关于大数据于隐私保护的关系

❶ 什么是大数据大数据面临哪些安全与隐私问题

什么叫做大数据大数据这个问题你问的太好了，大数据就是指的是通过一个人日常回生活中在网答络上使用的数据，然后给他记录下来，这个就叫做大数据。而大数据面临的安全和隐私问题，也是有大数据的运营商们进行保护的，对大数据的防护是非常的认真，这对大数据来讲是十分安全的。

❷ 大数据时代,隐私保护比信息挖掘更重要

大数据时代,隐私保护比信息挖掘更重要

伴随着《纲要》的发布，中国大数据发展将迎来顶层设计，正式上升为国家战略。不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到了这些数据中间，而国务院所出台的这个关于大数据的指导意见也足以证明大数据的价值。

面对大数据所蕴含的巨大价值，我并不担心其商业价值挖掘不出来，担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天，大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录或者访问了相关的网站，浏览了某些信息的时候，我们在电脑上的这种行为都将被记录下来。当我们再次登录一些网站，打开相关页面的时候，一些“牛皮癣”广告就会被推送到我们的眼前。

那么，有谁在推送这些“牛皮癣”广告的时候征求过用户的意见？追踪用户使用行为的商业挖掘边界到底在哪里？这些问题或许比当前推动大数据商业挖掘来说更为重要。

首先，从目前的实际情况来看，大数据商业的前端很繁华，而商业后端的法律法规则相对滞后。过度的商业化挖掘，如果在没有相关隐私权保障的情况下发生，必然会招致用户的反感。那么，商家到底应该将数据商业化到什么程度，这个尺度如何把控，也就成为当前有关部门着重关注的焦点问题。

其次，对于企业来说，哪些数据是可以挖掘，哪些数据在商业化中是不能挖掘的；对于行政部门来说，什么部门可以拥有什么样的数据使用权限……这些都存在着关键尺度问题。如果相关法律法规和政策能够及时出台，那么公民隐私安全问题就可以缓解很多；反之，如果这个指导规范一直出不来，那么公民隐私就很危险了。

尤其是在智能穿戴时代的万物数据化之后，包括人的一切行为与生命体态特征都被数据化，网络安全、数据安全，就是摆在眼前最急迫、最重大的事情。可以预见，在进入智能穿戴时代，人与物，人与互联网之间的识别关系一定不是当前的这种数字密码，而是更为复杂的生物识别技术，如步态、静脉、视网膜、心率等，借助于可穿戴设备将人与设备连接、绑定在一起。由此通过人的生理特征识别后，建立一种唯一性的身份识别特征和独一无二的ID。

显然，这种识别特征的建议就相对比较安全，尤其是对于金融系统来说，未来的支付就很安全，一旦你的设备被偷了，离开你就自动失效了。深度数据化背后的商业价值将随之放大，而同时被放大的，还有数据安全风险。不过，我们不能因为大数据的安全存在风险，就让科技发展的脚步停下来。

我们需要谨慎地对待数据安全，但亦非谨小慎微。就像我们知道网络网银不安全，但我们还是会谨慎地用，此时对于银行等机构来说就是如何通过技术来最大限度地保障用户财产安全；我们知道美国枪支泛滥，但很多人依然很“向往”美国，此时对于美国政府来说就是如何通过法律法规来杜绝这些案件的发生。面对大数据也是如此，需要政府提高监管的水平和方式，尽可能地把犯罪的风险系数和危害降到一个合理的范围。当然社会上总有一些人想着赚歪门邪道、旁门左道的钱，这就是需要政府作为的问题，怎样有效控制。尽管目前我们还没有完全进入大数据时代，但相关的弊端、问题与安全风险已经或多或少地初露端倪。

随着国务院关于大数据文件的出台，一方面会加速大数据产业的形成，也必然会加速商业价值的挖掘。但是在这个过程中，我们尤其不能忽略了对公民隐私权的重视。所以，发展大数据产业很重要，但对于公民来说或许保护比挖掘更为重要。

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❸ 浅析大数据隐私问题

浅析大数据隐私问题
为什么要使用大数据？
大数据不同于过去的数据仓库，因为它几乎分析所有类型的数据文件或格式，包括图像、视频以及从社交媒体收集的数据。大数据的另一个特点是它没有像服务器对数据存储的“一对一”的关系，而是依赖虚拟化架构，从大型内容商店和档案中提取内容作为单一全球资源。

在企业管理人员和业务线经理中，使用大数据的最大动机是形成更准确、详细的预测或者推测，从而为企业提供潜在的优势。大数据带来的业务优势很广泛，从新产品开发和改进到最佳定价，再到筛选求职简历和设计有效的营销活动等。事实上，政治运动已经开始利用大数据分析：2012年奥巴马竞选就利用了大数据分析来确定可能投票的选民，然后影响他们，通过他们来筹集竞选资金，并获得选票，这是奥巴马获得最终胜利的关键战略。
大数据隐私问题
FTC最近采取的行动是专门针对数据经纪公司：这种公司收集和分析特定消费者行为数据，然后将分析结果卖给希望提高营销和销售业绩的公司。然而，需要承认的是，使用大数据带来越来越多的隐私问题，这并不仅限于这些传统的数据经纪公司。经济学人信息部（经济学人集团内独立的业务部）公布了使用大数据最多的19个行业领域，包括制造业、IT和技术、金融服务、专业服务、医疗保健、制药和生物技术以及消费品等。毫无疑问，大数据革命已经开始。
根据大数据的特点，以及大数据使用的业务动机，最关键的隐私问题是，简单地说，数据的质量或者准确性；以及企业使用这些数据来作出决定而可能会对个人产生的负面影响。例如，从社交媒体获取的个人信息的准确性？从社交媒体或者其他网络来源的信息可以用于筛选或者排名求职申请，或者提高医疗保险的价格吗？基本的个人资料，例如年龄、婚姻状况、教育或者就业情况通常都是未经验证的。在免费电子邮件服务中同样也没有这些验证，几乎所有用户都会点选接受使用条款和私隐声明，表明同意放弃用于数据汇总的一定程度的隐私权利。
另一个质量问题是，当收集互联网搜索字词或短语时，可能会对它们存在误解。企业利用大数据不佳的例子包括使用互联网搜索词条来评估产品定价，或者潜在目标客户。要知道，在家庭计算机中可能有多个用户，并且有很多原因某人在网上搜索与他们无关的主题。这种类型的数据收集、分析和使用可能产生有问题的分析结果，从而导致错误的决策，而最终造成个人和分析数据的企业两败俱伤的局面。这种缺乏对大数据质量的控制将我们指向另一个隐私保护原则，即收集符合且适合既定目标的个人数据。

❹ 大数据时代如何保护个人隐私

大数据时代如何保护个人隐私？

1.不要随便注册那种各种的app网站，这种app网站就容易索取个人的信息。

2.不要随便在网上留下自己的联系方式或者是身份证号码。

3.不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。

4.朋友圈不要经常晒自己的生活照片，尤其是家里有孩子的，这对于孩子的安全是有很大的隐患的。

❺ 什么是大数据安全及隐私保护

个人感觉所谓的大数据安全就是不要早陌生的软件中去填写个人信息等，不要随意的注意账号；而且在企业中，管理者都是很注重数据安全这块的，这时候我们就可以选择域之盾来进行对电脑文件加密、U盘管理及员工上网行为管控等，挺方便的。

❻ 大数据时代无隐私与自由有什么关系

当前，数据的数量时刻都在飞速增长。信息分享在全世界范围内越广泛，确保数据安全和保护人们隐私的任务就越难完成。现如今，人与人之间交流产生的流量远远大于文件传输产生的流量，但是，人与人之间的交流可以界定为隐私，属于比较敏感的范畴。由此看来，整个互联网都是隐私的，是不可公开的。但是，现有的互联网结构下，你的所有应用对于服务提供商，其实都是透明的。那么，人们既想要借助互联网的平台与别人交流，又想要自己的空间不被窥探，这是完全不可能的。
我们只能希望政府加大立法制度的同时，企业自身也设定相关规则实现自我管控。
自由（freedom/liberty）是一个政治哲学（political philosophy）概念，在此条件下人类可以自我支配，凭借自由意志而行动，并为自身的行为负责。学术上存在对自由概念的不同见解，在对个人与社会的关系认识上有所不同。自由的最基本含义是不受限制和阻碍（束缚、控制、强迫或强制），或者说限制或阻碍的不存在。“自由”在中国古文里的意思是“由于自己”， 就是不由于外力，是自己作主。在欧洲文字里,，“自由”含有“解放”之意，是从外力制裁之下解放出来，才能自己作主[1][2]。“自由”的精辟解释是：没有外在障碍而能够按照自己的意志进行的行为。据阿克顿勋爵（John Emerich Edward Dalberg-Acton）统计，众多思想家对“自由”的界定竟有 200余种之多。所以，萨托利（Giovanni Sartori）说“自由是一个变色龙似的语”。自由广义的来说是动植物在法律范围内一切不受约束的行为。

❼ 大数据时代隐私如何保护

大数据时代隐私如何保护

大数据时代来了，个人隐私如何保护？在中国科协今天举办的第36期科学家与媒体面对面活动中，专家给出具体建议。

IPO临近，券商“铆牢”高净值客户，粘度有望增加。

专家们说，大数据是当下热词，它凭借超乎想象的海量资讯数据，正深刻地改变着人们的生产和生活。在国外，大数据在农业研究、金融市场、气象预报、交通管理、新闻报道等方面广泛应用。沃尔玛用每个月网购的数量判断客户的喜好，优化柜台排列，销量猛增。印第安纳大学学者从成千上万的留言中把微博分为6种心情，从中算出的道琼斯指数准确率高达87%。

我国对大数据的搜集利用主要体现在电子商务领域：电商通过物流掌握用户数据，进行线上线下联动；通过分析购买商品的数据，精确进行商品推荐等。

针对媒体最关注的个人隐私如何保护问题，中国通信学会副理事长兼秘书长张新生介绍，在美国等大数据发展比较快的国家，已经制定了关于大数据保护，特别是针对老百姓隐私保护的大数据保护的法律法规。从国外的相关政策看，如果企业在使用大数据时让老百姓的隐私发生了泄漏，企业承担完全责任。

张新生说，国外企业在使用大数据时，往往不是把一个人的信息作为分析的依据，而是把一千人为基础、一万人为基础的日志信息打包之后进行统计分析，这样就对个人隐私起到了一定的防止外泄作用。

中国联通(,问诊)网络技术研究院首席专家唐雄燕则表示，对个人来说，还是要相信大的企业。大企业在隐私保护上相对有比较完善的手段，也不敢轻易去作恶。运营商其实有非常多的数据，为什么现在不敢去挖掘、使用？因为很多事情在国家的法律法规没有允许的情况下不敢轻易做。

网络公司发展研究中心副主任率鹏认为，个人隐私比如说用户的登陆信息泄漏，其实这不是大数据带来的问题，而是企业没有尽到相关信息保护责任。在法律法规的约束下，如果企业尽到责任的话，还是有能力保障大数据时代用户信息安全问题的。

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❽ 大数据面临哪些安全与隐私问题

(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。

❾ 大数据时代与个人隐私之间有什么矛盾

就大数据而言，海量数据聚集和挖掘，其商业价值不言而喻，然而商业价值和个人隐私保护之间如何平衡，这是所有人都将面对的问题。随着大数据相关应用的日益普及和深入，更多的云，更多的各类应用程序，更多的数据采集硬件，隐私收集，不知不觉已随时随地侵入人们的工作和生活，人们实际上已经处于几近赤裸的状态。

不可否认，大数据本身是柄双刃剑，无论我们如何不愿意自己的隐私被感知，被统计，我们还是受不了他所带来的无论是商业价值和社会价值等方面的诱惑。信息完全不被采集，这基本无可能，一个人从出生、上幼儿园、上学、买手机、就业、结婚、开公司、体检、买车、网上购物，在所有的这些过程中，我们的数据在各个环节就已经被收集。以网上购物为例，在一家电商购物，从账号登录开始，到浏览页面，到购买完成支付，每一个细节都已经被记录。至于是否很在意这些过程中信息被采集呢?其实大部分人已经习惯。如果说多数人有介意的地方的话，那就是当我们知道对方收集了不该收集的信息的时候。

同样的，在信息的使用环节，其实我们在意的不是隐私被使用，而是隐私信息被滥用。比如亚马逊通过对客户的相关轨迹数据进行分析挖掘，提供个性化推荐的服务。在看到亚马逊的推送的时候，第一感觉是这个网站比较贴心，给我的推送比较接近我的需求。我们知道我们的数据被使用了，但样的使用方式是被认可的，因为他为我提供了更好的服务，而且这种服务是合理且适度的，并没有把数据泄露或用在其他不该用的地方。其次，我们不太在意这样的使用是因为被采集或被使用的不是我们一个人的信息，是所有人的信息，他不是针对我的，且个体的关键真实信息是被隐藏的。（摘自：中国客户关系网）