大数据对房地产

『壹』 为什么房地产商应该利用大数据

为什么房地产商应该利用大数据
如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。
但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。·非结构化数据在处理、翻译和整理时是高度无序的，效率很低。此类信息通常来自普通文本文档、博客和社交媒体帖子。·多结构化数据在大数据处理和管理中更为有用。这些信息通常是从客户交易或问卷调查、详细的电子表格甚至图像中收集的。虽然优化了多结构化数据，但两种形式都可用于大数据的收集和管理。那些使用大数据的人应该更多地关注传入数据的准确性和有效性，而不是其呈现的形式。降低财务风险许多不同的因素决定了房地产投资或风险投资的财务风险。一旦需要费力和繁琐的计算，现在可以通过大数据处理在几秒钟内完成。大数据可以更容易地跟踪潜在投资物业的细节，包括任何过去的装修或维修，任何未偿还贷款或现有投资等的状况。当与物联网一起使用时，大数据也可以补充物业管理。创建准确的评估和报告提供准确评估的能力对于任何房地产商的持续成功至关重要。过去，大部分评估过程都涉及手工收集，组织和核查数据。鉴于庞大的数据集，一些企业如今管理所有这些信息将是不切实际的。随着大数据处理的普及，这也是没有必要的。实时数据分析和自动化处理可以帮助企业处理所有的工作。这减少了人为错误的可能性，提高了评估速度，并最终导致数据驱动和高度准确的提交。通过应用大数据也加强了基准报告。多个城市最近承诺通过建立能源基准来降低能源消耗，他们依靠大数据及时解决。如贸易协会BOMA国际和LEED受益于大数据的日益普及。提供更好的买家评估了解潜在买家是房地产业成功的另一个关键。这可以通过相关的数据分析来实现，这恰恰是大数据管理的主要卖点。通过收集和分析过去的统计数字，数据和趋势，如今的电脑能够准确预测未来的利益，行动和活动。虽然并不完美，但很多公司已经开始使用预测分析技术取得巨大成功。由此所得到的数据可以无数方式使用。例如，通过收集潜在买家的电子邮件地址，企业通常可以在目前的社交媒体网站上找到他们的公开个人资料。这为企业提供了进一步探索营销和广告活动的另一途径。拥有大数据所提供的一切
大数据最好被视为一揽子交易。虽然可以独立使用其功能，但如果没有实时数据处理能力，企业的预测分析就不会准确。如果没有某种形式的基准报告，也很难衡量其成功。把这些服务作为一个单元不仅简化了大数据的概念，但使得技术新手都能理解。

『贰』 业界人士谈“地产+数字化” 5G、大数据成地产转型助推器

中新网三亚7月28日电 (夏宾)科技赋能传统行业进行转型升级的例子现如今比比皆是，但“地产+科技”的脚步似乎有些缓慢。2019年博鳌·21世纪房地产论坛28日在三亚举行，与会嘉宾呼吁地产行业应加快拥抱5G、大数据等高新科技，以实现行业数字化从而提高行业效率，为客户带来便利。

天鸿地产董事长柴志坤表示，在当前的政策市场环境下，很多人对房地产行业丧失了一些信心，但数字时代又为房地产行业注入了一些信心，“因为很多事情大数据、人工智能都能解决。”
柴志坤举例称，做生意离不开资本，而资本又离不开数据。比如，过去房企选地是凭借行业数据，大数据为房企选地、选项目提供了更多的手段。同时，智能化的数字社区也能给客户带来更好的体验，对行业提升亦有帮助。“所以说，大数据对我们行业来说是一个很大的机会，对规模、速度和利润都是有利的。”
全联房地产商会创会会长聂梅生做出判断称，楼市后规模时代应该是“地产+数字化”，建设有生命力的房子是大势所趋。
具体到微观层次的社区，聂梅生认为，数字时代下，社区建设应当从c端出发，以客户为中心，在社区和小区中把握终端客户和终端消费，实现更高层次的互联。
对于正奔涌而来的5G时代，58同城高级副总裁、安居客COO叶兵表示，5G带来的是全新化的体验，随着5G带宽速度的加速及5G微站和多场景的布置，将显著提高了虚拟和真实世界的交互效率，让大数据、人工智能、VR/AR技术实现越来越多的应用场景。5G对于用户找房过程中，将会带来全场景和全链化的革命。
他以58同城、安居客的统计数据为例称，通过应用临感VR技术，VR看房用户数量实现大幅攀升，用户占比从2018年初的5%提升至2019年的70%；在VR看房技术的应用下，用户的线上看房时长从20秒提升至130秒，深度体验线上交易服务。如此，显著提高平台获客率和成交率，降低房产经纪的运营成本。
清华大学房地产研究所所长刘洪玉直言，智慧技术、互联网技术正为房地产的产品、服务及管理能力出现了赋能，“用大数据、云计算包括很多智能设备，对建成的这种商业空间进行非常高效的管理，能够有效节约成本，提高效率等，这些应用将逐渐改变传统经验和格局”。(完)

『叁』 大数据在房地产评估中的应用

可以参考下面：1．房地产估价和经纪数据信息的开发利用（1）房地产估回价和经纪机构数据信息及其管答理和利用现状；（2）国内外房地产数据信息开发利用经验介绍；（3）房地产估价和经纪机构数据信息的挖掘、整合及利用构想；

『肆』 房地产数字化转型的特点

房地产数字化转型的特点：

房地产行业数字化转型以平台化、生态化、自主化赋能用户，将各系统分散的业务管理数据进行集成，为银行建立全行数字运营可视化平台，实现面向全业务管理数据的聚合。

以集中的方式和工具化的手段对数据进行统一分析、统一可视，用“监、管、控”的方法实现问题驱动的管理模式，实现主动运营和高效运营，挖掘数据价值，让数据有效驱动业务运营和管理决策，助力房地产行业数字化转型。

数字化应用场景：

数字化应用场景：营销、社区、商业、建造在当前房地产数字化进程中，与销售业绩强相关的智慧营销、物业上市潮，提升服务的智慧社区、会员体系相对成熟的智慧商业和房地产“制造化“必经之路的智慧建造成为了目前房地产数字化的热点。

智慧营销：智慧营销的核心仍然是在线销售、实现闭环。房地产企业与第三方平台合作获取新增用户，通过大数据技术对用户的个人信息、消费习惯、资产储备等标签进行大数据建模，从而精准描绘客户画像，在搭建客户管理体系、自建流量池后，实现用户服务闭环。

智慧社区：智慧社区的核心为打通社区运维数据，串联集团内多维度协同，从顶层设计确保组织协同、项目协作，联动多业态间业务，集成设备间的应用，实现多维数据的打通。

智慧商业：智慧商业的核心是应用大数据精准营销，重视存量会员和新增的运营，实现多方面数据打通，最后形成“消费全周期”的闭环。智慧建造：智慧建造正在由点创新向更深更常态发展过渡，未来将呈现高效性、体系性和黏连性。

『伍』 大数据分析对房地产转型有用吗

房企的业务线比较复杂分散，以大数据为基础来部署的话对房企的营销、运营、招商、客户运营、活动推广都可以围绕着大数据的分析报告来进行实施，达到高效运营的结果

『陆』 数字产业对房地产专业发展有什么启示意义

摘要 你好，数字化技术的快速发展，也在加速变革房地产行业传统生态。互联网对居住服务的渗透进一步加深，VR看房、直播卖房等新的营销方式层出不穷。据不完全统计，多家房企开展了相关工作，通过线上平台以替代售楼处功能为主，甚至开发了客户推荐和意向签约的功能。同时，与第三方平台合作的情况也有所增加，渠道拓展成为未来的重要发展方向。数字经济会进一步实现互联网经济与实体经济之间深入融合发展。包括新基建、智慧城市等，这些都是具有广阔市场前景的产业发展方向。数字化在改变各行各业，产业园区行业、产业服务行业以及基金投资行业亦是如此。

『柒』 互联网大数据给房地产业带来什么样的机遇和挑战

这事理论的东西，建议多看些数据分析图，你估计可以看出来， 建议你去牛咖学堂看看

『捌』 大数据如何应用到房地产

现在大数据很火，房地产互联网化的本质是数据的收集、处理、分析、版应用。
大数据应用作为一个权高渗透力的行业，不仅仅局限于营销层面，必定和房地产行业发生深度的融合。从拿地、规划、设计建造、采购，到营销推广、销售，再到物业服务，这一整条价值链上的每个环节都有可能与大数据碰撞出新的机会和运作模式。华坤道威作为这一趋势的引领者，正在开拓房产家居垂直领域大数据的应用融合。

『玖』 房地产大数据营销是怎么做的

房地产大数据营销传播管理平台主要为房地产商建立自有平台，把平台建好了，专就能形成一个良好的属商业生态圈。主要作用是：
1：解决房地产前期传播成果的积累及反馈；
2：解决房地产项目全面展示及电商化销售；
3：解决线上线下客户流通培育及带客到场；
4：进行大数据收集、分析、管理、应用；
5：用户思维打造消费者想要的平台。

『拾』 利用大数据能突破经济周期吗，比如国内房地产市场。

2019年中国房地产行业市场分析：融合AI+机器人技术正当时，建筑机器人兴起

头部房企纷纷布局高科技领域

2019年年的全国两会，“人工智能”被写入政府工作报告，“智能+”成为制造业转型升级的关键词。两会的人大代表和政协委员也纷纷提出相关议案、提案，涉及人工智能基础设施建设、制造业的智能化改造升级、人工智能在房地产领域的应用、相关财税金融支持等层面。

其中不乏房地产企业的声音，如近期宣布布局高科技的全国政协委员、碧桂园董事会主席杨国强，递交了《关于加快人工智能和建筑机器人深度融合的提案》。

而在实践中，人工智能、机器人等高科技产业已从探路模式进入快车道，国内知名企业均对此进行研发、试水，房地产行业也不例外。包括碧桂园、万科、恒大、中海等在内的头部房企，均已涉足建筑机器人、大数据、物联网、新能源汽车等领域。

杨国强则对高科技有着更大的期许。他表示，未来房地产只是碧桂园多元业务中的一部分，高科技综合性企业将成为碧桂园新的标签。

2019年1月中国房地产企业销售金额TOP10统计分析

经历2018年末的业绩冲刺后，2019年首月房企表现较为平淡。据前瞻产业研究院发布的《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，多家龙头房企的销售业绩都开始出现了放缓的迹象，万科、中国恒大的销售额均同比下滑，降幅在30%左右。其中，万科以实现合同销售金额488.8亿元位列第一，中国恒大以实现归属本公司股东权益合同销售金额431.7亿元，排名第二。碧桂园以实现归属本公司股东权益合同销售金额330.74亿元，排名第三。

房企在春节期间开展的“返乡置业”系列活动也收效甚微。2019年在中央坚持“房住不炒”定位、地方强调“一城一策”的背景下，房地产市场将进入新的发展阶段，房企竞争格局不断升级。

2019年1月中国房地产企业销售金额TOP10统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

人工智能大爆发

两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提到，2019年将是人工智能规模化应用落地年，人工智能的黄金收获期也将从2019年开始。

他建议，要加快人工智能基础设施建设，让人工智能服务于生活的方方面面，比如更好地解决义务教育均衡发展，实现因材施教，让“智医助理”辅助医生诊断等，一方面优化社会投入结构，另一方面提升社会服务能力。

作为制造业大国，产业结构调整和转型升级是我国近年来经济的主旋律之一。全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆提出，要通过加快推进我国制造业全价值链环节的智能化改造，通过大力发展智能物联网，革新生产技术，提升传统行业的生产效率。

房地产行业的智能化建议也已提出。3月6日，杨国强提交《关于加快人工智能和建筑机器人深度融合推动建筑业机器换人的提案》，他建议，政府层面要加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持;建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定;施工单位要积极导入建筑机器人。

杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。

此外，众多代表和委员还从AI+校园安全、AI+慈善、无人驾驶等方面提出了自己的观点和建议。

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。”全国政协委员、中国工程院院士、中星微电子集团创建人兼首席科学家邓中翰说，“人工智能与航天、军工等重要领域一样，必须实现底层核心芯片的自主可控。”他认为，人工智能是我国在集成电路芯片领域实现换道超车的重要机会窗口。

全国人大代表、腾讯董事会主席马化腾则进一步将人工智能与就业联系到一起。他建议，要发展壮大物联网、大数据、云计算、人工智能等新动能产业，同时要完善分享等新经济、新模式、新业态的相关劳动法律规范，探索全民社会保障体系。

房企“玩转”高科技

2014年以来，国内人工智能、移动互联热潮汹涌，龙头房企也开始了自己的高科技布局。

围绕房地产开发的传统业务，住宅工业化、建筑智能化BIM系统是房企首先投入的领域。

万科是住宅工业化的先行者，公司目前实现的住宅工业化面积为全行业最多;碧桂园近年来在大力推进SSGF高质量建造体系，碧桂园总裁莫斌透露，未来三年，碧桂园将大面积实现建筑机器人的应用。

中海地产则在雄安市民服务中心的建设中，联合管理团队以“智能建造管理平台”为数据集成枢纽，将建筑业信息技术与施工管理进行了深度融合;同时，综合运用BIM、物联网、大数据、人工智能、云计算及虚拟现实等技术，实现了建筑施工全过程智慧化管理;采用了目前国际最先进的数字孪生园区理念，也就是现实世界和数字世界同步建造。

房企对高科技的另一重要应用是新业务领域。万科执行副总裁、首席财务官孙嘉介绍，万科集团拥有一个500人规模的独立科技公司，即万翼网络科技有限公司，为旗下多元业务赋能。

孙嘉说，过去三年是万科的信息化阶段，2019年开始将实现数字化应用、智能化，分三个阶段在2024年使科技成为万科新的动力。

碧桂园旗下的现代农业和凤凰优选，则将高科技农业连接新零售，将现代农田和加工工厂里生产出来的农产品，通过凤凰优选的线上线下渠道，卖给小区业主们。

建筑机器人“飞起”

在众多房企的科技追求中，碧桂园是进行得最深入的一家。

今年1月碧桂园年会之时，杨国强就提出集团的多元化战略，即打造“高科技综合性企业”，并早在去年就有了一系列的举措，比如瞄准智能制造，成立机器人公司、建设机器人谷项目、打造科技小镇、开发智慧产业园。

2018年9月，佛山市顺德区政府与碧桂园旗下的广东博智林机器人公司签约，宣布机器人谷的诞生。当月，潼湖科技小镇开园，不仅引入网络无人车“阿波龙Apollo”，碧+智慧餐厅也正式开餐。

去年12月，碧桂园与清华大学签署合作协议，双方将在人工智能、机器人技术研发与应用、人才培养等领域进行合作。

上海易居房地产智库中心总监指出，碧桂园的多元化布局首先是抓住了中国制造迈向中高端带来的机遇;其次是地产开发招商引资需要配套产业，而不是单纯增加住房和收入，地方政府也会比较欢迎这类“高科技综合性企业”属性的开发商。

不过在当前，碧桂园投入和关注最多的依然是建筑机器人。

杨国强在《提案》中表示，如果一栋30层楼的建设，70%的工人由建筑机器人来完成，留30%的建筑熟练工，培养20%的操作建筑机器人的新型建筑工人，可以从根本上解决安全和质量问题，提高劳动生产率并节约大量成本。

在实践中，机器人的运用并不简单。由于工地环境复杂，建筑机器人会碰到定位、导航等一系列问题。

杨国强希望，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持。促进建筑机器人的产学研用，建立人才培养、技术交流的渠道和平台，研究人工智能在单体建筑机器人以及系统化解决方案中的应用。

杨国强同时建议，建筑行业协会、高校等积极参与行业标准制定。比如，面向机器人施工的建筑信息模型还不完善，如在原有建筑信息模型中加入建筑机器人需要的尺寸和施工信息，并把这些信息标准化，能大大增强机器人对图纸的理解能力。

杨国强还提出，在施工过程中引入无人机、激光雷达、机器视觉等技术，对人员、机器、原料、方法、环境进行全程管理，实现数字化施工，让工地更加安全、高效、环保、绿色。