新浪大数据启示录

㈠  国内有哪些大数据情报做的好的公司呀

多的，一般新浪、网络、谷歌都能做吧，不过可能没有那么精 确。北京有一家慧科讯业的 不错，之前因为公司业务的关系接触过，做舆情监测、榜单筛选这些厉害的。

㈡ 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程

聚云化雨的处理方式

• 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

• 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

• 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。

㈢ 如何实现大数据舆情监测

做好大数据舆情监测,最重要的就是选择一个好的平台,如五节数据的大数据舆情检内测平台,可以根据客户不同容需求，为客户提供日报、周报、月报、季报、年报的舆情报告及为客户总结重点舆情事件，且对重点舆情事件进行深度分析，所形成带有分析、研判性质的专项报告，整体分析舆情走势，置顶科学的舆情应对策略，提供舆情管理策略及建议,而且可以免费试用

㈣ 新浪微博的平台及大数据部门怎么样

阿里巴巴本质上是一家数据公司，我们做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得版所有零权售的数据和制造业的数据，我们做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起，我们对一个人的了解远远超过你， 今天这个社会正在开始从IT向DT的转移...

㈤ 大数据舆情监测平台的作用有哪些呢

互联网舆情监测分析系统可实现对新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移回动客户端等的全面监测，答通过系统预警通知功能，使用户在第一时间掌握网络舆论动态，并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维度分析，辅助用户全面掌握舆情动态，从而为用户进行正确舆论引导提供基础支撑，对应对突发公共事件、全面掌握社情民意起着关键作用。

舆论场是由若干的刺激因素相互作用，使部分公众形成相同意见的“时空环境”，影响舆论场需要三个要素，“同一空间的人群数量密度和人群交往频率”、“舆论场的开放度”、“舆论场的渲染事物和气氛”。在舆论场中人们的意见经过交流、组合、调整、选择，会相较于普通环境中更强的加速舆论的蔓延趋势。

一般来说，选择专业团队不仅可以规避风险，而且节省精力。新浪舆情通平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务 。

㈥ 大数据案例

亚马来逊在大数据这块领域当属三大巨自头之一，举个例子吧

亚马逊在客人购物的时候，购物页面总是充满了推荐物品，TA为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。利用大数据技术对以上数据进行分析，为每位客户定制了专属的个人主页。
因为利用该策略，公司在其第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。

如果你还需要进一步了解，可以去前瞻产业研究院看看，里面有挺多资料的

㈦ 关于新浪舆情通，是怎么做舆情监测的

新浪舆情通是通过对网上以及各个线下媒体的舆论信息进行实时监测，以及数据分析。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

㈧ 大数据工程师如何进行数据处理 具体步骤是什么

【导读】大数据工程师在进行数据处理的时候，针对不同来源、不同种类的数据，会采取不同的数据模型，会根据具体需求进行具体的分析，但是无论是何种数据，数据处理具体步骤都是大同小异的，因为底层的数据流基础处理基准差异不大，那么具体的数据处理步骤是什么呢?下面我们就来具体了解一下。

1、拿

专业术语称为“爬行”。例如，查找引擎能够这样做：它将Internet上的一切信息下载到其数据中心，然后您就能够查找出来。例如，当您查找时，结果将是一个列表。为什么此列表出现在查找引擎公司中?
这是由于他获取了一切数据，可是假如您单击链接，则该网站将不在查找引擎公司中。例如，假如您有来自新浪的新闻，则能够使用网络进行查找。假如不单击，则该页面坐落网络数据中心中，而且该页面坐落
出来的是在新浪的数据中心。

2、推送

有许多终端能够帮助我搜集数据。例如，小米手环能够将您的日常跑步数据，心跳数据和睡眠数据上传到数据中心这两个步骤是数据传输。通常，它将在行列中完成，由于数据量太大，而且必须对数据进行处理才能有用。可是系统无法处理它，所以我不得不排队并慢慢地处理它。

3、存储

现在，数据就是金钱，掌握数据就等于掌握金钱。否则，网站如何知道您要购买什么?
这是由于它具有您的历史交易数据。此信息无法提供给其他人，它十分宝贵，因此需要存储。

4、数据处理和剖析

上面存储的数据是原始数据，大多数原始数据比较凌乱，而且其中包含很多垃圾数据，因此需要对其进行清理和过滤以获取一些高质量的数据。对于高质量数据，您能够对其进行剖析以对数据进行分类，或者发现数据之间的关系并获取知识。

5、用于数据检索和发掘

检索是查找，所谓交际不决议要问谷歌，内政不决议要问网络。内部和外部查找引擎都将经过剖析的数据放入查找引擎中，因此当人们想要查找信息时，他们能够对其进行查找。

关于大数据工程师数据处理的详细步骤，就给大家介绍到这里了，希望能够满足那些想要了解大数据处理人士的好奇心，更多大数据方面的相关资讯，欢迎大家继续关注，加油!