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大数据杀熟的杀熟

发布时间:2022-05-23 20:00:15

㈠ 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日,大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

北京市消费者协会的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示,大数据“杀熟”问题并不明显,只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”,调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后,由于其存在复杂性和隐蔽性,维权举证确实存在困难。

2020年9月15日消息,央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象,报道中提到在线旅游平台针对不同消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

(1)大数据杀熟的杀熟扩展阅读:

相关法规:

2019年10月9日,文化和旅游部公示了《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》。针对最受关注的“大数据杀熟”问题,《暂行规定》明确规定,在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段,针对不同消费特征的旅游者,对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。

《暂行规定》第三十五条规定,违反该条规定的,由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说,由市场监督管理部门责令限期改正,没收违法所得,可以并处五万元以上二十万元以下的罚款;情节严重的,并处二十万元以上五十万元以下的罚款。

2020年8月20日,文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,要求在线旅游企业加强网络安全等级保护制度,不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价,不得误导、引诱、替代或者强制旅游者作出评价,不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益。

不得为“不合理低价”旅游提供交易机会,并主动公示全国旅游投诉渠道,鼓励平台经营者先行赔付。

㈡ 大数据杀熟的本质是什么

本质上就是消费歧视。

对于电商商家来说,通常会有一部分回头客,也就是老客户。老客户意味着忠诚度高、客源稳定等等。电商的商家会通过一些活动来回馈老客户,一是为了稳定这部分客源,另一部分是为了让老客户拉来新客户。

但是在大数据的年代,老客户反而成了冤大头。当平台通过搜集用户的个人信息、交易行为、交易数据后,通过一定的关联性来判断用户的消费潜力,在根据不同潜力的客户在价格与服务上区别对待,这就是我们说的大数据杀熟。

大数据杀熟的类型:

1、消费历史:就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子,如:各种的打车软件,新用户的价格比老用户的价格低。

2、消费频率:就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如:经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些(同一公司,同一航班,同一时间)。

3、消费位置:就是如果你购买某一东西,站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如:订酒店,如果你站在离酒店很近的地方,你看到的价格就会比远的贵。

㈢ 所谓的大数据杀熟究竟是什么意思

现在的网络发展还是非常迅速的,出现了各种各样类型的智能手机,方便了,我们的生活让我们体验到了智能化的时代,感受到这个世界带来的神奇,能够让我们体验到不一样的感觉,很多东西都已经被智能所取代了。那么很多人都会有这样的疑问,所谓的大数据杀熟究竟是什么意思?大数据杀熟的就是买同件商品,老客户看到的价格要比新客户看到的价格要高很多,这对于老顾客来说是特别不公平的,因为来光顾这家店铺的生意价格,反而增添了。以上只是小编个人的看法,那么你觉得大数据杀熟对于老顾客来说公平吗?

㈣ 大数据杀熟是什么意思

大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班,高级会员是一个价格,普通用户是一个价格;同样叫车,起始点和距离一样,有的人显示52.1元,有的人显示46元…

大数据杀熟的本质是价格歧视。“价格歧视”本身并不稀奇,曾经在传统商业社会中,“歧视”的对象有“生人”,也有“熟人”,比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人”,比如凭借穿着打扮和谈吐,商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。

只是在传统商业中,“生”“熟”都可能受到歧视,而在数据等的参与下,互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中,大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息,然后根据这些用户信息,加上千人千面的技术,针对不同用户给出不同的价格和优惠。

大数据杀熟的套路都是基于标签的,现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作,都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多,APP的粘性越强,经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

㈤ 滴滴打车被指大数据杀熟,杀熟什么意思

滴滴打车大数据杀熟,是指针对不同的手机,在叫车的时候价格是不一样的。

很多网友进行测试,不同的手机在叫车的时候价格是不一样的,相同路程打车用两部不同的手机进行叫车,实际付的价格相差很多,所以很多网友表示滴滴打车大数据杀熟,有些人经过实地调查使用越贵的手机打的车费可能就会越贵。

安卓手机叫车要比苹果手机叫车便宜的多。

苹果机用户平均能够获得两元左右的叫车优惠,然而安卓用户的叫车优惠大概是4元左右,在网约车平台打车的时候,只要勾选多种车型,最后接单的往往都是高价车,其实大数据杀手已经不是新鲜事,同样的酒店和房型或者同样的航班,机票老用户定的价格要比新用户还贵得多,甚至同一个人不同的时间去查询航班的价格,相差几分钟就会相差几百块钱。

㈥ 网信办要求不得利用大数据杀熟,所谓的“大数据杀熟”指的是什么

“大数据杀熟”通常是指互联网商家利用自己所拥有的用户数据,对一些老用户实行动态定价来获得更高收益的一种技术方式,所以会导致同样的物品,老用户看到的价格比新客户要贵许多的情形。然而以上还只是其表现之一。 比如浏览过的页面、广告、商品服务等,都会通过大数据杀熟来分析消费者的习惯来推送,达到商业营销的目的。

一、面对大数据杀熟应该怎么应对?

面对“大数据杀熟”的现象,我们不能放任不管。我觉得首先要加强社会主义道德建设。企业赚钱是自然的,但他们也必须把诚信放在首位。如果仅仅靠欺骗消费者的手段来盈利那么注定企业不会走远。二、对“大数据杀熟”严格管控。现在《价格法》已经明确规定,经营者对于商品价格的指定必须透明,公平。不得在相同的交易条件下提供相同的商品或服务。如果涉嫌违法行为要依法严处。三、改进现有的技术手段。根据目前市场的商业模式和大数据技术的发展,我们也必须与时俱进,不断建立新的规章制度和监管方式,相信只有把道德、法规和技术结合起来,“大数据杀熟”才能得到有效的控制。

㈦ 什么是大数据杀熟

之前网络爆出的大数据杀熟时间,你了解了吗?起因是微博网友廖师傅在某旅行网站上定的酒店房间,本来是该旅行服务网站的忠实用户,可是面对这样的价格差真的是很让人气愤。不给老用户福利也就罢了,竟然还杀熟!
请点击输入图片描述

其实不单单是某旅行网站,我们生活中还有很多大数据的“杀熟”事件,像我们经常看电影的同胞来说,也是正在遭受着这样的待遇,新用户和老用户的价格差异,普通用户和常用用户的价格差异等等也是饱受争议。

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还有不得不吐槽的通讯套餐,作为通讯的老用户,相信有很用户吧,用惯了一个电话号码,在很多朋友那留的都是这一个号码,很多APP也是绑定的这一个电话,还有各种绑定该号码的平台等等,实在是不想更换电话号码。但就是这样的心理让很多通讯公司抓住了痛点,很多优惠套餐只是针对新用户的,老用户都是不能办的,而老用户如果想要更换通讯套餐,真的只有不划算更有花费高。。。
那面对众多的大数据“杀熟”事件,我们该如何避免呢?如何让我们巧妙地度过呢?
其实所谓的大数据“杀熟”,不过是一些公司利用大数据技术做的一些小动作而已。都说大数据四一把双刃剑,如果被应用好的方向,将对未来的影响更加深远,但一旦被应用到不好的地方,就像之前Facebook爆出的很多用户的隐私信息泄露事件,对Facebook的忠实用户来说,真的是一次很大的打击。
面对这些大数据的弊端,我们应该及时避免,比如:我们在订购一些酒店或者电影票时,多参考几个APP的价格,用不同的手机试试那一个价格更低一些,这样可以让自己有效的避开大数据“杀熟”。
其实对于大数据“杀熟”根本的一个解决方式就是,越来越多的年轻正义之士学习大数据技术,这些情况的出现无疑是因为大数据技术发展的不够成熟,如果我们大数据已然发展成熟,那这样的事件就会很大程度上避免。

㈧ 所谓的大数据杀熟是什么

实际上而言无论是任何涉事「杀熟」平台及机构,当我们尝试着判断产品是否存在「杀熟」行为,数学中的「控制变量法」再适合不过了,当仅存在唯一变量的情况下再去比较,得出来的结论才有可信度,如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的!
不过,在讨论「杀熟」之前,我们先来看看什么是大数据?再来讨论什么又是大数据「杀熟」?
大数据是AI人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据?
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是,这个说法并不准确!
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
大数据在应用层面:
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

㈨ 有关“大数据杀熟”的案例并不少,所谓的“大数据杀熟”到底是什么

现在是网络时代,我们生活的方方面面都离不开互联网,平时也是经常利用互联网进行购物。可是在这过程中,一种叫做“大数据杀熟”的现象逐渐被曝光,引起了很多网友的好奇。

“大数据杀熟”的主要表现方式有三种:

1.根据设备差异定价,比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同。

2.根据用户消费时所处的场所不同而差别定价,比如对距离商场远的用户制定的价格更高,这点在外卖行业体现的很明显。

3.根据用户消费频率的不同而差别定价,一般来说,消费频率越高的用户对价格承受能力也越强,也不会过分纠结价格的变化。

其实,这种所谓的“大数据杀熟”是建立在侵犯消费者隐私的前提下形成的。所以,面对大数据“杀熟”的趋势,消费者应该积极主动的保护个人隐私;作为商家,应该反思大数据的各种不同用法,在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时,遵守合规合法的交易原则,希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”!

㈩ 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事,什么叫“杀熟”

先解释一下什么叫”杀熟“吧,简单来说就是坑熟人,中国一贯都是熟人社会,办事喜欢找熟人,就哪怕是出去打工也喜欢找老乡,因为在我们长久以来的观念中,熟人知根知底值得信赖,但是有些人就是利用了这种信赖的心理,利用对熟人的了解来坑熟人,往往因为了解一坑一个准。

现在大数据杀熟还挺普遍的,而且大数据杀熟具有隐蔽性,而且十分动态,所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟,他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑,大数据杀熟是确实存在的,早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格,引起了消费者的愤怒,随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

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