『壹』 大数据的英文是什么
译文:big data
重点词汇:data
英['deɪtə]
释义:
n.数据;资料
n.(Data)(日)驮太(姓);(印、葡)达塔(人名)
短语:
Big Data大数据;海量资料;海量数据
(1)大数据产业基地英文扩展阅读:
词语使用变化:big
adj.(形容词)
1、big作“大”解时,形容物时指体积、面积、范围、容量和重量等“大”;形容人时侧重指身大体胖或辈分大,用于儿童则含“长大成熟”之义,有时也指大人物。当抽象名词不表示一般概念而表示某一具体内容时也可用big修饰。big用在口语中还可表示“宽宏大量的”。
2、big与on连用意思是“精于,热衷于”;与with连用有“充满…的”意思,引申可表示“快要生育”。
3、big and可修饰后面的形容词,其意思不是“大得和…”,而是“非常”,即very。
『贰』 HadOOP什么意思
Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在Hadoop中实现了Google的MapRece算法,它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元,每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外,Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据,并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/rece和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性,它会自动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。
『叁』 地址翻译成英文
英语地名翻译原则:先小后大(和中文地址写法相反,即英语中地名如下例:先写房间,再写楼层,再写小区域,最后写国家等等)
翻译:Room 669-11, 6/F(或者写全 6th Floor), Building No.4, Overseas Returnees Innovation Park, Information Instrial Base, Economiy & Technology Development Zone.
常用专业术语
海归: Overseas Returnees (或者翻译为:returned student 归国的留学生)
创业园:Innovation Park
经济技术开发区:Economiy & Technology Development Zone
信息产业基地:Information Instrial Base
『肆』 "大数据"怎样用英文表述呢
大数据的英文翻译是big data。
释义:大数据;巨量资料;海量资料;海量数据
big block data称为大区块资料 ; 大区块资料
Big Bang Data数据大爆炸
Big Earth Data地球大数据
Big Brain Data大脑巨量资料
Big Complex Data大型复杂数据
1、?
大数据将如何改变您的做事方式?
2、.
但是庞大数据还会产生远比这更为严重的后果。
3、 themselves.
在庞大数据的世界中,相关数据几乎是自行浮出水面。
4、Ifyourservicedeals withbigdata,that's howthey'rerelated.
如果你的服务要处理大数据,那正是它们相关的东西。
5、Whatis therelationshiptoSOA?Related tothisisBigData, how isitrelatedtoSOA?
它与SOA之间有什么关系吗?与之关联的是大数据,那么它又是怎样和SOA关联起来的呢?
『伍』 “产业基地”用英语怎么翻译呀
Instrial base
『陆』 国家软件产业基地 英文是什么
国家软件产业基地 State Software Instry Base Co.,Ltd
国际软件大厦 International software building
『柒』 大数据产业园和电子信息产业园区别在哪
大数据来产业园指大数据源产业的聚集区或大数据技术的产业化项目孵化区,简而言之,就是大数据企业的孵化平台,是大数据企业走向产业化道路的集中区域。
而电子信息产业园以产业组团的形式落户,以电子商务、云计算、物联网、游戏动漫、微电子和软件研发等领域企业的孵化培育为核心,打造一个全新的电子信息创业园区。
『捌』 产业教育云基地的英文怎么说最主要是云基地英文怎么说 要专业名词,不要百度翻译的那个
Instrial Ecation Cloud Valley
如果是挂牌的公司名称之类的,建议用这样的名词组合
『玖』 “大数据”用英文怎么说
big
data
指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具(on-hand
database
management
tools)难以获取(capture)、整理(
curate)、管理(
manage)以及处理(process)的数据信息统称。大数据的特点可以总结为4V:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多变)、veracity(准确)。