『壹』 redis数据持久化到到磁盘还是数据库
redis本身数据存储在内存中，如果断电，数据会都没有，所以需要把数据保存在磁盘中，才能保存长久，这个就是持久化了，是保存在磁盘中呢
『贰』 把redis中的数据持久化存储到mysql中有什么现成的优秀框架吗
把redis中的数据持久化存储到mysql中有什么现成的优秀框架吗
redis
存在内存中,mysql
存在硬盘中,
你电脑内存多大,硬盘多大,
而且条件查询时redis
就更差了
redis一般存一些小数据,变动少的数据
『叁』 redis是怎么实现持久化数据
Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很
『肆』 Redis 持久化有几种方式
Redis 的持久化有两种策略：
RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。
『伍』 redis的基本数据结构有哪些，都有什么应用
1. String——字符串
String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long
可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 Memcached
的功能，并且效率更高。还可以享受 Redis 的定时持久化（可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式），操作日志及 Replication 等功能。除了提供与
Memcached 一样的 get、set、incr、decr 等操作外，Redis 还提供了下面一些操作：
2. Hash——字典
在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON
格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而
Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。
3. List——列表
List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 List
结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 *PUSH
操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。Redis 还提供了操作 List 中某一段元素的
API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。
4. Set——集合
Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set
数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis
非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
1.共同好友、二度好友
2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP
3.好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个
threshold 就可以推荐
5. Sorted Set——有序集合
和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score
进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score
就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score
为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
『陆』 如何将redis中的数据持久化到数据库中
1、 快照的方式持久化到磁盘
自动持久化规则配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
上面的配置规则意思如下:
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
redis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”
如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作.
stop-writes-on-bgsave-error yes
使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用.
rdbcompression yes
保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。
rdbchecksum yes
导出的rdb文件名
dbfilename mp.rdb
设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下.
dir ./
『柒』 redis 的持久化策略有几种
Redis是一种高级key-value数据库，链表。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，还支持多种排序功能，而且支持的数据类型很丰富。支持在服务器端计算集合的并。有字符串。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器，集 合和有序集合，交和补集(difference)等
『捌』 如何取出大数据量的 redis hash 结构的数据并遍历导出
就看你的数据量大小了，如果太大，却是不好遍历，如果有规则的key值的话，倒是版可以利用分权页的方式来处理，如果没有规律的话，只有用keys*来取了，或者是通过keysa*;keysz*;keys1*;keys0*等通配符的方式来顺序的读取，读取时要把内存分配的大一些，不然容易溢出
『玖』 redis持久化是对什么
Redis持久化简单概括为两点:
RDB (Redis DataBase)
AOF (Append Only File)
①、 如果非常在意数据，又希望快速的恢复数据，可以简单的使用RDB。
②、RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储。
③、AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候回重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
④、只做缓存：如果只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不适用任何持久化方式。
⑤、同时开启两种持久化方式：I、同时开启优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
『拾』 什么是Redis持久化
Redis对持久化的支持主要是通过RDB和AOF文件来进行持久化的。
其中RDB持久化是在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。而AOF持久化记录的是服务器执行的所有写操作命令，在服务器启动的时候，通过重新执行这些命令来还原数据集的。AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存，新的命令会被追加到文件的末尾。Redis还可以在后台对AOF文件进行重写，使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需要的实际大小。
Redis可以同时使用AOF持久化和RDB持久化，在这种情况下，Redis重启之后，他会优先使用AOF文件来还原数据集，因为AOF文件保存的数据集通常要比RDB文件中保存的数据集更加的完整。
当然也可以关闭持久化功能，让数据仅仅在服务器运行的时候存在。