大数据通识人才培养

『壹』 大数据青年人才培养计划对我们有什么好处

学一技之长，推荐就业。省的自己出去跑到人才市场去找工作单位。而且终身免费换工作，这些自己都不用担心啊。

『贰』 大数据专业是什么

大数据现在属于一个独立专业了，可能我们觉得它应该属于计算机，但现在教育部已经设版立了。
专业权背景是人类现在进入数据时代，数据正在成为一种生产资料，数据处理技术成为新兴产业。任何一个领域都能产生数据，需要我们对数据进行统计分析挖掘加工，创造意想不到的价值和财富。目前国内外高校开展培养大数据人才的时间还不长，市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才短缺，大数据专业就是为了培养市场需要技术人才的专业。
目前这个专业在许多高校还是以校企合作方式展开，也就是企业派驻工程师负责教学，虽然有课纲了，但面对技术日新月异，很多专业课知识点教学方式还在摸索和调整阶段。

『叁』 大数据技术与应用在专科段能学好吗

能。

大数据技术主要工作岗位集中在数据采集，数据整理，数据存储，数据分析，数据呈现和数据应用领域，岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发，大数据分析和大数据运维。

针对于专科生的知识结构来说，从大数据运维开始学起比较现实的选择。大数据运维的学习内容包括操作系统、计算机网络以及服务器安装、配置和调试等内容，大数据运维需要具备较强的动手能力，需要通过大量的实践来逐渐掌握相关的知识结构。

(3)大数据通识人才培养扩展阅读：

注意事项：

当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是复合型培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。

人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年，硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。

大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析，写代码，善于与人沟通，喜欢探索未知，需要根据数据推演，分析，提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态，内性格上能动能静。

『肆』 清华大学2022级新生大数据来了，这所学校对人才是如何培养的

2019年，清华启动面向海内外的“水木学者”计划，为处于学术生涯初期的青年人提供一流的学术环境和良好的生活待遇，让青年学者潜心学术研究、厚积学术底蕴。打破“博导”制度，给予青年教师同等学术待遇。实施助理教授、副教授与教授一样可以独立指导博士生的制度，并保证每年有博士生名额。

『伍』 为什么要进行大数据培训

趋势所需，互联网时代许多公司都有自己庞大的数据，利用大数据从中发现和分析数据，可以从中获取利于公司的发展的信息。公司需要的人才，技术不是一下就能学会的，这里需要学习的东西有很多，所以就产生了大数据培训。

『陆』 大数据都有什么就业方向

目前大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。因此，复合型人才培养方案如何与行业发展速度保持一致？这是必须要解决的问题。

正是因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象，导致现在还没有太多院校尝试去开设本科阶段的大数据专业。据悉，阿里云携手慧科集团，与高校采用校企合作的方式共建大数据专业或大数据学院，迈开大数据人才培养的新实践。阿里云是我国领先的云计算及大数据企业，拥有自主研发大数据应用平台，具有10亿GB级大数据存储和分析能力，依托于阿里云深厚的技术积累和前瞻的科研方向，同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验，将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面，同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑，助力人才培养紧跟行业发展。



大数据专业就业方向
在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下：

1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

『柒』 数据科学与大数据技术专业怎么样学成之后可以从事的职业有哪些

随着电子技术和信息科学的发展，近两年每个网民都有机会在社交媒体发出自己的声音，留下海量的信息。人类生产信息的速度可谓风驰电掣，每两年就会增长一倍，近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。科研领域、企业运营及日常生活中的数字、文字、图像、音频都是数据，大数据的处理速度快、价值密度低、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用这些数据，就会增强自身的竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生，很多学校看到该领域的前景，竞相申请设立数据科学与大数据技术专业。今天小编将带你深入了解数据科学与大数据技术专业。

扎实的数学功底

由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求，通识课部分就设置了三门数学课，学科基础课依然有离散数学，数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程，客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。

有耐心有毅力

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。

自主学习能力强

一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。

工作

毕业生就业主要集中在一线城市，毕业于985院校的毕业生常常被各大企业一抢而空，就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕，即使是刚毕业的学生，平均月薪就在12000-15000之间，工作3-5年比较有经验的人可以拿到20-35k的月薪。

考研

主要方向有：计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术（清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设）。

留学

该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业，数据科学就是从数据中提取信息知识，是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有：哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。

『捌』 开设有大数据专业的民办大学

国论文网 http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm
关键词：民办院校；大数据；人才培养
一、大数据技术概述
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
二、国内外研究现状
国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。
国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。
三、民办院校人才培养方案的制订
西安欧亚学院作为一所民办三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。
1.前期准备
（1）资料准备
在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。
（2）企业调研
根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。
鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：
良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。
良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。
擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。
在专业技能方面，需要以下能力：
熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。
熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。
精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。
了解数据结构和算法设计。
熟悉Linux 操作系统开发环境。
（3）师资培养
学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。
另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。
（4）专家论证
经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。
2.方案阐述
我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。
第一阶段：通识教育培养阶段。
按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。
第二阶段：专业培养阶段。
培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。
第三阶段：多元化培养阶段。
通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
四、结束语
目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公办高校都没有做好准备的情况下，作为民办的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出更多的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。

『玖』 什么是大数据输出型人才

大数据人才指从事大数据相关领域工作的人才。主要包括拥有算法设计、程序编写、数据分析等专业技能的核心人才和既拥有某些行业背景又具备一定大数据专业技术应用的复合型人才。目前，我国处于新旧动能转换的关键时期，大数据技术作为产业转型升级的有力工具，需要与传统产业深度融合。因此，产业发展对大数据人才提出更高要求，需要既懂大数据技术又懂相关产业，市场对大数据复合型人才的需求日益增加。人才是第一资源，是一个城市、企业发展的基础。近年来，各省(市、区)相继出台人才引进政策，从提供落户、购房津贴、安家补助吸引人才流入。一线城市间的“人才争夺战”也越演越烈，尤其各类科技型人才是各地区抢夺的焦点;同时，各企业也在高薪招引人才，如华为在人工智能、机器学习、物联网等与大数据紧密相关的领域，用百万年薪招聘顶尖毕业生。目前，人才是城市、企业、产业发展的关键因素已成为大家的共识，人才引进可推动引才城市的经济高质量发展、产业结构调整和转型升级、企业竞争力增强、科技创新能力提高，人口结构改善等。伴随新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，国家大数据战略和数字中国建设实施加快，我国亟需制定科学合理的人才战略，培养符合发展需求的大数据人才，为大数据相关领域发展提供支撑。

『拾』 大数据培训班有多少人，前途咋样的！

说实话学习大数据开发还是要一定的编程基础的，而且这个专业就业门槛也相对会版高一点，学历太低也会成为权就业阻碍。
并且大数据开发也有很多细分的方向，这个你也需要去好好了解。
最后看适不适合自己的话，你可以到好程序员官网找一些大数据的免费学习资料自学一下，亲身感受一下自己能不能搞定。