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大数据是一种工作方法

发布时间:2022-07-06 20:40:05

A. 什么是大数据时代

“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当回今每一个行业和答业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

B. 什么是大数据技术大数据的概念

大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

(2)大数据是一种工作方法扩展阅读:

大数据的三个层面:

1、理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

参考资料来源:网络-大数据

C. 大数据是学什么的,工作干什么

一、学习内容
基础阶段:Linux、Docker、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hadoop,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。

数据分析:python(含numpy,pandas等),R,Matlab(选一个即可)

实战阶段:(若选择python),机器学习及sklearn使用,深度学习及tensorflow, keras, pytorch等框架使用;

大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

二、工作岗位有
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

D. 大数据对人类的工作方式,生活方式以及思维方式有何影响

在大数据时代,拥有数据的公司无疑将取得巨大的成功。因为他们具有洞察力,大数据会提供他们全新的洞察力。但是为了使大数据的价值彰显出来,这些公司需要清楚这其中最根本的改变。过去,在前大数据时代,数据不被认为是商品,而是追求结果的工具。更有效的生产需要数据,在商场中找到合适的买家需要数据,提高生产工艺需要数据,但数据本身并不被认为是可以贩卖的商品,并不被认为是创造收入的资源。而这一观点将会改变。未来,数据将成为重要的资源,就像资金、劳动力一样的资源。
但是第二点,也是更重要的一点,在小数据时代,也就是在过去,我们只为了单一、直接的目的来使用数据,比如账单数据是为了付款,市场数据是为了推销新产品,生产数据是为了提高生产力。一旦这些直接目的达成了,这些数据就会被弃掉。但在大数据时代,这将会非常非常的不同,因为在大数据时代,数据的价值并不体现在达成直接目的,而是体现在间接目的上,体现在那些我们甚至在收集数据时都没想到、而在后来才想出的无与伦比的用途上。
让我来给你们举一个例子,谷歌每天都要接受很多搜索请求,事实上,谷歌每天要接受30亿个搜索请求。对待这些数据的原始方法是处理搜索请求、找到搜索结果、呈现搜索结果,然后把之前的搜索请求抛到脑后。但是谷歌不是这样做的。谷歌将每个搜索请求另做他用。比如,他们会用搜索请求数据来提高他们的拼写检查功能,这样他们可以在你输入单词时快速查错。他们还用搜索请求数据来提高关联搜索功能,在你输入搜索关键词时自动联想出相关搜索。如此以来,他们从已有的数据中得到了更大价值,并应用于不同目的。
某种程度上,在大数据时代来临之前,数据的价值只是部分地体现了出来,就像冰山一角,就像只啜饮一小口,就把一瓶上好的葡萄酒扔掉一样。然而在大数据时代,我们会喝掉并享受整瓶酒。因此,有了这能量巨大的价值资源,商业以及社会的哪些方面将会发生改变呢?方方面面都将发生改变。生活的方方面面都会改变。
以卫生保健为例,目前我们都是以以往病人的平均情况来为每个人用药,有了大数据,我们可以为每位病人定制针对其个人的治疗计划,从而保证治疗是最高效及最有效的。
以教育为例,在教育方面,我们可以利用大数据收集学生们读书、理解程度的信息,将结果反馈给老师,而教学效果也将因此而得到提升,学习效果会得到提升,知识将得到更好的传播。
在商业方面我们能做的也是令人惊异的,大数据可以为顾客提供更高的透明度。在顾客得到实惠的同时,商家也将从中获得丰厚的利益。在这个系统中,低效率被改变了,我们对于事物的作用机制有了更深了解。而从社会这个大方面上看,我们可以提升我们的生活方式、生活质量、和谐程度,从而降低个人在群体中所面临的风险。

E. 什么是大数据时代

什么是大数据时代:

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活。

大数据无处不在,社会各行各业都可以找到大数据的印记,在金融,餐饮,电信,体育,娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响

大数据的特点:

1、更多,更乱,但内部有关系可循。

示例:

大约20年前,亚马逊刚成立时,杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书,他意识到不仅仅可以请人来写书评,还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据,不是大数据,把客户进行分类,比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣,系统会自动提供推荐。他的同事告诉他,刚刚开始使用这个数据推荐时,使用体验并不好;在进一步分析后,亚马逊决定不对人进行分类,而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功,以至于到今天,推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据,每买一本书就是一个交易,然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了,转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

2、数据可以被重复使用(数据的产生和收集本身并没有直接产生服务,最具价值的部分在于:当这些数据在收集以后,会被用于不同的目的,数据被重新再次使用)

示例:

比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix,该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车,避开堵车,为司机呈现路的热量图,红的就表面堵车。如果只提供数据,这个产品没什么特色,

但值得一提的是,Inrix并没有用交警的数据,这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据,比如走的多快,走到哪里,这样每个客户都是探测器。

大数据时代的思维:

每天早上起来想一下,这么多数据我能用来干什么,这些价值在哪里可以找到,能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路,是最重要的资产。

示例:

我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测,现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%,比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步,未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

F. 大数据是什么概念

世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从政府到艺术,这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”。

所谓大数据,那到底什么是大数据,他的来源在哪里,定义究竟是什么呢?

七:最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:

1)手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。

2)没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。

3)既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:

1)拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海。

大 数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇,需要不
断跟踪研究大数据,不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新的协同共进,加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于
数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

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