大数据图像微博

1. 大数据的特征有哪些

大数据所包含特征，具体如下：

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

大数据的作用及其用途

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。

1、变革价值的力量

2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。

3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。

2. 什么是大数据时代

什么是大数据时代：

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。

大数据无处不在，社会各行各业都可以找到大数据的印记，在金融，餐饮，电信，体育，娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响

大数据的特点：

1、更多，更乱，但内部有关系可循。

示例：

大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好；在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

2、数据可以被重复使用（数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用）

示例：

比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix，该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车，避开堵车，为司机呈现路的热量图，红的就表面堵车。如果只提供数据，这个产品没什么特色，

但值得一提的是，Inrix并没有用交警的数据，这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据，比如走的多快，走到哪里，这样每个客户都是探测器。

大数据时代的思维：

每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

示例：

我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

3. 微博如何使用大数据存储技术

Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

微博是近几年发展得极为火热的信息发布和分享平台，可以发布微博、分享信息、评论和参与话题的讨论。为了让用户及时了解到最热门的话题、最热门的信息。

需要对微博系统中的数据进行实时处理和分析。而Storm是一个免费开源、分布式的、具有很好容错性的实时计算系统，通过Storm可以实时处理微博系统中的数据，并根据处理结果向用户进行实时热门推送。

微博大数据：

微博其实和淘宝是很类似的。一般来说，第一代架构，基本上能支撑到用户到 百万 级别，到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题，当业务规模到 亿级别时，需要第三代的架构。

从LAMP的架构到面向服务的架构，有几个地方是非常难的，首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的，同时线上业务又不能停，这是我们常说的在飞机上换引擎的问题。

建议在做服务化的时候，首先更多是偏向业务的梳理，同时要找准一个很好的切入点，既有架构和服务化上的提升，业务方也要有收益，比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑，建议开始从原子化服务切入，比如基础的用户服务， 基础的短消息服务，基础的推送服务。

第二，就是可 以做无状态服 务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。第三代 架构 要解决的 问题，就是用户量和业务趋于稳步增加（相对爆发期的指数级增长），更多考虑技术框架的稳定性， 提升系统整体的性能，降低成本，还有对整个系统监控的完善和升级。

4. 大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢大数据给新媒体带来了哪些新变化

摘要 你好,关于你的问题我觉得新媒体（微信，微博等）是互联网跟实体的一座桥梁，未来社会的形态也是线上线下的联动。

5. 请教大家关于微博大数据挖掘分析的问题

1.根据内容，看评论数，转发数，关注数，得出这样的内容大众喜欢的概率
2.根据内容内，看男女的评论数，容转发数，关注数，得出男人大多关注什么，女人大多关注什么
基本可以预测未知区域用户的喜欢度吧，我的想法是这样

6. 微博有大数据推送吗

微博有大数据推送。

我们的微博随便看欢迎挖坟实际上微博是大数据推送，被挖到一两年前的微博也很正常。微博本身的产品设计，使得即使没有推荐系统，仍然会形成一个大的用户关系网络，实现信息快速传播；而衡量一个事物的价值，一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。

微博需要健康的用户关系网络，保障用户feed流的质量，且需要优质信息快速流动，通过传播淘汰低质信息。微博推荐的作用在于加速这一过程，并在特定的情况下控制信息的流向，所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。

最后回到微博推荐算法中来，上面扯了那么多，只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。我们的工作，是将微博推荐的目标和需要解决的问题，抽样为一系列的数学问题，然后运用多种数据工具进行求解。

微博开放平台基本信息

微博开放平台为移动应用提供了便捷的合作模式，满足了多元化移动终端用户随时随地快速登录、分享信息的需求，助力实现移动Apps、健康设备、智能家居，车载等多类型终端的社会化接入。

7. 爬虫实战3：用微博大数据带你看《乘风破浪的姐姐》

今年上半年最火的综艺非《乘风破浪的姐姐》（简称浪姐）莫属，要不是赶上热搜整改，目测第一期播出后都爆好几个热搜了。不得不说，姐姐们的业务能力真的可！感觉比小白花们的选秀有意思多了~

看看钟丽缇、伊能静这两位五十多岁的姐姐，身材好，保养佳，能唱能跳，完全看不出岁月在她们身上留下的痕迹，冻龄美人不是吹的！看到她们，就觉得每一种年龄都有自己的精彩，好像也没那么害怕变老了呢。别人的50岁，活的比我们的25岁还美丽！

话不多说，接下来，我想通过微博相关数据对姐姐们进行一次简单的分析，顺带聊一聊我对各位姐姐们的初印象。

自从攻破了 豆瓣 、 拉勾 和链家的（基础）爬虫，我的爬虫魔爪又伸向了微博。这次，我主要爬取了30位小姐姐们的微博个人主页信息和2019年以来的微博内容以及每条微博相对应的转赞评数据，尝试通过微博数据分析《乘风破浪》这个节目对小姐姐们的影响。

数据来源时间：2020年06月17日22:00

爬取的信息包括：

根据爬取数据时各位姐姐的微博粉丝数量级，我将姐姐们分为了三级梯队，毕竟以流量粉丝的视角，微博粉丝数的多少就是人气高低的象征。

位列第一梯队的一共有5位姐姐，这5位姐姐可谓是断层式人气，因为第二梯队的上限只有1100w，比第一梯队的下限还少500w。

下面我就以我常年出入各大论坛娱乐版块的经验聊聊我对这些姐姐们的初印象。

其中人气王是主持人出身的吴昕，粉丝量高达3800w！我对吴昕的印象是：湖南卫视强捧的主持人（又想起来当年看芒果主持人大赛时我还是杜海涛的粉丝）、跟潘玮柏组了一个很火的CP叫“无尾熊”、在黄磊那部《深夜食堂》里的演技超尬、在闲鱼上把钟汉良送她的礼物挂出来低价转卖......

个人对她无感（偏负面）。

然后是黄圣依（演员、歌手）和王丽坤（演员），这两位的人气是我没想到的，可能我多少低估了星女郎的实力吧，我对黄圣依的印象是：《功夫》里美的令人惊艳、《红苹果乐园》里虽然尖酸刻薄但颜值吊打女主不知道为何F5大男孩们没一个看上她的校花、老公是“不信抬头看，苍天绕过谁”的鞋拔杨（她真的是这些年来高调的十分突出的三了）、海娃死了吗咯咯咯咯咯咯哒......以及，我小时候分不清她和刘亦菲。

整体印象：负面。

我对王丽坤的印象是：不熟，貌似跟吴亦凡演过一部我没看过的剧，还有就是很早之前上综艺时有一张跳水照片挺火的，号称”素颜女神“，整体印象：无感。

再然后是伊能静（歌手、演员）和宁静（演员）两位娱乐圈老前辈。对伊能静，知道一个冷知识就是，她姓伊能。我没怎么听过她的歌，但印象中挺有才华，出过书（文笔不错）、演过剧，还有就是跟哈林爱情长跑很多年以后离婚，我对当年发布的新闻标题印象很深，是”伊能静牵手黄维德“，被媒体拍到后曝光，在当年娱乐圈里也是一则震惊的新闻了，谁能想到最后她却跟秦昊结了婚呢。

整体印象：无感。

最后是宁静 ，她在《阳光灿烂的日子》里饰演的米兰、在《孝庄秘史》里饰演的大玉儿都是非常深入人心的角色，还有《黄河绝恋》、《大宅门》等一系列家喻户晓的作品，咖位没的说。不过近年来她被讨论的最多的反而是她在综艺上的表现，在《花儿与少年》里她以耿直著称，后来我看一些采访也觉得特别好笑，最经典的名场面当属下面这段：

简直笑到我锤墙233333静姐你会说话就多说点，最好再出一本书！

整体印象：正面。

位列第二梯队的一共有11位姐姐，这里面我比较熟的只有金莎、张雨绮和张含韵，勉强加一个选秀系出来的郁可唯。

金莎在《十八岁的天空》里饰演的蓝菲琳，就是我心目中小说里的校花范本，让我想起初中那会儿， 在贴吧追石延枫x蓝菲琳的同人文追的不亦乐乎 。她出道时顶着林俊杰小师妹的名号，一首《被风吹过的夏天》几乎成为了我对学生时代美好夏日的最佳回忆。其实一直觉得她不火很可惜，当年演《神话》里的素素，收获一票人气，算是小爆了一阵，但最终还是没能火起来，哎，不得不说，娱乐圈确实是小火靠捧，大火靠命。

整体印象：正面。

再说张含韵的颜值，放现在101系里也绝对是超能打的水平，不说C位出道吧，作为门面担当肯定毫无压力。以前我对她印象不好，超女时期我是铁杆笔迷，那时网上铺天盖地都是她的负面新闻， 她可能算是第一代“全网黑”的爱豆了。 记得有些称呼什么的非常难听，年少无知的我都被这些消息洗脑成她的路人黑了。现在想想真的很不应该，听风就是雨的，仔细回忆一下泼的那些脏水似乎都没实锤，小姑娘当年真的受了不少委屈吧。

不过这事儿之后，广电对选秀节目选手年龄就做了年满18周岁的限制，那时她简直火到全国的中学女生都在模仿她的穿衣打扮的风格，满大街都在放“酸酸甜甜就是我”，无数少女幻想着成为下一个她。再后来我就没怎么关注她了，直到去年她参加声临其境，我有被她的台词和英文惊艳到，有一段是她和韩雪一起表演的，多重角色转换毫无压力，一口流利的口语发音也非常标准，哇，小姐姐真的太棒了吧！粉了粉了！

整体印象：负面转正面。

这两位甜姐，真的没法相信前者已经39岁，后者已经31岁了！完完全全女团标配啊！果然美丽的人，无论多少岁都还是美丽的。

最后说下绮绮子——张雨绮小姐姐。我对这姐的印象是：脾气火爆、超级刚、自嘲看男人的眼光有点差、前夫放着这么漂亮的老婆不要跑出去嫖娼真是脑子坏掉了、某次红毯上一袭绿色礼服美到挪不开眼、偷拍的抽烟生图也是美到无法呼吸、追她的人从这里排到法国、一克拉一下的戒指不要买，碎钻不值钱的、推荐爱马仕黑金好处是买菜方便......从这段来看，我对她的印象已经很明显了：非常喜欢！

另外，最近看到她当年被记者追问大小S婚礼的事情，那个老娘不屑理你的劲儿真的绝了，我也好想在面对不想回答的问题或者讨厌的人时，一个白眼翻上天！啊，谁能想到她那时候才23岁啊我的天，真的是天生一张御姐脸！

谁又能想到她身高只有166公分呢，明明气场一米八好吗！还有还有，她居然都是两个孩子的妈了！真的！不敢！相信！

位列第三梯队的一共有14位姐姐，大部分都不太熟悉，相对熟的只有被嘲“大嘴猴”（还是嘻悠猴？）的海陆、歌红人不红的丁当（《下一站幸福》里她的歌首首都是催泪神曲，我可太爱了）、演过玉漱的白冰、“浴室歌后”黄龄（同样歌红人不红）、前不久刚跟尚雯婕撕逼的许飞以及听过几首歌的朱婧汐和袁咏琳。

微博就是一个社交平台，明星之间也需要互相关注、平时有个新歌发布什么的也需要互相捧捧场，所以我想用微博关注数来衡量“热络”和“高冷”的程度，从关注数来看， TOP1居然是钟丽缇！关注了900多个用户！

原本我以为像吴昕这样的主持人应该排TOP1呢，毕竟她的前辈——号称娱乐圈人精（非贬义）的何炅老师可是关注了865人（天呐，钟丽缇关注的人比何炅还多）。 TOP2-5分别是张含韵、沈梦辰、金莎和黄龄 ，这几位当属（公开）人际圈活跃份子了。而 关注用户数最少的是许飞、张萌和孟佳 ，这三位堪称微博关系圈里最“高冷”的姐姐了。

姐姐们の初舞台评分

从评委的评分来看，姐姐们的微博人气跟评分几乎没有关系，但评分结果有些还是非常令人大跌眼镜的，比如金莎和丁当的评分，以及黄圣依的评分，我实在不能理解。

说到这里我又想骂杜华女士了，真替丁当觉得冤屈。 按杜女士的理论，只有废物最适合出道呗，因为可以衬托出其他人的厉害 ，真是呵呵🙄支持丁当！同时，支持静静子、支持钟丽缇怼她！

第一梯队

第一梯队的小姐姐们，不愧是组内流量担当，日常发微博评论5000+没问题，尤其是像吴昕这种属于活跃在娱乐圈里的主持人，时不时能来个评论高峰，这里面宁静和伊能静的评论数少一点，毕竟是中年女演员， 老牌演员本身就不是靠微博起家的，粉丝也是路人粉居多，而路人大概率是懒得发评论的 。

从走势来看，节目给姐姐们带来了一定的流量（人气），但即使是节目播出之前，也大多自带流量特质。

下面，就来看看姐姐们微博的流量高峰点都发了什么吧（以下内容为缩略版）。

吴昕那条评论3w+的微博，对应的是她的生日感言——

吴昕

2019年我过得挺好，挺自在，也挺努力[心]人随着年纪越大好像越知道如何找到自己的平衡点，这是我必须要给自己的一个大大的赞👍🏻  一眨眼就2020年了，我已经不想许愿了，长大了不信这一套了[偷笑] 过好属于自己的人生最重要，这是今年的，很短很短的，碎碎念新的一年，加油[耶][耶][耶] 

感觉是普通又亲切的小女生的生日感言呢~

大家比我着急[允悲][嘻嘻]，还没,稍安勿躁哈    

王丽坤

不知道是什么，特意搜了下原博的评论，貌似是澄清她和林更新的绯闻？

宁静

我，宁静华夏儿女、炎黄子孙、土生土长中国人！！！此生唯一的父母之邦！！！背后唯一的祖国！！！中国！！！半秒都没变过！！！

部分网友说宁静是美国国籍，本人出来澄清。

姐不用抗老，因为姐根本不会老。姐不用冻龄，因为姐就是冰山。姐不用吃防腐剂，因为姐就是防腐剂。只要勇敢乘风破浪，任何时候，姐的52岁，也可以倒过来是25！[赞啊][鲜花][心]@乘风破浪的姐姐 #伊能静[超话]##伊能静吃防腐剂#

伊能静

这位就很可爱了，还自带话题#伊能静吃防腐剂#

黄圣依

你只看到了我的八个箱子没看到我练舞流的一公升汗水你看到了我的两米大裙子没错，你很有眼光感谢你的注目这一次拼尽全力和我一起为梦而战！#乘风破浪的姐姐#

也是乘风破浪节目相关，有一说一，她穿那条裙子真的挺美。但是随便喝不熟的人的咖啡然后顺手还回去什么的，看起来还挺“公主病”，有点把人当丫鬟的感觉。

第二梯队

张雨绮5月的某条微博评论数一骑绝尘，没错，就是那条剪章鱼的视频，对某时间管理大师做出了暗搓搓（不，应该是明晃晃）的diss，让看的人大呼过瘾！这姐真的刚👍用最甜的笑，下最狠的刀！

由于绮绮子一条微博拉高了整体上限阈值导致其他线条的起伏完全被压住而成为了一条直直的横线，加上线实在太多，我决定调整下Y轴范围并把第二梯队分成两组再重新画图。

第一小组，基本上每位小姐姐在今年的微博评论数波动都还比较大，不过明显节目播出后有个小高峰。

第二小组，整体上大的起伏出现在今年3月左右，除了张含韵在去年4月某条评论突破2w外。

张含韵

特殊时期无意占用公共资源，十分抱歉。单身未婚，只想过好自己的清净日子。请某些网络用户停止编造传播不实信息。谢谢。

关于她和郭麒麟的绯闻澄清，这个八卦我没太关注，就不细说了。感觉应该是八竿子打不着的俩人？娱乐圈真是什么都能传，记得节目里还有其他女明星问含韵MM本尊来着，看来明星平日里吃瓜也吃得挺溜，只要不是自家的瓜🍉。

第三梯队

跟张雨绮类似，第三梯队冲出一个许飞。对应的内容是上次在综艺上说尚雯婕跟大家不熟的那个事儿，当时确实挺火的，好多营销号都在扒超女中谁谁之前不合的往事。

第三梯队的两组就比较明显了， 评论激增都出现在节目播出后，节目给她们带来了极大的讨论度，也增加了她们的公众曝光量 。

第二组里，丁当评论超高的微博，就是公开质疑杜华选女团标准的那条，不光粉丝，路人网友都看不下去了，纷纷加入支持她声讨杜华的行列。

丁当

这次参加《乘风破浪的姐姐》，无论姐姐们抱着什么心态，本质上它仍是一次比赛，但当我听到获低分的理由竟然是“唱得太好了”，我和观众姐妹们一样也是满脸问号。（节选）

居然还有人推出”代骂“服务，真的笑死我。因为微博现在限制关注7天以上才能评论，所以就有网友承接”代骂“杜女士的业务😸。

点赞10w+的内容

点赞破10w的，内容含乘风破浪关键词的微博如下：

以上就是从微博数据出发所呈现的内容了，我心想要是我会爬微博涨粉数据就好了，这样可以把每个姐姐在节目前后涨粉的数量做一个对比，能更直观地体现《乘风破浪》这个节目对姐姐人气的影响，可惜学艺不精，暂时无法做到这一步，以后慢慢学吧🤓。

单纯从唱歌来讲， 我pick蓝盈莹的《别找我麻烦》、宁静的《吻别前的那片海》和朱婧汐的《Cure》，张含韵的《wonderful U》也不错 。尤其是宁静，我是真的不知道她会唱歌，还唱的这么好听！这两天我还在b站刷到她唱《loving you》的视频，真的是绝了，真·海豚音，身材还贼好！

真心期待下一期节目！想看到可爱的姐姐们继续”兴风作浪“，看到端水大师小明伺候姑奶奶们罒ω罒

最后，私心为我的小雨姐姐疯狂打call，即使《粉红色的回忆》是她唯一一首能完整唱下来的歌，也请大家多多支持这个表面上看起来很御姐实际超级傻白甜的反差萌的虎妹子！绮绮子冲鸭！！！祝你如愿以偿，C位出道（手动比心）

ღ( ´･ᴗ･` )比心

python一键追星，爬取个人微博主页下的图片

8. 什么是大数据，大数据可以做什么

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据本身什么都做不了，能指望数据做什么呢。有大数据，如果不能通过数据
挖掘和数据分析得出对实际操作有价值的信息，那么它什么也做不了。
如果理解为对大数据的分析应用能做什么，那么它能做的事情就太多了，各个行业都会用到，物流、博彩、营销、客户管理、医疗、零售、环保等等都有其身影。

举例说明：
通过对客户进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据来进行动态营销。
零售，根据需求和库存的情况，适时调整价格
医疗，根据众多病人的特征，分析原因，量级太小的时候，这些特征根本不明显，不会得到重视，只有在大量数据中，才能发现平时注意不到的现象。
公共安全。根据以往犯罪数据预测发生犯罪事件的地区与概率。
娱乐。比如《纸牌屋》的制作公司根据以往的用户习惯，打造出大受欢迎的电视剧。
仅仅有大数据是远远不够的，更需要的是数据挖掘和数据分析的技能（包括大脑与软件操作），这样才能发挥出优势。如果愿意学习大数据的相关课程，有个“PPV课”的网站，课程很全面，可以学到很多关于大数据的知识，包括对案例的分析，还有软件操作等。

9. 如何进行微博数据分析

微博有一个大数据分析-微指数，在这上面就可以搜索相应关键词的微博热度了。

10. 大数据的特征有哪些

大数据的特征都有哪些
数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高（Velocity）
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭