大数据背景下的旅游发展

『壹』 旅游大数据如何推动全域旅游发展

大数据在旅抄游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
前瞻产业研究院指出，从供给角度分析来看，全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。从需求角度分析来看，供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。
从产业融合角度分析来看，在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。
从产业监管角度分析来看，大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。

『贰』 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

『叁』 大数据如何推动旅游行业发展谁比较了解，说下呗

利用大数据为游客规划旅行路线，智能的建议旅行路线。而且第三方推送技术帮助商个推回提供了答热力图，还与景区相关部门进行了合作。热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的产品。红颜色越深，表示这一片区域的人口密度越大，公安以及景区相关管理部门调取移动的警力车到人流量相对密集的区域进行疏导，确保游客进得去，参观好。

『肆』 大数据分析发展智慧旅游

大数据分析发展智慧旅游

日前，“智慧城市大挑战”全球首站在惠州举办。项目围绕“智慧旅游”课题，经过3周实地考察调研，对惠州利用大数据分析和“互联网+”发展智慧旅游积极献策。

近期国务院印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》（以下简称《意见》），部署改革创新促进旅游投资和消费工作。其中明确，实施旅游投资和消费促进计划，积极发展“互联网+旅游”，新辟旅游消费市场，培育新的消费热点。

“作为全国智慧城市建设的试点市，惠州如果能够进一步运用互联网等新技术手段，将有力促进智慧旅游成为新的经济增长热点。”惠州市旅游局局长黄细花说。

对此，来自IBM的专家组成员、智慧城市战略与分析咨询负责人洪小舟表示，互联网时代的游客从被动变主动，建议惠州关注政府、企业、社区、游客4者间的平衡，从游客角度出发，建设旅游数据云，打造360度游客视图分析预判，构建“旅游+”生态系统。

旅游业呈四大趋势

随着经济发展和近几年国家鼓励消费拉动，旅游业在今后发展潜力巨大。专家分析，结合当下无处不在的互联网环境和信息革命，旅游业发展呈现四大趋势。

“首先，互联网时代的游客被动游变主动游。旅行者已从过去依赖旅行社愈发明显地转变为依托互联网的自助游，充分获取旅游目的地的信息来安排自身的行程。因此更应该从游客的角度出发，为他们着想，提高感知和体验质量。”项目组专家Kaaren Koomen说。

同时，鉴于大数据驱动的旅游变革，通过对点评数据、消费数据等旅游数据的深度挖掘，让游客精准地指导自身的消费行为，同时也让景区可以更好地了解游客。这也使得智慧旅游成新趋势，景区智慧化成为重点。

另外，“旅游+”成新方向。应充分发挥旅游业的拉动力、融合能力，及催化、集成作用，为相关产业、商业发展提供平台，形成新业态，提升其发展水平和综合价值，打造和谐共赢的旅游生态系统。

据了解，作为IBM全球单项投入最大的公益计划，“智慧城市大挑战”每年在全球范围内选择具智慧发展活力的城市与之合作，通过专家调研，为入选城市在经济发展、产业转型、文化教育等领域提供规划、管理和技术等建议。今年5月，惠州从全球100多个城市中脱颖而出，成功入选该项目，成为继成都、南京、佛山、济南后，第五个入选IBM“智慧城市大挑战”的中国城市。

大数据分析辅助决策

几天前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，指出大数据成为推动经济转型发展的新动力，可显著提升经济运行水平和效率，且持续激发商业模式创新，不断催生新业态。同时，大数据也成为提升政府治理能力的新途径。

对此云计算专家Susan Schreitmueller表示认同， “要想更好了解游客，提出针对性强、定位准确的解决方案以优化体验质量，互联网背景下的大数据资源应该受到重视。”

以惠州为例，有关数据显示，目前针对以上信息已有数据仅占15%，有30%的数据存在但未能共享，而有高达55%的数据未能获取。“应利用大数据收集和分析增进客户洞察，从到访景点、停留时间、社交媒体表达到各类消费等等，应当建立360度游客视图来更好地了解他们。”

她举例，“依靠描述性分析，我们可以发现今年8月来这里的游客变多了，为什么会多；再进行预测性分析，得出明年8月来这的游客会增加还是减少，幅度多少；最终通过规范分析，得出需要把车位增加22%这样的建议。”

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『伍』 大数据和云计算对旅游业的影响

利用大数据和云计算的技术支持，旅游业可以整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与网络、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而在新媒体盛行的时代，网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。
而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。
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『陆』 大数据技术在旅游行业中如何发挥作用

【导读】目前，大数据技术已经应用到了各行各业中，随着互联网技术的发展，我们迎来了大数据时代，各种大数据分析平台的出现，为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例，通过旅游与大数据的有效结合，给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代，那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?

大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣，特别是游览业。游览大数据剖析渠道，是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的，它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源，在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作，共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。

游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系，其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。

跟着大数据年代的到来，越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务，供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。

行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点，打造才智景区，实在进步景区的办理、服务水平，并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势，进行了TRP(游览资源规划)体系建构，形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源，集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。

现在的游览类APP，像途牛游览，去哪儿游览，携程游览，飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务，这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用，在剖析用户喜好与习惯的同时，给予用户合理化建议。因而，使用互联网技能解决困难，尽可能为用户供给便当，就是他们一直尽力的方向。

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『柒』 旅游业如何利用大数据

旅游业如何利用大数据
“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。
“大数据”时代到来了
“大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。
中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说，除了数据量大之外，“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。
难道这些数据真的一文不值的吗？不。人们发现通过一定的方法，可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。
首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说，“大数据”之大，并不仅仅在于其容量之大，更多的意义在于，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据集的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，知识的边界在不断延伸。
前景广阔超越传统
提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。
随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中，也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。
“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地，而又不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。
整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多
相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。
“旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说，有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。
唐晓云说，旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录，这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究，还是企业经营，都会面临数据相对缺乏的困境。但是，如果能够应用“大数据”，那么旅游行业就不愁没数据了！
闫向军认为，“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。
首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示，随着大数据所蕴含价值的不断释放，旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的，也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。
北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示，就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。
数据收集分析是难题
虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。
“大数据时代缺的不是数据，而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。
史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师，他告诉记者，规划行业是最需要数据支撑的，但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据，那就更能贴近市场、贴近游客了。”
大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要来源是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。
山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者，他们通过与网络公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通机构来说，必须要付出一定的成本。此外，在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。”
正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。
“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
李云鹏说，由于数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此企业很难有效地对数据进行操作。
在采访中，记者也发现，虽然多数人看好“大数据”的应用前景，但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。
据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数人感到有心无力。
闫向军说，大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。”
李宏认为，目前“大数据”研究主要在IT领域，旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”，如何分析这些复杂的数据是一个难题。
此外，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录；甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切，有个冠冕堂皇的理由：为了给您提供更好的服务。
从数据化入手
从记者采访的情况看，旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生，多数企业也不知道该如何应用“大数据”。
对此，杨彦锋说，目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。
李宏表示，现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。
虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。
“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。
李云鹏说，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。
对于如何着手“大数据”的应用工作，李宏建议，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，而不是简单地把这些数据放弃。
“虽然大数据的概念十分热，但是对于很多实体企业与传统行业而言，还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说，短期内，多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。
史道发说，“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。
对此，李云鹏还建议，旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。
另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前，谷歌、网络、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。
“如果第三方大数据服务价格较低，‘大数据’确实有价值，企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说，微博就是“大数据”产生的一个重要平台，旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。

『捌』 大数据时代的到来给旅游景区景点带来怎样的变革

谁都想用便宜，抄实惠的价袭钱去旅游，比如夏天，做好夏天旅游的广告，在网络上推广多些，什么地方适合一家人玩的，什么地方适合情侣去的，什么地方适合个人去的。统计一下，怎样在舒服的环境，逼开人潮，好让游客感觉出游愉快，再次光顾。

『玖』 大数据让景区更智慧 成旅游业发展新趋势

大数据让景区更智慧 成旅游业发展新趋势

走到北京郊区古北水镇的热门景点“司马小烧”“永顺染坊”等景点前，点击高德地图上的语音导游，游客就可以在手机上“听”到该景区的游览介绍。这是高德基于位置服务大数据的能力，最近正在建设的“智慧景区”服务之一。
古北水镇旅游有限公司执行总裁、乌镇旅游股份有限公司副总裁陈瑜表示：“过去互联网公司提供的在线旅游服务为游客出行、决策带来了很大的方便。但当游客到达景区之后，如何通过互联网和大数据手段，将这最后一公里服务好，是我们一直思考的问题”。
中国旅游研究院的数据显示，2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次。游客数量暴增，特别是大散客时代的到来，让游览需求更加多样化：附近的停车场还有空车位吗，最近的洗手间在哪儿，特色餐厅距离当前位置有多远，排队状况如何，去往下一个景点的电瓶车、游船几点能来……这些细微琐碎的服务需求已经难以再靠传统方式满足。
同时，对于景区管理者来说，旅游管理中面对的种种问题也急需大数据的帮忙。如何快速向游客推送景区各类信息，如何获知人流热度以便及时指挥调度，如何管理景区的景点、道路、设施相关数据，这些都是国内更多传统景区转型中亟需攻克的难点。
正是在这样的背景下，近日，高德与乌镇、古北水镇两家旅游公司达成合作，在国内这一南一北两个著名水镇景区，上线了全国首个移动化、互联网化、智慧化“智慧景区”服务，将高德的基于位置的定位服务数据和景区各类数据对接，通过游客行为分析和大数据挖掘，来解决之前游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队、信息滞后等问题。
基于大数据，可以帮助游客和景区绘制景区内精准的基础地图数据，帮助游客和景区进行拥堵、排队等人流、车流大数据采集、分析基于位置（LBS）的大数据，帮助景区进行实时活动信息、地址信息变更等在线数据管理。
让人印象深刻的是，大数据为游客提供的个性化服务。例如在高德地图上增加了游览车、游船的线路地址，增加了重要景点的渲染图；在分类筛选中，商店、卫生间、餐厅、灯景区等重要地点信息一目了然，只要游客点击相应筛选按钮，就能方便找到离自己最近的相应地点；同时，导游语音会在游客走到某个对应景点附近时，自动播放。值得一提的是，“智慧景区”引入了热力图，游客可以通过显示的不同颜色，判断该处游客人数的多少，合理安排游览时间。
建设“智慧景区”已经成为我国旅游业发展的一个新趋势。2015年9月，国家旅游局发布了《“旅游+互联网”行动计划》，明确到2018年，将推动全国所有5A级景区建设成为“智慧旅游景区”；到2020年，推动全国所有4A级景区实现免费WIFI、智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖。据统计，截至2015年底，全国共有5A景区213家，4A景区617家，3A景区更是不计其数。
目前，高德地图的“智慧景区”正在逐步与多个景区对接。随着“智慧景区”建设的推进，游客们的游玩过程变得更加便捷有趣，景区管理也变得轻松起来，借助人流热力图、人流特征分析等大数据信息，实现了实时移动化的零成本管理。

『拾』 智慧旅游发展趋势

智慧旅游的未来发展趋势是融合化、智能化和沉浸式。融合化表现为与智慧城市融合、与智慧交通融合、与文化宣传融合等，智能化是将人工智能技术运用于旅游行业，沉浸式是利用虚拟现实技术变革人机交互模式和内容。
根据中研普华研究院《2022-2027年智慧旅游行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示：智慧旅游作为一种新兴的旅游发展理念，其本质就是满足游客多元化的信息需求和体验需求，智慧旅游建设的成败也必将以游客的亲身体验和评价判断为根本标准。
因此，未来智慧旅游的发展将取决于服务项目，信息化的智慧技术早已为游人的旅游出示了“衣食住行游购”的各类便捷，但高精尖技术终归要“落地”，旅游者的需求终将是发展导向，考虑游客日益增长的个性化需求会进一步推动旅游产业链的健全与完善，这也是智慧旅游的应用前景。