大数据在电子商务的发展前景

❶ 电子商务的发展前景怎么样啊

电子商务业是现在所有职业中较具挑战性的职业之一，工作中不仅需要简单的思考，还需要完成各种不同的任务。获得成就感，也是成功人士不断追求的目标。 就业前景光明 电子商务行业的就业相对来说容易些。电子商务业不断有新技术出现，专业人员随时都处于匮乏的状态。显示，在较具潜力的薪酬职业中，前二十位里有5个职业属于电子商务行业，而前五十个中有14个属于电子商务行业。 再就业轻而易举 显示，从事电子商务行业的人，短期内的调整也不会影响到个人经验，所以跳槽后再就业也不会有很大的难度。对于电子商务行业的老板来说，简历并不能完全说明一个人的能力。

❷ 电子商务的发展前景是什么

一定是多行业的融合。前景非常广阔。

❸ 电子商务的发展前景

前景是不错的，是趋势，参考前瞻产业研究院《2016-2021年中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，近年来，中国的电子商务快速发展，交易额连创新高，电子商务在各领域的应用不断拓展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力
不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。
全球B2B电子商务交易一直占据主导地位，2002年至今，呈现持续高速增长态势，2007年全球B2B交易额达到8.3万亿美元，预计在未来几年将保持40%以上的增长率，到2010年B2B交易额将达到26万亿美元，比2002年增长30多倍。
总体来看，全球电子商务发展呈高速增长态势。随着全球电子商务的发展，我国电子商务的发展动力持续增强。我国电子商务发展呈现典型的块状经济特征，东南沿海属于较为发达地区，北部和中部属于快速发展地区，西部则相对落后。

❹ 大数据对电商行业的影响

大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：

 
1、购物行为
 

大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。
 

2、客户服务
 

提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。

 
3、动态定价和特价优惠

 
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。
 

4、定制优惠
 

同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。
 

5、供应链管理
 

使用大数据更有效地管理供应链。

 
6、预测分析
 

分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。
 

❺ 电子商务的发展前景

发展趋势
一、智能化趋势
可视为在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高, 网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算等技术对网站大量数据资源进行智能化处理，从而实现为消费者提供更加人性化的服务。同时，利用智能技术人们能够实现多种跨平台信息的更为有效迅捷的融合，例如根据网民消费者在操作过程中所表现出的操作特性以及从外部数据库中调用的消费者历史操作资讯，然后有针对性地生成优化方案，及时迅速满足消费者的个性化即时需求，最终提高消费体验，增大消费转化率，增加消费者满意程度及网站黏性。在B2B领域，信息也将依托智能技术而进一步商品化。各种信息将会被更加智能化地收集和整理，以便被商业用户所定制。智能化数据分析功能可帮助商业客户从简单的数据处理业务提升到智能的数据库挖掘，为企业提供更有价值的决策参考。
二、延展化趋势
可视为在横向上的产业拓展。将从如今的集中于网上交易货物及服务，向行业运作的各环节领域扩展和延伸。在企业内部，元素将渗透到企业管理、内部业务流程；在外部产业群领域，的发展将激活和带动一系列上下游产业如结算、包装、物流配送、基于位置服务等领域的发展。此外还将引导周边相关产业的创新与升级，如利用智能化远程水电煤表进行远程自动查表与收费。而这些创新反过来又将促使模式的不断升级拓展。
三、规范化趋势
市场将进一步得到健全和规范。商品与服务的提供方在售前的货源品质保障、售中的宣传推介、和售后的服务兑现等方面将随着市场完善和相关法律及奖惩措施的出台而变得更加规范自律。不但像当前在淘宝、拍拍等普遍存在的假冒伪劣商品在将来的生存空间越来越小，而且随着地球环境的不断恶化和社会价值的逐步转变，环保低碳的共识将会在消费者之间慢慢产生，进而影响到领域，将环保等理念融入到行业中来。在这一进程中，一些相关法令制度的颁布，将迫使着业者们通过规范化运营来获取竞争优势。
四、分工化趋势
伴随在横向纵向领域不断发展的进程中，越来越多的专业服务型网站将填充在整个行业链条的各中间环节，将会出现越来越多像返利网、最低价网这类处于消费者和网站两个链环之间进行专业化资源对接的网站，在诸多中间环节如网站与物流之间，与广告推广之间，与银行支付系统之间都将出现专业化的分工机构来提升整体行业链条的效率、降低系统成本。这类网站在功能和应用方面都将会不断进行创新。
五、区域化趋势
由于我国经济发展的不平衡，地区生活水平、自然条件、风俗习惯、教育水平的差异，导致了网民结构的差异性，这必将在网络经济和电子商务发展中表现出区域差异。以当前快速发展的团购类网站为例，在美团网、拉手网、糯米网等团队的运营能力中区域化经营都表现出了不可替代的重要性。未来服务从板块式经营模式向细分市场模式发展，更加符合和贴近当地生活习惯的本地化模式将会层出不穷，各个区域群体的个性化需求将会得到满足。
六、大众化趋势
在我国经济向中西部地区发展，全国各地城镇化建设的进程中，传统大城市之外的更为广阔的城镇农村地区将成为巨大市场，这样除了常规行业，将会针对以网络为依托的特点提出各种新的需求，例如远程教学、远程医疗会诊、远程培训等，都将得到大的发展，更多的人群将会参与到越来越大众化的服务中来。
七、国际化趋势
国际化趋势带有历史的必然性。我国的网络经济已成为国际资本的投资热点，一方面国际资本的直接注入，将加速我国整体实力的提高，缩小我国企业与国际同行们的差距，以最终实现“走出去”面向全球消费者；另一方面国际在我国的本地化投资运营既能够通过竞争提高我国企业能力，同时也为我国中小企业带来在全世界展示自己的专业通道。这种内外双方的交互融合渗透将会是未来不可缺失的发展环节。

❻ 电子商务的发展前景怎么样

从整体来说，以互联网为平台的“新经济”为社会创造了大量新工作岗位，许多职位以前没有，如网管、 网编、网站设计师、网络安全工程师、系统工程师、动漫设计师、数据库管理员、网络应用开发工程师、网游设计师等;许多工作带有鲜明的网络特色，如网络商业分析员、各类网络产品经理、网络产品渠道专员，网站运营、推广、客服人员，等等。同时，像传统企业一样，网络公司的人力资源、财务、行政等部门也需要吸收大量优秀人才。总体看来，互联网无疑是个朝阳行业，在国内外不过十年的发展历史，前途光明。
电子商务是互联网在商业上的重要应用，这几年在线交易额持续增加，交易增加预示工作岗位需求增多，阿里巴巴、慧聪、当当等老牌企业一直在招人。 去年以来掀起新一轮网络热潮，许多网络公司拿到大笔“风投”资金后，在迅速扩张，也需要人。互联网、电子商务对人才需求持续升温，这股热潮，从各大招聘网站发布的职位中可见一斑。

❼ 电子商务发展前景怎么样

——更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国电子商务行业发展趋势与投资决策分析报告》。

企业移动端加速，促进电子商务规模扩大

近年来，我国政府继续出台财政政策加快中小企业应用电子商务。国内外环境均利好我国企业间电子商务的发展，而在网购市场中，企业加大移动端布局，移动购物发展迅速，成为拉动网购市场发展重要力量，进而推动电子商务整体市场增长。

2011-2018年间，我国电子商务交易额持续增长，稳居全球网络零售市场首位，跨境电子商务再上新台阶，与全球电子商务市场联动发展态势愈加明显。《中国互联网发展报告2019》显示，2018年全国电子商务交易额为31.63万亿元，比上年增长8.5%。其中商品、服务类电商交易额30.61万亿元，增长14.5%;合约类电商交易额1.02万亿元，下降51.3%。

2011-2018年中国电子商务交易额统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

❽ 大数据在电子商务中的应用前景怎样

大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用和处理能力。它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。
电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、企业内部系统和其它第三方服务平台上。
整合来自不同渠道的数据形成了xiaofeizhe的全面信息，为及时、全面、精准地了解消费者需求奠定了基础。云计算、复杂分析系统的出现提供了快速、精细化分析消费者偏好及其行为轨迹的工具。大数据等新一代信息技术的发展使得消费者的地位日益重要，推动电子商务的价值创造方式发生转变。
传统电子商务创新主要局限在电子商务的效率、便利化等方面，大数据技术的广泛应用给电子商务的模式创新带来机遇。基于大数据的电子商务创新主要在于提炼大数据的价值并将其应用于电子商务的各个流程，形成新的商业模式。

❾ 大数据对电商未来发展有什么影响

一、大数据是什么 ?

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”近年来在互联网和信息行业的发展而引起人们关注。从2012年起，大数据(big
data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

二、什么是电子商务?

电子商务是指在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。

电子商务的构成要素：

四要素：商城、消费者、产品、物流。

⒈买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。

⒉合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。

⒊服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。

电子商务的未来和发展：

更广阔的环境：人们不受时间空间的限制，不受传统购物的诸多限制，可以随时随地在网上交易。

更广阔的市场：在网上这个世界将会变得很小，一个商家可以面对全球的消费者，而一个消费者可以在全球的任何一家商家购物。

更快速的流通和低廉的价格：电子商务减少了商品流通的中间环节，节省了大量的开支，从而也**降低了商品流通和交易的成本。

更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。

三、大数据时代下的电子商务

只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。

那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握

卖家想要什么(what);

为什么要(why);

从哪里可以得到(where);

什么时候我们做(when);

哪些卖家针对哪些运营策略(who);

我们应该给多少(how much);

以什么形式进行(how);

通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。

现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。

❿ 大数据时代的电子商务模式发展分析

大数据时代的电子商务模式发展分析

商务的复杂性和不断变化发展决定了电子商务没有一个或几个固定模式，各种各样的电子商务模式充分反映了市场变化的需要，赢利空间是判断电子商务模式好坏的基本依据。

一、电子商务

电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动；以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O 等。

广义的电子商务是指利用各种信息技术所进行的经营管理活动，即利用整个工厂技术对整个商务活动实现电子化。

狭义的电子商务是指利用因特网开展的交易活动。

电子商务的目的是高效率、高效益、低成本地进行产品生产和服务，提高企业的整体竞争能力。

二、电子商务模式

电子商务模式，就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。研究和分析电子商务模式的分类体系，有助于挖掘新的电子商务模式，为电子商务模式创新提供途径，也有助于企业制定特定的电子商务策略和实施步骤。

电子商务在其发展的过程中，出现了各种各样的电子商务模式。电子商务模式可以从多个角度建立不同的分类框架，最简单的分类莫过于BtoB、BtoC、CtoC、OtoO、新型的BOB模式，这样的分类，但就各模式还可以再次细分。

二、电子商务模式的基本类型

1．企业与消费者之间的电子商务（Business to Consumer，即B2C）。B2C就是企业通过网络销售产品或服务给个人消费者。这是消费者利用因特网直接参与经济活动的形式，类同于商业电子化的零售商务。

2．企业与企业之间的电子商务（Business to Business，即B2B）。企业可以使用Internet或其他网络对每笔交易寻找最佳合作伙伴，完成从定购到结算的全部交易行为。

3．消费者与消费者之间的电子商务（Consumer to Consumer 即C2C）。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。

4．线下商务与互联网之间的电子商务（Online To Offline即O2O）。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。这种模式的关键是：在网上寻找消费者，然后将他们带到现实的商店中。

5.所谓BOB 是 Business-Operator-Business的缩写，意指供应方（Business）与采购方（Business）之间通过运营者（Operator）达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式。

四、大数据时代电子商务模式分析

电子商务的发展经历了用户数量为王、销售量为王、数据为王的三大时代，大数据时代给电子商务发展带来的机遇和挑战，未来电子商务的竞争是数据的竞争。

（1）数据服务的变革

大数据背景下，把消费者分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费行为等数据量的增加为电商提供了精准把握用户群体和个体消费行为模式的基础。电商通过大数据应用，可以探索个性化、精准化和智能化广告推送和推广服务，创立比现有推广形式更好的全新商业模式。另外，电商也可以通过运用大数据，寻找更多更好地增加用户粘性、开发新产品和新服务、降低运营成本的途径和方法。

（2）数据化运营

电商运营更多地转变为数据驱动的运营，在企业内部所有环节都利用数据进行分析、评价、利用数据视图进行管理。以阿里为例，其对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息。可进行运营分析、商品分析、营销效果分析、买家行为分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。

（3）数据资产化

大数据背景下，“ 数据即资产”成为最核心的产业趋势。未来企业的竞争，将是规模和活性的竞争，数据的经济效益和作用将日渐引起企业重视，因而催生出许多关于数据的业务。“ 数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“ 金融”价值。数据的功能不再只是体现于“ 使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“ 价值”。

（4）个性化导购服务

在互联网普及的时代，为解决消费者信息超载的问题，引导消费者更便捷地购买商品，导购系统便成为众多电子商务企业提供的一种服务模式。所谓导购系统，就是一种根据消费者的需求、偏好、个人资料及历史消费行为，为消费者提供决策建议的软件系统，如推荐他们想要的商品或从哪里获得想要的商品。传统电子商务导购服务，或是基于消费者历史数据来抽取和推荐他们共同偏好的商品如热销商品推荐等，或是根据企业促销意图将其主打产品推送给顾客，如新品推荐、特价推荐等，能够为顾客提供较好的决策支持服务。

（5）数据产品服务

在大数据背景下，数据成为资产，所有电商企业都想获得并充分了解它们在运营中所获得的消费者的信息数据，但往往由于技术等原因无法对大数据进行分析、挖掘，因此对于具有平台以及技术等优势的电商企业可以利用这样优势，将获得的海量数据进行产品化的包装营销给需要的企业，从而开辟出一种新的电子商务服务模式。由于大数据背景下企业对数据有更深层次的需求，因此搭建数据构建需要与销售之间的桥梁，将为产生数据服务型的电子商务新模式。

（6）垂直细分领域服务

目前，淘宝等占据了国内的绝大部分电商市场份额。中小规模电商企业崛起难度很大。因此，在大数据时代下，把握每一个垂直细分领域，然后做得更精更专，这样才能赢得自己的一席之地。而且行为垂直细分类的电商平台规模较小、成本较低，能更好地挖掘分析消费者的信息数据，从而能更专注于专业特定的客户群体提供专业的产品和服务，更能了解产业链上客户的需求，也能容易完善自身的服务。

大数据背景下，爆发式的信息资源给电商企业带来了机遇和挑战，通过对数据的挖掘、分析运用必将带来更多的服务模式的革新，给消费者更好的服务体验。随着大数据的技术和运作的成熟，必将涌现出更多、更好的新的服务模式，从而促进电子商务的发展。

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