刘鹏南京大数据

Ⅰ 云计算在中国的发展实况

2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到 99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1] [2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。
2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年 5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

Ⅱ 刘鹏的人物生涯

主要研究方向为科学哲学的后现代转向、法国科学哲学。
发表文章：
1. 在科学与人文之间——“后现代科学观与科学大战”学术研讨会综述，《科学技术与辩证法》，2005（02）；
2. 科学知识社会学理论评析，《科学技术与辩证法》，2005（06）；
3. 从边缘到中心——后殖民主义的历史与现状，《江淮论坛》，2005（09）；
4. 浅析科学知识社会学相对主义立场的策略与局限，《前沿》，2006（04）；
5. 论SSK的理论困境，收录于论文集《“科学大战”与后现代主义科学观》，郭贵春等编，北京：科学出版社，2006；
6. 当代“Science Studies”视阈下的客观性概念，《科学技术与辩证法》（第二作者）， 2006（06）；
7. 从“认识论的鸡”之争看社会建构主义研究进路的分野，《自然辩证法通讯》，2007（04）；
8. 客观性概念的历程，《科学技术与辩证法》，2007（06）；
9. 从规则悖论之争看建构主义研究进路的转向，《科学文化评论》，2007(05)；
10. 科学哲学：从“社会学转向”到“实践转向”，《哲学动态》，2008(02)（本文被中国人民大学书报资料中心“科学哲学”2008年第5期全文转载）；
11. SSK的描述与规范悖论——并基于此兼论后SSK与SSK的决裂，《自然辩证法研究》，2008(10)；
12. 与科学、技术和医学一起行动——4S学会2008年年会综述，《哲学动态》，2008(12)；
13. 从“空间之网”到“时间之网”——拉图尔本体论思想的内在转变，《自然辩证法研究》（第二作者），2009（07）；
14. 科学哲学：从“表征”走向“实践”，《云南社会科学》，2009（06）；
15. 拉图尔对实践科学观的本体论辩护，《自然辩证法通讯》，2010（05）；
16. 三万英尺高空的相对主义者——相对主义与科学的有效性可以共存吗？，《科学技术哲学研究》，2010（05）（本文被中国人民大学书报资料中心“科学哲学”2010年第12期全文转载）。
译著：
1. 杰拉尔德·霍尔顿，《爱因斯坦、历史与其他激情——20世纪末对科学的反叛》，刘鹏、杜严勇译，柯文校，南京：南京大学出版社，2006；
2. 布鲁诺·拉图尔，《我们从未现代过》，刘鹏、Agnès Chalier译，苏州：苏州大学出版社，2010本书入选“2010年中华读书报年度图书之100佳”（《 中华读书报 》，2010年12月29日，03 版）。
教授课程：
本科生：
科学与文化：两种文化的冲突及其反思（南京大学新生研讨课，与蔡仲教授合上）
科学思想史（哲学系）
研究生：
西方科学哲学
自然辩证法

Ⅲ 大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途

个人觉得还是大数据方向比较好一点，因为数据挖掘本身就属于大数据方专向啊！
至于导师，我觉得解放军属理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强，他是江苏省云计算论坛主席，中国电子学会云计算专家委员会云存储组长，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等，在业内是权威

Ⅳ 国内有专业的大数据培训机构吗

大数据培训抄机构哪家好，袭建议您多方面考虑，亲自实地考察。
1、选择大数据培训机构之前认清自己。
在学习大数据技术之前一定要认清自己，这个不是玩笑，而是非常重要的一个条件，甚至可以说，如果你连自己都搞不清楚的话，那么在选择培训机构和以后的学习中都会遇到大的麻烦，也可能导致自己的失败。
2、选择机构时对机构的教学模式了解清楚
因为不同的机构有不同的授课方式、有不同的老师，有不一样的授课计划和服务体系，这些问题结合到一块导致了每个大数据培训机构的口碑和教学结果大不相同，最后造成学员培训出来工作结果也不同。
3、最后，你一定要考虑的是学费问题。
每个人的经济情况不同，而且大数据培训需要的费用都不少，所以，在考虑报名学习班的时候，可以根据自己的情况选择性价比高的大数据培训班报名学习。
不管去哪家大数据培训机构，都跟自己的努力是分不开的，因此需要您能坚持，虚心请教，掌握真正的技术。

Ⅳ 想学习大数据方面的东西!从那些方面开始学习

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1.师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

Ⅵ 华谊兄弟遇挑战市值创5年新低吗

从“去电影化”到重归电影，创业板影视第一股华谊兄弟近几年日子并不好过。这家公司最新市值仅为157亿元，创下了2013年4月以来的新低。

8月27日，华谊兄弟有超过2.9亿股的限售股解禁，占总股本的比例达到10.49%。

此次解禁的限售股，是2015年8月定向增发机构配售股份到期后的解禁股，发行对象为阿里创投、平安资管、腾讯计算机、中信建投。其中，阿里创投认购6200万股、平安资管认购2749万股、腾讯计算机认购5176万股、中信建投认购431万股，认购价为24.7 3元/股。

这一股价按照转股后的比例计算，为12.24元/股。与8月24日收盘价5.67元/股计算，跌幅超过了53%。换言之，阿里、平安以及腾讯的账面浮亏，均超过了3.6亿元。其中，阿里创投账面浮亏超过8.2亿元。

市场人士分析，该解禁或许会成为压垮华谊兄弟股价的最后一根稻草。6月1日以来，受多方因素影响，华谊兄弟的股价已经跌去30%。截至8月24日，市值仅为156亿元，为光线传媒）的三分之二。

另一方面，华谊兄弟刚刚发布了数据看起来不错的半年报。这家公司上半年实现营业收入21.22亿元，较上年同期增长44.77%；净利润实现2.77亿元，较上年同期减少35.54%。扣除非经常性损益后的归属于母公司净利润实现2.52亿元，同比增长151%。

在这一年华谊兄弟20周年庆典的时候，王中军在大会上提出了华谊的下一个方向——实现“去电影单一化”。

这个本意是“除电影外，发展互联网、实景娱乐、衍生品周边、投资基金，使收入来源多样化”的意思，后来被无限放大成为了“华谊不拍电影”的解读，一时间让其创业板影视公司老大哥的地位，受到了前所未有的挑战。

外界的解读不是空穴来风。那段时间，华谊电影片单零零散散，拿得出手的确实没有几部电影。

梳理2011年至2017年华谊兄弟出品的电影，不难发现2014年是华谊电影的分水岭。梳理了自2011年以来，所有华谊兄弟参与出品、发行的电影，以进入当年票房前十名为标准，评价华谊电影的业内地位。

华谊兄弟历年来参与出品、发行的电影及票房 来源：研究部华谊兄弟历年来参与出品、发行的电影及票房 来源：研究部

数据显示，在2013年之前，华谊参与出品发行的电影，进入前十名的几率非常高。2011年的《建党伟业》，以4.08亿元成为当年第五名；2012年的《画皮2》《十二生肖》的票房都超过了5亿元，跻身当年票房前十名；2013年更是出现了《西游降魔篇》《私人定制》《狄仁杰之神都龙王》三部电影，其中《西游降魔篇》是当年的票房冠军。

过去的发行业务，主要由发行团队选择物料后进行投放，其中对于档期的选择主要依赖的是经验。但是互联网平台的出现，却为发行提供了数据上的保证。举例而言，互联网平台拥有海量的数据，包括评分数据、观众消费行为和消费偏好大数据。这些都能为影视娱乐行业提供更多数据化参考依据。

以猫眼数据举例，在2亿数据支持的大数据体系下，发行业务已经不单单依靠物料，而更多的是预见性参与到前期话题的制造以及预热。猫眼研究院首席科学家刘鹏根据数据模型指出，映前热度和映后口碑是决定影片票房的两个关键因素。目前猫眼“想看数”已经成为衡量影片热度的一项关键指数。

猫眼娱乐只是变革中的一个缩影。反观华谊兄弟，在互联网浪潮的席卷之下，并没有出现相应的对策，依然依靠兄弟之间互相绑定的“江湖”做法，意图重登巅峰。但是市场逻辑，已然发生变化。

从财务数据上看，华谊兄弟对于冯小刚的依赖性并没有减弱。

2017年年报数据显示，东阳美拉作为华谊兄弟的子公司，披露的全年利润为1.17亿元。这一数字占2017年华谊兄弟8.28亿净利润的比例为7%。但还要考虑到，华谊兄弟的实景娱乐项目中，有不少是通过冯小刚的经典作品作为主题授权的，比如苏州华谊兄弟电影世界中的《集结号》《非诚勿扰》主题区，以及整个海口观澜湖华谊冯小刚电影公社。

从2018年上半年年报来看，新兴板块分品牌授权及实景娱乐的比重与日俱增。数据显示，影视娱乐占公司营收比重高达92.47%，实现营收19.63亿元，为营收重点。品牌授权及实景娱乐占比6.69%，实现营收1.42亿元；互联网娱乐占比1.53%，实现营收3247.5万元。

自2016年以来，华谊兄弟对于品牌授权以及实景娱乐的关注与日俱增。根据好莱坞成熟市场的经验，品牌授权和实景娱乐的合理开发，有机会成为影视公司更加稳定且充裕的资金来源。但寄予厚望的实景娱乐板块到底能给华谊兄弟带来多大利润呢？

目前，华谊兄弟旗下的子公司以及联营企业中，涉及实景娱乐产业的资产有三家，分别是华谊兄弟（天津）实景娱乐有限公司（下称天津实景娱乐公司）、海南观澜湖华谊冯小刚文化旅游实业有限公司（下称海南观澜湖旅游公司）以及华谊影城（苏州）有限公司（下称苏州华谊电影世界）。其中，天津实景娱乐公是华谊兄弟集团内负责实景娱乐板块的主体公司。至于海南和苏州的两家公司，则是负责当地项目运营的项目公司。

天津实景娱乐公司作为实景娱乐板块的运营主体，主要通过参股项目公司方式参与影城的运营建设。天津实景娱乐公司是上市公司的并表子公司，华谊兄弟持有其54%的股权。

2017年1月起，天津实景娱乐公司陆续参与投资了华谊兄弟（长沙）电影文化城有限公司、华谊兄弟（济南）电影城投资开发有限公司、凉山华谊兄弟电影小镇有限公司、南京华谊上秦淮文化产业发展有限公司以及武汉恒谊电影文化有限公司五家当地项目管理公司，持股比例分别在1%至10%不等。可以发现，华谊兄弟参与设立的各地影城，主要的合作方均为当地的旅游开发或者房地产企业。

截至2018年6月30日，天津实景娱乐有限公司实现收入4959亿元，盈利2117万元。而另两家联营企业尚处于亏损状态。海南观澜湖旅游公司实现收入1.87亿元，净利润亏损9383万元。

2018年7月23日开业的苏州华谊电影世界是华谊兄弟的一大杀手锏。据了解，苏州华谊电影世界投资额超过35亿元。但是其盈利，靠的却是位于苏州华谊电影世界7公里之外的华谊兄弟艺术家村。

对于收入的来源，接近华谊兄弟的人员对记者表示，主要还是品牌娱乐授权带来的收入。“天津实景娱乐有限公司成立的项目公司，在成立之后需要向天津实景娱乐有限公司缴纳一部分的品牌授权费。公司投资的影视小镇虽然还没有开业，但是依然构成了前期的收入和利润。而一旦开业，会就持股比例进行分红，华谊兄弟也以此来获得收入。“

但是，多数市场人士目前对于实景娱乐还处于前期的观望态度。

一位私募合伙人在接受采访时表示，“现在并不能够清楚地看到这些影视小镇们未来能给整个上市公司带来什么价值上的帮助。如果公司主业是内容的制作发行，那小镇的投资回报相比来说时间会比较长，到底能带来多少IP的互动收益，真的需要市场检验。”

二级市场方面，华谊兄弟的股价持续走低。截至8月24日，华谊兄弟股价报收5.67元/股，市值仅为157亿元，创下了2013年4月以来的新低。

华谊股价的大幅下跌，也引发了市场对于股权质押平仓风险的担忧。

根据Wind数据，自2017年以来，王忠军（王中军）和王忠磊（王中磊）兄弟二人，累计质押股份约130笔，截至6月19日，其中的30笔尚未解除质押。合计质押股数约为6.7亿股，占总股本的约25%。华谊兄弟日前的公告也显示，目前王忠军持股比例22.07%，其中质押19.86%，质押率90%；王忠磊持股比例6.19%，质押5.15%，质押率83%。

一位不愿意透露姓名的分析师对表示，华谊兄弟股价走低既有其自身原因，也有大环境的因素。按照目前华谊兄弟的股价，限售股解禁后，股价很可能以阴跌为主。短期来看，传媒股大幅反弹可能性比较低。

Ⅶ 如何评价刘鹏的《计算广告

刘鹏表示，不了解计算广告，就不可能深入地了解互联网，也不太容易真正理解大数据。技术从业者需要从行业、宏观的角度认识这个领域，进而掌握相应的思考方法和技术，包括商业产品的思路和工作方法，信息检索、机器学习、最优化、博弈论等基础数学工具，以及Hadoop、Spark和其他开源工具为核心的大数据基础设施等。

Ⅷ 大数据和AI怎么与现代教育相结合

本文长度为2600字，建议阅读8分钟

未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。

欢迎转载，须署名并注明来自“刘鹏看未来”公众号，并保留本句。

比尔盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”

现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估算，目前中国在线教育用户数量过亿，市场规模达数千亿元，而且线上学习者也是受益良多。

不仅在线教育成为了新的风口，同时在大数据与人工智能的加持下，教育行业的相关应用正在进入深水期，现代教育的形式正在悄然改变。

大数据+AI赋能教育

目前，大数据+AI正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。

从教学过程来看，落实到授课、学习、考评、管理等各个方面，大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。

授课

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言，同时也是教育领域普遍存在的议题。

对于80、90以及更早的几代，从小学到大学接受的都是生产线教育，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个老师负责，并通过同一套标准进行考核，因为个性化的私人教育仍属奢侈品。

现在，大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。

比如，语音识别和图像识别在教育上的应用，大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子，可以通过手机拍照上传到云端，系统会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调阅读这句话，还可以与语音测评技术结合，让学生跟读这句话，并由系统做出测评并反复朗读打分。

同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。

在教学过程中，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况，为每一位学生有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。

此外，未来机器人教学也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，人工智能机器人教吉尔沃森(Jill Watson)担任了一个月助教，会在第一时间回复邮件，而且口吻并不机械，因此并没有人发现她其实是一个机器人。

学习

对于学生而言，在学习过程中，一方面可应用大数据技术，根据知识点的相互关系，制作知识图谱，制定学习计划，另一方面，数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平，并建立与之相匹配的学习计划，并由AI系统确定如何为学生提供个性化补充指导，以帮助高效学习，避免题海战术。

比如，过去需要3个小时练习的考题，也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能，就可以不断对学生的学习成果进行评估，并有针对性地推荐适合每个学生的练习，节约时间，却能达到更好的学习效果。

同时，利用图像识别技术，也能进一步提高学习效率。如今，学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目，分析照片和文本，并显示相应的要点与难点。随后，在线课堂、网络链接，以及教师上传的PPT以及 PDF文件等，为自主学习提供了更多可能性，整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。

另外，在线教育发展得如火如荼，通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容，使学习不只限于某时某地，可以灵活有效地安排学习计划。

其中，就编程而言，越来越多孩子通过在线教育进行学习。如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统，为6~16岁青少年提供了图形化编程平台，并针对不同学生进行差异化课程推送。学生在平台上通过使用图形化编程语言创作游戏、软件、动画、故事等作品，可以同步锻炼提升逻辑思维能力、任务拆解能力、跨学科结合能力和团队协作能力等。

考评

在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。

通过应用大数据与人工智能，老师只需将需要批阅的试卷进行扫描，就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应知识点，一目了然，方便进行全面、实时分析。

如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。

在这方面，科大讯飞可以说走在行业前沿，其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。

管理

如果说学习者大多只是关注“学”的部分，那么学校教育则需要在教学之外，进一步分析教育行为数据，做好管理工作。通过智能技术，充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求，学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为，更好地勾勒出教育教学的真实形态，有效推进教学信息化。

目前，一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，从而为学生提供个性化的管理与培养方案。

例如，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大大提高效率与学生满意度。

在教育领域，这只是开始，大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来，以大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，将使得优质教学资源得到充分利用，从而做到因材施教、因人施教。

对此，我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言，教育是农业，而非工业。不仅教育需要一个发展过程，同时孩子们也如农作物一般需要成长时间，而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。

图片来自网络。

编辑：黄继彦

校对：王红玉

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Ⅸ 烦劳推荐下云计算和大数据方面简单易懂的书籍

刘鹏教授的《云计算（第一版）》《云计算（第二版）》《实战Hadoop》都非常不错，很适合刚入门的人学习