导航:首页 > 网络数据 > 大数据可视化交互

大数据可视化交互

发布时间:2022-07-06 08:36:37

1. 大数据可视化的方法

数据可视化技术的出现是在1950年左右计算机图形学发展后出现的,最基本的条件就是通过计算机图形学创造出了直观的数据图形图表。如今,我们所研究的大数据可视化主要包括数据可视化、科学可视化和信息可视化。
数据可视化
数据可视化是指大型数据库中的数据,通过计算机技术能够把这些纷繁复杂的数据经过一系列快速的处理并找出其关联性,预测数据的发展趋势,并最终呈现在用户面前的过程。通过直观图形的展示让用户更直接地观察和分析数据,实现人机交互。数据可视化过程需要涉及的技术主要有几何技术、面向像素技术、分布式技术、图表技术等。
科学可视化
科学可视化是指利用计算机图形学以及图象处理技术等来展示数据信息的可视化方法。一般的可视化包括利用色彩差异、网格序列、网格无序、地理位置、尺寸大小等。但是传统的数据可视化技术不能直接应用于大数据中,需要借助计算机软件技术提供相应的算法对可视化进行改进。目前比较常见的可视化算法有分布式绘制和基于CPU的快速绘制算法。
信息可视化
信息可视化是指通过用户的视觉感知理解抽象的数据信息,加强人类对信息的理解。信息可视化处理的数据需要具有一定的数据结构,并且是一些抽象数据。如视频信息、文字信息等。对于这类抽象信息的处理,首先需要先进性数据描述,再对其进行可视化呈现。

2. 使用大数据可视化平台有什么好处

1.速度快



这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息,科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快,从而轻松理解数据。



2.多维度显示数据



在可视化的分析下,数据将每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。易数将数据处理分为纬度和数值,支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示



3.数据的直观展示



大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。



4.大脑记忆能力的限制



实际上在我们观察物体的时候,大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们在记下文字,诗歌,物体,并且一遍一遍的在短期记忆出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已近表明,在进行理解和学习的任务的时候,图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。



5.定制数据可视化



为了深入了解某个模块的内容,定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示,还允许更改表单,省略不需要的内容,用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力,并提供更好的沟通。同时像易数还支持联动功能,可以深入数据分析,与数据直接交互,用户可以查看他想要的任何数据。



关于使用大数据可视化平台有什么好处,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

3. 大数据的数据可视化是什么样的

DCV作为新一代数据中心可视化管理平台,让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息,实现透明化与可视化管理,进而有效提升资产管理与监控管理的效率,实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理网页链接

CampusBuilder (模模搭)提供了一个完整的、 网络化、 可视化的三维虚拟环境设计编辑平台,操作简便,高效易用,用户可使用鼠标拖动的方式绘制各种结构及添加各种对象模型,即可立即创建数据中心机房的三维模型,还可以导入机房CAD图纸辅助绘制,用户可快速高效地设计数据中心机房,实现房间结构生成、装饰调整、设备摆放和场景创建的工作,生成实际可用的数据中心三维虚拟仿真场景。

1、环境可视化

沙盘、展板、图纸等传统管理手段缺乏交互性,吸引力弱,信息传递效果不佳。Tarsier的环境可视化管理采用3D虚拟仿真技术,实现数据中心的园区、楼宇、机房等环境的可视化浏览,清晰完整地展现整个数据中心。同时配合监控可视化模块,可以与安防、消防、楼宇自控等系统集成,为以上系统提供可视化管理手段,实现数据中心园区环境的跨系统集中管理,提高对数据中心园区的掌控能力和管理效率。

功能特性:
地理园区的虚拟仿真、建筑外观的虚拟仿真、建筑内部结构的虚拟仿真。

2、

管线可视化

通过传统的平面图纸和跳线表方式难以看清密集管线的信息。Tarsier的管线可视化管理以3D可视化手段梳理数据中心日益密集的电气管道与网络线路,让数据中心运维人员从平面图纸及跳线表格中解脱出来,更加直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况,从而快速排查及修复管线类故障,提高管线管理水平和故障解决效率。

功能特性:
园区管网3D可视化、建筑电气管路3D可视化、建筑空调管路3D可视化、机房设备布线3D可视化。

3、资产可视化

数据中心内设备资产数量庞大,种类众多,传统的列表式管理方式效率低、实用性差。Tarsier的资产可视化管理模块采用创新的三维互动技术实 现对数据中心资产配置信息的可视化管理,可与各类IT资产配置管理数据库集成,也支持各种资产台账表格直接导入,让呆板的资产和配置数据变得鲜 活易用,大大提升了资产数据的实用性和易用性。

功能特性:
分级浏览可视化、设备上下架3D可视化、全设备虚拟仿真、快速模糊查询、强大模型库支持。

4、容量可视化

传统管理软件对机房容量情况缺乏有效的信息检索手段,查询困难。Tarsier的容量可视化管理模块提供以机柜为单位的数据中心容量管理,以树形结构和3D可视化展现两种方式全面表现机房和机柜整体使用情况,对于空间容量、电力容量、承重容量等进行精确统计和展现,帮助运维人员高效的管理机房的容量资源,让机房各类资源的负荷更加均衡,提升数据中心资源使用效率。

功能特性:
地理园区的虚拟仿真、建筑外观的虚拟仿真、建筑内部结构的虚拟仿真。

5、监控可视化

监控可视化管理整合数据中心内各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等),把多种监控数据融为一体,建立统一监控窗口,解决监控数据孤岛问题,实现监控工具、监控数据的价值最大化。同时,基于T3D图形引擎强大的可视化能力,提供丰富的可视化手段,扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况,切实提升监控管理水平。

功能特性:
门禁监控集成、视频监控集成、消防监控集成、环境监控集成、配电监控集成、制冷监控集成、设备统一告警展示。

6、演示可视化

PPT介绍、动画录像等传统汇报方式枯燥单调、真实感不强。Tarsier的演示可视化管理借助T3D图形引擎提供的虚拟线路和可视化展示等强大功能,满足数据中心基础设施多样化的展示需求,如逻辑关系表达、模拟气流、PPT整合、自动巡检及演示路线定制等,用户可以在平台中制作内容丰富、生动多彩、图文并茂的数据中心介绍和演示内容,以耳目一新的形式展现数据中心的方方面面,有力提升数据中心整体形象,充分体现数据中心管理水平。

功能特性:
PPT演示汇报管理、日常工作视角管理、动画线路管理。‍

4. 大数据可视化工具的特性有哪些

1、对于数据反映快


用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷,所以使用图表来总结复杂的数据,可以让数据更快的呈现在人们面前,便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息,这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。


2、易于了解行业


大数据一般而言都包含了大量的企业行业相关数据,很多公司都会把消费者行为数据化,而这种行业大数据又可以反过来为企业带来更多的机会。不过对于这些数据需要这些公司不断的搜集以及不断地分析。通过使用大数据可视化的方式来观察关键指标,这样,就可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。


3、更方便的进行数据报告交互


现在企业内部在进行业务报告的交流时,还都是规范化的文档,这类文档一般都是静态表格和图表,这类文档一般而言都太过于细化,企业内部并不能够很好的理解分析。针对这种情况,大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。企业内部可以通过这些信息以及可视化工具,使不同的数据源得到一个比较轻松的解释,有助于后续更加轻松地了解企业问题。


4、数据可视化为大数据带来良性促进效果


正如前文所讲,大数据可视化工具能够帮助用户更好的理解大数据,及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术,企业可以相对及时地发现行业风头,促进行业发展。

5. 大数据可视化作用主要体现在哪

1、关系中的相关性
如果没有数据可视化,则很难确定独立变量之间的相关性。通过理解这些独立变量,我们可以做出更好的业务决策。
2、随时间变化的趋势
尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法,但它也是最有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移,趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。
3、频率
频率与时间趋势密切相关。通过检查价格,购买频率以及购买时间,我们可以更好了解潜在的新客户,如何采取行动并对不同的营销和客户获取策略做出反应。
4、检查市场
数据可视化从不同的市场获取信息,从而使您可以洞悉哪些受众将您的注意力集中在哪些受众上,以及远离哪些受众。通过在各种图表上显示这些数据,我们可以更清晰地了解这些市场中的机会。
5、风险和回报
查看价值和风险指标需要专业知识,因为如果没有数据可视化,我们必须解释复杂的电子表格和数字。信息可视化后,我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域。
6、对市场作出反应
通过在功能仪表板上清楚显示的数据快速而轻松地获取信息的能力使企业能够迅速采取行动并响应发现,并有助于避免犯错。

6. 大数据的时代 什么叫数据可视化

基于数据的可视化形式有:视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。

(1)视觉暗示:

是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。常用的视觉暗示主要有:位置(位置高低)、长度(长短)、角度(大小)、方向(方向上升还是下降)、形状(不同形状代表不同分类)、面积(面积大小)、体积(体积大小)、饱和度(色调的强度,就是颜色的深浅)、色调(不同颜色)。

(2)坐标系:

这里的坐标系和我们之前数学中学到的坐标系是相同的,只不过坐标轴的意义可能稍有不同。常见的坐标系种类有:直角坐标系、极坐标系和地理坐标系。

大家对直角坐标系、极坐标系比较熟悉,这里说一下地理坐标系。

地理坐标系是使用三维球面来定义地球表面位置,以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。但是我们在进行数据可视化的时候一般用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形。

(3)标尺:

前面说到的三种坐标系只是定义了展示数据的维度和方向,而标尺的作用是用来衡量不同方向和维度上的大小,其实和我们熟悉的刻度挺像。

(4)背景信息:

此处的背景和我们在语文中学习到的背景是一个概念,是为了说明数据的相关信息(who、what、when、where、why),使数据更加清晰,便于读者更好的理解。

(5)组合组件:

组合组件就是根据目标用途将上面四种信息进行组合。

7. 一般用哪些工具做大数据可视化分析

酷屏是亿信华辰的数据可视化产品,内置上百种可视化元素和六十余内种风格各异的表格、导航容、统计图等组件及SVG特效可供用户选择,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。在提供传统的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上,还提供了光晕图、泡泡图、流向地图等十余种新颖夺目的个性化图表,更有独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。

8. 如何实现大数据可视化

1.考虑用户
管理咨询公司Aspirent视觉分析实践主管Dan Gastineau表示,企业应使用颜色、形状、大小和布局来显示可视化的设计和使用。
Aspirent使用颜色来突出希望用户关注的分析方面。而大小可有效说明数量,但过多使用不同大小来传递信息可能会导致混乱。这里应该有选择地使用大小,即在咨询团队成员想要强调的地方。
2.讲述连贯的故事
与你的受众沟通,保持设计的简单和专注性。颜色到图表数量等细节可帮助确保仪表板讲述连贯的故事。MicroStrategy产品管理高级副总裁Saurabh
Abhyankar说:“仪表板就像一本书,它需要考虑读者的设计元素,而不仅仅是强制列出所有可访问的数据。”仪表板的设计将成为推动部署的因素。
3.迭代设计
应不断从视觉分析用户获得反馈意见。随着时间的推移,数据探索会引发新的想法和问题,而随时间和部署推移提高数据相关性会使用户更智能。
从你的受众征求并获取反馈意见可改善体验。谷歌云端数据工作室首席产品经理Nick
Mihailovski表示,快速构建概念、快速获取反馈意见并进行迭代可更快获得更好的结果。另外,还可将调查和表格整合到精美的报告中,也可以帮助确保大数据的可视化结果确实有助于目标受众。
4.个性化一切
应确保仪表板向最终用户显示个性化信息,并确保其相关性。并且,还应确保可视化在设计上反映其所在的设备,并为最终用户提供离线访问,这将让可视化走得更长远。Mihailovski说,通过精心设计的交互式可视化来吸引观众以及传播数据文化,这会使分析具有吸引力和富有乐趣。
5.从分析目标开始
应确保数据类型和分析目标可反映所选的可视化类型。Mihailovski称:“人们通常会采用相反的方法,他们先看到整洁或模糊的可视化类型,然后试图使其数据相匹配。”对于大数据项目的可视化,简单的表格或条形图有时可能是最有效的。

9. 大数据可视化技术是什么做大数据开发要会吗

可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术,将数据转换为图形或图像形式显示到屏版幕上,并权进行交互处理的理论、方法和技术。 做大数据开发不需要会这个,需要会的是Hadoop生态系统内的组件的开发技术,像spatk、hbase等,你可以参照八斗学院的大纲来学习

10. 5个常用的大数据可视化分析工具

1.Tableau


Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。


2.ECharts


Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。


3.Highcharts


Highcharts的图表类型是很丰富的,线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作,也可以制作实时更新的曲线图。


另外,Highcharts是对非商用免费的,对于个人网站,学校网站和非盈利机构,可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于,它完全基于 HTML5 技术,不需要安装任何插件,也不需要配置 PHP、Java 等运行环境,只需要两个 JS 文件即可使用。


4.魔镜


魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台,帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。


魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可代替报表工具和传统BI,使用更简单化,可视化效果更绚丽易读。


5.图表秀


图表秀的操作简单易懂, 而且站内包含多种图表,涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现, 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时可以实现多个图表之间联动, 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观,是目前国内先进的图表制作工具。


关于5个常用的大数据可视化分析工具,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

阅读全文

与大数据可视化交互相关的资料

热点内容
本地配置默认路径及文件名 浏览:426
三菱编程怎么删除工程 浏览:943
午夜影院网站 浏览:892
excel表格怎么筛选数据汇总 浏览:940
qt小游戏源代码 浏览:905
速影tv 官网 浏览:806
在哪里找数据分析软件 浏览:109
刑辩律师电子数据质证怎么办 浏览:576
word2007如何设置背景图片 浏览:979
60版本绝版布甲 浏览:92
法国经典复古四级有哪些 浏览:185
韩国徐元有哪些电影 浏览:1
苹果手机能看的网站有哪些 浏览:756
u盘格式化存储更大文件 浏览:307
电脑网线未识别的网络连接电脑 浏览:101
岛国电影网址 浏览:735
linux互传文件 浏览:603
谷歌商店微信支付宝 浏览:965
一级动物和人电影有哪些 浏览:611
十部顶级原始部落电影 浏览:210

友情链接