大数据博览会演讲

⑴ 大数据和物联网将如何影响数据中心

大数据和物联网将如何影响数据中心

如今，大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道，全世界范围内所有数据的90％都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫?巴尔塞尔斯指出，全球各地有25亿个互联网用户，在美国就有大约2.5亿个用户，特别是在过去的十年，用户的数量和水平呈现爆炸式增长。
从我们的Fitbits到手机摄像头，所有连接到互联网的各种类型的设备数量庞大，这些设备所产生的数据和未来的潜力导致计算和存储的需求呈指数增加。大数据和物联网将如何影响数据中心？这是巴尔塞尔斯在将要召开的数据中心全球会议和博览会上演讲的主题。本次会议将包括许多专题会议，将会涉及数据中心的管理者和经营者面对的问题，以及数据中心的新技术。大量的计算和存储需求产生更多的电力需求巴尔塞尔斯说，他说其演讲主题重点是围绕数据中心的管理者和经营者所问的问题。比如“我们现在的电力基础设施能否处理所有产生的数据呢？我们能提供足够的电力吗？”。这还将引出了下一个问题：“你知道你的数据中心现在获得的电力，那么在5年或10年或15年以后呢，那时该如何应对？“为了支持计算和存储今天的需求，“我们的数据中心需要质量可靠、高效节能的，采用可再生能源的充足电力。”他说。不断增长的数据需求导致更大的电力需求和成本。凡尔纳全球公司位于冰岛凯夫拉维克的数据中心，已经建立了围绕可再生能源接入，可靠和具有成本效益的电源策略。探讨电力因素对数据中心影响，巴尔塞尔斯对此具有独特的视角。
电力的底线巴尔塞尔斯表示，从财务的角度来看电力是很重要的。当数据中心管理者展望未来计划的成本，在如何计算电力定价时，却不知道未来会发生什么。电力成本在今天的数据中心设施的位置产生巨大的影响。当客户着眼于市场的发展趋势时，其共同点就是“电力的价格”。巴尔塞尔斯说。需求改变位置“你看目前人们不在大都市地区建设新的数据中心。在过去的十年中，数据中心都尽量远离人口中心，向偏远地区地区发展。比如美国西北太平洋地区的华盛顿州、俄勒冈、甚至美国犹他州，”他说。“而全球数据中心位于北欧地区，包括冰岛。”他举例说，Facebook在瑞典建设和数据中心，其电网是超级可靠的。而谷歌公司在芬兰建设的数据中心，从2015年开始，其电力来自可再生能源。（根据此前DCK的报道：谷歌公司在芬兰的哈米纳数据中心将在2015年主要采用风能发风，谷歌公司与一个陆上风电场供电公司签署了补充协议，因此该数据中心将采用100％的可再生能源发电。）这种供电可靠性在美国当前却不可用。“例如，海湾地区的电力并不是持续的。其可靠性不高。”巴尔塞尔斯说。北方气候的另一个好处是较低的散热需求。“在数据中心的总体成本中，冷却成本占到发电成本的30％到40％。”他说，“数据中心正在寻找那些终年有凉爽的气候的地点。”这减少了降低服务器的进气温度所需要产生的冷空气（无论是通过传统的冷却方式，或通过蒸发冷却）。实用的可靠性我们日前依赖的全天候的电力基础设施并不是都那么可靠。巴尔塞尔斯说人们往往很快忘记供电可靠性的问题。他引用了桑迪飓风和2003年美国东北电网导致大面积停电的事例。“2003年的事故导致5000万人受灾。我们这么快就忘记了，”他说。“电力的可靠性是一个让人关注的问题，不只是在美国，在全世界也是如此。”

⑵ 「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

导读

新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间&地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院

许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。

SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！

02

SAECCE 2020 日程架构

⑶ 演讲稿一一我心中的智博会200字

祝贺住博会盛大开幕

⑷ 胡国平 AI赋能企业数字化是“拿着锤子找钉子”生产环节有更大机会

出品 | 搜狐 科技

编辑 | 梁昌均

9月16日消息，在今日启幕的2021全球人工智能产品应用博览会上，科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平带来了《人工智能赋能企业数字化转型》的主题演讲。他提到，当前，数字化浪潮席卷各行各业，人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展，带来新一代生产力下的生产关系变革。从国家顶层设计层面看，迎接数字时代，人工智能应用领域不断拓宽，应用深度大幅提升，人工智能深度赋能产业是现阶段的重要课题。

他认为，AI技术在企业数字化转型上有更好的机会，还有很好的需求拉动。从技术层面，用人工智能去赋能数字化转型，在过去5年，甚至10年的时间内已经有飞跃的发展，使得我们手里面有了“锤子”，可以去敲各种“钉子”。

在演讲中，他将人工智能赋能数字化转型比喻为“拿着锤子找钉子”。这其中的重点在于要打造依托场景的人工智能数字化应用，然后去发现数据的隐藏价值，构建强大的AI能力，来实现企业效率的极大效率的提升，这是根本的本质。

“在财务、会议、生产、营销、客服等领域，目前我们的人工智能技术都有极为广阔的应用空间，助力企业数字化转型、降本增效。”以AI+财务为例，改变手工审核耗时耗力的难点，实现智能填报、智能审批、智能审核与自动支付，员工填报用时由15分钟缩短至5分钟，实现纸质发票电子化结构化，财务审核提效52%（数据来源于实际应用）。

胡国平还提到，AI在整个企业数字化转型里面，更大的机会是在生产环节。通过机器视觉来代替人工的眼睛，可以提高整个生产效率和生产自动化程度，包括质量管理、安全生产监控（安全帽检查、是否戴口罩）等都是人工智能技术落地的机会。

同时，声音也可以用来分析故障，包括产品质检等，仓储过程中整理员也可以利用语音自动转写工具提高工作效率。此外，相比人工，机器更大的优势是具备基于数据和算法来助力生产数字化的功能，包括智能排查，智能补货或生产工艺参数的优化。

最后，胡国平总结人工智能赋能企业数字化转型的方法论，认为价值实现的关键点在于满足一下三个条件任意之一——是否面向重复性的脑力劳动、是否面向7*24小时实时在线工作、是否利用机器传感计算或数据优势。

“建议从自身角度找到企业数字化转型的价值所在，这是AI可能真正落地发挥价值的地方，也是真正有可能在2025年之时成为常态化标配使用的核心能力。”胡国平说。

据了解，科大讯飞在2019年成立苏州研究院，聚焦智能视觉、声学与智能交互、自然语言理解与处理、智慧城市、智能机器人等重要领域。

在此次博览会上，科大讯飞携AI+生态、AI+教育、AI+城市、AI+医疗、AI+ 汽车 、AI+工业、AI+生活、智能机器人等多领域解决方案和最新产品亮相，比如面向围棋教学训练领域推出的一款智能博弈机器人iFlyGo（飞狗），将视频图像检测运用到智慧医疗领域，推出了一款帕金森运动障碍检测系统等。

⑸ 数博会对贵阳有什么意义

数博会给贵阳的大数据产业带来的影响有两点：

一、从数博会本身来说：

1、数博会肯定是可以促进贵阳大数据产业的发展；

2、扩大贵阳在国际国内的知名度和影响力；

3、奠定贵阳成为中国大数据中心的基础；

4、带来更多的游客，促进旅游发展。

二、从大数据产业来说：

1、促进贵阳经济发展

大数据本身就是一个万亿级别的产业，现在贵阳在大数据方面的经济规模已经有几千个亿，在未来几年之内，贵阳的大数据产业就能够达到万亿级别；

2、增加人口，引进大量人才

由于贵州长期以来都是欠发达地区，吸引不了人才，使得贵阳越发难以发展。大数据企业的进驻，会带来大量的人才。

3、打造另一块城市名片

在继“林城”、“森林城市”、“避暑之都”等名片之后，贵阳又会多了一个大数据中心的名片。

(5)大数据博览会演讲扩展阅读

2018中国国际大数据产业博览会于29日在贵阳落幕。从5月26日到今天5月29日为期四天的会议，充分展现了大数据独有的魅力。有了前三届大会的基础，此次大会盛况空前，来自世界各地的企业、专家、学者纷纷展示了其在大数据领域的成就。

此次大会共举办了开（闭）幕式、8场高端对话、65场专业论坛，以及40场成果发布、81场招商推介、278场商务考察等系列活动，招商引资签约项目199个、金额352.8亿元，参会观展人数超过12万人，国内外参展企业和机构达到388家，布展面积6万平方米。

同步举办的人工智能全球大赛、“数博会之旅”、“数谷之夜”等主题活动精彩纷呈，51项黑科技、百个大数据应用场景、十佳大数据应用案例等创新成果竞相发布。这对于促进大数据行业的快速发展有着举足轻重的意义。

对于贵州省的影响也非常巨大，据统计，数博会期间贵阳住宿业实现营业收入5400万元、增长20%，全市酒店入住率超过95%；餐饮业实现营业收入1.05亿元、增长12.3%；接待旅客410万人次、增长20%，旅游综合收入22亿元、增长21%。这对于促进贵州省的快速发展影响也非常巨大。

此次大数据博览会虽然已经闭幕，但是其所产生的影响却愈加深远，很多高精尖大数据企业、大数据人才纷纷落户贵州省，这将不仅是促进贵州省的快速发展，也将促进我国整体大数据产业的发展。

⑹ 中兴通讯张万春：打造“数智森林”，推动5G产业高速发展

随着5G网络的进一步延展铺陈，数字化能力正逐渐成为产业突破发展的分水岭，信息通信行业因此被赋予了更重要的时代使命和责任担当。

近日, 在中国国际数字经济博览会5G产业发展高峰论坛上，中兴通讯高级副总裁张万春发表了题为《森林动力体系，助力5G新生长》的主题演讲。张万春表示，5G对产业的数字革命进程尚处于创新孵化和迭代发展期，犹如春林初生。因此中兴主张以“强网”“活云”“用数赋智”“兴业”构成数字基座，聚焦行业客户场景，以发现更多痛点和关键问题，并通过差异化方案解决问题，以精准服务创造价值，推动5G产业高速发展。

打造极致性能的网络

数字经济若想长远发展，5G网络的基础作用不言而喻，要建一张极致性能的网络。张万春强调，中兴通讯将从差异化体验和极致效率两个维度持续创新，不断推出关于5G的系列创新方案。

在具体的操作方面，首先中兴通讯的“大网体验”将带给用户全新的使用感受。比如无线智能编排网络，就能实现用户体验与网络效用最优解；ATG方案则使用户有机会在高空畅享5G高速连接。此外，中兴通讯还会确保小网个性化，尤其针对行业应用， FAST（时频双聚合）方案实现5G上行增强、5G+TSN实现低时延高可靠、通过小颗粒PRB硬切片实现的安全隔离、更高可用性的设计，都可以更好的支持企业应用拓展。

对于中兴通讯来说，无论是突出大网优势，还是发展小网的专业性能，其本质都是要用5G技术打造一张极致性能的网络，满足生产数据的采集、传输和处理，以及生产过程的控制和协同等，实现全域全场景全周期的网络覆盖，这其实就是中兴通讯一直以来提出的“夯实底座”。张万春特别强调，实现5G强网的关键，网络运营将是重要环节，需要在频谱效率、能源效率和运营效率等提升方面持续创新突破，尤其在能源效率方面，中兴通讯还需要以创新技术和方案降低绿色溢价，降本提效，实现可持续发展。在中兴着力打造的“数智森林”中，这一抹绿色必不可少。

构建灵活的云

产业企业急切地想要在“5G潮”中获得数字化赋能，对云的需求也就更加多元。制造商如何构建适合不同行业的“灵活的云”，张万春给出中兴通讯的对策，那就是“敏捷构建+快速迭代”。

张万春介绍，中兴的“敏捷构建”，就是在硬件和软件层面均支持轻量级、低成本、快速部署、弹性伸缩、无极扩展；快速迭代则是通过“全解耦”“双循环”和“深优化”，实现全域强化和协同，从而达到快速迭代。中兴通讯的“活云”正在帮助企业以更灵动的身姿和“轻装上阵”的心态实现更多行业创新，也加速企业自身的不断迭代。

全栈数智中台加速应用发展

此外，在产业数字化转型升级中, 为了实现数字生活、使能数字经济、完善数字治理，中兴通讯还提出1+3+N 全栈数智中台来加速应用迭代和算法升级。张万春表示，这其中“1”是指一个大数据+AI中台，实现数据的统一和计算环境适配，同时支持端、云、联邦“3“种应用模式部署，并加速“N”个行业应用快速落地。中兴通讯“用数赋智”，更使相关业务成为行业标杆。

赋能千行百业，5G无处不在

张万春强调，中兴通讯在“强网”“活云”“用数赋智”方面所进行的努力和尝试，其实都指向同一目标，那就是“兴业”。

为了“兴业”，中兴通讯的确使出浑身解数。张万春介绍，中兴通讯以行业应用场景为中心，以分布式的精准云和确定性的精准网，实现云随需生、网随云动，满足行业客户的差异化需求，以简单、便捷、经济的云网融合的定制方案，加速产业转型升级。同时赋能平台还将通用的核心技术能力打碎，形成拥有机器视觉、云XR组件的积木式组件库，面对不同应用场景，或通过简单开发，或通过搭积木的方式实现灵活组装，打造功能更复杂、作用更全面的创新应用。此外，中兴通讯还赋能行业客户和生态伙伴，降低技术门槛，助力上层应用的创新孵化和生态构建。

张万春表示，随着产业升级不断形成的新需求，产业的数智发展“必将犹如苍翠之林般繁茂生长”，而聚焦问题，创造价值将作为5G-advanced阶段的核心，持续推动5G能力演进。张万春指出，中兴通讯的“1+2+3”战略就正在构建以价值为中心，场景驱动的数智融生体。其中“1”是以芯片，算法和架构构成一个根基，形成不断向下扎根积蓄势能；“2”则是智能和安全为贯穿根基到叶脉的双链基因，从网络延伸至业务；“3E”则体现在在能力，性能和效率三个方面不断迭代创新、释放动能，和产业及生态伙伴一起向阳生长。

“向下扎根，向阳生长”，中兴通讯的“数智森林”无疑将进一步激发数字经济创新活力，构建一个高效发达的数字 社会 ，而 社会 生活的新变革，或许就在不远处。

⑺ 数博会是什么意思 说的是什么呢

应该是国际大数据产业博览会（BIG DATA EXPO)，2015年5月26日至29日，“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”将在贵阳国际会议展览中心举办。主题为“互联网+时代的数据安全与发展”，以“专业展会、国际平台、促进合作、共谋未来”为目标，定位于全球化、专业化，吸引全球大数据领先企业和领军人物参与，展示国际大数据发展最新成果、最新技术，探讨大数据未来发展趋势，聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题，挖掘全球大数据产业商机，推动国际性资源和要素向贵州聚集。本届数博会设置展览展示、论坛会议、展期活动三大活动板块。展览展示板块邀请国内外大数据相关领域优秀企业，展示最新技术、新产品、新成果、应用和解决方案，包含以下展示区：国际精英馆、大数据应用馆、大数据设备馆、大数据软件与服务馆。峰会及论坛板块由一个峰会和若干个分论坛组成。峰会邀请国内外大数据行业知名企业家、行业机构、专家学者代表，发表主旨演讲并展开高峰互动对话交流，形成最新思想成果。论坛邀请专题领域专家学者和企业家代表，就大数据领域细分专题进行探讨。论坛期间将发布大数据产业方面的最新观点、政策、标准、规范等，集合成册。

⑻ 马云在世界物联网博览会上演讲内容

马云在所作的“物联改变世界”演讲中说——今天的阿里巴巴，是18年前就决定了的，因为我们的团队相信而看见，因为我们相信未来，江苏2009年就开始物联网的探索，2009年阿里巴巴启动云计算。双方坚持8年才有今天，这只是概念？还记得上个世纪关于能源时代的讨论吗？人类目前就是进入数据时代，江苏和浙江双剑合璧，云计算和大数据联手，没有智能的物联网是植物人，机器得像人一样去学习，机器和人不会形成竞争，机器越来越会像人，人下围棋，失败后沮丧？只要是说得清楚的东西，机器一定比人聪明，人不用沮丧。人必须做机器做不到的事情，未来数据成为最重要的生产资料。计算能力将成为强大生产能力。互联网本身是一种生产关系。新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，将倒逼整个社会改革，企业是最重要的推动力量。必须学会自己革自己的命，技术和创新成为社会进步的主要力量。未来是MADE IN INTERNET。制造业会变成一种服务业。未来的企业将是一种现代服务业企业。计算、数据、智能，会将人对外部世界的感知天赋彻底激发，更高级的文明也许早就具备这能力。所以，也许对照人一样去找外星人，是找不到的！未来一二百年，挖掘人类内心世界的智能研究会有重大突破。人类活更长寿命绝不是幻想好多金句、有趣的料，来不及记，录下来，今天人类要思考的是如何面对未来，所以庆幸这个会在无锡开，所面对的环境是最宽松，政府管理创新的能力是非常重要的，没有人是未来的专家，要相信年轻人隐私、安全……这些物联网衍生问题我们的后代一定能比我们解决得好。

马云是最后登场的，但因为这一年来马云多次出现在与无锡相关的行业场合、阿里巴巴集团也和无锡有了诸多合作，所以特别引人关注。马云登台前，就从在场嘉宾的朋友圈里，搜罗到了不少马云的“踪影”。

马云无疑是最成功的网络商人之一。他把他的经验和未来的事情都说出来来。

⑼ 贵阳数博会观后感600字

数博会观后感
大数据，一个近几年来开始兴起的词语，甚至于去年4月份，学校还专门成立了一个“大数据与信息工程学院”。然而，究竟什么是“大数据”，似乎还是很难得到一个确切的解释。昨天，也就是还存着这样一个疑问，来到了2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会进行参观。
应该说，整个博览会对像我这样印象中算得上是第一次参观的“乡巴佬”来说，确实是很高端的了。一开始简单的二维码扫描，填写信息，你就有了一张属于自己独一无二的身份牌了。而想要进入会场，也需要志愿者扫描身份牌上的二维码确认身份。而真正让人觉得眼前一亮，或者直接说觉得惊艳的，还是会场展览中不同展区，不同展位里那形形色色的产品和技术介绍。
整个博览会分为四大展区，吸引了大大小小数百个公司和单位前来展示，战士的内容方方面面，当然也都围绕着一个中心——大数据。比如阿里云，展示的就是各种“云计算”。比如O2O，就影响着衣食住行等生活中的各个方面：用户利用手机、平板、笔记本、POS机等终端，与O2O平台（包括航班、酒店、汽车服务、餐饮等），应用平台（移动支付平台、大数据分析平台等），云计算服务（包括安全防护、弹性计算、存储于CDN、数量分析等）之间的数据交互。再比如医疗健康方面，也是终端（包括温度计、血糖仪、智能手表、心电采集、PC、移动设备等）、医疗平台及应用层（挂号/查询/问诊应用、医疗智能穿戴设备、药品制售网站、远程医疗平台）、工具服务（镜像市场、上云工具、服务与定制开发、大数据分析平台）、云计算服务之间的交互。还有多媒体、游戏等方面，也是与之前几方面相类似的数据交互关系。简单说，就是涉及到生活中的方方面面，终端的使用，也就涉及到数据交互，而云计算的功能则是在这些方面通过长时间数据收集处理，以提供更加便捷，同时安全也能够得到一定保障的服务。
还有关于智能家居产品的介绍。很显然不止一个公司或者单位在注意这一块，但大家的模式也算是大同小异的，都是家居中利用无线WiFi控制家中的各种电器，包括电视、空调、电灯等，摆脱了电视空调等都需要各自遥控器的情况，另外由于无线控制，也就更加让人能方便掌控整个家里的电器了。

然后还有中兴研发的电能源汽车以及相应的无线充电解决方案。相对于现在的汽油，甚至于天然气，电能作为汽车的驱动能源无疑是清洁的。而配套的无线充电设施，还可以通过手机远程管理，因此无疑是要便捷很多。甚至于，中兴还配套地设计了一款节省空间的停车场，利用传送带和升降装置，智能管理停车位，在每一个停车位下也装有充电设备。但同时，由于无线充电设备原理是先将电能转化为磁能，无线传输后再将磁能转化为电能为车供能，中间经历了两次能量转换，还有无线传输，因此这款装置最终的能量利用效率并不能算高；另外也是由于这个原因，这款充电设备需要的功率就相当大了（近10kW甚至数十kW），这对于一般的家用汽车而言明显是还不能够接受的。

当然，会场展览产品之多，也不是几句话就能说完的。就应用范围而言，还有针对大数据中数据交互过程安全管理方面的，食品安全检测的，人体健康状况监测、分析、管理的，农产品表面农药残留物检测的，大型公共场所实时人流分析的，还有电子竞技等等等等。

那么，看到了这么多，又回到了最开始的那个问题：究竟什么是“大数据”？按照研究机构给出的专业定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。然而尽管由于大数据涉及到生活中的方方面面，当然与自己专业也有很大牵连，但仅凭这一句定义，还是会给人一种不好理解的感觉。而在参观过这次展览会之后，对于大数据大概我也有了自己的理解。大数据是一种方式，一种随着目前科技不断发展情况下，人们对于科技在生活中各个领域应用逐渐增多，对于各个产业智能化的能力，同时也是需求的逐渐提高而带来的一种更加便捷的管理方式。事实上，智能化本身也就意味着便捷，而所谓的便捷，便捷的是人的动作，而弥补这些动作的，便是海量的数据信息交互了。因此，也就能说明，这一次展览会，向人们展示的不光是工业机械的自动化，还有生活中的衣食住行，食品，医疗，娱乐等等，以及数据交互过程中的安全管理和监测等等。

⑽ 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲

第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。