美国大数据硕士专业难申请吗

① 申请美国计算机硕士难吗

这个我也申请过，计算机专业申请需要申请者的科研经历、论文发表、经历等等跟CS 相关的一些学术上的经验与经历
如果硬件跟学术背景都优秀，拿到offer的成功率很高。

② 美国研究生申请商科专业有哪些

美国商科研究生专业

1、商业分析

大数据时代，数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。而既能深入了解商业模式又有数据分析技能的商业分析毕业生也备受欢迎。商业分析毕业后的基本薪资6.5万-9.5万美金/年；职业中端平均薪资20-30万美元/年。

美国商业分析院校对于申请背景是没有明确限制的，但是申请主体还是集中在商科领域背景。部分学校也会强调招收来自于数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等专业的学生，另外定量分析能力，数理能力强的学生在申请过程中更有优势。这两年的录取分析也证实申请商业分析的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业，并且GPA 大多在3.5以上

2、统计

在“大数据”和“人工智能”的浪潮中，数学和统计学的重要性又进一步被各个领域所察觉。人工智能的核心是算法，算法和数学、统计学、概率论息息相关。美国顶尖的科技公司Facebook、谷歌、亚马逊、微软等把发展人工智能作为企业的核心战略，在斥巨资发展人工智能业务的同时，对该领域的人才争抢也进入“白热化”。Facebook吸引人才的战略包括提供高达几十万美金的薪水、分布在全球的工作地点等。但是这个专业竞争非常激烈。

3、金融工程

既懂金融又懂 IT 的金融工程专项人才已成为高端人才市场的“焦点”。在美国，金融工程硕士毕业生基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。北京统计局公布的未来“十大高薪职位”中，金融工程师以较高的社会地位和收入，名列前茅。

金融工程硕士的学费是比较昂贵的，一般在 3 万 -8 万美金之间，大多数学校的项目的学费在 5 万美金以上，生活费在 2 万 -3 万美金之间，总体的花费在 5 万 -11 万美金，是一笔不小的投资。

4、经济学

社会的发展离不开经济，随着国内外经济发展的成熟，经济学专业人才变得越来越稀缺，这也使得经济学已经成为国内外高校的热门专业。经济学专业不仅就业面广，毕业生薪资水平也明显高于其他专业。经济学在美国硕士学位的学制都是两年。

5、会计

会计专业是美国最好找工作的专业之一，特别是在美国通过了一项旨在规范企业财务管理的法案后，使会计师和审计师的需求逐渐增多。无论公司大小、无论成立时间长短，只要有业务，就需要有会计人员的职位，这也决定了会计职位“供大于求”。

6、市场营销

市场营销每年的申请人数都在增加。由于这个专业对申请人的专业背景要求不高，越来越多的申请人开始申请这个专业。 加上国内企业对市场营销的重视程度越来越高，对相应市场营销的专业性人才的需求量也越来越大，所以吸引了大批申请人申请这个专业。

市场营销硕士的就业前景是比较乐观的，在美国，市场营销专业硕士毕业生的年薪一般可以达到5-6万美金。回国就业的话，月薪都在万元以上。市场营销人员的主要工作职责是承担市场调查和市场咨询的研究与分析的工作。

7、物流信息技术

物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用。根据物流的功能以及特点，物流信息技术包括如计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统（GPS）地理信息系统等。

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使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了国外哪些大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

③ 美国名校硕士难申请上么比如宾西法尼亚大学或哥伦比亚大学是不是非要211985才有希望

不一定，硕士比本科容易很多。二本都有可能申请到名校（哈耶普除外），主要看你的托福，GRE,GPA了和申请文书以及专业了。

④ 美国硕士的Analytics Statistics与Statistics这两个专业有什么不同哪个比较容易申请到

大同小异。 可以认为是一个专业。

申请难度看学校。
申请条件看你本科的数学成绩，以及综合GPA稍微好看点。

⑤ 美国哪些大学的大数据相关专业好

美国开设的大数据专业主要有，商业分析方向(Business Analytics)，数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向，专应用统计等

南加属大，斯坦福大学，加州伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校

⑥ 2017-2018美国留学计算机科学IT专业硕士申请有多难

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔?盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。

3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；

理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；

硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。

与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。

比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”

5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。

⑦ 美国大学研究生统计学好考吗

统计学可谓是美国留学专业中就业最好的一个专业。在这个大数据的时代，统计学人才可谓是各行各业都需要的，供不应求的情况导致了很多人都去美国就读统计学。因此，近年来统计学的申请越来越火爆，而且吸引了很多具有数理背景的同学申请，所以申请竞争是越来越激烈了。
那么美国大学研究生统计学好考吗？今天就为大家介绍一下美国大学研究生统计学专业申请院校的四个档次和申请难度，希望能够对大家有所参考。
美国大学研究生统计学好考吗？
专业排名前60的学校，根据录取的难度，整体可以分为三个层次。但是每年学校的招生政策和难易程度都会有所改变，具体应该根据每个学校的录取数据库和申请趋势分析来把握。
美国大学研究生统计学好考吗：A档学校
难度系数：☆☆☆☆☆☆
University of California-Los Angeles, University of North Carolina-Chapel Hill, Rice University, Pure University, Yale University, Iowa State University, Pennsylvania State University(无MS)，Stanford, Harvard University, University of Chicago, University of California-Berkeley, University of Washington , Carnegie Mellon University, Duke University, University of Wisconsin-Madison, University of Michigan
特点：A档学校无论是专业排名还是综合排名大多在全美前30名内，同时这些学校由于在中国名气大，每年收到来自中国的申请者人数非常多，也造成了更加严峻的竞争形势。例如，UC-Berkeley的统计系硕士项目2014年就收到来自全世界的450多份申请，其中300多份来自中国，而最终录取的人数是68人，并未公布有多少来自中国大陆高校的申请人获得录取。而根据该项目的graate students名录，在读的28名硕士生有10名中国学生，其中9个是海本，1个来源不明，没有一个确切是从中国大陆本科毕业，因此常常被认为是对中国申请者不太友好。即使是来自国内Top10高校，GPA 308+,GRE 325+,TOEFL 100+，项目研究经历丰富的学霸级申请者也不一定能获得录取。申请者必须有非常突出的优势，比如参与过非常重量级的研究课题，发表过SCI论文，得过国际奖项，或者某方面能力非常杰出。
美国大学研究生统计学好考吗：B档学校
难度系数：☆☆☆☆☆
Columbia University, Texas A&M University, North Carolina State University, Boston University, Columbia University，University of Minnesota，Northwestern University, Cornell University，Pure University，Ohio State University，University of California-Davis，University of Florida，UIUC，University of Iowa，Rutgers，Colorado State University，University of Connecticut
特点：这一档次的学校专业实力也较强，录取要求也相对比较亲民，对中国学生也比较友好。从我们的内部录取数据来看，哥大，Minnesota，UIUC，UC-Davis都是录取中国学生较多的学校。13年秋，UC-Davis总共录取的 40人中，有 30人是中国学生。这一档次的学校，来自国内211的高校，GPA3.5以上，GRE 320+, TOEFL 100+的学生申请这个难度档次的学校基本上都会有所斩获。
美国大学研究生统计学好考吗：C档学校
难度系数：☆☆☆☆
Michigan State University，New York University，University of Pittsburgh，University of Georgia，Florida State University，Virginia Tech，Sothern Methodist University ,Worcester Polytechnic Institute, University of California- Santa Barbara，Arizona State University，Oregon State University，University of South Carolina ，University of Virginia，Temple University，UC Riverside，Kansas State University，Baylor University，Case Western Reserve University
特点：这个档次的学校的专业排名一般在30-60名，综合排名大多在40名之后，它们往往是“瑕疵”与“亮点”共存，比如综合排名高但是专业实力较弱，如New York University；有的是综合排名靠后但是专业实力不俗，如Colorado State University。正是因为这些瑕疵与亮点，导致申请这些学校的申请人数量相对不会太多，但依然能对不同的申请人有一定的吸引力。一般来说，GPA3.0+,TOEFL 90+,GRE 315+,国内211本科申请者申请这类学校的录取机会较大，非211的学生如果其他软硬件背景较好亦有机会获得录取。
美国大学研究生统计学好考吗：D档学校
难度系数：☆☆☆
George Washington University, University of Missouri-Columbia, University of Nebraska-Lincoln, University of Alabama, Western Michigan University, University of Colorado Denver, Oklahoma State University, University of Kentucky
特点：这类学校一般专业排名在50以后，综合排名则大多分布70名以后，或者是理工科实力较弱的传统文商科强校，如GWU。同时许多学校位于较为偏僻的中西部城镇，对于以就业为导向的硕士项目申请人来说没有吸引力。这个档次的学校对于GPA3.0+,TOEFL 80+,GRE310+,研究背景一般的学生来说是比较合适的选择。
美国大学研究生统计学好考吗：统计学研究生申请攻略
申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。
申请美国大学研究生统计学专业，首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要，我曾经有学生在申请中，虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被TOP20的统计学校录取的情况。此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE单项考试，增加自己的竞争优势。
另外，TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上；如果目标是TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上；如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。

⑧ 美国硕士留学跨专业申请难吗

去美国留学读研可以跨专业。一般来说，跨专业读研都是在相近的专业。
首先美国的专业和国内的专业划分就不完全一致，有些国内的专业在美国没有对应的研究生专业，那肯定就会产生跨专业，所以跨专业读研的情况是有的。
跨专业的大小决定了条件。小的专业跨度的判断标准是：目标专业的录取条件推荐课程中，有80%以上本科学过。
中等跨专业的判断标准是：目标专业的录取条件推荐课程中，有50%-80%以上你本科学过。这种情况相对就比较难了，需要从两方面展示你的能力：第一是为什么会选这个专业，要有可信的事实依据;第二是自己具备了哪些能力，以转到计算机专业为例，可能虽然没有学过计算机的专业课，但是参加了很多计算机方面的竞赛并且拿奖等等。
如果想知道自己的水平能申请到美国排名多少的名校，可以把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。

⑨ 美国大学金工/金数专业申请到底有多难

第一、在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE
320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：
(1)数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人。这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。
举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS,
最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价),
validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。
(2)工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)。在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
(3)还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。
第二、对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
第三、抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。

⑩ 申请美国研究生难度大吗

美国研究生的申请难度与自身的条件，以及标准化语言考试成绩有极大的有关系。如果申请材料齐全，标准语言化成绩合格，难度不大，因为美国高校非常喜欢好学的中国留学生：
美国研究生申请的条件：
1.申请时大四在读，到美国入学注册时有学士学位(部分学校可以提供专升硕);
2.大学平均成绩75-85分，211工程大学可以申请好学校;
3.年龄40岁以下为宜;
4.英语要求托福80或雅思6.5，部分名校要求托福100分或雅思7.0分以上。部分学校可以提供无语言或低语言双录取;
5.商科及管理类专业需要GMAT成绩，其他专业需要GRE成绩(法律专业除外);
6.经济担保：60万人民币(根据学校选择和学费来定)；
7.学制：1-2年。
美国研究生申请的基本材料：
1.中英文在读证明(大四在读);
2.中英文毕业证，学位证;
3.中英文大学成绩单(成绩越高越能申请好的学校);
4.TOEFL，IELTS，GRE，GMAT成绩;
5.推荐信;
6.个人陈述或Essay;
7.个人简历；
8.其它学校要求的材料。