奥斯卡大数据

㈠ 大数据对品牌营销究竟有什么用

九一数榜认为：对品牌数字资产的全面掌控能力

在数据驱动营销的时代企业品牌应重新定义为“消费者意识中的感知与互联网活跃内容的集合，而企业品牌在互联网上活跃内容的集合就是企业品牌互联网数字资产”。对任何一个企业品牌来说，它的域名、官方网站、logo、搜索引擎的品牌专区、网络新闻、网络图片、官方微博、公众号、直达号、贴吧、APP、小程序、H5、微视频、网店等等，甚至是奖励给用户的积分，都属于企业品牌互联网数字资产的范畴。广义上讲，企业品牌互联网数字资产则是企业在数字化经济时代所拥有的核心竞争力资源，即是否能支撑企业持续发展、促进企业快速创新、实现企业品牌永续的能力。 品牌经理人能否全面掌握这些数据并能分析数据显得尤为重要，全世界所有的资产，只有一个资产越用越有价值，它就是数据资产。因为它的产生和业务之间是若即若离的关系，你不用数据它就变成了一堆数字，如果你用，这个数字越多，对应的数字资产就越有价值。

在对品牌营销数据的积累上，上市公司经过多年的品牌积累已经形成了品牌互联网数字资产，它有赖于两个维度的拓展：一是垂直纵深数据的收集，二是更为广泛的全域数据的收集。企业需要把“泛数据”进行过滤、筛选、洗涤，从而才能找到最核心有效的数据进行运用，这就需要上市公司品牌经理人学会利用已有的品牌大数据资产（九一数榜）。

㈡ 为什么中国原创文学风云榜被称为IP界的奥斯卡

奥斯卡是电影界风向标，而中国原创文学风云榜就是IP界的风向标。
中国原创文学风云榜是基于几百万作家和近千万作品的海量大数据，以原创文学界通行十来年的月票作为核心评选依据的IP评估体系。这种以正版付费用户的消费数据作为主要衡量标准的做法，是一种粉丝经济，可以直接体现作品的真实价值量以及粉丝影响力，这让优质IP的产生有迹可循，能够明确确立IP价值维度，筛选出最好的作品，预示着未来市场的流行方向。
另一方面，也是因为二者都是群星荟萃。每一年的奥斯卡都会汇聚全球电影圈最顶尖的导演、制作人、明星，同样，每一年的中国原创文学风云榜盛典也是国内文化创意产业全链高度重视和参与的业界盛事，顶尖网文作家，传统名作家、权威媒体、演艺明星、文娱产业大佬齐聚一堂，共同为优质IP颁奖，为贡献优质IP的作家颁奖，可以说是IP界的大盛况。

㈢ 大数据分析中有哪些有意思的东西

给你介绍几个大数据的有趣应用案例，你就知道大数据的有意思的地方了版

1.啤酒与尿布（这个权非常古老和经典的了）

2. 数据新闻让英国撤军

3.意料之外：胸部最大的是新疆妹子

4.腾讯圈子把前女友推荐给未婚妻

5.“魔镜”预知石油市场走向

6.Google成功预测冬季流感

7.大数据与乔布斯癌症治疗

8.奥巴马大选连任成功

9.微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

10超市预知高中生顾客怀孕

大数据挖掘的乐趣有很多很多的，远远不止上述，实际上，大数据在越来越多的领域创造着一个又一个的经典案例

㈣ 大数据行业的数据精准吗

第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。

第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理

第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。

第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

㈤ “年度车”十年大数据对比，这些潮流真没有你想象中的火

很多行业都有一个起“风向标”作用的奖项评选，电影界有奥斯卡，设计界有红点奖，汽车界当然也不甘人后，各种年度车评选就等同于“车界奥斯卡”，是各大汽车市场的风向标。

既然被称为“风向标”，那这些评选评出来的车型，就应该具备代表整个业界，或者起码某单一市场汽车潮流趋势的资格。

但静下心来，再看看这些登上了各种年度车宝座的车型，个个都有舍我其谁的差异化招式，本土品牌是否也应该思考一个问题：这些年，我们一直努力寻着合资品牌的影子在造车，但当我们把车的质量做到媲美合资之后，又该拿什么再去跟别人竞争呢？

世界已经有卡罗拉、雅阁、高尔夫了，不需要中国品牌再来造一堆相似的车型。如果中国汽车品牌想在国际舞台上获得真正的认可，或许还是得好好思考如何打造属于自己的差异化优势。

文|谢子珺

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈥ 完全靠大数据技术拍摄的电视剧是什么 A.越狱B.老友记C.纸牌屋D.破产姐妹

纸牌屋没错了

㈦ 个人如何使用大数据致富

，大数据很好理解，本质无非就是数据挖掘深度和应用广度的结合，通俗易懂的讲是跨界融合的广度。

比如，在1996年的时候美国人口普查时就将大数据应用到了极致，当年美国人口出生量达到了490万人，这看似无关紧要的数字，要是和40年前的50年代、60年代初紧密结合，就会发现那时候美国正处在一个“战后婴儿浪潮”之期。10年后反观不难得出结论：那批人已经过了黄金生育期，婴儿也已长大，有多少的初中生要毕业，又有多少的老师理应退休，但是如果这时需要抑制薪酬的增长而不得不减税，老师面临的就是长期工资不涨的状态，将这一连串连锁反应结合就会发现美国会出现教育压力，有了压力可能就会有政策的变动亦或者是新的商机。

这就明确发现透过数据的获取、分析和应用会承载社会巨大的进步，这可能也是为什么国家要将大数据等作为国家战略的目的之一。

可能这个例子读懂有点困难，那么大家一定有过这样的经历，当你在网络上浏览过某件商品或者某类信息后，接下来很长一段时间你都会沉静在类似商品或信息的海洋中，使得你无比的苦恼。

记得“小撒”分享过他在网上浏览梯子的搞笑故事，自从那次浏览后，不管他打开什么APP，都会有铺天盖地的梯子广告，各种梯子，应有尽有，他还为此感到困惑。

但这就是大数据的魅力所在，它会在你不经意的一次网站浏览中获取大量和你相关的信息，在经过严密的整合分析，在近期内推荐你所喜欢的内容。

如果网购的例子大家觉得太过平淡无奇，接下来给大家讲一个很酷的例子。在美国有一家数据分析公司 帕兰提尔 ，曾经帮助美国政府发现了“并击毙本•拉登”，政府提供的各种数据，财务、通信数据，甚至是社交网上数据整合建立了一个实体关系网，帮助美情报人员去分析 “本•拉登”在什么地方。

16年的围棋大战还历历在目，开始围棋界的人都认为智能“技不如人”，李世石会轻松5：0获胜，当第一局结束后，人们的反应是：咦，看来这个AIphaGo并不简单。最后事与愿违的是围棋奇才“轻松”以3：0战败给了AIphaGo,这时候人们才相信：哦！原来智能和大数据结合真的是“智慧过人”。

包括大数据在预测奥斯卡方面的成功率已接近88%，这些都是人们直观感受到大数据带来的改变，那么站在国家的层面以及更大的发展来看，大数据不折不扣成为了提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。

互联网构建了网络空间的新疆域，美国的斯诺登事件很好的

㈧ 为什么这个赛季出现了这么多爆炸级的大数据

没有多少的吧？？数据的狂人主要还是集中在维斯布鲁克和詹姆斯哈登两个人的身上，一个是球队的战绩数据，一个是个人的数据，维斯布鲁克超越奥斯卡罗伯特森，成为史上单赛季三双最对的人，也达到了赛季场均三双的历史伟大的壮举，成为上古神兽啊。

㈨ 奥斯卡数据挖掘

奥斯卡是美国得电影设立的小金人大奖也是美国电影工业最辉煌，最顶尖的表现。全世界的电影人为之向往。数据挖掘是属於商业机密，要做到在合法，合理，合情的范围之类才可以。

㈩ 发现大数据背后的新商业法则

发现大数据背后的新商业法则
熟知足球的人，大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。
在1/4决赛中，德国队与阿根廷队相遇，120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前，德国队教练组将一张写着对方球员罚点球习惯的纸条递给了莱曼。这是球队智囊长期跟踪分析的成果，正是在这一“成果”的帮助下，莱曼神奇地扑出了两粒点球，最终击败强劲对手晋级。
事隔8年，回首这经典一幕，你是不是看到了大数据思维的影子？没错，美国经济学家迪克西特和奈尔伯夫曾根据大量计算得出结论：球员罚点球时会在61.7%的时间里选择自己习惯的方向，而38.3%的时间里会选择另一边。
四年一届的世界杯足球赛自上月中旬在巴西重燃战火，微软、高盛、网络等公司也“粘”上了足球：他们通过对球队球员、博彩公司以及民意调查等超过亿万条数据进行分析，一致认为东道主巴西队夺冠的概率最大。
在这三家公司看来，大数据最大的价值在于对海量数据的专业化处理，并预知未来。比如，微软就自称用大数据成功预测了第86届奥斯卡金像奖24个奖项中的21个，准确率高达87.5%。
然而，比赛毕竟不同于颁奖，绿茵场上风云变幻，什么事都有可能发生。或许，能不能猜中并不是最重要的。在万众瞩目的世界杯足球赛期间，能为其研发的大数据平台做推广可能更有意义。
财富，往往就藏在数据背后。当网络大数据平台注意到“什么时段使用化妆品”成了最热门搜索词，便将这一现象“告知”某家化妆品公司，后者随即推出了不同年龄段在不同时段使用的产品，深受市场青睐。
知道谁想买什么样的化妆品不足为奇，但是，倘若知道数亿人明天或者六个月、一年之后会买什么，那就价值连城了——如何发现大数据背后的新商业法则，正是本期本刊策划《大数据掘金术》要探讨的重点。
大数据时代，在市场剧变的环境下，传统产业转型升级以及渠道拓展的需求越来越大，将形成一个超万亿元的市场。这是上海通路快建公司董事长林翰作出的判断，他在全球金融危机初期创建的年轻企业，致力于为那些“遇到麻烦的企业”构建全国渠道，实现商机速配。本刊记者对此实地调查，详细解读通路快建如何做成阿里巴巴当年想做而没有做成的生意。
“大数据不只是‘量’大。最根本的，还是数据体现出来的大价值。”在国内首先倡导大数据思维的信息管理专家涂子沛认为，地平线上正在出现一些新的方法，以解决一些老问题。
阿里巴巴副总裁车品觉认为，大数据的本质就是要还原用户的真实需求。倘若把国家比作是提供产品的工厂，那么生活在这个国家的人就是用户。问题是，“国家工厂”是否清楚用户的真实需求？
不久前，中国政府正式批复《洞庭湖生态经济区规划》。在本刊记者采写的《新江湖关系的跨省探索》组稿中，国内有关专家和湖南、湖北两地的多位官员均表示，洞庭湖规划的亮点在于，“生态”二字带来的不仅是机遇，更是一种发展模式的挑战。站在用户体验的视角，洞庭湖规划恰好从一个侧面体现了大数据思维的精髓。