⑴ 转行做大数据行业怎么样
大数据行业最近几年才大力发展，在国内的布局和发展还不是很成熟，如果是大数据从业专人员那么竞争相对其他热属门互联网行业会小些，尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。
据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
从就业方向来看，大数据人才主要有三大就业方向：
1.大数据系统研发类人才
2.大数据应用开发类人才
3.大数据分析类人才
大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。
大数据技术正在向各个行业蔓延，大数据与云计算、AI、金融、医疗、物联网、政府公共服务等相结合，缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅开始席卷全行业，政府职能、城市规划、安全执法也将需要大数据的支持，所以，大数据在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
市场的供求关系决定了市场的价格，目前我国大数据方面的专业人员还不是很多，这就造就了大数据人才是目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
⑵ 现在转行到大数据行业，前景怎么样
大数据非常火，有很多童鞋想转行大数据，但我要说一点是，要判断自己适不专适合学习大数据。如果想转行，属首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。
想转行学习大数据，你需要：
1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；
2、学习java基础：大数据的组件很多是用Java开发的。
学习大数据前景很好，你可以找个厉害的老师带你。没有Java基础也行，现在有些专业的大数据培训机构可以手把手的从零开始教。
⑶ 想转行学大数据不知道零基础可不可以
随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。
想做大数据开发的朋友，是一定要至少精通一门高级语言的。做大数据开发的一般在行业内叫做大数据工程师。你想，工程师是什么?是不是设计和构建房屋建筑的人?那将其概念嫁接大数据行业，就是指专门运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，具备计算机编程能力的人。
零基础能参加大数据开发学习吗？
大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。
大数据开发要怎么学
正是由于大数据开发的业务要求高，如果你有过做几年Java经验的人，想转行做大数据就比较容易。但如果你是零基础，建议你报个学习班。大数据开发工程师的人才需求量很大，又是妥妥的高薪阶层。由于国内只有很少的高等院校设置了大数据相关专业，在竞争压力如此巨大的社会中，不少高校毕业生都面临着就业危机。如何才能摆脱危机?我们需要攻其软肋，在人才极度匮乏的大数据行业找工作。
大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。
⑷ 小白想转行做大数据，怎么入行
大数据的发展前景很不错，目前应用领域很广泛，由于大数据人才的回匮乏，很多企业答非常苦恼人才的问题，这几年，大数据从业者的福利待遇几乎在很多行业中算是最高的。
大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。
大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。
在这个流程里有三个职能领域：
大数据系统研发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发；
大数据挖掘，负责关键模型应用与研究工作；
大数据分析应用，既是外部需求的接入者，也是解决方案的输出者，很多时候也会承担全盘统筹的角色。
⑸ 30岁后零基础转行大数据可行吗
不可行。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。原因如下：
一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟，为了高薪资转行大数据，技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。
二是现在虽然是进入大数据的黄金时期，如果是从0开始进入这个行业最好慎重，家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素，能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。
⑹ 大数据据说很难学，是不是呀，那我转行的能学会吗
他数据相对现在的系统开发要难很多
因为数据里面杂乱无章的事情太多了，而且不像开专发那么属有章法，
如果要学大数据，那么应该确定自己想发展的方向，比如是数据处理，还是数据挖掘，或者与数据相关的软件开发
这些不同的方向使用的技术也不太一样
⑺ 现在转行大数据怎么样
大数据行业发展现状
1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。
2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。
3、电子地图如高德、网络、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。
6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
我们所指的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等都同传统数据不同。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。
中国的大数据之路任重而道远
中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。
2012年3月，美国奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局等6个联邦政府部门，承诺将投资两亿多美元，大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。美国奥巴马政府宣布投资大数据领域，是大数据从商业行为上升到国家战略的分水岭，表明大数据正式提升到战略层面，大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视。
2014年从“两会”的提案、议案看，很多人建议将大数据业务上升为国家战略，互联网领军人物李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开地放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地被用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。但是在中国大数据国家战略和大数据产业发展发面还没有一个清晰的蓝图。
最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化。它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律，同时加快进入智慧社会。
⑻ 25岁想转行学大数据晚了吗
大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息版的浪潮。权对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。
对于想学习真正大数据技术的人而言，没有什么早晚之分，选择专业的学习方式比较可靠。既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，可以让自己尽快掌握技术!
⑼ 零基础转行学个大数据怎么样
现在比较火的大数据成为了众多培训机构的新的课程和卖点，那么对于大专学历零基专础的同学来说是否属真的能够去学呢？
首先要明确知道，大数据要比JAVA复杂得多！JAVA只是一种基础编程语言。而大数据（big data ）行业术语叫“巨量数据集合”！是完全不同的！
现在都说大数据很好，没错是很好，但是目前市场上做大数据主要是对于ZF或其他大企业的，而且学历要求更高！
另外，大数据并不是短期所能学会的。所以，建议非计算机相关专业，大专学历的同学还是从JAVA学起。
希望我的回答对你有帮助。
⑽ 大四了比较迷茫，想转行学大数据，有没有比较好的地方可以推荐一下，谢谢大家了！
现在的大学生毕业时都很迷茫，不知道自己能做什么，能够选择大数据培训说明你的眼光还是可以的，大数据是未来的发展趋势，所以选择学大数据一定没错。目前比较好的大数据培训机构应该是飞马训练营和光环大数据这两家，这两家公司都在北京，技术及项目经验都是最新，最全的，并且采用小班授课模式，教学内容也是大数据核心技能（hadoop，spark，storm），与其他视频教学、java大数据等有本质区别，报名前一定要了解什么是大数据，不要被忽悠了。