导航:首页 > 网络数据 > 值得读的大数据方面的书

值得读的大数据方面的书

发布时间:2022-07-06 12:38:29

A. 大神,关于大数据处理方面的书籍有推荐吗

《大数据处理之来道》作者:自何金池
分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势,重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。

B. 提高数据分析能力必读书籍推荐

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1.《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析,深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底,和数据驱动的思维办法中,找到企业添加的首先要害方针。

2.《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1.《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同,还可以了解更多重要的高档主题。

2.《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订,加强和从头组织了全书的技术内容,要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容,还全面叙说了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3.《数据挖掘与数据化运营实战:思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品,也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品,更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型,推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成,为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

C. 有什么好的大数据书籍推荐吗

1、舍恩伯格的《大数据时代》;
2、巴拉巴西的《爆发》;
3、涂子沛的《大数据》
这几本书都不错,可以看看!

D. 市面上大数据的书不少,如果只挑一本,哪本值得推荐

市场上大数据的说不少,但是你要挑一本的话,其实我还是觉得你在网络上选择一些自己可以公开的数据。因为每个人需要的每个程度的书是不一样的,你可以选择购买一些书的电子版本。电子版本反而比书籍会更好一点。

E. 数据可视化分析有哪些好书值得推荐

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么数据可视化分析有哪些好书值得推荐呢?

数据可视化

1.《数据可视化之美》

在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、规划师、谈论家、科学家、剖析师、核算学家等,展示了他们怎样在各自的学科范畴内翻开项目。他们一同展示了可视化所能完毕的功用以及怎样运用它来改动国际。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术规划,也在于其经过对细节的高雅展示,可以有用地产生对数据的查询和新的了解。

2. 《鲜活的数据:数据可视化攻略》

先后介绍了怎样获取数据,将数据格式化,用可视化东西(如R)生成图表,以及在图形修正软件(如Illustrator)中修正以使图表抵达最佳效果。本书介绍了数十种办法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以发明性的视觉办法生动叙说了有关数据的故事。翻开本书,思维之门会豁然大开,你会发现有那么多样的办法去赋予数据全新的含义!

3.《用数据讲故事》

本书经过许多事例研讨介绍数据可视化的根底常识,以及怎样运用数据发明出招引人的、信息量大的、有说服力的故事,然后抵达有用沟通的意图。具体内容包括:怎样充沛了解上下文,怎样挑选合适的图表,怎样消除凌乱,怎样调集受众的视界,怎样像规划师相同考虑,以及怎样用数据讲故事。本书得到了国内数据分析大咖秋叶、范冰、邓凯的推荐。

4.《数据之美:一本书学会可视化规划》

故步自封、浅显易懂地道出了数据可视化的进程和思维。让咱们知道了怎样了解数据可视化,怎样探求数据的办法和寻觅数据间的相关,怎样挑选合适自己的数据和意图的可视化办法,有哪些咱们可以运用的可视化东西以及这些东西各有怎样的好坏。

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据可视化分析有哪些好书值得推荐?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

F. 有什么比较好的大数据入门的书推荐

1. 《大数据分析:点“数”成金》
你现在正坐在一座金矿上,这些金子或被埋于备份,或正藏在你眼前的数据集里,他们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制定更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst厚积数十年的技术经验写了此书。该书介绍了如何将大数据应用于各行各业,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及提取价值的方法。这些更有意思也是更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。
2.《大数据时代》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”,拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
3.《云端时代杀手级应用:大数据分析》
《云端时代杀手级应用:大数据分析》分析了什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻三个部分。第一个部分介绍大数据分析的概念,以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析?与个人与企业有什么关系?将对全球产业造成什么样的冲击?第二部分完整介绍了大数据在各产业的应用实况,为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例,涵盖了零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐等各个行业,充分展示了大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需要的技术及未来的发展趋势,为读者提供了应用与研究的方向。
4.《大数据》
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例奥巴马建设”前所未有的开放政府“的雄心、公开财务透明的曲折。《数据质量法》背后隐情,全国医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结以及云计算、Facebook和推特等社交媒体等等,为您一一讲解数据创新给社会带来的种种变革和挑战。
5.《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。
该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。

G. 推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍

1、《Hadoop权威指南》
现在3.1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从2.x版本开始也不失为良策。
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节,非常适合于Hadoop 初学者。
2、《Learning Spark》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
3、《Spark机器学习:核心技术与实践》
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

H. 有哪些关于云计算,大数据,物联网的书籍值得推荐

关于大数据书籍有以下基本了参考看:
1.大数据预测
2.大数据时代
3.大数据分析:决胜互联网金融时代
4.为数据而生:大数据创新实践
5.爆发:大数据时代预见未来的新思维

I. 大数据分析工程师必看的3本书

如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上但如果你在网上看到一个书单,往往会发现都很长长长长长,长到你觉得别人都能日读40万字而自己是个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心,告诉你个小秘密, 列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。所以小编想做的是像你的朋友一样,推荐一份数据分析入门的极简书单给你,并且帮你深度评测,告诉你什么是最值得读的、不得不读的。

《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面,光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的,时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。几乎没什么废话,直接上案例,需要输入什么代码,会输出什么结果,都用很清晰的方式呈现出来。对于一些细枝末节的细节提示和说明,都采用灰框的方式附在案例后面逐一列出。
《SQL基础教程》的讲述结构并不是按照知识的逻辑,而是按照使用的逻辑。所以你会看到在思维导图上会出现同一章的不同节被拆开放到了不同分支的情况,第三章第一节还在讲聚合函数,到了第二节就去讲 SELECT 语句的 GROUP BY 子句了,因为在作者看来这两节都是用来解决「聚合与排序」这个使用场景的问题,所以就被归纳到了一起。使用了双色印刷,配了表格图片去帮助读者理解。在案例代码之前,还会多给一个基本语法的示例,讲解同一个知识点的篇幅会更长,甚至会有点啰嗦。
《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL,还是更推荐《MySQL必知必会》,这本书的知识点覆盖是更全面的,简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁,可以先阅读《SQL基础教程》,更便于你理解。能上手了之后,再去读《MySQL必知必会》补全知识体系。
学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的,也就是说,你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标,你就可以知道要达成这样的目标,它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是,每个部分是用来解决哪些问题,只有明确的目标导向,学习最有用的那部分知识,才能避免无效信息降低学习效率
综上就是小编今天要给大家推荐的3本关于数据分析工程师不得不看的书,希望可以帮助到大家,也祝大家工作顺利。

J. 大数据入门书籍有哪些

1、舍恩伯格的《大数据时代》;
2、巴拉巴西的《爆发》;
3、涂子沛的《大数据》

阅读全文

与值得读的大数据方面的书相关的资料

热点内容
宝马frm数据修复是什么用 浏览:57
文件放进u盘然后打不开 浏览:861
哪些城市小学开编程课 浏览:550
被窝电影0855影院 浏览:793
大话西游2粤语版高清 浏览:146
索八原车导航升级 浏览:35
iphone5接听需要密码吗 浏览:673
3开头的10位qq号 浏览:397
重生之刘涛怀孕 浏览:984
大数据引领慢病 浏览:572
盒马生鲜app怎么买 浏览:511
苹果tumblr教程 浏览:48
sm爱好者都用哪些APP 浏览:311
不可能的世界txt 浏览:48
苹果6s手机摔掉漆 浏览:449
男主囚禁女主灭了她的国家 浏览:841
男人看的电影网站 浏览:390
车展推广app有哪些 浏览:787
云学app哪个好 浏览:498
因为什么对编程感兴趣 浏览:161

友情链接