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政企大数据

发布时间:2022-11-30 07:08:19

Ⅰ 深耕云原生 中国联通云平台加速推动政企数智化转型

随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展,在“新基建”等战略驱动下,云原生行业进入飞速发展期,但同时也面临着技术的安全性、可靠性、性能持续以及连续性等挑战。为了构建 健康 繁荣的云原生生态,中国信通院于近日在“2022云原生产业大会”中发布了云原生应用优秀案例、云原生技术创新解决方案或产品、云原生安全优秀案例和云原生新锐企业四大类共45个云原生优秀案例,大幅度提升云原生应用效能。经过审核评选,“中国联通云平台”成功入选“2022年度云原生技术创新领航者”名单。这也意味着中国联通云平台凭借在云原生领域的领先技术与丰富的服务经验,将进一步拓展云原生技术应用范围,引领云原生领域技术风向。

全栈架构体系,造就安全可靠高效运营管理

作为新一代的企业级容器云平台,中国联通云平台基于容器和 Kubernetes 容器编排技术,采用微服务架构,兼容 X86、Power、ARM 等多架构 CPU,以应用为中心,面向企业云市场提供包括容器集群管理、DevOps、服务网格、组件管理、运维管理等云平台产品,涵盖研发、测试、生产、运维、监控、安全等全维度,全面支持应用上云、代码上云、作业上云,与场景应用深度适配,实现研发资源、过程、效能统一管理。

联通云平台不仅简单易用,可提供基于云化的一站式技术服务,实现研发、部署、监控运营一体化的应用全生命周期管理、全程可视化、灵活自主自助操作,而且具备虚机、容器双擎等多样型计算服务,提供大数据、数据库、消息队列、数据安全等丰富的通用产品,可根据建设需求灵活控制部署规模。

中国联通云平台以开源技术和标准为基础,按业务发展需求进行技术创新和研发建设,以国产生态建设为引领,联合产业上下游,协同研发、开放合作,共建共赢,推动自主可控的全面数字化转型。

释放云原生动能,中国联通云平台赋能数字中国建设

随着全行业上云的逐步深化,云原生已发展成为云计算的核心技术内核,如何利用云原生助力产业数字化转型成为重中之重。中国联通云平台作为中国联通整个集约化生产系统(cBSS)的平台基础,成功经受住了cBSS系统每月万亿次计算压力的最严苛考验,服务于中国联通4亿多用户,运行容器数超20万,是当前业界最大的容器平台之一。 因此,越来越多的企业选择基于联通云提供的中国联通云平台来实现数字化转型,中国联通云平台在支撑智慧客服系统建设、赋予传统直销行业新活力、支撑智慧城市系统建设、助力高校打造智慧管理系统等方面都取得了值得肯定的成效。

哈尔滨工大正元集团是国有 科技 产业化平台,主要从事区域智慧物联顶层架构设计、数据共享与服务平台建设,为各级城市、社区、园区管理者提供专业化、定制化的全产业链整体解决方案,已成为国内、国际先进的智慧城市建设运营服务商。为进一步加快推进新型智慧城市建设,创造智慧生态,增强企业综合实力,中国联通云平台为其部署了私有云平台,提供了COS、Kafka、Redis等20余种云化组件产品,充分发挥中国联通云平台在大数据、物联网、云计算、人工智能等方面的优势,支撑该平台以“平台+应用”的模式建设适合自身发展需求的应用系统和平台,实现了其与省内行业巨头的数字化战略合作。目前该平台已在联通云平台上构建了包括城市地理勘测系统、城市电梯、停车场、井盖、路灯等终端管理系统在内等20余个应用,接入终端6000多个,赋能该省打造智慧 旅游 街区,便捷化服务游客日均10万人次,建立了先进、开放、创新的智慧城市产业生态圈。

在产业数字化转型过程中,随着业务技术架构的不断升级,云原生在各行业的应用将不断扩大。作为云原生技术的领跑者,中国联通云平台将赋能制造、金融、医疗、文旅等行业政企客户业务创新,让联通云云原生技术持续为数字化转型注入持续动能。

Ⅱ 灵犀科技是如何助推政企数字化转型的有人了解吗

我作为从事大数据领域的相关人员,对灵犀科技还是比较熟悉的,因此对它推进政企数字转型的原理也是比较了解。首先灵犀科技是研发打造了一个数字平台,叫灵犀产业大数据平台,这个平台可牛逼了,该平台汇集全域、全周期、全维度产业数据资源,构建出智能标签体系和产业知识图谱,可以实现产业分析监测、企业智能风控、多维关联挖掘、应用价值匹配等功能,为政企产业生态中的不同角色提供全面信息获取、科学决策支撑和高效业务管理服务,能够高速有效的推动政企数字转型,希望我的解答给你有所好处。 想了解更多可以网络一下

Ⅲ 技术落地性成大数据竞争赛点,鲲鹏大数据解决方案凭何领先

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说(xiangling0815)

新基建浪潮下,作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近,由中国大数据与智能计算产业联盟主办,以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开,包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加,探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出,官方给出的标准是,“能够把当前的各种技术有机的整合在一起,以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案,集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身,是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然,这个权威奖项最关心的,是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力,而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到操作层面的布局,希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停, 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显,更好地释放数据价值的技术在不断演化,但是,随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升,其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地,大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例,在推动技术落地的过程中,其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征,让它在新趋势下占据领先优势,受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地,其前提和支撑,是底层软硬件性能本身要足够强悍,否则,再完善和深度的解决方案,没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍,在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发,鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能,为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如,硬件方面,采用自主研发高性能鲲鹏920处理器,软件方面,则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例,2019年,浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试,营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中,浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下,整体得到了较大提升,在规模承载网络运营支撑业务的情况下,该系统现在已经稳定运行一年。

目前,浙江移动围绕网络云,IT云和移动云,已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术,其价值在于各种技术的有效融汇,作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下,尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案,就必须建立一套尽可能完善的全栈体系,将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成,其基于鲲鹏处理器,构建了端到端打通硬件、操作系统、中间件、大数据软件的全栈体系,并对应进行了全栈性能优化,推动各类技术汇聚成高性能解决方案:

可以看到,这套全栈体系,一方面通过有机整合,能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求(例如,加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低);另一方面,作为全面、完整、一体化的信息化解决方案,也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地,“全栈”成为重要的中间转换环节,不但“无损”,而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时,大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要,这是从技术到应用落地的“临门一脚”,毕竟,不论性能如何强悍,全栈体系如何完善灵活,落实到客户头上,最终还是需要符合业务实际,产生现实价值。

既要有能力,更需要契合,鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年,江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据,未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载;

在广西,区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云(鲲鹏云)”已于不久前上线,这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现,而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法,就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关;

目光转到浙江,在鲲鹏生态落子浙江的过程中,浙江推动形成“用鲲鹏”的共识,城市被当成鲲鹏生态的“试验场”,杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座,基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来,仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通,鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟,已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中,中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用,中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云,中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统;政务方面,北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影,当下其已经成为首选技术路线;在金融行业,鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说,鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展,尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下, 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此,鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入,最典型的,是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速,这种CPU内置加速模块的做法,被称作“内生安全”,配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同,华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法,做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题,也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中,与现有的服务器的混合部署,这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上,而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构,所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺,还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容,这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到,当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例,去年7月,其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统,该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建,承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析:

在项目进行过程中,双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译,让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行,在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法,有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势,且充分发挥鲲鹏处理器的性能,提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”,在大数据解决方案中,这种理念同样得到了应用。

例如,在鲲鹏全栈方案中,顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台,可以有效对接各类场景需要。今年8月,星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案,由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能,由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能,拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势,为行业创造价值。

此外,鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源,就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析,最终帮助方案的性能大幅度提升,典型的如北明数据资产管理平台V4.0就基于openLooKeng技术,解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题,为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态,将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,帮助构建高质量的基础软件生态,也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力,最终促进鲲鹏计算生态的繁荣,也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆, 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后,鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践,它们中大多数都是行业典型客户,本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏,实际上已经进入了强者恒强的发展周期,这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业,更重要的还在于,技术到应用实践的通路打通后,实践也将不断反馈技术,不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力,从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成,大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程,越转越快、越难以停下,也很难以被后进者追赶,逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看,大数据服务从来都不是孤立存在的,在计算需求多样化的时代,鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局,无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间,满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之,在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下,数据与计算的时代正在加速到来,最终,“新算力”将推动“新基建”全面落地,带来“新经济”动能,更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

*本文图片均来源于网络

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;

6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

Ⅳ 慧聚app是什么

腾讯慧聚是腾讯旗下一个政企大数据解决方案系列产品。


腾讯慧聚当前共包括五大平台:Dmaster(大数据一站式平台)、Tbase(海量事务处理平台)、TDbank(实时接入平台)、Hermes(实时多维分析平台)、TDinsight(机器学习基础平台)。

12月13日,在京举办的“2017‘互联网+’大数据高峰论坛”上,腾讯“互联网+”大数据品牌“腾讯慧聚”正式亮相。

技术应用

腾讯慧聚已在消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景进行应用。

云南省公安厅科信处数据科科长白雪峰表示,与腾讯“互联网+”合作以来,搭建了电子督查平台、公安网审批平台、身份认证平台、标准事项库等,为云南省掌上公安、微警务、网上办事大厅等应用提供了支撑。

同时,腾讯“互联网+大数据”还支持云南省汽车客运车票实名系统,覆盖云南省178个汽车客运站,提供了非结构化数据存储、关联查询分析、人口流动分析等功能。



Ⅳ 互联网时代发挥大数据作用为何需要政企合作

厦门大学张德富谈互联网+大数据=大智慧

由于我知盘中餐平台对能保证品质的农产品供应商、餐馆、物流企业,免费入驻,消费者可以采购和点餐。产品数据,餐饮数据,物流数据以及消费者在平台留下的消费和点评数据等,会越来越多。利用这些大数据,可以指导我的博士、研究生进行深入研究和分析,创新出更多的产品,并始终保持技术的先进性,体现真正的大智慧,最终实现农餐大数据的共创、共享和共赢。

Ⅵ 如何实现政企法人决策数据化

大数据在普通人眼里看来或许距离我们很遥远,但实际上,关于大数据应用已经每时每刻在我们身边发生。
我们首先需要明白,大数据不是海量数据积累这么肤浅,也不仅仅只是拥有上亿用户这么简单。那么问题来了,大数据到底是什么?大数据到底能干什么?
真理就是大数据,大数据是关联分析,大数据是技术、思维、数据的总称,大数据涉及到很多层面的内容,人们利用大数据和先进算法对未来进行预测评估!
大数据的能力在于,即使你此前从未涉足某领域,也能通过大数据快速获得相关领域知识。大数据,让社会学变成科学。
以智库2861数据模型为例,286数据模型1就是专注于提供决策辅助和分析服务的。当你使用2861数据模型,假设你是企业法人,2861数据模型就能告诉你目标用户是谁、潜客在哪、产品因哪些缺陷而导致销量不佳、未来应该何时开发新品、何时改进老产品、又何时调整市场策略等待。通过2861数据模型的解读最终作用于企业提高核心竞争力与利润率。
使用2861数据模型作用于做建设物流中心的决策则能告诉你,预测未来3年与物流兴建相关产品发展情况、预测物流兴建对未来三年商业形态的影响、物流配送点设置多少个最佳等等。
目前大数据行业存在四方面的特征,一是体量增长快速而巨大,其中非结构化数据的占总数据量的80-90%,比结构化数据增长快10倍到50倍。二是数据呈现多样性,以文本、图像、视频和机器数据等不同形式出现。三是价值密度增加,对未来趋势和模式的可预测分析,机器学习、人工智能等深度复杂分析增加。四是速度的提升,越来越多的大数据实时分析正在取代批量式分析,大数据技术正在越来越多实现“立竿见影”而非“事后见效”。我们几乎可以预见,大数据在未来将是政企提高竞争力的关键!

Ⅶ 国家大数据是怎么推送防疫

国家大数据是用数据统计来科学防疫的。
比如健康码、行程卡等等,也是可以用来进行推送防疫的。
面对紧急突发的公共卫生事件及多方来源的海量数据,如何联合政企单位科学运用大数据技术,为公众提供更完整、连续、准确、及时的防疫信息,为专家提供追溯疾病源头的方法,为决策者提供传染病发展的趋势,是大数据应用于防疫的三大重要任务。
可分析“涉疫”人员流动轨迹通过集成电信运营商、互联网公司、交通部门等单位的信息,大数据可以分析出人员流动轨迹。具体来说,利用数据分析、数据挖掘等技术,一方面可以通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据分析绘制病患的行动轨迹;另一方面,根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较长的伴随人员,大数据可以推断出病患密切接触者。综合分析确诊病患、疑似病患和相关接触者的行动轨迹,可以准确刻画跨地域漫入、漫出的不同类别人员的流动情况,这既为精准施治提供了有力指导,也为预测高危地区和潜在高危地区提供了有力依据。
可追溯传染病源头利用人工智能、深度学习等新兴技术,联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接触史等大量数据进行科学建模,可以根据病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点,进而有望推算出疾病传播路径,为传染病溯源分析提供理论依据。
可预测疫情发展态势通过高危人群,即确诊病患和病患密切接触者的运动情况,结合疫情新增确诊、疑似、死亡、治愈的病例数,借助传播动力学模型、动态感染模型、回归模型等大数据模型和技术,不仅可以分析展示发病热力分布和密切接触者的风险热力分布,还可以预测疫情峰值拐点等重要信息。根据预测的疫情发展态势,卫生部门可以针对发病热力分布,对重点区域强化卫生措施;依据风险热力分布,对可能扩散的区域提前陈设防疫防控资源,避免出现二次爆发、局部爆发和多点爆发。同时,疫情发展趋势预测对于政府部门确定复工时间、出台公共管理和促进经济发展的措施都将起到很重要的作用。无论对决策者还是普通人,心中有“数”,才能提前陈设,防患未然。

Ⅷ 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司(简称“上海大数据股份”),是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商,满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求,构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁,促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司,目前在中国交通(城市智能信号灯优化模型与平台,交通预算决策系统模型等)、环境(PM2.5污染检测和治理)、医疗(医院WIFI定位模型,病历匹配模型等)、汽车(用户购买转化率模型)等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年,作为成都市实施国家大数据发展战略的载体,2018年完成股份制改革并挂牌新三板,成都产业集团全资持股,主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(8)政企大数据扩展阅读:

大数据发展的一些趋势:

趋势一:数据的资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

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