大数据银行上下游平台

Ⅰ 大数据目在银行主要应用于以下哪个领域

你好，目前在银行使用大数据，主要集中在客户管理，以及风险防控方面。

Ⅱ 大数据如何助力银行业金融机构舆情防控

金融企业运用大数据和机器学习算法，对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型；从而准确预测客户的还款概率和金额，从而进行催收策略评估，最大限度降低催收成本。
中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力：
首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时、费力，又增加银行费用，而利用企业的一站式征信平台，则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间，并确保数据有效、及时、准确。
其次，风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据，结合平台数据模型，采用动态、实时的云端数据抓取技术，对企业的发展进行分析和评测，给出风险量化分数，并第一时间发现企业的生产经营异动，在风险触发前3到6个月预警，使银行等金融机构能够及时采取相应措施，防止和减少损失发生。
同时，利用“企业族谱”查询，对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象，为不偿还银行贷款寻找理由；或者通过关联交易制造虚假业绩，为继续获得银行贷款提供依据，这些假象通过关联交易查询，都可以很快发现蛛丝马迹，让企业造假暴露原形，可防止银行上当受骗。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等，这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系，但实则通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力。
在运行逻辑上，大数据风控不强调较强的因果关系，看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果，讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。
在数据维度这个层级，传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。
相对于传统金融机构，互金公司扩大了非传统数据获取的途径，对于新客户群体的风险定价，是一种风险数据的补充。当然，这些数据的金融属性有多强，仍然有待验证。
巨头优势明显，并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域，小步快跑，比巨头更早的抢下赛道，拿到数据，并且优化自己的数据应用能力，成为创业公司杀出重围的一条路径。

Ⅲ 大数据在银行的七个业务板块分别是什么

从数据到价值的过程包括七个步骤：数据收集、获得数据拥有者的许可和信任、储存内和处理技术容、数据科学/ 算法、协调、洞察、嵌入式变革。

而在这七步中有两个关键瓶颈：

一是获得数据拥有者的许可和信任，即是否能够把数据整合并用起来；

二是协调，即金融机构内部部门之间的协调问题。

例如，很多银行面临的问题是整合、打通散落在各个部门的数据，零售、对公、信用卡等。而在“协调”方面，金融机构常常要面对业务与技术沟通不畅的问题，数据难以转化为生产力。突破这些瓶颈的关键在于管理层面，而非技术。“大数据”之于传统金融机构，我们认为更大的意义在于它推动嵌入式变革的能力。

Ⅳ 金融机构银行大数据的应用有哪些

目前来说，我看的三块：一是风控，二是精准营销，三是通过用户行为分析，去用于运营分析和产品改进。我们神策数据主要针对第三个方面。

Ⅳ 如何用大数据分析金融数据

任何数据分析的前提是首先要理解业务模型，从你的金融数据是怎么产内生的，包括哪些容指标哪些数据，你的分析是要为什么业务服务的，也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品，还是最有价值的客户，还是寻找最有效的成本节约途径等

在弄清楚你的分析目的，和理解清楚你的业务模式等之后，再考虑你需要采用哪些数据，采用什么方法来进行分析，这才涉及到如何进行具体的分析过程。

从整个大数据分析来看，前期的业务理解和数据整理大概要耗费一大半的精力和时间，弄清楚前期，后期的分析则会很快。

Ⅵ 银行为什么不直接用大数据平台取代传统数仓

小数据和大数据在银行业里更多是互为补充而不是替代。小数据比较简单，有比较成熟的技专术应对。大数据属更多的是理念优先，其一个典型特征是价值密度较低，这也是大数据带来的思考。

银行思考大数据更多的需要考虑你具备什么条件让客户产生的大数据自动的流向银行。文思海辉在大数据领域仍然保持和合作伙伴厂商紧密接触。像IBM、BMC、Oracle每一家对大数据的理解其实是有差异的，而且差异非常大。

Ⅶ 中国有哪些金融大数据公司你知道哪些

金融大数据公司有很多，因为监管部门有牵头组织的，然后还有这些互联网平台他们自己成立的，还有那些专门为企业服务的那么不同的类型，当然就有不同的机构了呀。像我们非常熟知的京东金融蚂蚁金服，他就是互联网电商平台旗下的金融科技公司。

电商平台给的比较明显的蚂蚁金服，我们京东金融我们平常使用的这个京东白条都价格范围，还有网络的度小满金融，它本身也是互联网巨头牵头的这个金融大数据公司。本身也肩负着投资的这个平台功能，因为他们也可以叫做互联网金融平台，大数据是他们自己的金融平台，是对我们的两者并不冲突。

Ⅷ 大数据产业可带动上下游什么产业

基本上。。只要你能想到的，和人有关的，全都可以经过大数据优化而产生目的性更强的效益