百度春运迁徙大数据图

❷ 百度迁徙的介绍

“网络地图春节人口迁徙大数据”（简称“网络迁徙”）是网络在春运期间推出的技术品牌项目，为业界首个以“人群迁徙”为主题的大数据可视化项目。

❸ 如图为“百度迁徙”发布的2014年1月26日（农历腊月二十六）22时前全国8小时最热线路图．该图为实时更新的

A、从图中可以复看出全国人群迁徙轨制迹清晰的集中处没有东北地区，故不符合题意；
B、图中清晰表现了人口集中的沿海部分城市，但是没有新、藏地区，故不符合题意；
C、全国人群迁徙轨迹在东部沿海发达的部分地区以及中部的部分地区，故不不符合题意；
D、在整个春运期间，全国迁徙轨迹非常清晰地集中在由京津冀、长三角、珠三角以及四川省四个地区之间形成的一个庞大的菱形区域内，故正确．
故选：D．

❹ 大数据分析洞察 发挥越来越重要作用

大数据分析洞察 发挥越来越重要作用_数据分析师考试

1.利用每天数十亿次的服务定位数据，呈现出一张动态更新的春节人口大迁徙地图

在北京中关村工作的孙超，今年除夕下午才坐高铁回山东老家。与往年不同，对这个大学刚毕业的IT工程师来说，这次他知道自己的回家路线是此时全国最热门的春节迁徙线路之一。他甚至还知道，除夕当天，从北京迁出的人口是最多的，四川、山东和河南是最热门的目的地，而老家在河南和四川的人是回家最晚的，因为当天这两个省迁入的人口最多。

这些让人耳目一新的“知识”来自于“网络地图春节人口迁徙大数据”项目——利用网络后台每天数十亿次基于地理位置服务（LBS）的定位数据进行计算分析，来展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。普通网民只需要访问“qianxi..com”这个网页，就可以看到一张迁徙地图，通过选择不同的路线、城市和时间，了解全国春运的最新动态，包括当前全国春运最热的线路，最热门的迁出迁入城市等。

春运是我国乃至全球范围内最大规模的短期人口迁移活动之一，通讯是人们在迁徙过程中最基本需求之一，因此手机网民与迁徙人群重合度极高，迁徙人群绝大多数都是手机网民。手机上网时使用的定位服务，同时也反映出手机所在位置。网络LBS技术总监顾维灏介绍说，“我们分析的是位置的变化，比如你这会在北京使用手机，过了几个小时以后发现你在上海使用手机，这就说明你的位置在这几个小时内在变化。”网络通过云计算平台的数据处理分析能力，加上精准的定位，打造了一张较为全面、准确、即时的反映人口迁徙状况的“大迁徙”地图。

“从这个图上，可以看出春节人口迁徙的趋势在哪里，我们甚至标注了全国300多个地级市，可以即时了解迁徙动态。”顾维灏说，通过时间维度的分析，还可以比较不同日期同一时段迁徙情况的不同。作为一次尝试，1月25日上线的网络“大迁徙”地图刚刚在2月14日停止数据更新。

中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩认为，网络本次推出的人口迁徙大数据，用可视化的方式展现了中国春运迁徙的盛况，是一项非常有价值的创新。

“通过网络人口迁徙数据研究春运人口流向，可为交通部门的政策和服务提供参考，其开放后，也可以为普通百姓、企业提供生活、生产的参考，具有很大的社会价值。”沈浩说。

2.手机定位请求就像一个人的足迹，大数据集合了个人用户碎片行为

网络的“大迁徙”地图既让公众用另一种方式来体验春运，也给普通人创造了近距离接触大数据的机会。

“这张图显示了移动地图乃至移动互联网对日常生活产生的影响。”顾维灏说，移动互联网之所以“移动”，在我们看来就是可以通过包括定位在内的位置服务，给普通人提供差异化服务。

统计数据显示，截至去年12月，我国手机网民数量已高达5亿，在这个背景下，手机网民产生的定位服务数据量已经是“大数据”的级别。去年8月，网络地图LBS开放平台就已一天接受35亿次的定位服务请求，相当于每秒4万次。

发现知识正是大数据的真正价值，仅仅存储数据而不去挖掘内在信息并没有意义。目前网络LBS开放平台聚集了超过40万的第三方开发者，为数十万款APP提供后台定位服务，已覆盖数亿部手机。“有更多的定位需求，就产生更多的数据，我们会根据时间、地点、热点和区域性，从这些大数据中挖掘出更多知识，产生更多新的产品创意。”顾维灏说，春运迁徙地图，就是在网络的大数据分析能力基础之上，去挖掘基于地理位置服务特有的数据和特有的知识，从而诞生的一个创新产品。

做迁徙地图前，网络还做了几个有意思的事情。如对北京海淀黄庄地铁站做了分析，通过定位密度反映出人群密度，发现地铁D出口基本上没有什么人走。这种关于公共设施的数据，就可以分享给相关部门参考优化配置。

专家介绍说，手机定位请求就像一个人的足迹，从这个足迹里，可以看出哪些商铺是热门的，或者某类人群更喜欢什么样的商铺，这种分析结果可以用来优化线下和线上的交易，“足迹”也可以用来预测、挖掘城市的路况信息，实时发现或者是预测道路的拥堵情况，避开拥堵，走更顺畅的道路。

网络高级副总裁王劲认为，移动互联网的发展使人们随时随地都在创造数据，开发者要充分利用大数据进行智慧化运营，开发出新一代应用。网络中的“足迹”、点击、浏览、留言直接反映消费者的性格、偏好、意愿等。大数据也可以看成是每个用户碎片行为的集合。

大数据不仅体量巨大，而且种类繁多。目前互联网交互数据占比越来越大，约为大数据总容量的85%，传统行业的数据大概只有15%。而由于社会全面数字化，数据产生的来源和类型越来越多，速度越来越快，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，每天新增的数据量有25PB，相当于1500个国家图书馆信息量的总和。

3.大数据的效应不仅仅是在移动互联网上，将有助于促进信息消费和社会民生

大数据的效用不仅仅是在移动互联网上，它被认为是继云计算、物联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革，对经济发展、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。目前，大数据的开发和利用在国内还处于起步阶段，一些电子商务企业利用大数据做一些研究报告和趋势分析，而从趋势看，未来大数据将会拓展到科研和政府管理领域。

“大数据时代的来临对信息技术应用的影响主要有两个方面：一方面促使数据获取、数据存储更广泛，如出现云计算、云存储；另一方面激发了信息技术挖掘数据的强烈需求，未来发展更趋向于信息的价值提升和决策智能化，例如建设智慧城市。”神州数码专家史文钊说。

网络董事长兼首席执行官李彦宏认为，大数据目前在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级，二是关注社会民生，带动社会管理创新。

传统制造业有了大数据，可以从“制造”向“智造”升级——从产品设计端到最终销售，都可以通过大数据进行智能分析。企业可以快速响应市场需求、科学研发产品，并且精准营销。目前汽车行业已在借助大数据，对数亿网民与汽车相关的请求进行大数据挖掘，形成行业指数和分析报告，帮助汽车企业了解消费者需求。内容创新方面，手机、电视、冰箱等传统电子和电器产品，由于有了大数据，产品变得智能化，激发了用户的新一轮消费需求。消费者的强劲需求，又直接促进了企业利用大数据进行产品形态和内容的创新。

社会管理创新方面，春运迁徙地图这个普通人亲近大数据的案例，是交通领域基于数据的一次新尝试。未来在教育、就业、公共卫生等众多关键领域，大数据的分析洞察，也将发挥越来越重要的作用。

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❺ 百度迁徙的项目简介

“网络迁徙”利用网络地图LBS开放平台、网络天眼，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，并采用创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
最新版“网络迁徙”于2015年2月15日上线，功能上相比2014年实现了全面升级，包含人口迁徙、实时航班、机场热度和车站热度四大板块。网络迁徙动态图包含春运期间全国人口流动的情况与排行，实时航班的详细信息，以及全国火车站、飞机场的分布和热度排行，通过网络迁徙动态图能直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。
2015年“网络迁徙”一个新的亮点就是加入了“网络天眼”功能，这是网络开发的一款基于网络地图的航班实时信息查询产品，通过网络天眼，可以看到全国范围内的飞机实时动态和位置，点击要查询的航班图标，还可以查看航班的具体信息，包括起降时间、飞机型号和机龄等等。
网络天眼的推出，将以往航班查询软件冷冰冰的航班信息变成了可视化的全图形界面，不仅让接送机的家人和乘坐飞机归家的游子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息，还能直观地了解到航班当前所在的位置，这也是网络地图、大数据技术结合传统出行信息的全新呈现形式。
作为一项创新项目，“网络迁徙”希望能通过对大数据的创新应用，服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。

❻ 百度迁徙是什么

“网络迁徙”利用大数据技术，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行版计算分析，并采用创新的权可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
功能上，“网络迁徙”以区域和时间为两个维度，可用于观察当前及过往时间段内，全国总体迁徙情况，以及各省、市地区的迁徙情况，直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。[1]
“网络迁徙”的LBS大数据来自于网络地图LBS开放平台，该平台为数十万款APP提供免费、优质的定位服务，日处理用户定位请求超过35亿次（截至2013年8月统计数字），是中国LBS数据源最广的数据和技术服务平台。
作为一项创新项目，“网络迁徙”希望能通过对大数据的创新应用服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。[1]
数据说明：为更好展现春运迁徙的真实状况，省内迁徙数据及发达城市与卫星城之间的迁徙数据不在春运期间本项目数据的分析和展现之列。

❼ 2020各省春运数据在哪里可以查阅

春节假期即将结束，各省市人民陆续启程返工。近日，网络地图迁徙大数据平台公布了2020年春运返程数据，由于全国各地仍在抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，今年初一到初八整体返程规模明显降低，较去年同期同比下降六成。

此前，网络地图基于多年春运数据统计发现，每年春运迁徙都会出现规律性的“荡秋千”现象，即“节前从哪来，节后回哪去”，春运回乡和返程人口流动总量也基本持平。而今年因受疫情影响，“荡秋千”现象较为特别：返程迁徙指数趋势平缓，全国尚未出现返程高峰，且2020春运返程时间或有整体延后趋势。据最新数据显示，今年正月初八与2019年同比日期对比，春运迁徙规模较去年下降78%。

疫情风波未过，即将迎来大批返程人口的城市更需严阵以待。截至2月1日正月初八，全国热门迁入城市仍集中在北上广深一线城市。其中，北京市TOP5迁入来源地为保定市、廊坊市、张家口市、邯郸市、天津市；TOP5迁入省为河北省（34.60%）、山东省（9.68%）、河南省（8.13%）、山西省（7.07%）、辽宁省（5.54%）。

（2020年北京春运迁入趋势）

上海市TOP5迁入来源地为苏州市、南通市、盐城市、阜阳市、淮南市；TOP5迁入省为江苏省（28.14%）、安徽省（23.55%）、浙江省（9.67%）、河南省（6.94%）、山东省（5.37%）。

（2020年上海春运迁入趋势）

广州市TOP5迁入来源地为佛山市、清远市、湛江市、茂名市、梅州市；TOP5迁入省份为广东省（62.63%）、湖南省（10.63%）、广西壮族自治区（6.01%）、江西省（4.02%）、四川省（2.54%）；

（2020年广州春运迁入趋势）

深圳市TOP5迁入来源地为惠州市、梅州市、东莞市、揭阳市、河源市；TOP5迁入省份为广东省（49.56%）、湖南省（11.82%）、江西省（7.32%）、广西壮族自治区（5.86%）、四川省（4.56%）。

（2020年深圳春运迁入趋势）

网络地图热门交通枢纽人流指数大数据显示，往年从正月初一开始至正月初八，热门枢纽人流指数呈逐日上升趋势，而今年因新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控，部分交通枢纽实行管控措施和公众非必要出行需求骤降，人流指数上升趋势并不明显，甚至热门交通枢纽人流指数自初三开始，持续走低。

❽ 百度制作的"百度地图春节人口迁徙大数据"是采用哪一种大数据分析方法

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，回这种数据的答视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

您好，采用的是可视化大数据，结合网络地图的数据，各种APP数据以及合作平台数据。

❾ “百度迁徙”是我国首个运用大数据播报春节国内人口迁徙实况的网站，通过网站可以实时了解全国春运的最新

图中春运人口迁徙主要集中在北京上海广州西安四座城市构成的菱形区域内，故图示四座城市构成的菱形区域的交通压力最大，区域外的交通线压力较小．
故选：A．