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身边大数据经典案例

发布时间:2022-01-21 12:20:55

A. 举例说说我们生活中的大数据技术案例,并解析其技术原理

最明显的啤酒和尿布问题,虽说是数据挖掘.还有比如天气数据,数据量之大,也只有大数据处理才能满足了

B. 生活中的大数据有哪些例子

一、在金融行业的应用

金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业,证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析,通过对数据的监控和分析,有效规避风险。

金融行业面临的行业挑战有很多,证券欺诈预警,超高金融分析,信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战,行业内面临的种种问题,都需要大数据发挥其预测的核心功能,有效规避风险。

二、在娱乐媒体的运用

大数据行业在各个行业都有涉足,举一个简单的例子,通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态,可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量,可以推测用户的个性偏好,并且推荐其喜爱的产品。

前段时间大火的美剧《纸牌屋》,通过大数据分析,选取适合网友的视频偏好和明星选择,造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析,一部分也在引导观众和粉丝,让其为娱乐产业消费。

三、在医疗行业的运用

iPhone用户手机上都有这个功能,通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况,为你记录你的健康状况,并且预测可能发生的疾病,这就是在运用大数据技术,通过一系列的记录分析,预测可能要发生的事情并且及时解决。

医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据,分析提高医疗行业的监控力度,并且进行有效检测,降低用户的患病率。

四、提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。

五、医疗保健

大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。

C. 下面哪些是大数据的经典案例

网络知道本身就是!

D. 大数据分析的典型案例有什么

我说几个我知道的,智慧图做了西单大悦城,k11 ,帮他们实现了业态规划,图聚也有,但是定位太差,数据准确度没法说。

E. 生活中的大数据例子

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

目前位于美国加利福尼亚州的PredPol公司在某种程度上把利用大数据预测犯罪变成了现实。

PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图,看起来与谷歌地图相似。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据,借助特殊算法,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段。

它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区,警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。

犯罪预测软件实际上是从地震预测软件进化而来的,它能处理大量犯罪数据,尤其是犯罪地点和犯罪时间,然后再联系已知的犯罪行为,比如窃贼通常倾向于在他们最熟悉的社区犯罪等,最终给出一个较为完善的结果。

每次运算结束后,犯罪预测软件会给出一张画出了红色方框的地图,这些红色方框代表盗窃行为可能发生的“热点”地区,有些时候这些区域能准确地缩小至很小的范围。

警察局的上司会吩咐属下,当他们没在处理报警电话时,就应该花时间在这些高危区域中巡逻,最好是每两小时巡逻至少15分钟。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中高调巡逻而降低犯罪,而非等案子发生后破案。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

Google流感趋势(Google Flu Trends,GFT)是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为,某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据,近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

3、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

目前手机移动网络实现了城乡空间区域的全覆盖,城乡人口中手机终端的持有率和使用率已经达到相当高的比例,手机定位数据契合了城乡人口空间分布与活动规律的分析需求。

根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的移动信号数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。

4、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

(5)身边大数据经典案例扩展阅读

经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

F. 什么是大数据,大数据的典型案例有哪些

随着大数据时代的到来,大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面,那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件,对于大数据你还了解多少呢?科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制,根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多,或许我们永远说不完一样,所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例:

“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据,其影响除了以上列举的方面外,它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。

G. 关于大数据应用有什么例子

H. 谈谈身边大数据、人工智能应用的例子以及用到了哪些技术、算法等可举多个例子

I. 简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果

随着大数据时代的到来,大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面,那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件,对于大数据你还了解多少呢?科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制,根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多,或许我们永远说不完一样,所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例:
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据,其影响除了以上列举的方面外,它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。

J. 大数据那些神奇或哭笑不得的案例

大数据那些神奇或哭笑不得的案例

互联网时代每天都有巨量的数据产生,信息技术也随之飞速发展。大数据已经渗透进我们生活的方方面面,其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例。
1啤酒+尿布(神方案)
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。
2数据新闻让英国撤出伊拉克
2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动,推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
3C罩杯都在新疆
淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%,其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯,购买占比达25.26%,C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省市排名,胸部最大的是新疆妹子。
4QQ圈把前女友介绍给未婚妻
2012年3月腾讯推出QQ圈子,按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网,把用户的前女友推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
5首款“魔镜”预知市场走向
在现在,“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人,还能通过价量关系得出市场的走向。在不久前,“魔镜”帮助中石等企业分析数据,将数据可视化,使企业科学的判断、决策,节约成本,合理配置资源,提高了收益。
6Google数字模型预测流感
2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
7数据文档帮乔布斯延长生命
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
8大数据让奥巴马连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降,在政治领域,大数据的时代已经到来;各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已,无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
9大数据成功预测21项大奖
2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
10购物数据预测高中生怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉,一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉,因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据,然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。
人类已进入大数据时代,国际数据公司的研究结果表明,近几年全球产生的数据量高达数个ZB。基于这样一个大数据的概念,我们会在各行各业,比如医疗行业,将迎来深度的行业变革,甚至颠覆性的变革。

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