㈠ MongoDB 中最多可以使用多少个集合
官方网站有关于这个问题的说明(Using a Large Number of Collections)。默认情况下,MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中,平均每个命名占用约 628 字节,也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000。
每一个集合、索引都将占用一个命名空间。所以,如果每个集合有一个索引(比如默认的 _id 索引),那么最多可以创建 12000 个集合。如果索引数更多,则可创建的集合数就更少了。同时,如果集合数太多,一些操作也会变慢。
不过,如果真的需要建立更多的集合的话,MongoDB 也是支持的,只需要在启动时加上“--nssize”参数,这样对应数据库的命名空间文件就可以变得更大以便保存更多的命名。这个命名空间文件(.ns 文件)最大可以为 2G,也就是说最大可以支持约 340 万个命名,如果每个集合有一个索引的话,最多可创建约 170 万个集合。
还需要注意,--nssize 只设置新创建的 .ns 文件的大小,如果想改变已经存在的数据库的命名空间,在使用这个参数启动后,还需要运行 db.repairDatabase() 命令来调整尺寸。
㈡ mongo db可以存多少数据
首先下载Mongo程序,到官方网站上选择适合自己的版本下载,在这里我选择的win32平台下的程序包。解压之后配置相应的环境变量,即可在CMD命令窗口对Mongo进行操作。 搭建环境变量。把下载的程序包mongodb-win32-i386-2.0.7,解压到相应的路径。
㈢ mongodb 单文档大小16m 可以存储多少记录
MongoDB中是无法查看表结构的, 因为每一条存进去的记录,都有可能是不一样的结构的; 这种无法预判的多个键值对的组合组成,如果能够保证记录的大多数数据都使用了相同的键序列,那么用一些客户端工具是可以看得到的。
㈣ mongodb 数据库能支持多少
配置如下:
verbose:日志信息冗余。默认false。提高内部报告标准输出或记录到logpath配置的日志文件中。要启用verbose或启用verbosity 用vvvv参数,如:
verbose = true
vvvv = true
ps:启动verbose冗长信息,它的级别有 vv~vvvvv,v越多级别越高,在日志文件中记录的信息越详细。
port:端口。默认27017,MongoDB的默认服务TCP端口,监听客户端连接。要是端口设置小于1024,比如1021,则需要root权限启 动,不能用mongodb帐号启动,(普通帐号即使是27017也起不来)否则报错:[mongo --port=1021 连接]
ERROR: listen(): bind() failed errno:13 Permission denied for socket: 127.0.0.1:1021
㈤ 为什么MongoDB适合大数据的存储
MongoDB文档型行抄存储行存储读写程致都第袭列始列结束行存储写入性完消耗间比列存储少并且能够保证数据完整性缺点数据读取程产冗余数据少量数据影响忽略;数量能影响数据处理效率使用文档词似乎让觉奇怪其实 文档型数据模型真传统意义文档没关系说文档其实数据记录记录能够包含数据类型内容进行自我描述
另外用文档查询检索效率高使用数据库带许处:减少数据冗余度节省数据存储空间;实现数据资源充共享等等外数据库技术用户提供非简便使用手段使用户易于编写关数据库应用程序
㈥ mongodb 单库最多可以存在多少张表
和操作系统多少位 有关系 文件系统最大文件数限制
说白了 就是一个文件夹下能放多少个文件的问题
windows下的32位 64位更不用说了
FAT
4GB Max File Size
4GB Max Volume Size
512 Files Per Folder
FAT32
4GB Max File Size
2TB Max Volume Size
65,534 Files Per Folder
NTFS
No limit on Max file size.
256TB Max Volume Size (64KB Clusters)
4,294,967,295 Files Per Folder
Linux的文件系统就很多:ext2, ext3, ext4, reiserfs, cramfs, jfs, xfs, bfs等等等等……
主流的三种分区格式ext3, ext4, reiserfs不会有个人用户有能力达到其最高容量的,你的硬盘尺寸肯定都达不到不到他们的“最大文件尺寸”限制。
㈦ mongodb一次能插入多少数据
insert()方法:
下面是在inventory集合中插入一个三个字段的文档:
复制代码代码如下:
db.inventory.insert( { _id: 10, type: "misc", item: "card", qty: 15 } )
在实示例中,文档有一个用户指定的值为10的_id字段,这个值必须在inventory集合中唯一。
update()方法:
调用update()方法使用upsert标志创建一个新文档当没有匹配查询条件的文档时。下面的例子当inventory集合中没有包含{type:"books",item:"journal"}的文档时创建一个新文档:
复制代码代码如下:
db.inventory.update(
{ type: "book", item : "journal" },
{ $set : { qty: 10 } },
{ upsert :true }
)
MongoDB添加_id字段和分配一个唯一的ObjectId作为它的值。新文档包含来自查询<query>条件的item和type字段,和来自更新<update>参数的qty字段:
复制代码代码如下:
{ "_id" : ObjectId("51e8636953dbe31d5f34a38a"), "item" : "journal", "qty" : 10, "type" : "book" }
save()方法:
使用save()方法插入一个文档,通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档。下面的示例创建一个新的文档在inventory集合:
复制代码代码如下:
db.inventory.save( { type: "book", item: "notebook", qty: 40 } )
MongoDB添加_id字段和分配一个唯一的ObjectId作为它的值。
复制代码代码如下:
{ "_id" : ObjectId("51e866e48737f72b32ae4fbc"), "type" : "book", "item" : "notebook", "qty" : 40 }
㈧ mongodb 社区版本 支持多大数据库
MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒