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大数据菜鸟

发布时间:2022-05-23 22:26:42

Ⅰ 菜鸟网络是哪种电子商务模式

菜鸟网络是物流大数据,服务于电商。

以快递企业A、B集团联合C集团、D集团、S集团、“三通一达”,并与相关金融机构于2013年5月28日合作共同组建成立“菜鸟网络科技有限公司”在深圳挂职牌运行。

并且利用“中国智能骨干网”的项目启动,通过多年的努力,这张网的无死角全覆盖,从而将中国智能骨干网络形成在全国范围内,只需在24h内便可将货物送达,此智能物流网络每天平均可达到300亿网络零售额。

电商的竞争是多方面综合,尤其是以用户体验为主要的竞争,京东、苏宁等电商大投入进行自建物流,使得用户体验大幅度提升。

A在这方面,用户体验相对不佳,原因是A是一个平台,万千商家通过平台进行交易,阿里自己建设物流并不现实,也没有指定物流企业,因为这是与平台理念不符的。

再有就是利用云计算、大数据、物联网等数据应用平台,将新技术的信息共享服务于物流公司、仓储企业、电子商务企业、供应链服务商和第三方物流服务商等各类企业,提供开放、透明、共享的信息服务平台。

Ⅱ 菜鸟裹裹什么时候成立

菜鸟物流于2013年5月28日成立。

是阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达(申通、圆通、中通、韵达),以及相关金融机构共同合作共同组建的正式成立的。

2016年3月14日,阿里巴巴旗下大数据物流平台公司菜鸟网络宣布已经完成首轮融资,融资额超百亿元,估值近500亿元人民币。

功能:

1、扫码查件:扫码录入单号,支持包裹备注,一目了然。

2、寄件服务:免费预约上门取件、寄件,北上广深等城市承诺寄件,未按时揽收,可获得相应赔付。

3、附近快递员:一键查找附近快递员,寄快递、查快递直接联系效率高。

4、菜鸟驿站:网购包裹免费代收,包裹全程跟踪、到站点自动提醒,取货操作简便;同时驿站还提供便捷的寄件服务。

以上内容参考网络-菜鸟裹裹

Ⅲ 菜鸟物流网络的大数据管理体现在哪些方面

物流的流向和流量特征,规划指导

Ⅳ 为什么说菜鸟裹裹用大数据改变天下包裹

通常的说法里,菜鸟是新手或者生手的指称。从1999年创立阿里巴巴涉足电商,对于物流,马云并不陌生。但他愿意把开创菜鸟的事业,称之为“商业生涯最后的冒险”。

成立之初,他这样阐述菜鸟愿景:我们想做的是全中国任何地区物流24小时送到,全球72小时必达。

这真能实现吗?大背景是堪忧的物流现实:在2013年菜鸟成立之前,全国快递业务量不过数十亿件,双11多地有爆仓的新闻。

就今年4月2日,马云又提到快递。他在深圳IT领袖峰会发表主题演讲时说:“你想如果我们要去招聘两百万、一百万的快递人员,第一真给我们招来这么多,我们公司可能管理也要垮下来;第二别人饭碗都砸了,你说我们这些人干什么?这应该留给别人去干。”

在他看来,“未来30年已经不是力量的竞争,不是肌肉的竞争,甚至不是知识的竞争,而是服务别人能力的竞争,而是体验的竞争。”

正是秉持着这种想法,四年来菜鸟让合作伙伴接入系统,提供大数据产品,赋能合作伙伴。目前中国70%的快递包裹,数千家国内外物流、仓储公司以及200多万物流及配送人员在菜鸟数据平台上运转。2016年中国快递包裹量已经超过了300亿件,占全世界快递量40%以上。

Ⅳ 如何理解菜鸟驿站在用大数据改变快递业

对于菜鸟驿站在用大数据改变快递业,个人觉得提高了运输与配送效率,减少物流成本,更有效的满足服务需求

Ⅵ 0基础如何学习大数据

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、版JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的权,像JDBC一定要掌握一下

Ⅶ 为什么菜鸟网络可以成为全球十大独角兽企业之一

菜鸟网络之所以可以成为全球十大独角兽企业之一,我认为最重要的是菜鸟专网络超强的属市场整合能力和它超前的市场感知力。近几年菜鸟整合了中通、申通、百世和圆通等四家快递公司,除了京东与顺丰,快递市场份额几乎被菜鸟独占,而且菜单网络近年来在各个行业都发展迅猛。

Ⅷ 菜鸟网络再秀成绩单 大数据之路还有三道坎

菜鸟网络再秀成绩单 大数据之路还有三道坎

根据阿里研究院物流专家粟日提供的数据显示,菜鸟网络对大数据的应用已经在提升电商物流的时效方面取得明显效果,特别是在异地电商物流的业态中,今年年初每月时效都在4%的基础上缓比递增,目前已经缩短到了大概56.9个小时。

这是菜鸟网络分享日上公布的数据。

记者还了解到,菜鸟网络在数据运用方面仍然面临不少的困难,首先是行业信息化和数据化水平低,即使是付出了很大的成本,部分数据还是难以获取,而且数据主要在菜鸟和快递公司之间流通和使用,如何同步到用户手中、提升最后一环的效率任重道远。

信息化水平低

自成立以来,菜鸟网络就意在通过整合阿里平台的资源和对大数据的运用,提升电商物流和快递配送的效率。两年多来,得益于阿里系电商多年积累的大数据及相关技术,菜鸟网络在电商物流方面表现不俗。

以“双十一”为例,面对快递公司单量暴涨到10倍的局面,它可以基于前端的历史交易纪录、电商平台里面的预热等多个维度的数据,为每个快递公司、每一条线路、每个网点预测包裹量,帮助快递公司提前做好运力准备。

这对菜鸟来说并不难,因为有现成的数据,而且是阿里自己的数据,外部的情况却更为复杂一些,特别是牵涉到快递公司方面。

“快递行业业务的信息化和数据标准化的程度不够高,这确实是这么一个情况,大家今天去网点走的话,还有大量的手写的面单,这说明行业数据化、标准化还需要一个过程,这个面单反映行业基础化的过程。”负责菜鸟网络数据运营的丁宏伟说。

他还指出,快递行业信息水平低也有着行业自身的特点,因为其整个流程有大幅度的地域上的变化,数据发生点高度分散,一个包裹可能发生在很多的地方,经过不同的人、不同的交通工具才能完成,不像网上行为,鼠标一点,整个后台IT系统全部完成操作。

针对这种局面,菜鸟网络目前正在大力推进电子面单业务,一种使用原来用户打印增值税发票的打印设备来打印快递面单的做法,不仅打印速度提高4到6倍,更主要的是可以将面单数据信息化,便于后续的开发和利用。

打通仍有障碍

中通快递是菜鸟网络电子面单目前的主要用户之一,中通快递总裁助理兼市场总监郑超认为,这给电商物流时效性的提升帮助很大。

“目前为止没有碰到过菜鸟向我们收取任何的费用。相反倒是菜鸟在这个方面付出了不少,因为你看像电子面单、分单,社会上有一些大型第三方的供应商,他们在快递和菜鸟之间,菜鸟在这个打通上面承受方方面面,付出了很多钱。不光是时间精力,真金白银都付了不少。”郑超表示。

菜鸟网络不收取费用其实是有条件的,根据郑超透露,菜鸟网络的所有服务都是免费的,但需要将中通的数据与菜鸟打通。

这是菜鸟网络在通过免费服务换取快递公司的数据接入。而就市场来看,使用菜鸟电子面单的主要还是中通,其它快递公司多数仍是传统手写面单。可能意味着,部分快递公司还不愿意对菜鸟放开自己的数据。

其实,不仅是快递公司,阿里系电商的卖家在数据共享方面也有所顾虑。很多卖家不愿意将面单信息提供给快递公司,而快递公司想要实现面单电子化,提升前期揽收和后续配送的效率,恰恰需要卖家在这方面进行配合。

用户端刚刚起步

除了数据的采集方面,在数据的运用上,菜鸟网络的服务链条也存在薄弱环节。

目前,菜鸟网络还主要集中于服务快递公司,帮助快递公司提升电商物流效率,在消费者层面,如何通过大数据的运用服务于消费者,不仅关系到用户体验,也关系到快递的效率,这方面的运用才刚刚开始。

“更大面上来讲,我们过去物流其实更多是在服务一个B端,就是我们的商家。其实在今天,我们的消费者感受更为重要,这就是为什么和快递公司一起合作一个新产品果果,主要用于服务消费者。”丁宏伟说,他同时也是果果业务的负责人。

据悉,果果主要有两个功能,第一个功能就是分享,通过微信等几种途径,发件人可以将快递信息分享给自己的收件人,收件人之后获得授权,就可以查看物流详情,包括物流的信息和包裹的信息等等。

第二个数据应用的层面,是消费者数据分析的应用,菜鸟可以对每天几千万个包裹做时效预测。

不过,果果的定位与快递公司的功能有一定冲突,目前多数快递公司都有各自的APP,可以帮助用户跟踪包裹物流配送信息,有些快递公司还提供增值服务,将包裹动态以短信等方式同步给收件人,尚不清楚果果与快递公司的合作情况。

菜鸟网络总裁董文红曾表示,每用一个快递公司的业务就要下载一个APP对于用户来说过于繁琐,果果一个APP的服务则可以涵盖所有快递公司。

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Ⅸ 大数据如何入门

听说你想要学大数据?你确定你搞清楚概念了吗?我们来做个小测验吧:
数据分析师在公司是干什么的?
大数据和普通数据最大的区别是什么?
你的日常工作中根本接触不到大数据,你真正想学的是大数据吗?
有点蒙圈了吧。鱼君正是要帮你在最短的时间内理清这些概念,找准自己前进的方向。
大数据之“大”数据,大家会陌生吗?不会。我们每天的日常生活都会接触到数据。淘宝购物时货比三家的价格,年终考核之后发给我们的奖金,发表在知乎上的文章的评论数量,这些都是数据。
从人们会计数开始,数据就有了,数据分析也是。那么大数据呢?
说到大数据,你就绕不开互联网。在互联网出现之前,虽然政府部门和一些公共事业单位通过日积月累获得了较大量的数据,但并没有形成足够的影响力。直到互联网产品的出现,由于它收集用户数据的便利性,通常在一天之内就能够累计其他行业可能一年才能获取的数据量。
数据量的升级造成算法和硬件都必须要升级,操作起来的技术难度也就会提高很多。这个时候,就需要专业的技术和平台来完成存储,处理和分析大数据的工作。比如说,大家都听过的Hadoop平台,MapRece算法。都是大数据时代的产物。
因此,我认为,大数据的核心,就在于大。
有一定规模的互联网公司都会成立专门的大数据部门来管理自己产品所收集到的大数据。数据量越大,处理难度就越高,相应的,可能挖掘到的内涵也会更多。于是,大数据就成了一个产业,一个火热的产业。
大数据圈子里的人在大数据行业这个圈子里,公司提供的职位大致分为三类:数据分析师,数据产品经理,数据工程师。他们紧密合作,共同驱动公司的数据决策文化。
那么,着三种职位都是做什么的?又该怎么入行呢?
数据分析师
数据分析师,是使用大数据的人。核心是掌握各种数据分析工具和数据分析技能,目标是为公司管理层和产品团队提供分析报告,帮助他们做决策。
实际工作中,数据会被处理成各种不同的类型提供给数据分析师使用,有比较原始的,有比较简单好用的。因此,数据分析师需要掌握R, SQL,Excel, Python基础编程等多种技能,以及熟练掌握常用的数据分析方法。
如果你立志于成为一个数据分析师甚至数据科学家,那么我强烈建议你进行系统的学习。
数据产品经理
数据产品经理是设计数据产品的人。核心技能是数据需求分析和数据产品的设计,和其他的互联网产品经理并没有本质的不同。实际工作中,数据产品经理需要收集不同用户的数据需求并且设计出好用的数据产品提供给大家,帮助他们“用数据做决定”。
怎么入门呢?关于具体的进阶流程,我希望你听一下我在一块听听上做的讲座《4步让你成为大数据产品经理》,会为你提供非常全面的介绍。
常见的推荐入门书籍有《人人都是产品经理》,《The DatawareHouse Toolkit》,《Lean Analytics》等等。
数据工程师
数据工程师,简单分两种,一类是数据挖掘工程师,另外一类是大数据平台工程师。工程师的基本技能当然是写代码,写高质量的代码。
数据挖掘工程师主要工作是开发大数据流水线以及和数据分析师一起完成数据挖掘项目,而数据平台工程师主要工作是维护大数据平台。
因此,理工科背景出身,掌握C, C#, Python等编程/脚本语言,熟悉各种基础算法即可以胜任。
如何用数据做决策
对于那些并不想转行进入大数据圈子的人,我们要学的究竟是什么?
我相信,在我们的日常工作中,特别是业绩不佳,找不到突破口的时候,都曾想过能否用数据来帮助自己。因为我们都曾或多或少听过一些牛逼的数据案例,比如纸尿布与啤酒之类。
举一个简单的例子,你经营的餐馆现在状况不佳。你可以自己拍脑袋想一堆的新点子来尝试改善现状。你也可以,收集整理数据,通过分析找出根本原因,并提出对应解决方案,从而扭转局面。后者听起来似乎更加靠谱一些。
那么,你该收集什么数据,做什么分析,这就是你需要学习的:“如何用数据做决策”。从这个角度讲,我认为:
人人都应该是数据分析师
学习系统的数据决策和数据分析思维,我们可以从这篇文章开始:从0到1搭建数据分析知识体系。我自己工作中常用的数据分析方法都被囊括在里面,如果趋势分析,多维分解,用户分群,漏斗分析等等。请不要小看一篇文章,知识在精不在多。
你还可以从一本简单好读的《谁说菜鸟不会数据分析》开始搭建你的数据分析思维。
关于数据分析的书籍太多了,众口难调,随便一搜就有一大堆推荐。而其中所讲的知识和理论其实都是类似的。最终要让他们发挥作用,还是要和实践结合起来。
因此,我认为,在自己的生意和工作中多实践数据分析,多思考,遇到问题多在社群中提问和大家探讨,是最好的学习办法。我自己也一直是这样践行的。
带着问题去学习,是最好的方式。
在这个过程中,随着你对数据的深入了解,掌握更多的数据分析语言和工具。从Excel到SQL,甚至到R和Python。你所能使用的数据量也会越来越大。但你大可不必一开始就扎入这些工具的学习中,那样会收效甚微。

Ⅹ 菜鸟网络的大数据能实现什么

简单来说就是“货通天下”,利用大数据统筹,协调第三方平台,提升第三方平台的运营和组织效率,从而高效率,低成本的为市场和社会提供服务。

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