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大数据下的供应链管理

发布时间:2022-01-19 22:33:03

1. 大数据时代,供应链管理将面临深刻变革

大数据时代,供应链管理将面临深刻变革
供应链是一个系统,是由很多的公司或者实体、人和各类资源组成的有机系统。这个系统的目的是以可接受的成本将产品或服务提供给终端客户——这是供应链的基本定义。
在供应链管理中有三个要点:第一是物流,第二是信息流,第三是资金流。其中,物流是生产原料或产品在公司之间的传递以及在公司内部的转换。在优秀企业的供应链管理中,物流、信息流和现金流一定是协同整合在一起的。
供应链管理核心思想有两点——
首先,供应链中通常会有很多企业参与产品和服务的供给,因此企业之间的协同与合作非常重要。第二,供应链是跨学科跨部门的。从福布斯公布的经济数据上可以得知,世界前一百最大的经济实体中,51个是公司,49个是国家。这些“富可敌国”的企业有一个共同的特征,其所在的供应链网络中时刻发生着物流、信息流和资金流的密切交互,决定了供应链管理对于跨部门以及跨地区协同的要求远高于其他商业职能领域。
由此可见,整个供应链管理变得更加重要,跨地域之间的协同不仅是公司之间的协同,还有不同地域之间和不同文化之间的协同。另一方面,这些百强公司所属的行业几乎都是制造业,也就是说目前整个世界的经济很大程度上依赖实体经济增长。
企业要管理好供应链,最重要的是要了解如何运作。在福布斯的一项名为“通往财富500强CEO路径”的调查数据显示,500强企业中的CEO50%以上是从COO职位上晋升的,这主要是因为COO的职责是保证企业价值创造流程的效率和效果,这使得该岗位上的高管对于供应链全过程有清晰的认知。
供应链管理具有复杂性特征
供应链管理的首要职能是采购管理。如今大多数公司都把采购提高到战略层面,因此许多公司的供应商不但来自全球多个国家,而且数量巨大。例如,波音是美国公司,但是飞机零部件来自全球供应商企业,而沃尔玛仅在美国就有6000多个供应商。公司需要实时监测供应商是不是能够按照计划生产,以及是不是有健康的资金流和物流信息流,这是非常大的工作量。
在信息网络发达的今天,公司除了直接的物流和现金流的管理之外,还要考虑其他的许多因素,如果知名企业的供应商犯了什么错误,那么它会直接影响到该企业的市场收益。因此,企业需要实时掌握供应商的状态。管理好采购成为企业是否盈利的最关键因素之一。
第二个职能是物流管理。在企业层面,什么样的产品选择什么样的形式运输非常重要。在具体物品运输时,通常的做法是第三方物流介入。而这个过程中,大量的实时信息对决策产生影响。比如,共享单车公司需要决策怎么调配单车才能够保证最大化地给用户提供方便;再如,亚马逊的很多仓库都是自动化的,能够很快地追踪到每一个客户需要的产品,然后把这个产品贴上正确的标签、按正确的地址运送给这个客户。还有一个层面的物流是从公司到客户的物流,从公司到个人的物流管理实际上是很多企业成败的关键。
此外,关于生产制造的决策还包括资源管理、人员管理和质量控制。生产企业很重要的因素是生产量,因为产量越大的话,单位的生产成本就越低,如果产品多样化程度比较高的话,会降低生产效果。现在生产技术的创新使得能够达到生产多样化,从供应链的角度来讲,它带来的是个性化的供应链,也就是说,供应链的组织形式可能对每一个个体客户来说都是不一样的,这是供应链管理的一个大趋势。
最后一个职能是需求预测和计划。所有公司在资源和运作上的计划都是随着需求预测来做的,从公司的角度来讲,如何做好需求预测管理是一个永远的难题。作为供应链管理层面,第一就是决定什么样的产品和服务提供给什么样的客户,第二个很重要的因素是价格,因为需求走势和产品价格有关系的,而市场对于货物价格的反应是供应链管理核心的问题。
工业4.0到来促使供应链管理求变
在大数据时代,工业4.0的到来对供应链管理产生深远影响。首先,公司市场需求预测不再是基于历史销售数据了,大数据会帮助厂商作出智能预测。其次,个性化的服务成为可能,使得市场需求预测从综合预测向个体预测转变,为企业提供更精准的产品级预测指导。同时,大数据对生产领域产生的影响将导致供应链的物流、信息流和资金流的管理方式发生改变,机器设备、人员以及产品之间的信息交互将带来生产方式的深刻变革。机器由于数据的汇集与分析,智能化程度进一步提升,比如自我规划、自我维护的设备逐渐应用于生产,传感器触发的调度适配也有可能实现。这些因素都将引起供应链管理的改变。

2. 本科论文题目是大数据时代对供应链管理的影响,怎么下

加油,好写的。

3. 大数据对供应链管理的影响

大数据对供应链管理主要有几个方面:

1.供应链管理理念在大数据的支持下,更加精细化;
早期供应链对物流的管理,更多表现如丰田的神话、沃尔玛的大手笔投入,但在大数据时代,这些为大、中型企业也提供提升自己的机会,原本不易获得的数据,在大数据时代变得更加易得与廉价,同时专业供应链企业不断涌现,整体对全行业的公司带来改变。
2.协同效应在加大:
产业协同,一直是产经界广告泛倡导的,但真正实现还比较困难。大数据时代,产业链上流的企业很容易获得直接消费信息,这样就会更加优化自己的产能;同样,位于下游的贸易公司和销售公司,可以更精准的把握市场,同时利用数据、行业地位等优势,要求上游放量与让利。
3.反向定制渐渐推动消费需求

消费端的需求,近年来不断推动着企业创新。大数据让反向定制成为可能,团购、众筹,这些新型交易模式,都是大数据朝代下的新生产物,通过这些企业收集到消费者真实的大数据信息;同时,这些模式也给小微企业低成本扩张,提供的便利;这些都与供应链无关吗?不,供应链在其中起到重大的作用。

4. 物流与供应链管理如何有效运用大数据

首先从移动互联网和大数据的特点入手,移动互联网突破了时间和空间的限制,使得人们可以随时随地触网,同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上,有了大量的数据,就可以进行分析和归类,从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下:
1、库存优化。比如,SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上,把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%~30%,预测未来的准确性则会上升20%,由此带来的是其整体营收会上升7%~10%。当然还有一些其他的潜在好处,如提升市场份额等。此外,运用SAS系统,产品质量会得到显著提升,次品率也会因此减少10%~20%。
2、创造经营效益,从供应链渠道,以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析,可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率,以及对设备的连续监控。制造业要想发展,企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护,现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接,这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain,只专注于生产Manufacturing,ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃,体现了电商的强大竞争力和整合能力,海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间,能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展,B-C商业模式整合已经成为现实,但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题,如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等,这样的物流中心难度很大,大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等,政府的管制是一大难点/疑难杂症,大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计,过去大家最关心的是产品设计。可是现在,在产品设计和开发过程中,相关人员相互协同,工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品,而同时满足所有这些要求,是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

5. 服装行业的大数据驱动供应链这句话怎么理解

简单理解抄为:服装行业从全域营销、大数据驱动研发、共创产业链、全渠道融合、智慧门店、品牌大数据等六个方面汇总成新的服装系统供应链。
服装行业已经迈入了互联网、信息化时代,而在新一轮的变革里,服装行业将面临全面数字化,消费者中心化以及信息传递加速等行业升级,这也意味着新零售时代的前景。服装行业从过去的以企业自身为中心,由企业决定管理模式和信息技术的传统零售链式价值链,正逐渐过渡为以消费者为中心的新零售环式价值网。

6. 大数据供应链是什么

大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通,然后让这些数据彼此有所关联。

你能够发现他们之间的关系,从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控,从而提高流转效率,降低成本。

我举个格力电器(芜湖)的实际应用案例。

他们数据分析的应用有4个方面:物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。

一、物流分析

通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况,哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警,信息有效及时;

监控库存中每个仓位中物料比例及存量。

二、运营效率监控

监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例;

监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。

三、生产线监控

通过MES和MPR采集的系统数据,连接Yonghong Z-Suite进行实时的多维分析。

通过数据分析平台可以提高在生产环节的核心竞争力,对物料、生产环节全方位监控,在提高工作效率的同时,还降低生产线残次率。

其实从格力电器(芜湖)的应用中我们可以总结出,数据分析能够帮助供应链的有两个重要点:

1.BI把供应链中所有的数据进行了全面的监控;

2.对于生产环节中各个步骤的物料库存匹配可以进行及时的调整,提高效率。

对于供应链管理能够达到什么样的程度,这里说的十分的形象生动。

完全不用仓储。运输工具(如车辆)就是一个移动的小仓库,让仓库时刻在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理,空箱堆场不在陆地上,而是在船上,哪里需要放哪里。

当然这可能太过理想,但对于制造业企业来说,降低的每一分钱,再乘以一个庞大的数量,都是一个天文数字。

所以应用数据平台去管理供应链是十分有必要的。

7. 大数据的环境下,企业供应链的发展有哪些方向

大数据时代”是目前最为流行的词语之一,然而,多数企业仍不知道如何利用专大数据来增加企业的价属值,尤其是电子商务企业,对客户的消费数据仍处于人工统计阶段,对于下一季的流行趋势和消费者喜好,则是“凭感觉”或“凭经验”。

8. 大数据与云数据时代下,供应链管理会发生哪些改变

【定义】国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》这样定义大数据:是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
纲要还指出,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。
【解读】中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,大数据的两个特性使其具备划时代意义。在认知层面,大数据让人们孜孜以求的“真相”浮出水面;在决策层面,大数据让判断更“智能”。
宽带资本董事长田溯宁认为,运用大数据是里程碑式的事件。
【应用】大数据在我国已成为一个新兴产业,应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等。作为产业,大数据已经形成初步的产业链条,可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类别。代表企业有网络、阿里巴巴、腾讯等,同时也诞生了一批创业型公司,如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。
易观国际数据显示,2015年这一产业规模已达到102亿元。据申万宏源测算,10年后大数据技术可撬动万亿元级的GDP。
大数据之于政府,是提升效能新手段
大数据可提高政府效率,也可有效监督政府的权力。
【定义】纲要指出,大数据成为提升政府治理能力的新途径。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,逐步实现政府治理能力现代化。
【解读】有了大数据的支持,政府管理工作将会更高效、精准、科学,并能有效约束公职人员、监督公共资源的使用。国务院办公厅2015年7月发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出,大数据“有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性。”
【应用】政府管理部门如何运用大数据?道路是否拥堵?景区是否拥挤?哪一笔资金有异动……
列席今年全国两会的国家税务总局局长王军在接受记者采访时,用一组组税收大数据分析经济结构调整的新变化,“税收大数据显示出我国第三产业发展持续向好,也印证了消费结构的积极变化。”
国家工商总局与网络合作,开展大数据监管,打击假冒伪劣商品。北京市工商局联手互联网公司,把大数据运用到对电商的监管,利用搜索引擎和大数据技术查处违规行为。
天津建成全天候紧盯、全员运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统,实现对财政资金和公共资金等的实时监督。
贵阳市交管部门从技术上推进权力在阳光下运行,推出“数据铁笼”,监督交警执法,实现办案“件件有对象、处处留痕迹”。
旅游景区与电信运营商合作,通过手机信号监测预告景区人气……
大数据之于经济,成驱动增长新动力
大数据正在创新经济运行模式,将对经济转型升级产生重要意义。
【定义】纲要明确指出,大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点。
【解读】大数据促进市场资源配置的高效与优化,推动企业从粗放式生产转向“以用户为中心”,激发创业创新热潮。易观智库高级分析师任伟表示,在经济增速放缓的背景下,将更加激励国内企业利用大数据挖掘增长潜力。
【应用】三一重工建起自己的大数据储存分析平台,通过大数据分析,优化配件周转率,在保证服务水平的前提下,库存大幅下降近50%,配件需求预测准确率提升25个百分点,从而大大降低了运营成本。
与其他传统家电生产企业先设计产品,再生产、销售不同,海尔是先销售产品,再根据大数据反馈进行产品改进、设计、生产。
在中小企业面临融资难的同时,金融机构也面临“放贷难”。有关机构借助阿里、京东等电商平台积累的商户进货、销售流水、信用等数据,为小微商户放贷,“捡”到了不少机会。
大数据之于百姓,将改变传统生活模式
大数据已渗入百姓生活的方方面面,柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响。
【定义】纲要指出,要利用大数据洞察民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量,提升城市辐射能力,推动公共服务向基层延伸,缩小城乡、区域差距,促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系,不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
【解读】大数据已经“润物细无声”地渗入百姓生活,正改变着传统的生活方式。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为,许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了,出行前查路况、在手机软件上找附近餐馆……同时,每个人也成为大数据的数据源,我们使用互联网的行为,都会产生数据。
【应用】当你打开曾经浏览过的网页,都会自动弹出“猜你喜欢”,而“喜欢”的东西都是平台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”,经数据分析筛选后推送的。大数据时代的到来,会让商家更快更高效地实现以用户为中心,提供各种服务。
大数据让百姓生活更智能更健康。广东、上海、重庆等地智能公交站牌已经“上岗”,它通过汇集道路、公交实时信息的大数据终端,及时发布公交车什么时候到站,所去方向是否拥堵,车上的人多不多……
另外,还可通过穿戴设备将相关数据传至连接的后台,经过数据终端分析,告诉你运动及健康状况。

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