导航:首页 > 网络数据 > 医疗大数据面临的问题研究

医疗大数据面临的问题研究

发布时间:2022-01-21 00:11:45

『壹』 大数据在医疗行业的应用面临的挑战有哪些方面

1、数据质量
目前医疗数据的来源主要为医疗机构(例如、医学药学实验室、医疗版康复中心等)和互联网。权采集的数据范 围广、维度高、类型种类繁多且不针对 特定的问题。
2、不确定性的度量问题
目前比较成熟且进入实用阶段的大数 据模型多数都是面向药厂和保险公司的。美国的医疗大数据应用中,面向医生和患 者业务通常较难,很难找到合适的切入点。面向企业的业务相对容易,尤其是针对保 险公司和药厂,而则相对难一些。由于大数据模型精度有限,在安全性要求极 高的和医生中其实用价值非常有限,例如,一个95%准确度的模型对医生来说可能仍然不够精确,因为医生在决策时是针对患者个体的,而不是基于统计意义的。
另外,统计学习模型的可解释性也较差,往往只有统计学家和计算机科学家才能精确完整地解释模型,而对于模型真正的使用者如医生和政府官员等存在巨大的障碍。

『贰』 医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何未来会有什么样的应用前景

我国大数据产业市场空间广阔,预计到2020年将会达到500亿元,而在健康医疗领域,专大数据将会显示属出更大的商业价值。参考前瞻《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,近年来我国健康医疗领域已经基本上融合了信息技术,目前拥有了涵盖90余万家医疗机构的信息库,辐射到了疾病报告与健康监测等各个领域。
目前全国超过20%的医院都拥有病人、电子病历为核心的一体化管理系统。目前健康医疗领域的数据汇总越来越完善,诊疗数据、新农合数据等等。随着医疗改革的不断推进,信息系统的广泛使用,健康医疗数据急剧扩容,各种影响数据、检查结果数据、病历数据将会为我国健康医疗事业的完善发挥重要作用。
目前对于健康医疗大数据行业来说,最为紧缺的还是对数据的高效分析能力,信息技术专家与医疗专业人士如何进行这种跨学科的合作,也是健康医疗大数据面临的最大难题。

『叁』 四、医疗大数据目前所采取相关技术的调研和分析及优缺点

摘要 大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向,比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等;还有患者临床记录和医疗保险数据集等。

『肆』 为什么医疗大数据的落实这么难

医疗大数据来的落实难主要有源这几点:
1、数据获取难度大;
2、着数据关联度低;
3、数据记录不完整;
4、数据利用率低等问题。
而造成这些问题的主要原因是医疗信息系统建设早,缺乏整体规划,数据统计有多个系统来源,导致数据统计口径不一,管理措施难以落实,难以形成对临床知识的管理和积累决策分析支持不得力,业务应用压力过大。

『伍』 每日思考|医疗大数据面临的挑战有哪些

【导读】医疗保健中大数据分析的妨碍已逾越了可能性。医疗保健中的大数据具有其本身的特征,包含异构性,不足性,及时性和持久性,匿名性和管理性。为了促进与健康相关的科学,这些功能给数据存储,挖掘和同享带来了许多挑战。那么思考一下医疗大数据面临的挑战有哪些呢?

因为缺少有效的数据管理程序,捕获数据是医疗保健组织的最大妨碍之一。为了更有效地运用数据,数据有必要干净,准确,格式正确,以便可以在各种医疗保健系统中运用。

现在,大多数患者记载都保存在集中式数据库中,以便快速,轻松地进行拜访,但真实的问题出在何时需要与外部医疗保健专业人员同享此信息。

关于大多数医疗保健提供者来说,数据安全性是常常被黑客入侵和违背安全性行为的头号问题,需要继续对其进行处理。

在处理重要的高度敏感数据乃至患者数据时,医疗保健行业有必要十分慎重。泄漏细节不只会使医疗保健公司支付昂扬的价值,并且未经事前授权而发表这些信息也是不道德的。

虽然数据剖析带来了很多优点,但医疗保健组织需要保证正确运用其数据。要注意的关键项是为相关工作人员提供拜访数据的资源,以使他们可以独立做出数据驱动的决议计划,并保证所获取的数据尽可能实时。大数据和数据剖析十分有效。它只需要具有在控制轮后面如何运用它的经历的人。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“每日思考|医疗大数据面临的挑战有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,这样更有核心竞争力与竞争资本。

『陆』 大数据医疗行业的现状是什么

【导读】除了互联网公司是大数据的早期采用者外,大数据在医疗行业的应用一直在进行。它都是孤立的数据,不能大规模应用。那么,医疗行业的大数据现状如何呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大数据医疗行业的现状如何?除了互联网公司是大数据的早期采用者之外,医疗保健行业也是最早推动大数据分析的传统行业之一。医疗行业有大量的病例、病理报告、治疗计划、药物报告等。如果这些大数据能够被整理和应用,将会对医生和病人有很大的帮助。我们所面临的细菌、病毒和肿瘤细胞的数量和类型都在进化。在疾病的发现和诊断中,疾病的诊断和治疗是最困难的。

未来,借助大数据平台,我们可以收集不同的病例和治疗方案,以及患者的基本特征,建立基于疾病特征的数据库。如果未来的基因技术成熟,可以根据患者的基因序列特征进行分类,建立医疗行业的患者分类数据库。在对患者进行诊断时,医生可以查阅患者的疾病特征、实验室报告和检测报告,查阅疾病数据库,帮助患者进行快速诊断,明确疾病定位。

大数据在医疗行业的应用一直在进行,但大数据尚未开放。这是孤立的数据,没有办法放大。未来,这些大数据应该统一收集,整合成统一的大数据平台,造福人类健康。政府和卫生保健是这一趋势的重要推动因素。

关于大数据医疗行业的现状是什么,小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素大数据工程师具备能力等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

『柒』 医疗大数据关联分析有哪些研究

以患者个人生命来全周期、个人源疾病全周期、医疗卫生服务、医药供应链所产生的大数据源为主,以支持个人、医疗卫生服务机构、医药生产经营企业、医疗卫生管理机构、医疗保险机构、公共卫生服务机构、医药监管机构等的业务大数据应用

『捌』 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念,他有很多详细的分类,包括:电子病历数据,这是患者就医过程中所产生的数据,包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等,这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中,这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输,但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据,其中不仅包括大段的文字描述,也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术,将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合,内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上,出于各自的利益性(限制病人转诊),各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示,其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据,也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类,但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展,通过LIS 系统对检验数据进行收集,可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展,数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的,医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据,是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统(LIS)大数据和电子病历(EMR)等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大,影像数据增速快,标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来,它的标准化、格式化、统一性是最好的,价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外,还包含医院所提供医疗服务的成本数据,包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中,需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算,建立病种标准成本,加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统,预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据,一次全面的基因测序,产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现,使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能,患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端,而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外,还有其他智能设备收集的健康行为数据,比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷,用户很难形成粘性,但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务,可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体,智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构,大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加,越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况,还想从体检结果中获得精准的健康风险评估,以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构,产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据,分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析,对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

『玖』 大数据医疗行业的现状是什么

大数据医疗行业的现状如何?除了互联网公司是大数据的早期采用者之外,医疗保健行业也是最早推动大数据分析的传统行业之一。医疗行业有大量的病例、病理报告、治疗计划、药物报告等。如果这些大数据能够被整理和应用,将会对医生和病人有很大的帮助。我们所面临的细菌、病毒和肿瘤细胞的数量和类型都在进化。在疾病的发现和诊断中,疾病的诊断和治疗是最困难的。

未来,借助大数据平台,我们可以收集不同的病例和治疗方案,以及患者的基本特征,建立基于疾病特征的数据库。如果未来的基因技术成熟,可以根据患者的基因序列特征进行分类,建立医疗行业的患者分类数据库。在对患者进行诊断时,医生可以查阅患者的疾病特征、实验室报告和检测报告,查阅疾病数据库,帮助患者进行快速诊断,明确疾病定位。

大数据医疗行业的现状如何?大数据在医疗行业的应用一直在进行,但大数据尚未开放。这是孤立的数据,没有办法放大。未来,这些大数据应该统一收集,整合成统一的大数据平台,造福人类健康。政府和卫生保健是这一趋势的重要推动因素。

大数据医疗行业的现状如何?大数据工程师最看重这个,除了互联网公司是大数据的早期采用者之外,大数据在医疗行业的应用一直在进行,它都是孤立的数据,没有办法进行大规模应用,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,可以点击本站的其他文章进行学习。

阅读全文

与医疗大数据面临的问题研究相关的资料

热点内容
男主囚禁女主灭了她的国家 浏览:841
男人看的电影网站 浏览:390
车展推广app有哪些 浏览:787
云学app哪个好 浏览:498
因为什么对编程感兴趣 浏览:161
linux获取内核时间 浏览:926
iphonehome键变硬 浏览:32
所有文件onion 浏览:841
word写作格式 浏览:1
网页中文件及文件夹的命名规则 浏览:105
水蜜桃电子书txt全集下载 浏览:850
豫剧电影农村片 浏览:26
javaprivate类继承 浏览:487
电脑文件历史记录干什么用 浏览:136
如何去掉文件的只读属性 浏览:403
水沫缘浅的全部作品集下载 浏览:575
免费电影在线观看网站 浏览:697
涨奶挤出来的母乳电影 浏览:897
催眠控制类百合 浏览:13
编程属于哪个发票范围 浏览:207

友情链接