『壹』 大数据的权威定义
大数据是IT行业的术语，指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据起源 2008年9月，美国《自然》杂志，正式提出“大数据”概念
2011年2月1日，美国《科学》杂志，通过社会调查的方式，第一次分析了大数据对人们生活的影响
2011年5月，麦肯锡研究院分布报告。大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取，存储，管理和分析能力的数据集。
具有4V特征（value，volume，velocity，variety）
Value：价值高。
Volume：体量大。（数据每个18月翻一番，而每年产生的数据量增长到44万亿GB）
Velocity：速度快。（数据生成，存储，分析，处理远远超过人们的想象力）
Variety：种类多。
大数据的来源
按产生主体
（1）企业（关系型数据库，数据仓库）
（2）人（浏览信息，聊天，电子商务......）
（3）机器（服务器产生日志，视频监控数据）
数据来源的行业划分
（1）BAT三大公司为代表
（2）电信、金融、保险、电力、石化系统
（3）公共安全、医疗、交通领域
（4）气象、地理、政务等领域
（5）制造业和其他产业
3.按数据存储的形式划分
（1）结构化
（2）非结构化
二．大数据技术支撑
大数据运用场景
环境，教育，医疗，农业，智慧城市，零售业，金融业。
大数据的处理方法
数据采集
数据抓取，数据导入，物联网设备自动抓取
数据预处理
数据清理，数据集成，数据转换，数据规约。
转换：过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。
规约：寻找依赖于发现目标的数据的有用特征，缩减数据规模，最大限度地精简数据量。
统计与分析
统计与分析主要是利用分布式数据库，或分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总，以满足大多数常见的分析需求，在这些方面需要使用不同的框架和方法。
Hadoop：大数据的核心，主要组成部分包括：maprece（处理）和HDFS（存储）和yarn（集群资源管理和调度）；
Hbase：常用数据库；spark：实时数据处理框架；sqoop：数据导入导出；flume：日志采集工具
Hive：数据仓库，必须有SQL基础，可以做离线的数据分析，把复杂的maprece代码转化为简单的sql语句，
而且可以处理的数据类型更加丰富，对接的工具也更多，是整个大数据学习中非常主要的一部分。
『贰』 我是这个人http://.baidu.com/question/590820831.htmlquesup2&oldq=1
在网络嗨中的疑问都在这里了
电源额定功率180W 很低，一定要换最低300W的
GTX650没有必要，因为主板牵制了显卡的性能，再好的显卡也发挥不了最大性能
GT640也可以，也挺顺畅
GT630耗电量65W 需要300W电源 耗电最小
GT640耗电量106W 需要350W电源
GTX650耗电量64W 需要400W电源 耗电最大
显卡接口PCI Express 1.1与 PCI Express 2.0 16兼容
回答完毕
『叁』 大数据的特征有哪些
大数据所包含特征，具体如下：
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据的作用及其用途
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
1、变革价值的力量
2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
『肆』 大数据产业的商业价值在哪里(1)
大数据产业的商业价值在哪里(1)
时下，大数据的气息扑面而来。大数据产业已成为具有战略意义的前沿性、高端性、新兴性产业，在新一轮科技革命和产业变革中占据重要位置，受到全球企业界和政府的高度关注。如何抢抓机遇、站在大数据的潮头，已成为各国企业、政府探讨的重要内容。今日起，本报开辟专刊《对话大数据》，与专家、学者及业内人士面对面，聚焦大数据产业，探讨其发展趋势。
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大数据是国外金融机构的“捕鼠”神器
这是一个急剧变革的时代。就像马云说的那样，还没搞清电脑的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。仿佛一夜间，大数据、云计算就成为了中国人的“口头禅”。但对于大数据企业以及市民来说，大数据的商业价值所在仍然像“谜”一般。
贵州，欠开发、欠发达的地区。然而，面对大数据产业浪潮，贵州的起步不晚，甚至可以说比较早——国内三大运营商的数据中心落户贵州，富士康、阿里巴巴、北京世纪互联宽带数据中心与贵阳市联手打造“云上贵州”新应用……在产业起步的同时，贵州对大数据产业的研究也“走得较快”。2014年5月，贵州大学电子信息学院正式更名为大数据与信息工程学院，成为国内首个专注于大数据人才培养的高等院校。近日，本报记者对贵州大学大数据与信息工程学院副院长、副教授王旭进行了专访，探究大数据产业的前沿与贵州、贵阳大数据产业的发展路径等。
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呼叫中心产业并非低端产业，其数据收集能力无可比拟
记者：您是什么时候开始接触大数据的？
王旭：应该说是在国外留学的时候开始接触大数据。2003年至2007年，我在四川大学读本科，期间获得了中英优秀青年奖学金。本科读完后便被国家公派到英国牛津大学物理学院量子信息与量子器件小组学习。一直到2012年5月份拿到博士学位证书后才回国从事教学工作。
在牛津大学期间，学生和教授之间有一个好的习惯：就是每天早上11点和下午4点，如果没有特别重要的事情，不同系别、不同专业的学生和教授便会交叉汇聚在一起进行相互交流，学习不同领域的知识来开阔自己的视野。也是在与他们的交流中，我也开始接触到大数据在其它领域中的应用方法和案例，并对大数据产业产生了浓厚的兴趣。
记者：在国外，大数据主要应用在哪些领域？
王旭：大数据技术是近年来信息技术领域的研究热点，其原理是通过采集和分析海量数据获取有用信息，创造价值。它的学科基础比较广泛，例如统计、计算机、软件编程等方面。但从近几年的“热度”来看，在国外，大数据在金融和医疗方面的应用最受瞩目。大家都知道，英国伦敦是一座金融城市，因此对资本市场的监管必须非常严格，大数据在其中就扮演着数据监控的角色。
说一个大数据“捕鼠”的案例。在一些金融机构中，如果交易员私自将一些内部信息透露给身边朋友，让身边朋友代其进行股票、证券交易，这就是我们俗称的“老鼠仓”行为。如果依靠传统的举报、突击检查等方式获得线索的话，是很难查出“老鼠”的。但是运用大数据的话，便可以通过抓取各种看似杂乱而无关的分散信息，利用各种算法将交易金额、开户时间、账户资金规模等数据进行自动关联、聚类、分类和重排，寻找各种违规交易的蛛丝马迹。比如说我发现两个交易账户，交易的品种、时间、频次、手法非常接近，而其中一个是基金账户，那另一个就很有可能是“老鼠仓”。
在大数据医疗方面，国内外的探索热情都很高。去年5月，牛津大学就设立了英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构“李嘉诚卫生信息与发现中心”，其中香港富商李嘉诚资助了2000万英镑，主要是通过搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，探索特定疾病的新疗法。
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贵州大数据产业发展有四条方向可以选择
记者：目前国内大数据产业发展现状如何？
王旭：有资料显示，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和。据监测，这个速度在2020年之前会一直保持下去。围绕这些数据的收集、处理和应用，形成了具有划时代意义的大数据产业。基于此，国内大数据产业可谓方兴未艾，其中阿里巴巴、京东等电商企业在大数据开发和运用方面一直走在业界前沿。
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『伍』 大数据都体现在哪些方面
以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通、医院，政府，公安，安检信息全部整合到一起，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例。 其他乘客就可以通过大数据来一个个全部找到，主要是通过他们订票信息，得知他们的联系方式，头像，行走路径，就可以找到与疑似病例的密切接触者有哪些，都去过哪儿，等等
『陆』 中国大数据的提出的时间和背景是什么发展情况和现状分别是什么样的
大数据在中国的发展相对比较年轻。2012年，中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划内》并且批复了“十容二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代才真正大面积的开始
发展和现状是：（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。
『柒』 大数据的产生与发展现状研究
摘 要：大数据的产生给未来信息技术带来新的机遇与挑战。大数据对数据处理的有效性、实时性提出了更高要求，需要根据大数据的特点对当前数据处理技术实施变革，从而形成更有益于大数据采集、存储、处理、管理、分析、共享的新兴技术。本文从大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。
关键词 ：大数据 物联网 信息处理 海量计算
一、大数据的产生与发展现状
随着物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术(Big Data)也越发进入人们的视线。大数据是用传统方法或工具很难处理或分析的数据信息。目前，人们对大数据的理解还不够全面和深入，关于大数据的含义也没有一个统一的定义。亚马逊大数据科学家John Rauser认为：大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量。Informatica 的中国区首席顾问但彬指出：大数据是海量数据与复杂类型的数据的结合。而维基网络则把大数据定义成诸多大而复杂的、难以用当前数据库处理的数据集合。
大数据研究受到国内外学术界和工业界的广泛关注，已成为当今信息时代全世界讨论的热点。2008年，Nature杂志就推出大数据专刊，计算社区联盟也在同一年发表了报告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，报告阐述了解决大数据问题所需的关键技术以及所面临的挑战。美国奥x政府于2012年3月在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，提出了通过收集、处理海量、复杂的数据信息，从而提升能力，加快科学和工程领域的创新步伐，转变学习教育模式，强化美国本土的安全”。2011年1月，微软公司同惠普公司合作开发了一系列能够提升生产力，同时提高决策速度的设备。此外，欧盟委员会也提出驾驳大数据浪潮的战略思路，日本发布的《面向 2020 的 ICT综合战略》也提出需要构造大量丰富的数据基础。
近年来，我国也积极开展对大数据的研究。2011年10月，工信部确认京沪深杭等 5 城市为“云计算中心”试点城市。2012年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛也举办了“大数据时代，智谋未来”学术报告研讨会。大数据及其科学研究方法涉及应用领域很广，并将与国计民生密切相关的科学决策、金融工程以及知识经济领域紧紧接合。
二、大数据的特点
目前，企业界和学术界都一致认为，大数据具有4个“V”特征，即：容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和至关重要的`价值(Value)。
(1) 容量(Volume)巨大。海量的数据集从TB 级别提升到PB 级别。
(2) 种类(Variety)繁多。大数据数据源有多种，数据格式和种类不同于以前所规定的结构化数据范畴。
(3)价值(Value)密度低。如视频的例子，在不间断连续监控的过程中，可能有意义的数据仅有一两秒。
(4)速度(Velocity)快。包含大量实时、在线数据处理分析的需求1秒钟定律。
三、大数据应用的领域
大数据产业的发展将推动全球经济由粗放型向集约型转变，这将对提升企业整体竞争力和政府监管能力具有意义深远的影响。
商业作为大数据的重要应用领域。沃尔玛公司通过对消费者购物行为等一系列非结构化数据的分析，了解不同顾客的购物习惯，公司从所销售的数据进行分析，从而选出适合在一起搭配出售的商品;淘宝也针对买家开设了大数据平台，为客户量身打造了一整套完善的网购体验产品。
大数据在金融业也起到了至关重要的作用。美国Equifax公司利用大数据技术，通过对其的数据库中与财务有关的记录海量信息进行索引处理和交叉分享，从而得到客户的个人信用等级，以推断出客户的支付需求与能力。
随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展。2010年，中国公布的《十二五规划》指出：要重点建设国家级、省级和地市级三级医疗卫生信息平台，建设电子病历和电子档案两个最为基础的数据库。各级医院也将在医疗信息仓库、数据中心等领域加大投入，医疗数据信息的存储将愈加被关注，医疗信息中心的关注焦点也将由传统的计算领域转为存储领域。
除此之外，大数据在制造业领域也有着广阔的应用。制造业企业积累了广泛的数据信息，在开展对业务数据进行技术管理的同时，企业需要通过大数据处理技术来帮助决策者从数据库储存的海量信息中找到有价值的信息，并且对其进行分析处理，从而增强决策的正确性、规避风险。
四、大数据所面临的挑战
大数据技术使人们能够更好地利用之前不能使用的各个数据类型，找出被忽略的信息，促进企业组织更加高效、智能。但随着对大数据研究的不断深入，人们也更加意识到当大数据技术向人们敞开“方便之门”的同时，也带来了众多的挑战：
(1)大数据需要更为专业化的管理技术人才。
(2) 大数据的合理利用需要解决容量大、类别多和时效性高的数据处理问题。
(3)大数据的利用对信息安全提出了更高要求。
(4)大数据的集成与管理问题。
这些挑战已成为关系到未来大数据发展的重要因素，同时也成为未来引领大数据发展的推动力。
五、结束语
大数据已经逐步渗透到人们工作生活的诸多领域中，对于大数据的研究也在不断的深化。本文针对大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。大数据的发展还处于初级阶段，还有更为广阔的空间需要人们不断开拓，如何合理地利用大数据、更加高效地处理大数据来为人们服务仍需要广大研究者不断地研究和探索。
参考文献：
[1]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报，2014，46(6)：957- 972.
[2]严霄凤，张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展，2013，23(4)：168-172.
[3]刘俊.基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究[J].计算机技术与发展， 2007，17(5)：166-169.
『捌』 2008年末大数据得到部分美国知名计算机科学研究人员认可什么杂志专刊提出bigd
《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。
使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。此组织可以说是最早提出大数据概念的机构。