gps大数据风控

A. 汽车风控是做什么的

汽车金融的风控到底控什么？

SP作为汽车金融的落地服务提供者，要持续发展，关键在于对风险的控制能力。没做好风控，即便目前看不出问题，但迟早会出事的。目前SP在展业过程中都很强调风险控制，也明白出了风险对自己以及合作资方影响的严重性。

但有一个问题，我们SP的风控真正要控的是什么？我认为只有先明白要控什么，再去思考怎么控。

SP业务流程风控要点

综上所述，SP的风险控制，并不只是对产品风控的执行，而是SP经营者在完成阶段性担保前，对业务流程里的人，车，场景及产品要求的综合判断与决策的结果。

B. 大数据风控是什么

大数据风控指的就是大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法进行风险控制和风险提示。通过采集大量企业或个人的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据风控主要是通过建立数据风险模型，筛选海量数据，提取出对企业有用的数据，再进行分析判断风险性。

(2)gps大数据风控扩展阅读：

大数据风控能解决的问题：

1、有效提高审核的效率和有效性：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不对称：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

3、有效进行贷后检测：

通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件（如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等）分析，做到及时预警。

参考资料来源：网络-大数据风控

C. 大数据被风控了怎么办

大数据被风控了首先要了解造成风控的原因，比如信贷业务逾期造成的大数据风控时要及时的还款，在结清所有欠款后等待一段时间就可以自行解除风控，这时用户申请各种贷款都不会受到影响。

在平时不论在网上借款还是通过银行借款，在办理借款后一定要按时还款，不要出现逾期还款的情况，而且为了防止逾期情况的出现，用户最好在借款前衡量自己的收入，在收入比较多时才能借款，收入不多时要谨慎借款。

现在越来越多的人在网上借款，这时借款一定要选择正规的平台，比如借呗、网商贷、京东金条、360借条等，在借款时不同的平台需要的条件是不一样的。还有就是在借款时借款利率也有差别。

其实，在正规渠道借款后逾期还款对个人征信也会产生影响，如果个人征信变不良，那么后续申请贷款会被银行拒绝。而且逾期归还后逾期记录还会在征信中保存5年，5年以后才会自动消失。如果一直不还，逾期记录会一直在征信报告中。

D. 理想中的汽车金融风控GPS是什么样

一直以来，汽车金融行业面临主要问题是风控，资料欺诈、骗款逃贷、车辆二次抵押、拆除GPS等等恶劣行为屡见不鲜。为了一辆车，双方可谓是用尽了手段。就拿车抵贷为例，从对借款人的车辆评估、审核、登记、放款，包括贷后的上访、电话核实、催收等等环节，在这样一道道流程下，风控仍然面临很大的挑战。多次出现新闻报道车辆被二次抵押后，两家公司双方争抢一辆车。双方的互相博弈，这让汽车金融风控不得不在行业中反复被提及。
目前来说汽车金融的对车辆的风控分为贷前的车辆评估，以及贷后监控车辆。车辆贷前评估主要是对车辆进行全面的检查，对其价值进行估算。贷后监控主要是通过GPS硬件安装，以及软件系统对车辆进行实时跟踪定位。而目前市场上贷后监控鱼龙混杂，很多监控平台功能仅停留在记录位置信息上，而这样的风控等于形同虚设，等到车辆消失在屏幕上时候，一切都回到了原点。
而目前正在从事该行业的车贷管家创始人兼CEO吴涛提出来，利用大数据技术建立车联网云风控平台。通过建立汽车金融风控模型，针对借款人的贷后车辆行为，并联合上百家知名汽车金融企业构建数据库，通过丰富的预警机制，可以科学的预测整个周期内的风险。根据车辆停留点分析、常用地址比对、敏感区域数据库等大数据分析，对汽车金融行业的功能场景进行针对性设计，能有效的遏制资料欺诈、二次抵押等不良现象发生。
吴涛认为这些是针对汽车金融行业的大数据服务，而真正的车联网云风控平台要形成整个汽车金融贷后管理价值链，要为汽车金融企业创造更大价值。随着汽车金融企业的增加，根据需求不断地整合资源，建立更全面的汽车金融车联网第三方服务，推出实时监控、安装、催收资源、盗抢险保单产品，可享受无忧服务。
目前来说，汽车金融第三方服务领域未对汽车金融风控平台进行普及，需要在企业端培养起用户习惯。车贷管家服务于汽车金融公司，作为汽车金融风控平台的创导者，目前已经获得了行业内多数的标杆客户认可。风控是汽车金融行业的刚需，汽车金融公司在让消费者享受到金融服务的同时，还要保障资产的安全。车贷管家希望联合更多汽车金融公司，共筑车联网云风控平台。
车贷管家为汽车金融机构一站式解决贷后风控难题。车贷管家针对汽车金融行业贷后需求，运用大数据、云计算和物联网技术，提供基于SaaS模式，风控终端硬件和贷后管理软件相结合的技术云风控平台。

E. 汽车金融风控应该怎么做

对于汽车融资租赁公司来说风控最重要的是能够通过软硬件结合实现智能的“反欺诈”。

1、车贷征信风控：车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，对人的征信除了弓|用央行征信数据以外，还需收集个人职业、收入、住所、资产以及亲属等数据维度，从而生成极具参考性的个人信用评估报告，在此基础上判定贷款人是都具备贷款资格，预防因个人征信不足，贷款者无还款诚信，所造成的车贷风险；对车的征信则需引用和建立车辆黑白名单数据库，在此基础上决定车辆是否具备贷款资格，预防黑名单车辆抵押、一车多贷等风险。

F. 对于车贷公司，装了GPS，就没有什么风险了

当然是不可能的，车贷企业的风险降为0是不太可能的。风险控制，表面上是控车，其实最重要的还是控人，人是存在很多不确定的因素的。

对于车贷企业而言，对贷款车辆的风险管理能力直接影响着企业的坏账率，在车贷企业的风控手段中，总的来分为两块：控人、控车。在控人方面可以通过个人征信、工作背景、实地调查来辨别借款人的风险。而在控车方面，就不得不说GPS，给车辆安装GPS定位器成为车贷企业必不可少的风控手段。

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注意事项：

1、除了精确的定位，还要在庞大的风控大数据之上，形成一整套完善的车辆风险控制方案。风控系统中，数据分析能力非常重要，需要基于GPS定位信息，车辆平时的行驶数据，通过云计算和大数据分析，结合贷后风控模型，将风险直接展现在车贷监控人员的面前，甚至可以根据企业定义的流程标准自动进行任务指派和干预。

2、系统可以对经过这个区域的其他车辆信息进行对比，如果发现其他车辆在经过其区域时也出现设备离线状态，那就是这块区域的信号本身就不好，可能是一条比较长的隧道，经过这么分析，系统就可以判定这不是一个风险，不需要风控人员花时间去跟进。

3、车贷企业采用有线+无线，一明一暗的子母机GPS安装方式，GPS安装必须兼顾隐蔽性和稳定性。

4、在售后服务方面，当车贷企业风控人员遇到问题时，GPS服务商要能够做到实时在线，及时的反馈，协助客户解决问题。遇到有违约的借款人时，最好有提供追车团队去帮助客户追回车辆，避免产生贷后风险。

参考资料来源：网络-车贷

参考资料来源：网络-全球定位系统

G. 汽车金融风控GPS能起到什么作用

GPS定位系统主要用来把控车辆贷后风险。如今汽车金融越来越难做，很多汽车金融贷款企业为了抢夺客户，将贷款门槛降至最低。随之而来的是企业自身难以把控的风险，很有可能辛苦一整年，丢失一辆车，变一朝变回解放前。所以现在市面上绝大多数企业选择为放贷车辆安装GPS来把控风险。当客户违约后，企业通过定位系统，可以及时找到贷款车辆。

但有时候会有专业的骗贷人员在企业进行骗贷。骗贷者贷款购买车辆后，为了拿到更多的贷款金额，经过多家贷款公司的抵押后，最后销声匿迹。就算追踪到车辆，几家贷款公司争抢这一辆车，损失巨大。甚至有些车辆被倒卖黑车，人车两空。有时客户逾期时，追车人员按照GPS定位赶到现场时，早已错过追车时机。

所以单纯的GPS定位系统并不能规避很多风险。我们更多的是需要通过防御检测，来减少风险和损失。

H. 大数据风控是什么

大数据风控指的就是大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法进行风险控制和风险提示。通过采集大量企业或个人的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。

I. 汽车gps定位系统风控什么关系

主要是不还钱时使用，金融公司可以通过GPS定位找到车子，从而采取措施