备等硬件上进行优化，也要提升文化、理念、服务和营销管理水平。此外，酒店要充分运用移动互联网技术与新媒体开展网络营销，大数据挖掘处理、客户关系管理与订制化服务，注重酒店文化、品牌的建设与叠加。
5
总结
总的来说，重庆主城区酒店的基数是相当庞大的，而且还在逐渐增多，但大多是适合普通消费者入住的舒适类的二星级酒店。
重庆主城区酒店的平均消费水平维持在100-200元之间，符合大众的需求；另一方面，重庆主城区的酒店评分还是蛮高的，酒店服务业正以一种逐渐上升的趋势呈服务于广大的消费者。酒店数量的逐渐增多，酒店服务的越来越好，或许代表着重庆旅游O2O 2.0时代的到来。
编后语
1.本来小编想给大家推荐几家性价比很高的酒店，我们是专业的第三方大数据分析机构，怕有广告嫌疑。当然也欢迎酒店业相关从业者与我们联系，获取你们需要的数据。
2.酒店业在每个城市都在蓬勃发展。此资讯报告仅仅对重庆市的酒店摸了一下底。一个区域的酒店数量、酒店层次通常来说与地方的经济、文化等因素有很大的关联性。因此，在后续的资讯报告中，互联网研究院联合芝诺大数据，将从更全面、更科学的角度基于大数据分析，科学地告诉您：
在酒店业主的角度：
1） 在哪个地方开酒店，酒店的定位如何与区域经济、文化、基础设施建设情况等因素相契合？
2） 可以在哪些地方可以开什么层次的酒店？
3） 现在的消费者的酒店消费偏好是什么？
4） 如果在一个地方开了酒店，自己的定位是否准确？如何去提升品牌和精准营销？
在消费者的角度：
1） 这么多酒店中，每个酒店的特色是什么？
2） 根据消费者的兴趣爱好或目的，推荐适合居住的性价比高的酒店。

G. 重庆大数据查黑车系统下班是怎么查的

根据车辆的使用性质和运营轨迹筛查。
黑车即使下班了他们在运行的时候的行动轨迹还是在网络上留有蛛丝马迹，根据他们的这些微小的痕迹来对黑车进行锁定筛查。
通过大数据筛查可以精准打击黑车，在非法运营车辆方面，该系统具有大数据筛查功能，摒弃了传统的执法人员驾车跟随或蹲点布控，打击更加精准化。

H. 重庆芝诺大数据公司专利有哪些

根据‘重庆芝诺大数据公司’没有检索到相关专利。根据‘重庆芝诺大数据分析有限公司’查到有6项软件著作权。软件著作权与专利同属知识产权。
查询专利可以直接登陆国家知识产权局进行检所查询。